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本文介绍了ITS数据抽样技术应用软件的设计与实现的过程。通过Oracle、Access数据库和VB编程语言等实现了ITS数据抽样算法,包括误差平方和法(SSE)和互验法(CV)。通过对该软件的测试结果表明,得到的最佳抽样日精度很高,软件的实用性很强。 相似文献
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完善的安全保障体系合理的人车分流设计一些综合客运枢纽能够按照清晰分流的原则引导旅客有序流动,通过合理的流线设计,利用通道、隔离带、标识牌等设施布置,实现人车分离、进出分离、乘坐不同交通方式的人流分离,有效提高了枢纽内人员组织的管道化程度,增强了旅客流动的有序性,确保了 相似文献
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完善的安全保障体系合理的人车分流设计
一些综合客运枢纽能够按照清晰分流的原则引导旅客有序流动,通过合理的流线设计.利用通道、隔离带、标识牌等设施布置,实现人车分离、进出分离、乘坐不同交通方式的人流分离,有效提高了枢纽内人员组织的管道化程度.增强了旅客流动的有序性,确保了旅客安全。 相似文献
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ITS数据管理主要就是管理交通流信息的流通,将其存储为有用的形式,然后由最终用户以实时或存档的形式分别利用。 相似文献
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����С���任��ITS����˫�����Ż����ɷ�����Ӧ�� 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对ITS数据的频率特性进行详细分析,近年来迅速发展的基于小波变换的数据集成方法能够高效地满足不同交通用途对数据集成的需求。但现有的集成方法仅通过ITS数据序列之间的共同特性来反映数据的本质特征,忽略了数据集成过程的信息损失问题,本文通过引入信息损失指标,建立双侧最优化的集成方法,提升了数据集成的准确性。在此基础上,开发了基于MATLAB平台的数据集成软件,以北京市三环的交通流数据为例进行了实例分析,提出实际工作中应用数据集成方法的建议。 相似文献
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道路上的交通流数据通常是以20-30秒间隔采集并传递到交通管理中心的,为了使这些数据能够广泛地运用于各种交通用途,必须采用合理高效的集成方法对其进行处理。传统的数据集成方法基于数理统计的理论,该方法不能有效地去除数据中的噪音。近年来迅速发展的基于小波变换的交通流数据集成方法克服了这一缺点,通过对交通流数据的频率特性进行详细分析能够使集成更加高效,准确满足不同的交通用途对集成的需求。但该方法尚未作进一步的灵敏度分析,本文通过对数据集成中小波函数和数据样本量这两个重要参数的分析,从理论的角度探讨了这两个参数变化对数据集成的影响。然后以北京市三环上的交通流数据为例,计算得到了数据集成建议采用的小波族和小波阶数,以及合理的最小样本量。该结论对数据集成在将来的实际应用具有指导意义。 相似文献
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ʵʱITS���ݳ���������Ӧ���밸������ 总被引:2,自引:1,他引:2
阐述了数据抽样技术在ITS数据管理中的意义和作用,通过VB编程语言和ORACLE数据库技术实现了ITS数据抽样算法,并对北京三环路上和美国德克萨斯州圣安东尼奥的实时ITS数据进行了测试,测试结果表明,最佳抽样日对权重的变化不敏感,最佳抽样日数据与总体平均值匹配得较好,也包含了最多的原始数据的信息。 相似文献
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