基于小波分析和非参数回归的交通流组合预测方法

针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性,基于模式识别的思想,提出了一种小波分析和K近邻非参数回归相结合的交通流组合预测模型.模型首先应用小波分析理论,对原始交通数据进行了消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律;然后采用K近邻非参数同归模型对交通流进行预测;最后根据该模型,结合实测交通流数据...     

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通过对ITS数据的频率特性进行详细分析,近年来迅速发展的基于小波变换的数据集成方法能够高效地满足不同交通用途对数据集成的需求。但现有的集成方法仅通过ITS数据序列之间的共同特性来反映数据的本质特征,忽略了数据集成过程的信息损失问题,本文通过引入信息损失指标,建立双侧最优化的集成方法,提升了数据集成的准确性。在此基础上,开发了基于MATLAB平台的数据集成软件,以北京市三环的交通流数据为例进行了实例分析,提出实际工作中应用数据集成方法的建议。     

国内外实时交通流数据质量控制比较与分析

交通流数据质量控制可以保证从数据源所获得数据的正确性和完整性，并为数据的管理和应用提供可靠的数据基础，虽然历史数据修正方法和交通流理论修正方法能够用于质量控制，但难以实现推广应用。根本原因在于前者需要大量历史数据，引发了存储上的困难；后者需要针对不同路段进行重复建模，模型通用性差，且准确性难以评价，鉴于此，本文首先研究并设计了基于线性插值法的道路交通流数据质量控制方法，该方法主要以时间点邻近数据为参考，对交通流参数和时间点分别进行判别修正，其优点在于不需要大量的历史数据，且适用性和可操作性强，其次，本文建立了实时交通流数据质量控制平台，针对北京市和美国圣安东尼奥市的数据进行质量控制处理，归纳总结出国内外实时交通流数据在质量控制前后的特征及差异，证明该方法能够有效的解决数据质量问题，最后，本文针对实时交通流数据质量控制方法的选取、交通探测器选择和配置等方面提出了建议。     

道路交通网络中移动型检测器最小样本量优化方法研究

本文综合考虑交通流数据的质量及其成本等因素，对服务于ATMS的移动型检测器最小样本量的确定原则进行设计，建立一种基于行程时间估计最小样本量的确定方法，并利用微观仿真模拟软件对城市道路不同服务水平下的交通运行状态进行模拟分析。通过设置不同的检测器样本量方案，并利用优化方法对不同方案采集的交通流信息进行分析，确定合理的移动型检测器最小样本量。     

城市道路移动型检测器应用模拟分析

移动型采集技术是运用移动的车辆来检测道路上固定标识物,从而确定交通参数的方法.这项技术可用于先进的交通管理系统采集交通流数据.综合考虑了交通流数据的质量、成本等因素,对安装在车辆上的移动型检测器的样本量进行了研究,提出了移动型检测器最小样本量确定的一般原则和方法,并对最小样本量进行了优化设计.利用微观仿真模拟软件对城市道路移动型样本量方案进行模拟,确定了满足ATMS系统需要的移动型检测器采用的最小样本量.     

城市交通控制中的数据采集研究综述

过去几十年来，城市交通控制技术为适应不断增长的交通需求和日益复杂的管理目标有了长足发展. 作为城市交通控制策略制定和控制算法设计的基础，交通数据决定了城市交通控制的适用性、可靠性和先进性. 数据采集技术的发展为城市交通控制能力的提升带来了机遇和挑战. 本文回顾交通控制系统中数据采集与参数估计的基本方法，分析评述检测数据方法从固定式无标识数据、移动式检测数据到固定式有标识数据的演变，指出它们给交通参数估计带来的变革. 结合20 世纪末出现的移动式检测技术，分析评述了对应的两种交通参数估计方法，即基于概率论的方法和基于交通流激波理论的方法给交通控制带来的影响. 针对近年来出现的固定式有标识检测数据，分析其对城市交通需求估计及交通控制策略参数估计研究带来的新任务. 最后，分析指出我国未来交通控制研究的三个方向：一是城市交通控制系统的信息范围已扩展到区域和路网层级，二是交通参数估计研究的重点随着数据采集方式的演变已转向提高参数估计的实时性与精度等领域，三是交通参数研究理论与实践存在差异，如何结合我国城市交通系统运行中检测环境差异导致数据误差率的变化，交通流到达规律的变化，道路上不同种类交通流间的交叉干扰等实际应用因素，使方法与模型能有效地指导我国复杂的交通控制实践是重要方向.     

基于小波去噪和最优权重信息融合的短时交通量预测

针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性,应用小波分析理论,对原始交通数据进行了消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律。信息融合技术可以对不同传感器数据进行综合处理,去除冗余、克服歧义,得到比任何单个数据源更全面、更准确、更可靠的信息。综合考虑道路交通量预测的实时性、准确性和可靠性,运用基于小波分析的去噪和现代信息融合思想,提出了一种基于小波去噪和最优权重的信息融合预测方法,并用实际数据进行验证。实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度。     

基于多源交通数据融合的短时交通流预测

不同类型交通检测器所获取的交通数据中包含了不同的交通信息,交通流预测在交通管理与控制中具有重要作用,基于此,进行了多源交通数据动态加权融合和短时交通流预测。在综合分析多源数据特性及其融合优势的前提下结合遗传算法的全局搜索及小波神经网络的自适应学习优点,提出了基于多源数据融合与遗传-小波神经网络(GA-WNN)的短时交通流预测模型。通过实例验证分析,基于GA-WNN的交通数据融合方法比其他方法更有优势;同时,多源数据融合的预测精度优于单一数据源的短时交通流预测序列,从而能为交通管理者的判断决策与交通出行者的路径选择提供更准确、全面的交通信息。     

交通流状态辨识小波算法研究

针对智能交通系统的开发和交通流特性，应用小波多分辨分析理论的Mallat分解算法建立交通流状态辨识方法，利用多种小波系数与交通流参数之问的相应变化规律进行交通突变状态的辨识．交通流状态的突变多与交通事件直接相关，故采用事件和非事件条件下的模拟数据对算法参数进行了标定及离线测试．将算法与几种传统算法分别进行了性能比较，结果表明Mallat分解算法在交通流突变状态实时辨识方面具有很好的性能．     

道路交通网络中移动型检测器最小样本量优化方法研究

本文综合考虑交通流数据的质量及其成本等因素,对服务于ATMS的移动型检测器最小样本量的确定原则进行设计,建立一种基于行程时间估计最小样本量的确定方法,并利用微观仿真模拟软件对城市道路不同服务水平下的交通运行状态进行模拟分析.通过设置不同的检测器样本量方案,并利用优化方法对不同方案采集的交通流信息进行分析,确定合理的移动型检测器最小样本量.     

PowerBuilder中Data Store的应用

阐述ＤａｔａＳｔｏｒｅ的概念、功能适用范围,并阐述如何使用ＤａｔａＳｔｏｒｅ和定制ＤａｔａＳｔｏｒｅ对象。     

现行公路工程竣工资料归档管理办法存在的问题和解决办法探讨

公路工程竣工资料归档工作是工程建设与管理的重要内容,但由于现行管理办法尚有一些不合理之处和在认识上存在一些误区,导致在实践中,一方面造成资料规模过大,增加了管理成本;另一方面却降低了资料的档案属性和利用价值。本文拟从施工技术管理和档案管理两个专业角度,就如何提高在工程建设中资料收集工作的有效性,增加档案资料的档案价值方面,进行初步的探讨。     

四阶段交通预测模型基础数据库设计

基础数据是交通模型的根本，一个好的基础数据库也是交通模型可靠性的有力保障。本文分析了建立四阶段交通规划模型的数据需求，并对其来源进行了分析，提出了最基本的交通模型数据库结构。     

灰色建模中数据缺失值处理方法探讨

为解决在利用灰色理论建模中,出现的数据缺失问题,本文提出综合利用SPSS软件的缺失值处理模块和稳健估计模块,针对数据的缺失机制进行处理的方法。使用该方法对缺失数据进行处理,以保证模型能够正常进行数据拟合。本文还利用了SPSS软件对某一实例中的缺失值进行了估计,并对缺失值填充后的结果进行了评价。     

计算机数据通信接口卡的设计

数据通信是现代通信的主要方式。研究数据通信对把握通信的发展方向有重要作用。论文 中对数据通信的概念及相关的协议标准进行了讨论。并利用ISA插槽，使用Intel珠8255A及8251A实现并行通信及串行通信。外部遵循RS－232－C及IEEE－488标准，只要遵循同一协议就可互连。     

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需求分析是数据库设计的重要阶段.在充分考虑用户需求的基础上分析了与 旅客列车数据库相关的信息，对旅客列车开行方案决策支持系统进行了数据库需求分析，形成了该系统的数据流程图和数据字典，并进行了相应的概要设计，从而为该系统的数据库设计乃至后面的系统开发打下了良好的基础.     

交通流数据质量检验方法

交通流数据目前对于交通相关研究具有很重要的参考和使用价值。交通流数据质量检验可以保证从数据源所获得数据的正确性和完整性,并为数据的管理和应用提供可靠的数据基础。交通流数据常见问题分为数据缺失、数据无效和数据时间点问题三类,针对这些问题,本文提出了一种交通流数据检验与修复方法。以北京市交通流数据为例,对本方法进行了分析与验证。结果表明此方法具有很好的实际应用效果。     

辽宁交通地理信息平台建设

地理信息系统建设是智能交通系统的重要研究内容之一.本文讨论了企业级GIS系统框架的建立以及数据库的设计和实现.同时介绍了电子地图、数据的分类和内容.     

一种基于GPS和IC卡数据的城市公交出行分布推算方法

城市公交规划、管理工作迫切需要信息化技术给予定量的决策数据支持.公交出行分布数据通常基于居民出行调查获得,然而因其调查代价巨大不能作为常态化调查手段.短期的公交线网调整工作更依赖于现状的公交出行分布需求,本文由此提出了一种利用公交GPS和IC卡(含老年卡)数据推算现状公交出行分布的实用方法.当前在大城市常住人口使用IC卡作为公交支付手段已得到相当普及,采用基于车载GPS和乘客IC卡记录能够推断得到全日公交OD数据并用于公交出行量回归模型的标定.模型检验通过后,可结合人口数据和就业岗位资料用标定模型计算以投币作为主要付费方式的流动人口公交OD;叠加两部分OD得到完整的城市公交出行分布结果.该模型的有效性通过2010年郑州市综合交通调查实践得以验证,对其它城市具有借鉴意义.     

VB中ADO数据访问技术的实现

ActiveX数据对象(ActiveXDataObject,简称ADO)是由微软公司推出的以ActiveX技术为基础的一组基于OLBDB数据的高级自动化应用层接口,是一种新型的数据访问方法。它具有速度快、使用方便、内存占用少等特点,目前已成为数据访问技术的一个发展方向。着重介绍了在VB中使用ADO数据访问技术的方法。