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伴随着互联网和无线通信技术的快速发展,如何对海量无线监测数据进行处理和干扰源排查成为无线电监管部门面临的困难和挑战之一.针对此问题,提出了一种同相正交信号-功率谱密度转化算法和功率谱密度信号瀑布图可视化方法,以实现对无线信号实时监测的可视化呈现;在此基础上,结合未来无线电监测小型化、网格化的发展趋势,采用HTML5 C... 相似文献
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针对无源定位中时延估计在低信噪比时估值准确度低的问题,在研究传统互相关法及自相关性质的基础上,提出了一种基于三次相关的时延估计算法.算法以传统互相关法为基础,利用两路输入信号的自相关功率谱函数与传统互相关功率谱函数做互相关,使三次相关功率谱函数中信号频点处的幅值呈现指数倍增长,进而弱化与其他细小尖峰幅值间的关系,达到时延估计取值所需要的互相关功率谱函数的理想效果.实验结果表明,与传统互相关及二次相关法相比,基于三次相关的时延估计算法在信噪比较低的条件下可以得到更为准确的时延值. 相似文献
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目前C语言已成为开发单片机项目的主要工具,但一些特殊的应用场合仍然需要汇编语言编写程序,如编写时序要求非常严格的接口协议时,这必然涉及到C与汇编的相互调用,即混合编程的问题.详细介绍了KEIL C51环境下的C和汇编语言相互调用的方法和原则,并具体说明混合编程的细节和应注意的问题. 相似文献
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在TDOA无源时差定位中,外界噪声对定位时延估值精度的影响很大.二次相关时延估计算法虽然具有良好的抗噪能力,但随着信噪比的降低,抗噪性也会下降.将BP神经网络引入二次相关时延估计,基于BP神经网络拟合二次相关时域函数曲线,以提升二次相关时延估计的准确度.仿真结果表明,基于BP神经网络拟合的二次相关时延估计算法在低信噪比条件下具有较高的时延估值精度. 相似文献
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