铅芯橡胶支座在连续梁桥中的应用

总结了铅芯橡胶支座体系连续梁桥的优越性,讨论了考虑桩与土共同作用时隔震性能的研究方法.铅芯橡胶支座体系考虑桩与土共同作用时有良好的隔震效果,其竖向刚度保证了行车舒适度,在制动力、风荷载和温度作用下,铅芯橡胶支座体系有良好的可靠性,但必须避免其在地震作用下的碰撞,当墩柱较高、大震位移较大时,其动力稳定性能会受到影响.     

集装箱舱位分配的随机动态优化方法

优化舱位分配的必要性随着运输技术的迅猛发展，在短短几十年的时间里，集装箱海上运输成为国际运输市场中占统治地位的服务方式。集装箱运输作为一个资本密集型行业，班轮公司在集装箱船舶和集装箱上投入了大量的资金。集装箱航运市场激烈的竞争和运输需求的不确定性，导致班轮公司要创造可观利润具有一定的难度，有些航运公司甚至发生了亏损，所以航运公司在长期运营规划决策上有必要通过优化舱位分配等手段来增加航运利润。     

出口道左转交叉口信号控制鲁棒优化方法

为了提高出口道左转交叉口在现实交通需求和供给波动环境中的适应性，权衡运行效率与稳定性，对其鲁棒优化方法进行研究。在对出口道左转交叉口运行特点和饱和流率进行分析的基础上，提出从交通需求分布、基本饱和流率分布和实际运行车速分布3个方面考虑交通的波动性，以适应出口道左转交叉口交通供给波动与控制方案相关联的特征。在此基础上，分别以平均值-标准差最小、条件风险值最小和最大值最小化为目标，建立3种信号控制鲁棒优化方法，并基于遗传算法建立求解算法。通过算例分析，对鲁棒优化算法的准确性、平均值-标准差模型的参数取值和3种鲁棒优化方法优化效益进行分析。研究结果表明：所建立的鲁棒优化方法可实现交通需求和供给波动下出口道左转交叉口信号控制与设计车速的优化设计，相较于传统控制方案其在保证效率的前提下提高了控制方案运行的稳定性；平均值-标准差模型和条件风险值模型对于各项指标均表现较好，可在保障平均延误维持较优值的基础上（案例中车均延误增加小于3%）显著改善运行效果的稳定性（案例中延误标准差减少约40%）；最小-最大模型对延误最大值的优化效果最佳，但其对于控制方案的整体效率会造成较大的负面影响（案例中车均延误增加了8.19%）。     

基于复合分布的高架道路匝道入口处延误计算

分析了高架道路车流，入口匝道车流及其所构成的系统。指出复合分布是适合高架车流分布的一个理想模型，匝道上车辆插入架车流的过程形成一个排队系统。当匝 到达车流服从Ｐｏｓｓｉｏｎ分布时，利用排队论建立了车流具有复合分布的高架道路的匝道入口处交通延计算公式，并推出具体表达式。     

城市交通发展的完全费用分析

从城市可持续发展的要求出发，建立了城市客运交通的完全费用评价指标体系。解释了私人交通、公交车和轨道车基于完全费用的各项指标，为制定城市交通政策提供依据。     

港口集装箱物流园区规模的研究

在提出港口物流园区研究现状的前提下,分析了港口集装箱物流园区的作用,对港口集装箱物流园区核心功能区划分进行了深入探讨,最后对港口物流园区规模的测算提出了模型和方法,并附以算例。     

全力抗击“桑美” 谱写海事之歌

8月10日1725时，超强台风“桑美”在浙江苍南马站登陆，登陆时最大风速达到75．8米／秒，风力17级，这是50年来登陆我国大陆最强的一次台风，给福建、浙江沿海海域造成了重大的影响。面对超强台风的袭击，在交通部党组、交通部海事局和地方政府的领导下，海事系统严格落实防台预案，齐心协力，精心部署，全面防抗，赢得了防抗“桑美”台风的胜利。在遭受台风正面袭击造成重大损失的沙埕港，福建海事局积极指挥协调沉船打捞、航道清障工作，做好沙埕港打捞现场安全监管。     

上海市汽车拥有量预测

本文参考国家各类汽车发展的统计规律，根据国内经济体制的特点，对上海市跨入21世纪后的各类汽车拥有量作出预测。     

上海城市道路交通建设资金的筹措初探

<正> 一、上海市道路交通的过去、现在和未来 上海道路交通经40多年来的建设改造,实现了史无前例的大发展。然而,同经济迅速发展和社会进步的要求、同综合实力的要求相比,它在国民经济中仍然没有摆脱“瓶颈”的地位。 建国后,人民政府为改变市区道路诸多不合理状况,从接通、拓宽、改建等方面着手,首先改建广肇路(现天目西路)和新民路(现天目中路),并拓宽天目东路,以利于车辆经海宁路、周     

排阵式交叉口几何设计与信号控制协同鲁棒优化

针对排阵式交叉口在实际交通波动环境中存在车辆滞留排序区,运行效率稳定性难以保障的问题,提出了鲁棒优化方法,平衡交叉口运行的效率和稳定性。在分析排阵式交叉口运行特性的基础上,指出了其运行效率波动性与交叉口几何设计、信号控制、交通需求、饱和流率和运行车速这5个因素有关。确定了将交通需求、饱和流率和运行车速这3个客观波动因素作为模型的输入参数,将几何设计和信号控制这2个可受设计人员控制的要素作为模型的优化控制变量进行协同优化的模型框架。在此基础上,以交叉口车均延误条件风险值最小为目标,考虑了各流向车道数、信号相位相序、排序区车辆清空等方面的约束条件,构建了基于情景的鲁棒优化模型,并建立了遗传算法对模型进行求解。通过案例分析,对鲁棒优化模型的置信水平取值和算法准确性进行了分析,证明了算法可以使目标函数收敛到最小值,并基于蒙特卡洛模拟对优化效益进行了检验。研究发现,所建立的几何设计与信号控制协同鲁棒优化模型可实现在交通需求和供给的波动下,对排阵式交叉口的车道功能、排序区长度以及主、预信号控制进行协同优化。相较于确定性的设计方法,在平均延误层面基本维持原有水平,但对延误标准差和最大值有着较为明显的改善,案例中分别减少了48%和23%。