Real Media流媒体技术的分析研究

流煤体技术广泛应用于远程教育，网络是电台、视频点播、是目前在Internet上相当流的跨平台的客户／服务器结构的多媒体应用标准，Internet/Intranet将不再是单纯的文本和图像传输，声音和视频的实时传输将是网络发展的必然趋势。     

红外高压线塔检测方法研究

无人飞行器在低空和超低空飞行时,高压线及高压线塔对飞行器的安全构成巨大的威胁,采用单目视觉系统获得的红外图像对高压线塔进行实时检测,可以保障无人飞行器自主导航.首先采用对比度受限的自适应直方图均衡(Contrast Limited Adaptive Histo gram Equalization,CLAHE)处理以提高红外图像质量,其次结合水平方向Sobel算子和Top-hat变换在增强高压线塔的灰度值的同时过滤掉地面中存在的比较宽的高亮区域,利用最大类间方差法(OTSU)进行二值分割.在分割后的图像中进行轮廓提取,利用高压线塔高度和长宽比较大的特征,滤掉小块或者长宽比过小的背景,然后使用穿线法进行最后的判定,在检测出的目标区域中提取骨架,对最小外接矩形获得的高压线塔顶点坐标进行修正.通过采集的高压线杆塔红外图像序列进行了仿真实验,实验结果证明了论文提出方法的有效性.     

Windows Media的流媒体格式ASF的分析

文章对ASF流媒体格式进行了认真的分析。首先分析了ASF文件的格式组成和文件结构，然后对ASF报头对象和数据对象及应用实例进行分析，并在局域网上进行试验，实现点播和直播功能。     

基于Kohonen神经网络的图像超分辨率处理算法

提出一种小波变换、Bézier曲面插值和神经网络相结合的方法,并将该方法应用于图像处理中,对图像进行超分辨率处理,以提高图像质量.首先将原图像作为低通部分,然后对小波分解后的相应高频子带进行Bézier曲面插值,再对插值后的高频子带分别进行神经网络学习重建恢复各高频子带图像,以近似更高频的细节,最后通过小波逆变换获取比原图分辨率更高的图像.模拟实验结果表明与小波插值方法相比,所提出的算法能进一步提高图像的质量和分辨率.     

基于单目悬停相机的定轴慢旋空间非合作目标三维表面重建

基于单目悬停相机的定轴慢旋空间非合作目标三维表面重建技术在反卫星、航天器对接、小卫星编组飞行等应用中起着基础性和关键性作用,对维护我国未来的国家太空安全有着至关重要的作用。论文的主要工作包括两个部分:通过序列图像和运动恢复结构算法重建空间非合作目标的三维表面及解算相机相对目标的相对位姿;根据解算的结果分析解算精度。经过该文的研究,得到了相机相对于目标的位置和姿态,解算得到目标自旋角速度的精度随着角速度的增加而减小,自旋角速度在1.83°/s的时候精度为0.06°;通过统计计算得到三维重建目标边缘完整度达到80.44%,重建的精度达到1.5cm,达到了业内高精度的水准。通过统计分析得到这个算法在慢旋目标的三维重建及位姿精度解算过程具有很强的鲁棒性。