基于Gb接口信令分析的深圳站进路预告故障处理

进路预告信息通过GPRS网络传递,是CTC与CIR之间传输的重要业务之一,是保障铁路运输安全的重要手段。围绕广深线深圳站进路预告接收异常问题,进行故障定位,判断为因CIR发生小区重选导致短暂脱网丢包,从而影响到深圳站进路预告接收,为此提出调整天线倾角及重选参数的优化方案,为相关铁路单位运维工作提供参考。     

基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

高速列车噪声源声功率与速度的函数关系

为了解决既有对数经验公式无法拟合高速列车显著声源贡献率与速度的函数关系这一问题，使用轮辐声阵列进行高速列车车外声源识别试验；根据显著声源位置对列车表面进行区域划分，量化分析显著声源区域的声功率级和声功率贡献率与速度之间的关系；在既有对数经验公式的基础上，根据不同种类噪声声功率随速度的变化特性，建立新的拟合公式；结合列车噪声测试数据对新的拟合公式进行验证. 研究结果表明:列车以350 km/h运行时，下部区域对列车总辐射噪声的贡献率占70%以上，升弓区域对局部区域声功率的影响最显著，超过50%；随着速度的增长，下部区域的贡献率逐渐减小，弓网区域逐渐增大，显著声源区域的贡献率变化先快后慢，最后趋于稳定；利用新的拟合方法得出，列车声源区域的声功率级和声功率贡献率与速度的拟合度基本都在0.9以上.      

便携式手动钢轨钻孔装置的研制与应用

传统钢轨钻孔作业机具尺寸大,占用劳力多,费时费力.通过分析钢轨打孔工作原理,研制了便携式手动钢轨钻孔装置,具有结构简单,体积小巧,便于携带的特点.介绍了该装置的结构、工作原理、创新特点和相关参数等.     

振荡压实技术在公路沥青路面施工中的应用分析

震荡压实技术的成功运用对路面的整体质量、使用寿命及后期使用安全有着重要的影响,笔者结合自身施工经验,首先对该技术在路面建设施工中的运用做了详细剖析,并对如何提高振荡压实工作的质量进行深入探讨,旨在提高沥青路面的整体工程质量,以期给广大同仁提供参考.     

绿色设计在桥梁工程中应用分析

本文主要以绿色设计在桥梁工程中的应用为论述点,结合环保理念,深入分析了桥梁在设计过程中若干问题,将绿色设计融入到桥梁设计中,意在提高整个设计的环保性,促进节能发展.     

广本雅阁轿车空调制冷系统间歇性制冷或不制冷的故障分析与排除

汽车空调是现代汽车的基本配置之一,而制冷系统则是空调系统中至关重要的系统之一。空调系统制冷效果差或完全不制冷是汽车使用中最常见的一种故障现象,也是汽车空调系统需要进行检修的主要原因。本文以一辆在用的最近检修的03款广州本田雅阁轿车为例,介绍汽车空调制冷系统的一个典型故障的原因分析、诊断与排除方法。     

基于手机信令数据的旅客联程出行时空特征分析方法

为高效准确地识别旅客联程出行方式,基于旅客联程出行行为特征,引入不同运输方式场站地理位置、场站数据取样最佳半径、旅客行驶速度等关键参数,对旅客手机信令数据进行筛选、校核和计算,提出了基于手机信令数据的旅客联程出行方式识别方法,同时测算了不同运输方式场站数据取样最佳半径。以2018年国庆假期广东省内旅客出行为例进行分析,剔除了约98%的无关信令数据。分析结果显示,广东省内公铁联运出行比例最高,广州、深圳两大枢纽城市的客流集疏运效应突出,广佛城际出行联系较为密切,佛山机场的潜力较大。研究表明,识别方法大幅降低了信令数据分析量和运算成本,方法原理和技术路线清晰,分析结果准确、符合实际。     

成像偏振在车道线检测与识别中的应用

复杂环境下的车道检测是目前智能车和辅助安全驾驶研究的难点和热点. 针对外部复杂的道路环境,将光学偏振理论引入传统的车道检测技术,提出了一种基于成像偏振的车道线检测方法. 通过对车道线图像基本特征的分析,首先采集3个角度的特殊环境道路偏振图像,获得偏振度图像;然后对偏振度图像作二值化和图像感兴趣区域的划分;再根据车道线边缘的直线特性,进行道路图像的边缘检测从而可以获得车道边缘;最后通过Hough变换原理提出了改进的Hough算法,并得以实现检测出车道标线,计算出汽车行驶偏角. 通过仿真和实验验证表明,该方法能够准确地检测和识别出复杂环境下的车道线,车道线的检测偏角与实际偏角之间的误差小于0.3°.      

BOXI在铁路统计中的应用

随着铁路运输组织和经营要求的不断提高,BO统计报表在铁路指标体系、统计分析、数据决策等方面有了明显的改进.本文主要从铁路统计体系、BOXI应用和关键技术等方面对BO在铁路统计中的应用进行详细的阐述.