舰用蒸汽喷射式制冷装置变工况特性分析

建立蒸汽喷射式制冷装置的数学模型，以某型舰用喷射式制冷装置为例，分析其在不同蒸发温度和冷凝温度条件下的制冷量和工作蒸汽耗量的变化规律。通过分析可知，随着冷凝压力的提高，工作蒸汽耗量随之增大；随着蒸发温度的降低，工作蒸汽耗量也明显增大。所得结论对该装置的使用管理有指导意义。     

计算机技术在测量仪器中的应用

1 智能仪器的简介 　　随着微电子技术的不断发展,微处理器芯片的集成度越来越高.以单片机为主体,取代传统仪器仪表的常规测量电子线路,可以容易地将计算机技术与测量控制技术结合在一起,组成新一代的“智能化测量控制系统“.……     

多孔式液压阻尼器在拦阻系统中的应用研究

以国外某型航母液压拦阻系统为研究对象,从其组成和工作原理出发,对多孔式液压阻尼油缸在拦阻系统的应用进行研究。根据液压系统传动理论建立液压拦阻系统数学模型,利用Matlab软件进行了动力学数值仿真。对比美军标MIL-STD-2066给出的MK7-3型拦阻器的阻尼特性,所采用的多孔式缓冲拦阻器可使飞机降落时所承受的最大拦阻力减少约10.9%,大幅度减少着舰时飞机和飞行员的负荷,提高了飞机降落的安全性。     

基于混沌时序最小二乘支持向量机的汽油机瞬态空燃比预测模型研究

针对由氧传感器构成的瞬态空燃比反馈控制系统无法满足实时性要求的问题,提出了基于混沌时序最小二乘支持向量机(LS-SVM)的瞬态空燃比预测模型。对试验采集到的一维空燃比数据利用相空间重构技术构造多维空间数据,恢复空燃比时间序列的多维非线性特性,然后采用LS-SVM对重构后的数据进行训练及预测,得出预测结果。仿真结果表明:与Elman神经网络预测模型及前馈BP神经网络预测模型相比较,混沌时序LS-SVM预测模型具有更强的非线性预测能力,能够有效地提高瞬态空燃比的预测精度。     

车用汽油机瞬态空燃比的混沌时序非线性组合辨识模型

为提高汽油机瞬态空燃比的辨识精度,提出了混沌时序非线性组合辨识模型.采用2种单项辨识方法,包括最小二乘支持向量机(LS-SVM)及径向基函数(RBF)前向型神经网络,分别对瞬态空燃比时间序列进行建模与辨识.采用非线性组合方法利用BP神经网络对2种单项辨识方法的结果进行组合辨识,并与Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型进行比较.结果表明:混沌时序非线性组合辨识模型的辨识精度优于Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型,具有更强的非线性辨识能力,能提高瞬态空燃比的辨识精度,为空燃比反馈控制的成功实行提供了有力依据.     

如何从物资管理中要效益

阐述了加强物资管理对提升企业效益的重要意义,分析了制约从物资管理中要效益的问题,提出了加强物资管理提升企业效益的主要措施。     

利用蓄冷空调提高潜艇水下续航力研究

针对常规潜艇水下航行时空调机组耗电量大影响续航力的问题,提出采用蓄冷空调对现有空调制冷机组进行改造,以节省潜艇水下能耗提高续航力的方案,并对采用蓄冷空调后续航力的变化进行计算分析,结果表明常规潜艇采用蓄冷空调方案有利于提高潜艇的战术性能。     

激光相变硬化层预测与控制简易模型

根据激光扫描时工件内温度场及硬化层的分布特性,提出了简便实用的硬化层预测计算公式。并在此基础上,提出了以硬化层分布均匀性最佳为目标的激光参数优化模型。     

采用微波和铈-锰基添加剂的柴油机微粒捕集器复合再生的研究

利用所建立的泡沫陶瓷过滤体再生三维模型进行仿真,研究燃油中加入不同含量的铈锰添加剂对微粒捕集装置再生过程的影响,并进行了相关对比试验,试验结果与计算结果基本一致.结果表明:铈锰元素含量之比为75:5时,过滤体再生时间最短.     

动车检修基地轨道桥设计研究

介绍了我国动车组检修基地轨道桥的适用范围,以及轨道桥支柱、钢轨扣件等关键部件的构造细节,同时阐述了轨道桥荷载计算、轨道强度和刚度计算、轨道桥沉降量检算.最后对轨道桥承载能力进行了分析.