上海市汽车拥有量预测

本文参考国家各类汽车发展的统计规律，根据国内经济体制的特点，对上海市跨入21世纪后的各类汽车拥有量作出预测。     

上海城市道路交通建设资金的筹措初探

<正> 一、上海市道路交通的过去、现在和未来 上海道路交通经40多年来的建设改造,实现了史无前例的大发展。然而,同经济迅速发展和社会进步的要求、同综合实力的要求相比,它在国民经济中仍然没有摆脱“瓶颈”的地位。 建国后,人民政府为改变市区道路诸多不合理状况,从接通、拓宽、改建等方面着手,首先改建广肇路(现天目西路)和新民路(现天目中路),并拓宽天目东路,以利于车辆经海宁路、周     

排阵式交叉口几何设计与信号控制协同鲁棒优化

针对排阵式交叉口在实际交通波动环境中存在车辆滞留排序区,运行效率稳定性难以保障的问题,提出了鲁棒优化方法,平衡交叉口运行的效率和稳定性。在分析排阵式交叉口运行特性的基础上,指出了其运行效率波动性与交叉口几何设计、信号控制、交通需求、饱和流率和运行车速这5个因素有关。确定了将交通需求、饱和流率和运行车速这3个客观波动因素作为模型的输入参数,将几何设计和信号控制这2个可受设计人员控制的要素作为模型的优化控制变量进行协同优化的模型框架。在此基础上,以交叉口车均延误条件风险值最小为目标,考虑了各流向车道数、信号相位相序、排序区车辆清空等方面的约束条件,构建了基于情景的鲁棒优化模型,并建立了遗传算法对模型进行求解。通过案例分析,对鲁棒优化模型的置信水平取值和算法准确性进行了分析,证明了算法可以使目标函数收敛到最小值,并基于蒙特卡洛模拟对优化效益进行了检验。研究发现,所建立的几何设计与信号控制协同鲁棒优化模型可实现在交通需求和供给的波动下,对排阵式交叉口的车道功能、排序区长度以及主、预信号控制进行协同优化。相较于确定性的设计方法,在平均延误层面基本维持原有水平,但对延误标准差和最大值有着较为明显的改善,案例中分别减少了48%和23%。     

出口道左转交叉口信号控制鲁棒优化方法

为了提高出口道左转交叉口在现实交通需求和供给波动环境中的适应性，权衡运行效率与稳定性，对其鲁棒优化方法进行研究。在对出口道左转交叉口运行特点和饱和流率进行分析的基础上，提出从交通需求分布、基本饱和流率分布和实际运行车速分布3个方面考虑交通的波动性，以适应出口道左转交叉口交通供给波动与控制方案相关联的特征。在此基础上，分别以平均值-标准差最小、条件风险值最小和最大值最小化为目标，建立3种信号控制鲁棒优化方法，并基于遗传算法建立求解算法。通过算例分析，对鲁棒优化算法的准确性、平均值-标准差模型的参数取值和3种鲁棒优化方法优化效益进行分析。研究结果表明：所建立的鲁棒优化方法可实现交通需求和供给波动下出口道左转交叉口信号控制与设计车速的优化设计，相较于传统控制方案其在保证效率的前提下提高了控制方案运行的稳定性；平均值-标准差模型和条件风险值模型对于各项指标均表现较好，可在保障平均延误维持较优值的基础上（案例中车均延误增加小于3%）显著改善运行效果的稳定性（案例中延误标准差减少约40%）；最小-最大模型对延误最大值的优化效果最佳，但其对于控制方案的整体效率会造成较大的负面影响（案例中车均延误增加了8.19%）。     

城市交通发展的完全费用分析

从城市可持续发展的要求出发，建立了城市客运交通的完全费用评价指标体系。解释了私人交通、公交车和轨道车基于完全费用的各项指标，为制定城市交通政策提供依据。     

港口集装箱物流园区规模的研究

在提出港口物流园区研究现状的前提下,分析了港口集装箱物流园区的作用,对港口集装箱物流园区核心功能区划分进行了深入探讨,最后对港口物流园区规模的测算提出了模型和方法,并附以算例。     

基于复合分布的高架道路匝道入口处延误计算

分析了高架道路车流，入口匝道车流及其所构成的系统。指出复合分布是适合高架车流分布的一个理想模型，匝道上车辆插入架车流的过程形成一个排队系统。当匝 到达车流服从Ｐｏｓｓｉｏｎ分布时，利用排队论建立了车流具有复合分布的高架道路的匝道入口处交通延计算公式，并推出具体表达式。     

集装箱舱位分配的随机动态优化方法

优化舱位分配的必要性随着运输技术的迅猛发展,在短短几十年的时间里,集装箱海上运输成为国际运输市场中占统治地位的服务方式。集装箱运输作为一个资本密集型行业,班轮公司在集装箱船舶和集装箱上投入了大量的资金。集装箱航运市场激烈的竞争和运输需求的不确定性,导致班轮公司要创造可观利润具有一定的难度,有些航运公司甚至发生了亏损,所以航运公司在长期运营规划决策上有必要通过优化舱位分配等手段来增加航运利润。     

基于动态行程时间可靠性的单车辆路径选择算法研究

为了提高出行者的路径选择效率,从微观层面对随机动态路网条件下的单车辆路径选择问题进行深入研究。随机动态路网条件下,作为车辆路径构成单元的路段,不同时刻车辆在其上的行程时间具有明显的动态变化特征,若使用传统的最短路算法进行车辆路径选择,将某一时点的路段行程时间作为路段权值不能反映路段行程时间动态变化产生的影响,车辆路径选择结果容易造成误判。为解决此问题,按照集散波理论对于路段车辆运行状态的划分方式,首先以路段下游信号转换时刻目标车辆与排队车流队尾的相对位置关系为切入点,对路段行程时间进行分状态分类随机动态预测,然后建立对应可接受水平下的路段行程时间可靠性计算模型,最终分别针对简单网络和复杂网络的单车辆路径选择问题提出使用行程时间可靠性作为关键控制变量的三阶段车辆路径选择模型和权值异化的Dijkstra车辆路径选择算法。通过案例及对比分析表明,在出行者面临的简单网络中使用行程时间可靠性进行车辆路径选择可纠正仅仅按照单一行程时间进行车辆路径选择造成的选择误判,在复杂网络中使用行程时间可靠性作为路段权值异化的Dijkstra算法可迅速求出最可靠路径,有效解决了随机动态路网环境下的单车辆路径选择问题,是对路径选择问题研究的深入拓展。     

长江电子航道图(V3.0) 推广应用运行期航道维护方式

本文简要介绍了长江电子航道图(V3.0)推广应用运行期航道维护工作新内容,并探讨了运行期航道维护工作新方式。