基于动态时间规整算法的复杂供输机构非平衡监测数据扩增方法

针对复杂供输机构非平衡监测数据导致性能退化数据不足的问题,提出一种基于时间序列数据扩增的供输机构性能退化程度评估方法.在滤波算法处理实测数据基础上,利用动态时间规整算法(DTW)扩增性能退化阶段运动加速度参数,并将扩增数据与理论计算值作比较.实装试验结果表明:本文所提方法能够有效解决供输机构监测数据不平衡的问题.     

高氯酸锂制氧气原理及其应用研究

高氯酸盐作为一类高能氧化剂,其高含氧量使其在推进技术领域得到广泛应用。针对某型热动力系统采用氢气与氧气燃烧产生动力的特点,结合动力推进的可控性与安全性要求,提出了采用高氯酸锂热分解实时生成氧气,分析了高氯酸锂的物理化学性质及热分解动力学模型方程,设计了制氧系统的结构,研究了系统产氧量的控制方法。     

基于物元分析的箔条诱饵反导效力评估

为了定量研究箔条诱饵的反导效力,以物元分析理论为基础,建立了箔条诱饵反导效力模型。通过分析,建立了基于箔条诱饵自身特性、环境因素及威胁源因素3个一级指标和箔条诱饵的有效反射面积等12个二级指标的评价指标体系,进一步确定这些指标对4个评估等级的经典域和节域。通过计算待评物元对评估等级的关联度,来评估箔条诱饵的反导效力。计算结果表明,箔条诱饵的反导效力属于较高等级,基于物元分析理论建立的效力评估模型准确合理。     

基于DCNN-BiLSTM的滚动轴承性能退化因子构建方法

针对如何从多维度特征中提取滚动轴承性能退化信息，构建性能退化因子的问题，提出一种基于DCNN-BiLSTM的混合输入网络。首先利用连续小波变换和24个典型时域频域特征计算公式分别得到滚动轴承振动的二维图像数据和一维时间数据，之后将两种不同维度的数据分别输入至混合输入网络进行训练，然后输入测试集数据得到滚动轴承的性能退化因子，最后利用单调性、预测性、鲁棒性对得到的性能退化因子进行评估。试验结果证明，混合输入网络结合DCNN和Bi-LSTM的优点，可有效提取滚动轴承性能退化信息，得到的性能退化因子综合效果较好。