基于系统动力学的中欧班列运价调整仿真研究

为促进中欧班列的可持续发展，对中欧班列的运输价格调整进行研究分析。结合影响中欧班列运价的因素，包括运输成本、供给能力、市场需求、市场竞争、补贴力度及对外贸易发展趋势，提出运用系统动力学的方法解决中欧班列的运价调整问题。建立系统动力学模型，以中欧班列（成都）为例对模型进行仿真试验，仿真结果验证了模型的可行性。通过多种方案对比，提出了在市场需求和政府补贴变化情况下的中欧班列运输价格调整方法，即需求系数上下浮动4个单位，运价调整范围在50美元/TEU内；为维持中欧班列价格优势，保持中欧班列货源吸引力，政府补贴降速应在30%以内，即运价涨幅在200～500美元/TEU之间，为中欧班列运价调整方向和范围提供参考。     

基于BPR理论的企业重组

介绍BPR基本理论,并从企业经营过程的具体实际出发,提出基于BPR理论的企业重组的原则、内容、重组模型和在企业中实施的具体步骤.     

南宁市公共物流信息平台运营及实施策略探讨

根据南宁市公共物流信息平台建设指导思想,探讨了信息平台3种运营模式,提出了较优的运营模式。并进一步探讨了信息平台建设保障措施及实施策略。     

基于BWM 的中欧班列客户需求偏好异质性研究

中欧班列沿线运输能力短缺现象日益严峻，充分了解客户需求偏好能为高效利用现有运输能力提供参考. 采用最佳-最差方法(Best Worst Method, BWM)在市场调查的基础上，对中欧班列客户需求偏好进行研究，并对结果进行二阶聚类分析，揭示客户需求偏好异质性.BWM结果显示，运输成本是中欧班列客户整体最偏好指标，相比于运输成本和运输时间，并结合铁路运输自身特点，可靠性最适合中欧班列发展为其特色. 二阶聚类结果显示，将运输服务质量与运价相结合，可以在满足客户异质性需求的基础上，更好地利用中欧班列现有运输能力.     

基于SARIMA模型的铁路月度客运量预测

铁路月度客运量数据序列在长期内具有线性增长趋势,且在短期内又随月份波动变化明显。本文通过构建季节差分移动自回归模型(SARIMA)对2016年铁路月度客运量进行精确预测,挖掘铁路月度客运量的季节性波动规律,为铁路客运管理人员调整列车运行图,制定客车开行方案提供重要参考,以便于铁路客运站确定客流高峰预警时间和提高客运组织效率。     

基于改进型灰色马尔可夫模型的公路货运价格预测

公路货运价格是反映运输市场状况的重要指标,准确的运价数据预测有助于科学的把握市场的变化规律,并为政府相关政策的制定和运输企业市场决策提供支持。本文选取灰色马尔可夫模型对公路货运价格进行预测,由于传统的灰色马尔可夫模型中往往采用转移状态区间的中值来修正预测,预测结果不够精确。为此,本文构建改进灰色马尔可夫模型,根据转移状态为离散型随机变量这一特征,利用状态区间中值的期望对预测结果进行修正,提高了预测精度。最后以2016年7月至9月期间成都至南昌公路货运价格指数作为预测对象进行了实证分析,验证了改进模型的有效性。     

基于公路货物运输价格的竞争性铁路货物运输浮动定价方法研究

为了使铁路货运企业更好地适应运价改革,建立动态的价格调节机制,提高在运输市场上的竞争力,本文在考虑路网结构的基础上,以综合交通阻抗为突破口,同时考虑铁路货运企业利润最大和用户均衡分配原则建立了公铁关系优化模型。在考虑实际情况和相关政策的限制条件下,最终得到经调整的供铁路货运企业决策参考的单位运价,并用算例证明了模型的有效性和实用性。     

基于KANO模型的高铁物流产品设计研究

为了让高铁物流产品能够更为准确地反映客户需求,利用KANO模型对高铁物流产品进行设计。在定量分析不同层次客户需求的基础上,把高铁物流产品划分为初级、中级和高级物流产品三个层级,并结合QFD模型中质量屋的分析方法,将零散客户需求与高铁物流产品技术影响因素通过关联矩阵联系起来,利用映射关系找出不同层级的高铁物流产品和整个产品谱系的薄弱环节。最后对所构建的高铁物流产品模型进行评价分析,为高铁物流产品质量的改善提供了优先次序。研究结果表明:相比传统QFD设计方法,利用KANO模型设计高铁物流产品更能满足客户需求。     

考虑多节点时间窗差异的集装箱多式联运路径选择研究

基于多式联运网络,考虑不同运输方式的能力以及工作时间窗和发车班期,并且根据货主的具体货运需求,构建了运输成本最小、运输时间最少的多目标0-1整数规划模型。通过决策运输路线、运输方式来优化运输路径,采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)以及二阶段编码的方式求解模型,经过多次种群进化和非支配解筛选,获得多式联运运输路线的Pareto非劣解集。最后以20个节点、39条运输弧、3种运输方式的多式联运网络为例进行算例分析,验证了算法和模型的可行性和有效性。