RZD物流公司报告称收入和利润增加

<正>根据俄罗斯铁路(RZD)子公司RZD物流公司的报告,2018年前9个月的收入为305亿卢布(4.593亿美元),比2017年同期的239亿卢布增长28%。由此产生的营业利润为28亿卢布,比2017年的21亿卢布增长29%,净利润为11亿卢布,比2017年的6.73亿卢布增长71%。在此期间,RZD物流公司运输了4780万t货物,比2017年增长了10.3%。货运物流增长了250%,达到2610万t,推动了总体增长。     

高铁铝合金齿轮箱数字射线检测技术研究

为了提高运行速度,针对列车生产制造进行了大量轻量化设计及制造工艺研究。通过对高铁铝合金齿轮箱常见缺陷及结构特点进行分析,结合数字射线成像检测技术和常规射线照相检测技术特点,对高铁铝合金齿轮箱常见缺陷采用相同射线能量进行数字射线成像检测及射线照相检测试验,以及对不同缺陷类型、不同壁厚条件下的缺陷进行高、低能量射线检测试验,通过试验确定高铁铝合金齿轮箱最佳射线检测方法,为高铁铝合金齿轮箱产品质量提供有力保障。     

瑞典铁路运营商将推出自动化路线规划

<正>利用苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的衍生公司Nexiot提供的传感器数据和分析,多式联运货运运营商Hupac将实现路线规划和交通管理流程的自动化。此前,Hupac为货车安装了Nexiot传感器,每5 min提供货车的以下信息:位置、影响事件、跨越边     

船用直驱式容积控制正车执行机构的设计方法

[目的]为优化船用正车执行机构的尺寸、重量及辅助系统配置,设计一种直驱式容积控制电液伺服正车执行机构。[方法]通过双向工作齿轮泵的正转和反转实现伺服油缸的伸出和缩进控制,并通过流量配对阀实现正车执行机构在目标位置的自锁。建立正车执行机构的数学模型,并设计一种积分分离的模糊PID控制器。在此基础上,开展AMESim仿真及实验验证,研究该正车执行机构的控制策略及动静态特性。[结果]实验结果与仿真计算结果吻合较好,验证了正车执行机构设计的可行性。[结论]研究成果可为船用正车执行机构的集成化和小型化设计提供参考。     

UIC和UITP签署谅解备忘录

正UIC和国际公共交通协会(UITP)签署谅解备忘录,表示双方将开展更紧密的合作,在轨道交通领域一些关键问题上实现双赢。这些问题包括安全、环境、数字化跨模式车站、地区和郊区运输服务、技能开发、劳动力规划和培训。在实践中,双方将关注对方举办的活动和研讨会,分享知识,交换观点和对特定问题的书面意见。     

物联网提高道岔可用性

正德国联邦铁路正在与总部在慕尼黑的物联网创业公司Konux合作,通过预见性维护提升高速铁路道岔的可用性。Konux提供的感应器可以检测列车经过道岔时枕木的垂直运动,将感应器收集到的数据传输到德国联邦铁路的Diana诊断和分析平台,这个平台已经在监测全路网超过15 700台转辙机。     

某大桥主桥双壁钢围堰计算分析

某大桥主桥采用双壁钢围堰的结构型式。为了准确了解钢围堰结构的变形和应力情况,确保工程施工安全,对该钢围堰用ANSYS软件进行了计算分析。控制性工况分析结果显示,围堰结构最大变形值较为合适,所有构件应力均低于设计条件既定的限值,结构稳定性能够满足规范要求。     

使用增强现实技术(AR)对机车进行维护

<正>维护人员不再需要纸质的维护手册。西门子服务集团正在平板电脑上尝试使用增强现实技术辅助Vectron型机车的维护。在慕尼黑交通装备展上,西门子的工作人员演示了增强现实技术是如何远程协助机车上工作人员进行工作的。通过手持装置,技术人员可使用Vectron型     

美公共交通协会警告:“年底前不可能安装PTC系统”

<正>在5月14日发表的声明中,美国公共交通协会主席兼CEO麦克.马拉尼非表示,根据《2008铁路安全提升法案》在2015年12月31日前在所有通勤铁路上安装精确列车控制系统(PTC)是"国会制定的根本不切实际的时间期限",并且"是不可能实现的"。2天前,美国铁路公司东北地区的188号列车在费城附近脱轨,造成8人死亡。在回应该报道时,马拉     

基于深度主动学习的MVB网络故障诊断方法

多功能车辆总线MVB （multiple vehicle bus）用于传输重要的列车运行控制指令和监视信息,准确地诊断MVB网络故障是列车智能运维的基础,为此,提出一种将主动学习和深度神经网络相结合的MVB网络故障诊断方法. 该方法采用堆叠去噪自编码器自动提取MVB信号物理波形特征,并将该特征用于训练深度神经网络来实现MVB网络故障模式分类;基于不确定性和可信度的高效主动学习方法,可解决实际应用中标记样本不足和人工标记成本高昂的问题,使用少量标记训练样本就能得到高性能的深度神经网络模型. 实验结果表明:为达到90%以上分类准确率,所提方法只需要600个标记训练样本,小于随机采样方法所需标记训练样本数的2 800个;在相同标记训练样本数下,所提方法在3种性能指标下均优于传统方法.