基于 BIM-VR 的轨道交通车站客流疏散仿真研究

城市轨道交通是很多大中城市公共交通系统的骨干,对其进行车站内火灾事故的仿真研究十分必要,以往既有行人模型研究主要采用微观仿真方法。基于广泛应用的建筑信息模型(BIM)技术、虚拟现实(VR)技术以及智能体(Agent)模型,实现高真实度的行人紧急疏散仿真;并通过整合研究成果,开发VR疏散仿真系统。采用Revit软件工具进行BIM建模,将完成后的BIM模型载入VR引擎Unity3D中,在Unity内完成BIM与VR的对接工作,实现外部VR设备对接,为BIM模型快速VR化提供技术支持,节省建模工作量;通过对国内外相关规范的对比分析,在VR场景内实现虚拟火灾情景,设置不同的火灾工况与模式;对行人进行类别划分与参数赋予,结合C#编程与有限状态机原理,实现Agent根据环境条件自主进行状态切换,并进行相应的行为;开发VR疏散仿真系统,并针对实际工程问题进行系统案例应用。结合BIM、VR技术的诸多优点,并通过Agent模型构建,实现更加逼真的行人疏散仿真,开发出的VR系统在科研与工程应用领域也能够发挥作用。     

基于大数据技术的交通行政执法数据铁笼的研究与应用

为满足交通运输行政执法管理部门对行政执法与监督规范化、智能化、信息化的要求,迫切需要解决执法全过程监督管理缺少信息依据与监管手段等突出问题。基于大数据思想,依托信息化手段,利用Hadoop技术和贝叶斯算法计算执法风险事件的概率,通过执法的自动化监督、预警与管理等,汇聚执法全过程信息编制执法"数据铁笼",针对监督内容建立了风险点预测模型与自动预警方案,改变了传统的监督模式,将执法监督大数据应用与数据铁笼思想理念深入渗透至执法应用的每个关键环节。在执法流程、执法人员、执法装备等多个层面,以数据系统提供的数据作为支撑,实现"非法定行为不可为",约束行政权力,规范执法行为,限制装备的不合理使用,彻底将权力关进数据编制的"数据铁笼"内,实现全方位、全流程、实时化的动态监管。