供需链环境下提高企业订单执行效率分析

在企业的生产、管理过程中,如何提高订单执行力的研究仍是一个空白。此文针对当前制造业生产环境存在的主要问题,即生产面临复杂的环境、市场变化的不确定性导致激烈的市场竞争、订单执行过程的协调性较差,进行分析与探讨,提出提高企业订单执行力的方法和可采取的4个方面的措施,从而建立起一套在供需链管理模式下的高效订单执行力体系,使企业快速拓展市场,实现增值和稳步发展。     

非完美信息下京津冀区域物流设施选址研究

针对大规模物流设施选址问题,本文构建了非完美信息下设施可靠性选址的连续逼近模型.该模型不仅考虑了设施存在损坏的可能性,而且考虑了由于信息缺失顾客无法获得设施状态且存在返回出发地的行为.由于该模型的结果无法直接确定设施选址点,因此采用Disk算法对该模型的结果进行离散化,获得物流设施选址方案.以京津冀区域物流设施选址为例,验证了该模型有效性并对设施布局特性进行了分析.最后,通过灵敏度分析探讨了不同参数对京津冀区域物流设施选址的影响.     

我国智慧交通的现状和发展对策研究

"智慧交通"是近年来交通运输发展的新理念。结合国内学者研究,提出了智慧交通的内涵;进一步分析了我国智慧交通发展的现状,总结了国外智慧交通发展的四个不同阶段,归纳了国外智慧交通发展可以借鉴的经验;对比我国智慧交通发展现状,深入分析我国智慧交通发展在新时期所面临的问题。最后,提出了有利于我国智慧交通发展的新思路和途径,以期促进智慧交通在未来大发展、大繁荣,为交通强国提供有力的支撑。     

基于供应链管理的制造型企业库存优化研究与实践

在全面库存管理思想的指导下，分析了AIP公司的库存管理现状，通过加强物流管理、改善内部供应链、扩大信息共享范围等手段，解决了库存量偏高和库存结构不合理问题，实现了优化库存总量、降低经营成本和提高市场竞争力等企业目标，并据此提出库存管理内容和模式的一些创新观点，从技术层面找NT普遍适用的库存管理与控制的有效措施，以期对制造型企业的库存管理有借鉴意义。     

基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型研究

针对舰船电子装备备件优化问题,分析了遗传算法和神经网络,利用遗传算法全局搜索能力强的优点,对神经网络进行优化,研究基于遗传算法和神经网络的混合遗传算法,并建立了基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型.通过实例,该模型可有效提高备件优化的速度和精度.     

试论如何确保准时交货

准时交货是缩短供应链整体响应周期、实现供应链敏捷运作的重要途径。对影响准时交货因素进行了充分分析,对可控因素想尽一切办法控制好,把不可控因素尽量做到充分预测,以达到控制的目的。     

我国乘用车出口存在的问题及对策

我国车企需要在充分认识中国汽车海外发展的环境和自身实力情况下,充分把握国际汽车市场的脉搏,合理规划海外扩张的战略,增大企业的研发和品牌培育的投入,改善企业的经营管理,培养本土海外营销人员,提高企业的创新和执行效率。     

某防护型车车门辅助锁设计

防护型车辆因其使用环境较为复杂,在某些特殊条件下,车门锁止单靠常规门锁难以满足使用需求,如在防雷试验过程中,车门因冲击波作用而非主动性开起,使车内乘员受到伤害。通过加装辅助锁来避免上述问题的发生,文章主要介绍某型防护型车车门辅助锁结构及试验验证情况。     

基于数字人体模型舒适性的越野车驾驶员区域布置

驾驶员H点是驾驶员区域布置时的设计基准点,通常是指第95百分位的男子人体模型在座椅处于最后最低时的胯点。驾驶员H点位置的优劣直接关系到驾驶室的乘坐舒适性,而驾驶员处于舒适驾驶姿势时,身体各关节的角度一般在一定的范围内,文章以数字人体模型各关节角度的舒适范围为输入,研究H点的优化方法,并进行越野汽车的驾驶员区域布置,为驾驶室人机工程布置提供理论依据。     

基于供应链视域下的生产运营计划制订和管控研究

文中分析了当前企业生产运营计划与控制的状况,指出其在交货期控制、信息集成等方面存在的诸多问题,提出了构建基于供应链环境下的生产运营计划系统和信息平台模型。通过统一上下游资源、优化供应链流程,快速应对市场的变化;通过生产同步化,提高生产运营计划系统的柔性和灵敏性,有效降低过程运营成本,使供应链效能最大化。