基于概率分析的公路系统灾害风险研究

针对高寒地区公路系统遭遇雪灾规模大、持续时间长的特点，以黑龙江地区公路系统及其常遭遇的风吹雪灾害为研究对象，从灾害发生机理探究灾害形成的宏观条件；基于概率论思想，通过影响因素的联合概率密度函数，将致灾因子发生可能性、危险等级及危险强度三者联系在一起，阐明了致灾因子的危险性评价理论；在公路系统脆弱性评估的基础上，构建了适用于寒区公路系统的风吹雪灾害风险评估体系. 通过此体系对黑龙江省2017年2月份内的风吹雪事件进行评估，并将预测结果与省气象信息中心发布的道路预警进行对比. 结果表明:研究区公路网在评价时段内相对风险等级最高的是鹤岗-伊春线、绥化-大庆线的绥化段、哈同公路的哈尔滨和佳木斯段以及牡丹江市周边，其相对风险概率大于0.69，需要对此路段多加关注. 该研究在一定程度上为今后寒区公路网的雪灾救援及物资配置提供了参考，使得寒区防灾减灾任务更加具有针对性.      

一种新概率密度函数的提炼及在公路中的应用

利用汕梅高速公路混凝土路面标的施工试验数据,提炼出了一种新的非正态概率密度函数,并对施工结果进行了检验,得出了可靠的结果。     

装配式梁桥横向协同工作性能度量指标的研究

为了表征运营期间装配式梁桥的横向协同工作性能,提出了一种间接度量指标——相邻预制梁间的应变相关系数;同时建立了装配式梁桥的简化力学模型,通过推导建立了该指标的解析表达式。理论分析和数值仿真研究表明,在保证足够的样本长度条件下,交通流荷载趋向统计稳定,此时结构特性成为该度量指标的唯一影响因素,证明了该指标具备表征装配式梁桥横向协同工作性能的条件。     

交通流统计分布密度函数优度拟合方法研究

交通流统计分布函数的形式具有多样性，选择一个具体的分布去拟合调查数据常常是困难的，因而至今在实践中仍未见使用通用方法。为此，对简便地产生概率密度函数的统一方法进行了研究：分析了最大熵方法，并提出另外一种算法——最佳平方逼近法，研究了两种交通工程实践中产生概率密度函数的统一方法及其实用的数值算法。理论例题仿真与实例计算验证表明，两方法和程序是合理有效的。     

应用概率密度函数改进汽车零部件质量

汽车生产企业通过持续改善不断追求顾客满意,如何高效、低成本、高度一致地使汽车零部件满足要求,是汽车生产企业非常关注的课题。GB2828判断批产品是否合格的方法已经无法满足本文的改善要求,通过运用正态分布概率密度函数的方法用小样本计算批不合格率,快速、有效地进行了质量改进,该方法适用于绝大多数汽车零部件的一致符合性判断和质量改进。     

大众捷运车站供电可用度及可靠度分析

首先建立大众捷运车站供电系统可用度模式,其次探讨供电到车站非必要负载(NEL)、必要负载(EL)以及维生负载(VL)的可用度和可靠度。当可用度不考虑维修能量时退化成可靠度。通过计算机仿真数值分析,结果表明:车站VL负载之可用度/可靠度最高,EL负载可用度/可靠度次之,NEL负载可用度/可靠度最低。     

港口门座起重机回转支承故障趋势识别

回转支承的振动直接反映内部运行状况．同异常回转支承相比，正常回转支承振动能量要小几十倍甚至上百倍，且由摩擦引起的振动一般是正态随机振动．文中以港口门座起重机回转支承为实例，提出振动能量的冲击可以用来判断回转支承元件的故障，而概率密度函数则可作为磨损程度的一个判别依据，这对于回转支承的监测与故障诊断具有较高的实用价值．     

基于最佳平方逼近的交通流统计分布密度函数优度拟合方法

交通流统计分布函数的形式具有多样性，选择一个具体的分布去拟合调查数据常常是困难的，因而至今在实践中仍未见使用通用方法，为此，文章对简便地产生概率密度函数的统一方法进行了研究：运用最佳平方逼近法，研究了交通工程实践中产生概率密度函数的统一方法及其实用的数值算法。理论例题仿真与实例计算验证表明该方法和程序是合理有效的。     

轴向载荷下多平面DT型管节点应力集中系数概率模型研究

应力集中系数作为一个随机变量,对管节点及导管架平台的疲劳可靠性评估结果有着重要影响。文章以多平面DT型管节点为研究对象,建立了352个几何参数不同的三维管节点有限元模型,并分析了沿弦管-撑管焊缝处的应力集中系数分布。采用密度直方图描述最大应力集中系数统计样本的特征,利用疲劳可靠性分析中常用的几种概率分布进行拟合。各个概率模型中的参数通过极大似然估计方法得到。根据卡方检验的结果对比发现,Birnbaum-Saunders分布是最适合的概率模型。因此,文中提出一组适用于描述在轴向载荷即单向轴向和平衡轴向载荷作用下多平面DT型管节点弦管侧和撑管侧最大应力集中系数分布的概率模型,对今后导管架式海洋平台结构的疲劳可靠性分析具有重要意义。     

基于改进聚类方式的牵引负荷分类方法

为得到更为准确的牵引负荷分类结果，基于大量的牵引负荷实测数据，提出了一种改进后的自适应模糊C均值聚类方法. 该方法能够自动获取最佳聚类数，以馈线电流带电有效系数、最大值、平均值、95%值以及1～5阶样本矩作为聚类指标对实测牵引负荷进行聚类；然后采用非参数核密度估计方法对牵引负荷概率密度函数进行拟合，得到了每一类馈线电流概率分布模型. 结果表明:聚为一类的牵引负荷特征参数相近、概率分布相似.