分形理论用于航空货运量的预测

航空货运量的预测一直是航空公司关注的问题。采用基于分形理论的研究方法,从非线性的角度,利用变维分形模型进行预测。从取得的历史数据中发现其内在规律,避免因对影响因素估计不准确而影响预测结果。研究得出：最大相对误差为一7．64％,平均相对误差为8．903％,在误差允许的范围内,预测结果令人满意。该预测方法和思想为货运量的预测提出一种新的方法。     

高速公路交通流的分形维数与相空间重构预测

对成渝高速公路短时交通流通过计算不同时间尺度下Hurst指数而等到其相应的分形维数,结果表明,时间间隔越短的交通流,其分形维数越大,结构越复杂.由于时间间隔越短的交通流随机性大和复杂的结构,所以预测也就越困难.提出了一种新的基于相空间重构和移动平均相结合的预测方法——移动平均最近邻域法,从理论与实际数据两方面分析和验证了该方法对短时交通流预测的有效性.     

高速公路交通流的分形维数与相空间重构预测

对成渝高速公路短时交通流通过计算不同时间尺度下Hurst指数而等到其相应的分形维数,结果表明,时间间隔越短的交通流,其分形维数越大,结构越复杂.由于时间间隔越短的交通流随机性大和复杂的结构,所以预测也就越困难.提出了一种新的基于相空间重构和移动平均相结合的预测方法——移动平均最近邻域法,从理论与实际数据两方面分析和验证了该方法对短时交通流预测的有效性.     

基于分形理论的信号特征提取及应用

分形几何学正吸引着人们对自然界不规则，极复杂的问题杂求其新的方法，本文是半分形理论应用于分析雷达信号的分形特征及基于分形的分维影像纹理对航空遥感图像的分割作一害的探讨。     

���ڷ������۵Ķ�ʱ��ͨ��Ԥ���㷨

城市交通诱导与控制需要短时交通流预测作为依据,当预测时间小于5 min时,常用的短时交通流预测方法往往难以满足精度要求. 为了提高短时交通流预测的精度,针对短时交通流的非线性特征,采用基于分形的方法可以缩短预测时间、提高预测精度. 在G-P算法基础上,本文利用欧式模定义相空间任意两点间的欧式距离,并采用筛选法计算备选点的欧式距离,以此提高计算速度,使预测2 min内的交通流成为可能. 以北京西直门至阜成门段一天的断面交通量为实例,应用基于分形的短时交通量预测算法,对712个有效数据点的后30点进行预测,预测精度达到92％以上.     

航空货物运量分形预测及R／S分析

航空货运量预测是航空公司运力安排的重要参考。本文根据分形拼贴定理,由分形插值方法求取一个吸引子与航空货运量历史数据相近的迭代函数系统,建立分形预测模型,对航空货运量进行预测。预测结果表明,该方法不存在收敛性问题,数据收集简单,具有较好的实用性。货运量时间序列R/S分析进一步表明了预测值的合理性。     

�о����п��ٹ�·��ͨ���ķ�����ѧ����

分形几何是一门新兴的数学分支，它是一个研究和处理自然与工程中不规则图形的强有力的理论工具本文用分形插值函数的图象来表示随时间变化很强的交通流的曲线.首先，通过测量的交通流量的离散时间一流量坐标数据，用分形插值函数方法模拟交通流整体函数的图像.然后，应用分形插值函数的思想，根据交通流普遍存在统计上的自相似性，提出分形预测方法.最后，对以后的工作进行了展望.     

基于分形理论的AC-16型沥青 混合料高温性能预测模型

设计了12组AC-16沥青混合料,对其高温稳定性进行了试验研究,根据分形理论和车辙试验结果,建立了分形维数与高温稳定性能评价指标的相关方程,利用该方程预测AC-16沥青混合料的高温稳定性,可减少试验次数,为工程设计提供参考。     

短时交通流预测方法研究进展

实时准确高效的交通流预测是实现交通流诱导和交通控制的关键技术之一,近年来它在智能运输领域受到广泛关注。本文首先介绍了短时交通流的属性和预测要求,接着将现有预测方法分成4类：基于线性理论的方法、基于非线性理论的方法、基于混合理论的方法和基于交通流理论的方法,并且总结评述了现有各种预测模型的优缺点,之后探讨了当今短时交通流预测领域的研究热点,最后指出了其未来研究方向．     

基于分形特征的医用图像边缘增强和检测

由曼德勃罗特（BenoitB.Mandelbrot）的分形理论可知,建立在分形布朗运动模型之上的医用图像总可以计算得到一分形维数。本文在建立于分形布朗运动模型之上的分形维数的估算进行了讨论。通过将整个医用图像中每个像素的分形值,转化为相应象素的灰度值,得到了边缘增强和检测图。结果显示,基于分形的医用图像转化算法较之传统的图像边缘增强算法有利于减少噪声。     

һ���������ı�Ȩ���Ԥ�ⷽ����Ӧ��

物流量预测是物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,同时也是政府部门制定物流产业发展规划与政策的基础工作,准确预测物流量具有非常重要的意义。目前,大多数学者往往都采用单一预测方法进行预测,但由于单一预测方法假设条件及适用范围均存在一定的局限性,预测精度不高。因此,在多元线性回归方法、二次指数平滑方法和定权组合预测方法的基础上,提出了一种物流量的变权组合预测方法,并以湖南省醴陵市货运量预测为实例进行了分析,结果表明,该方法较单一预测方法误差更小、精度更高,能够更准确地预测物流量,可以作为物流量预测的有效工具。     

长江重庆主城段河流长度分维数与洪水的关系

应用分形理论对长江重庆主城段进行了分形标定。研究表明:长江重庆主城段河流长度具有二阶分维特性;河流长度分维数可以反映河道的弯曲程度,分维数越大,河道越弯曲;在同一河段,河流长度分维值越大,河流的泄洪能力越差,洪水发生的可能性和洪水的强度越大。     

区域货运量预测方法的比较

本文在对货运量预测理论和程序概述的基础上,介绍并比较了常用区域货运量预测方法的优缺点,重点分析了基于产业结构测度的区域货运量预测的基本原理,实证分析表明,该种方法都较目前常用的宏观货运量预测方法优.     

���ڼ��۷��εĴ������н�ͨ�����ݱ��о�

分形理论已经成为研究城市形态复杂性的有力工具，相对于较多区域层面的城市体系和交通网络的分形研究而言，单个城市内部交通网络的分形研究较少。本文根据1980、1995和2004年大连市基础地图，运用分形理论，采用长度-半径和分支-半径相结合的方法刻画大连城市交通网络时空演变特征。结果表明：随着城市规模的扩大和城市交通网向郊区的推进，大连城市交通网络分形特征在时空尺度上都越来越明显，主城区内外之间的分维差值亦有所减小，网络连通性大幅提高，但具有明显分形特征的无标度区范围无明显变化。这既与大连独特的地形地貌有关，同时表明在大连组团式城市空间格局转变中，主城区发展已由扩容为主转向改造提升为主的功能置换阶段，以主城区为中心的各组团彼此紧密联系，互动发展。文章在此基础上对照已有研究成果体现了分形理论在大连这类港口城市交通网络应用中的特殊性。     

岩石表面轮廓线坐标数据分形维数算法探讨

对岩石表面轮廓线对应的原始数据采用多种分维计算方法进行分析,并利用MATLAB平台编程计算各类岩石表面轮廓线坐标数据的分形维数,结果表明采用计盒维数法可靠可行。岩石表面纹理维数越大则粗糙程度越复杂,据此可为路面层石料的优选提供新的方法和指标。     

灰色最小二乘马尔可夫链预测算法

科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点。将灰色模型预测方法GM（1,1）、最小二乘法与马尔可夫链预测相结合,提出灰色最小二乘马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国能源消费总量的发展趋势进行了预测,得出比灰色预测更加准确的结论。从而证明,灰色最小二乘马尔可夫链改进方法是个好算法,更有利于决策者的经济决策行为。     

沥青路面粗集料微观纹理评价方法研究

选取5种不同材质石料,借助自主开发的激光纹理仪,测量集料微观纹理曲线;运用分形分维理论中的盒子计数法,通过MATLAB编程实现对不同粗集料分维数的快速计算。研究表明:该评价方法可以准确的评价粗集料的微观纹理,进而为抗滑层路面选材提供更为丰富的手段和科学依据。