基于多Agent的船舶CAPP系统研究

根据敏捷造船模式的需要，设计了基于多Agent的船舶CAPP系统的框架结构，并对动态联盟下的船舶工艺规划、任务调度和工艺信息管理的功能作了介绍．通过Agent模型的实施，增强了系统的可重用性、可重构性和可扩充性．     

UGNX数控编程技术在Lebus卷筒导向垫块加工中的应用

针对Lebuss卷筒导向垫块在设计和制造上存在的困难,建立卷筒和垫块的三维模型,利用UG的数控加工自动编程功能生成垫块的数控加工程序来对垫块进行精确加工.     

精益制造中控制策略的选择

精益制造是当前最具影响的管理思想之一，在实施的时候通常有3种控制策略可以选择．如何选择恰当的控制策略，是当前实施精益制造的一个难点问题．在定性分析3种策略优劣的基础上，通过构造3种控制策略的通用模型和特征函数，并采用遗传算法结合仿真的方法进行求解，得出混合控制策略优于其他的控制策略的结论．     

基于并发服务器的网络通信的设计和实现

针对高稳定性、高质量的多客户服务器的设计与开发,介绍了服务器的实现方案,分析了Java的TCP Socket的通信原理、数据流传输技术和多线程机制的实现方法和技巧,运用Java语言构造了一个并发服务器的实例框架例程,具有一定的理论和实用价值。     

工业4.0下智能铁路前沿技术问题综述

以铁路基础设施和车辆为主要研究对象,结合智能制造涉及的前沿技术和方法,阐述了合理利用工业4.0的内涵要素进行中国下一代智能铁路数字化建设、改造与升级的重要性和必要性;按照工业4.0的基本概念、技术内涵、系统模型和技术框架的影响效果,对比分析了智能基础设施、智慧列车、智能运维及相关技术的实施过程和存在问题,并在此基础上分析了以智慧列车为核心的智能铁路数字化平台建设关键技术;概括了铁路传统制造向智能制造数字化建设的具体技术要求,整理了利用工业4.0六维模型解决人工智能、大数据、云计算和数字孪生等前沿技术与铁路传统制造业的融合问题,包括数据传输与共享、信息通信与安全技术的潜力挖掘、智能管理、技术应用、信息安全、状态智能感知等各个方面。研究结果表明:中国铁路数字信息技术和智能技术与传统制造过程存在融合不足的问题;智能制造的核心技术储备不足,状态智能感知、数据在线分析、工业控制系统等软硬件技术自主性不强;铁路系统大数据建设的数据传输和标准体系也不够完善;未来智能铁路应该加强工业4.0下铁路传统制造的标准化管理系统与数据信息安全系统的数字化设计、升级与改造;需要深刻思考和分析人工智能和大数据驱动等前沿技术与铁路的融合与实施,通过工业4.0涵盖的各项关键技术的实施和准确评估真正有效推动中国智能铁路先进数字化平台的建设和发展。      

武汉船舶职业技术学院单独招生实践与思考

经过四年的探索与实践,武汉船舶职业技术学院在单独招生改革试点工作方面积累了一定的经验,取得了一定的效果。本文从考试方案设计、招生录取流程、命题考务、宣传等方面对单独招生的实施进行了分析,对单独招生的成功做法进行了提炼,指出命题是单独招生考试的关键环节,为高职院校如何做好单独招生提供了可借鉴的思路。     

敏捷制造环境下面向柔性决策的组织设计研究

敏捷制造环境下柔性决策及其决策方案的实施施不开组织的支持。首先对现代企业组织结构进行了评析,然后对敏捷制造企业组织结构进行了描述。在此基础上,对敏捷制造环境下面向柔性决策的组织设计进行了研究,提出了敏捷制造环境下面向柔性决策的组织框架,讨论了敏捷制造环境下面向柔性决策组织的特点。最后,对敏捷制造环境下面向柔性决策的学习型组织的构建模型及应注意的问题进行了探讨。     

基于SSH框架的学生适应性问卷调查系统的设计及实现

文中介绍了一种基于SSH框架技术的学生适应性问卷调查系统的研发方法。首先对SSH框架技术进行了介绍,然后从系统角色描述、系统使用流程、题目类型分析等方面分析问卷调查系统的需求,阐述了该系统基于SSH框架的架构设计、数据库设计、关键技术等,最后,对系统实现效果进行了总结。     

《道桥材料试验检测》课程“理实一体化”教学模式探究

在《道桥材料试验检测》课程的教学实践中,采用"理实一体化"的教学模式,是加强学生试验检测技能,提高教学质量,促进就业的有效途径。本文介绍了该课程的设计思路、课程标准、教学模式、教学方法与手段以及考评等相关内容与实施过程。     

Modeling of additive manufacturing process relevant feature in layer based manufacturing process planning

Compared with general machining processes, additive manufacturing (AM) process has stabler planning route and limited process variables and this makes it to be more easily designed and planned with knowledge based systems and computer aided techniques. Case based reasoning approach is applied to the process planning of additive manufacturing in this paper. The concept of “AM process relevant design features” is proposed after the analysis of the characteristics of AM processes. The concept is used as the basis of the knowledge representation, and AM relevant feature graph is used as the case representation schema. The case retrieval method is discussed based on this graph. The case representation of a machine arm is given to illustrate the brief process of the proposed approach.     

Memory based scheme to monitor non-random small shift patterns in manufacturing process

Consistent high-quality and defect-free production is the demand of the day. The product recall not only increases engineering and manufacturing cost but also affects the quality and the reliability of the product in the eye of users. The monitoring and improvement of a manufacturing process are the strength of statistical process control. In this article we propose a process monitoring memory-based scheme for continuous data under the assumption of normality to detect small non-random shift patterns in any manufacturing or service process.The control limits for the proposed scheme are constructed. The in-control and out-of-control average run length(AVL) expressions have been derived for the performance evaluation of the proposed scheme. Robustness to non-normality has been tested after simulation study of the run length distribution of the proposed scheme, and the comparisons with Shewhart and exponentially weighted moving average(EWMA) schemes are presented for various gamma and t-distributions. The proposed scheme is effective and attractive as it has one design parameter which differentiates it from the traditional schemes. Finally, some suggestions and recommendations are made for the future work.     

基于关系代数的结构模式识别系统句法分析单元设计

介绍了一种基于关系代数的句法分析单元设计.尝试通过与关系代数模型紧密集成,利用关系数据库系统能够组织和快速检索海量数据的特点,提高句法分析单元的处理复杂文法样本的能力,同时减轻用户的编码负担.在此框架中,部分推导树集合被表示为关系；推理规则集被表示为扩展的关系代数运算.给出了算法实现所需的数据结构和控制结构.从而将句法分析算法完全表示为数据库系统中的一个关系运算过程.最后通过原型系统验证了该方法的可行性.     

轨道交通装备制造业精益生产模式评价

通过对轨道交通装备制造业现场管理水平进行实地调研,并结合精益生产模式建立一套相对客观的、科学的、全面的评价模型.并在此基础上,研究基于层次分析法的评价指标权重设定方法、基于模糊综合评价轨道交通装备制造业精益生产模式评价方法以及基于雷达图评价分析方法,以便企业能够快速定位其在同行业中的位置,并分析其在人员管理、质量管理、现场管理等相关方面的优劣势.     

基于UML的MAS环境下Agent的一般性分层框架

研究有时间、资源等约束的开放MAS环境下的Agent模型，提出了混合型Agent的一般性分层框架．该框架包括特性说明层、心智状态层、计算处理层和信息交互层．分析了Agent的体系结构、其在组织中承担的角色和部件组成等．采用UML技术设计Agent的概念类图，给出了Agent的形式化表达和通用程序的设计方法，并阐述了综合调度引擎、并发性消息处理的实现机制．将该框架应用于青藏铁路贯通线广域线路Agent保护研究。设计了多个Agent实现协同保护功能，解决了传统保护的误动问题，表明采用该Agent框架的设计对解决这一复杂问题是有效的．     

路域植物近自然保护技术体系研究

为了在公路建设中践行绿色发展理念，切实提升路域植物保护水平，针对路域植物保护自然理念贯彻不足、技术选择不多等问题，将“近自然保护理念”引入公路建设，构建路域植物近自然保护理论框架和技术体系，并以云南小磨高速为例开展实证研究。实践证明，小磨高速建设过程中有效保护了森林19.7公顷、珍稀植物3 600余株，生物多样性保持稳定。研究结果表明：（1）路域植物近自然保护应贯穿公路设计、施工和管理三个阶段，体现整体性、自然性、生态性、节约性四大特征；（2）应从生态选线、植物群落重建、生态边坡修复和土壤种子库利用等方面推进近自然设计；从主动施工保护、近自然地形处理、表土利用和土壤基质修复等方面推进近自然施工；从植物群落监测和保护宣传等方面推进近自然管理。     

基于工作过程的“塑料模具设计与加工”项目课程开发

文章采用工作过程系统化的理论对＂塑料模具设计与加工＂课程进了改革,其过程主要包括典型工作任务分析、行动领域能力归纳、知识领域分析、课程情境设计等四个部分,并在教学中进行了实践。这种教学模式在实践中取得了良好的教学效果,为高职机械类课程改革提供了借鉴。     

Human-imitation recognition algorithm based on multi-character

A multi-character recognition method based on hidden Markov model (HMM) was presented. The method can reduce the calculation load of correlation and improve recognition accuracy compared with single-character recognition in video. The characteristics used for recognizing include the shape character, the color character, the texture character and so on. Even our human being generally uses these characteristics to recognize objects in practice. A recognition experiment of 17 fishes was carried out in the paper. The experimental results demonstrate the high veracity of the multi-character recognition algorithm. Together with the tracking process, it can handle dynamic objects, so the multi-character recognition is more like the human recognition, and has great application value.     

高层次工艺规划前置处理接口技术

根据并行工程的基本原理,提出了一种基于完整设计信息的高层次工艺规划原型系统.该原型系统以完整的三维设计模型为信息源,因此需开发完善的前置信息处理接口,以获取有效的设计信息并将其转化为制造时工艺分析能直接使用的制造信息.前置处理接口中的设计模型信息提取接口用三维CAD软件的二次开发技术提取完整的零件结构信息;制造特征映射接口用三维特征识别和映射技术将提取的设计信息转换为制造模型.两个接口程序集成后,可获得零件的制造特征树和制造模型信息库,有效地支持HLPP.     

Approximate method for reliability assessment of complex phased mission systems

Phased-mission systems (PMSs) have wide applications in engineering practices, such as manmade satellites. Certain critical parts in the system, such as cold standby, hot standby and functional standby, are designed in redundancy architecture to achieve high reliability performance. State-space models such as Markov process have been used extensively in previous studies for reliability evaluation of PMSs with dynamic behaviors. The most popular way to deal with the dynamic behaviors is Markov process, but it is well known that Markov process is limited to exponential distribution. In practice, however, the lifetime of most machinery products can follow non-exponential distributions like the Weibull distribution which cannot be handled by the Markov process. In order to solve this kind of problem, we present a semi-Markov model combined with an approximation algorithm to analyze PMS reliability subjected to non-exponential failures. Furthermore, the accuracy of the approximation algorithm is investigated by comparing to an accurate solution, and a typical PMS (attitude and orbit control system) is analyzed to demonstrate the implementation of the method.     

基于HSV透射率加权修正的机载视频去雾系统设计

针对无人机机载雾天实时获取图像降质的问题，设计一种基于HSV （hue，saturation，value）透射率加权修正的无人机视频去雾处理系统. 首先，根据机载低功耗实时去雾系统要求，完成去雾系统总体设计；其次，根据去雾系统视频采集需要，设计数字视频BT.656/BT.1120隔行和逐行处理、视频控制、指令接收处理、TS1601视频去雾算法处理、H.264视频压缩处理和组帧等功能；最后，重点介绍系统去雾处理算法和平台设计、去雾参数化处理等功能模块的设计实现，分别使用本系统方法和相关文献方法对典型含雾图像处理，采用方差函数、平均梯度函数、TenenGrad函数等3种清晰度评价函数并做归一化处理，以进行客观评价. 研究结果表明:根据HSV分量透射率加权修正的无人机机载图像去雾处理系统设计，具有功耗小、易实现和适应性强等特点；对典型含雾图像3处理后方差函数归一化分别提高46.87%、1.44%、12.83%，平均梯度函数归一化分别提高12.54%、9.26%、11.15%，TenenGrad函数归一化分别提高53.19%、3.60%、8.82%，测试算法整体运算时间分别提高4.74、5.41倍和5.46倍.