考虑路侧停车收费博弈的多方式出行网络配流模型

路侧停车收费过程中,收费人员和停车者讨价还价的现象普遍存在,出行者实际支付的停车费用低于理论停车费用.研究该现象对出行方式选择的影响,并为停车管理和价格制定提供支撑.以改进的FSC效用函数建立3阶段路侧停车收费博弈模型,通过北京市城区实地调研结果对模型参数进行赋值,求解平均讨价还价区间.修正私人小汽车出行停车费用,建立服从Logit函数的多方式出行网络配流模型.实证和算例结果表明,路侧停车收费平均讨价还价区间为理论停车费用的50% ~80%;路侧停车收费博弈对配流模型的结果产生不可忽略的影响,考虑停车收费博弈后,不同出行距离下私人小汽车出行概率增加2.8% ~12.4%,其平均增幅为5.7%;调节停车费率对出行方式选择的引导作用效果减弱.      

基于配建标准的共享自行车停车问题解决思路探讨

共享自行车在方便市民出行的同时,也伴随着一系列问题,尤其是共享自行车无序停放问题.文章通过分析共享自行车运行数据、自行车停车配建标准和停车布局等,从需求和供给2个角度入手,探讨共享自行车停车设施不配套问题,研究共享自行车停车问题的解决思路.     

南昌市电动自行车出行特征及竞争优势分析

以居民出行调查数据为依据,分析南昌市电动自行车出行特征,并小汽车、公共交通、慢行等出行方式相比开展电动自行车竞争性、满意度和替换性分析.研究表明,在中短距离出行方面电动自行车有更强竞争优势,同时在公共交通及配套基础设施吸引力尚未提升条件下,要谨慎制定电动自行车发展引导策略.南昌市电动自行车出行特征及竞争优势分析为二线城市制定城市交通政策,开展交通规划、设计、建设和管理工作提供了辅助决策依据.     

自行车共享下的城市慢行交通出行方式选择的博弈分析

通过分析出行者所选择的出行方式,考虑城市公共自行车与共享单车的各自特点,建立了政府与出行者的动态演化博弈模型,并进行了模型平衡点的计算以及不同参数下演化过程和演化稳定趋势分析.研究结果表明,文章所建立的演化博弈模型存在多个稳定点,其中政府加强自行车管理的策略对出行者出行方式的演化趋势起着促进作用.并找到符合实际情况的稳定状态,即政府加大对共享单车的管理和引导,营建良好的出行环境,出行者会选择共享单车出行.最后根据以上研究结果,提出了以加强对共享单车管理,促进共享单车与公共自行车协同发展为主的相关建议.     

基于停车场服务水平的假日轿车出行行为研究

在分析影响小汽车出行的停车场主要因素(包括步行距离、停车费用、空余泊位数等)特征的基础上,以调查数据为依据,应用非集计模型中的随机效用理论,建立了假日小汽车车主出行行为模型,并标定了各影响因素的参数.结果表明,停车场服务水平与假日小汽车出行行为之间存在密切关系.     

中小学学校附近路边停车位优化设计

中、小学生上、下学交通是城市居民出行的重要组成部分,家长接送学生时小汽车的停放影响了学校周边道路交通运行,已经成为城市交通管理中不能回避的问题,通过对长沙市中、小学上、下学高峰期接送学生的私家车数量、停车时间和停车方式的调查,分析了上、下学高峰期小汽车停车需求的差异,并根据送上学停车时间短、接放学停车时间长的特征,对路边停车位进行优化设计.研究发现,优化后的停车位减少了43.68%总停车时间,并且减少了送学车辆的斜停现象,能有效地缓解学校周边上、下学高峰期的交通压力.     

哈尔滨市交通外部成本的量化分析

通过对哈尔滨市几种常见的出行方式,包括步行、自行车、摩托车、公共汽车、小汽车和出租车在外部成本方面的量化研究,分别确立了城市交通外部成本的计算方法和模型.通过对哈尔滨市进行调查,为交通政策的制定以及交通资源的合理利用提供科学依据,以促进城市交通的可持续发展.     

CBD建设项目差异化停车配建研究

以天津市滨海新区响螺湾商务区中惠熙元广场建设项目为例,研究CBD建设项目停车位建设应采用差异化标准.考虑对用地性质、项目位置、小汽车出行率、停车位共享等多重因素,对其实际停车需求进行科学预测.本研究对于CBD建设项目的停车位合理建设具有指导作用.     

中国共享出行市场的展望

正1中国共享出行市场仍将继续增长在现阶段中国城市的复杂交通体系中,三大出行模式构成了中国消费者的出行体系:公共出行(如地铁、轻轨、公交车等)、私人出行(如步行、自行车/助力车、私家车等)以及共享出行(如网约车、分时租赁、汽车租赁、共享单车等)。其中共享出行作为近年来提升城市交通效率、降低城市拥堵、通过共享提升资源利用率的主要着力点之一,在过去3年里交出了极为亮眼的答卷:17. 7亿单的年订单量、创造550万的就业岗位、吸引234亿美元的投资规模。     

降雨天气下公路出行者出行方式转移模型

降雨会导致公众出行方式选择行为发生改变,出行方式选择行为是交通需求预测的重要基础理论。为探究降雨天气下致使公路出行者出行方式发生转移的影响因素及转移的其他出行方式的概率,以公路出行者在降雨天气下对使用小汽车、高铁、客运班车、飞机或不出行的出行方式选择行为为研究对象,设计并完成降雨天气下公路出行者出行意愿问卷调查(SP调查)。根据不同降雨程度以及出行目,围绕4种场景展开。主要考虑的因素有6种:出行时耗、性别、年龄、职业、出行频次、驾龄。基于出行意愿调查问卷数据,分别构建4种场景下出行方式转移的多项Logistic回归模型,探讨大雨和中雨天气下刚性出行计划和弹性出行计划中以使用小汽车为参照的出行方式转移模型及主要影响因素。模型结果显示,居民的驾龄、出行频次对研究范围出行方式转移模型具有显著影响。而休闲出行计划中,出行时耗的影响变得显著,并且大雨天气下的休闲计划出行中性别亦有显著影响。各因素在不同情景下对出行方式转移模型的影响程度存在明显差异。本研究可以为综合运输网络的交通规划、需求预测以及制定决策提供理论支撑和决策依据。     

城市共享汽车发展现状与问题研究——以保定市为例

汽车共享模式的出现,极大便利了人们的出行方式,对交通状态、停车情况、资源供需关系等方面都产生了不同的影响。保定市共享汽车目前存在安全隐患、配套设施布点以及车辆认证监管等问题,汽车生产企业需要进一步优化共享汽车的运行模式。相信在来来,汽车共享模式可以在一定程度上缓解因传统出行方式带来的一系列社会及环境问题,产生良好的社会与环境效益。     

考虑共享停车的用户出行选择研究

为探讨共享停车的出现对用户出行选择的影响,将出行者划分为共享停车和普通停车两种用户类型,分别构建停车阻抗函数,并基于分层Logit(NL)建立停车和路径联合选择结构模型.进一步提出带有两种停车方式的随机用户均衡模型,并改进相继平均算法对模型进行求解,通过算例分析发现预约费用从4元变化到12元时,共享停车需求量从378辆...     

邯郸市出行者交通方式选择行为差异性分析

针对邯郸市城市轨道交通线路规划工作,根据居民对轨道及其他交通方式选择的意愿调查,利用ML模型对影响公共交通和小汽车使用者出行方式选择的显著性因素进行差异性分析;进行出行方式选择弹性分析,得出不同影响因素设计水平下各交通方式客流分担率之比.其结论为相关政策的制定提供参考.     

城市居民出行方式与休闲地点联合选择模型——以邯郸市为例

针对邯郸市商业圈及其相关交通规划工作,根据邯郸市居民对于市区4个主要休闲地点选择和出行方式选择的意愿调查,利用NL模型建立休闲地点和出行方式的联合选择模型,对影响出行者选择4个休闲地点的出行方式的显著性因素进行比较分析.并针对公交车和公共自行车出行方式及4个休闲地点选择进行弹性分析,得到不同影响因素对公交车和公共自行车分担率及4个休闲地点的选择概率的影响程度,其结论可为邯郸市相关部门进行购物地点附近设施管理、道路规划、公交规划、公共自行车规划及相关政策制定提供依据.     

新形势下广州市公交优先发展战略思考

大城市出行模式的转变与城市空间格局的变化,与市民可支配收入以及对美好生活的向往有着息息相关的联系.在不断变化的出行模式的刺激下,市民交通出行需求也随即发生变化,特别是大城市交通出行方式选择已从"个体交通——公共交通"的简单交通出行划分为"小汽车——电动自行车——网约车(出租车)——轨道交通——公共汽车"等多模式,组合式...     

共享单车出行特性与出行行为分析

出行行为研究有助于制定更加有效的交通建设、管理与控制的政策措施.作为一种新兴的绿色出行方式,共享单车极大地方便了城市居民出行,但由于发展过快、缺乏科学的交通规划措施,共享单车在发展过程中遇到了许多障碍,因此,研究城市共享单车出行行为很有必要.采用调查问卷的形式,对出行者进行调查并得到621条有效数据.基于对调查数据的分析,得到了居民选择共享单车与否的影响因素,并从不同因素出发分析了共享单车出行特性.建立了是否选择共享单车出行的二项Logit模型,借助SPSS软件进行计算.结果显示,女性较男性更倾向于选择共享单车出行;年轻人更倾向于选择共享单车出行;受教育程度越高的人群越倾向于选择共享单车出行.其中,受教育程度的影响最显著.模型中月收入变量被剔除,表明月收入高低对居民是否选择共享单车没有显著影响.      

乌鲁木齐市居民定制公交出行意愿及影响因素研究

为了解乌鲁木齐市居民选择定制公交出行的意愿及影响因素,对该市6个行政区的620名通勤出行人员进行问卷调查,根据调查结果,从出行者个体特征(性别、年龄、经济水平等)、出行特征(出行距离、出行时耗等)和定制公交交通特性(票价、停车次数等)三方面分析影响居民选择定制公交作为出行方式的因素,以引导居民向定制公交出行方式转移,并为乌鲁木齐市定制公交线路开设、运营及政策制定提供参考依据。     

基于公交优先的居民出行方式结构与社会效益最大化研究

为了得到城市居民出行方式最佳结构,以制定相应的公交优先政策措施.首先提出了居民出行社会效益的概念,根据居民出行时间价值、平均出行时间与出行费用,计算不同出行方式出行者平均每次出行的成本,在考虑各种出行方式比例的基础上,计算居民出行节约成本,从而计算居民出行社会效益.以居民出行社会效益最大化为目标函数,通过深入研究居民出行时间、出行费用与出行方式比例的函数关系,以及新增公交供给投入成本等参数变化规律,建立居民出行社会效益最大化的约束条件.最后以长春市居民出行调查结果为例进行了实证分析.结果表明:长春市居民出行社会效益最大时,小汽车、公共交通、步行及自行车的出行比例分别为11.27％、62.36％和26.37％,并针对计算结果给出了相应的出行方式结构合理化措施建议.     

共享单车未来的发展建议与趋势

正未来的交通将是"多模式化"的,各种出行方式可以并存,共享单车让城市自行车体系全面回归,人们的出行方式也更加绿色和多样。如何保障共享单车的健康有序发展便是政府、单车平台和用户需要思考的问题。建议优化制度设计做好单车发展政策保障在车辆准入方面,推动制定共享单车生产技术标准,强化单车上路前的把关,将有明显设计缺陷、重大安全隐患车辆严格排除在道路之外。如南京支队对共享单车按照普通自行车实行集中登记上牌,将单车量化管理利于形成     

本期导语

引入相对拥堵费作为政策变量,表征拥堵收费政策对该群体出行方式选择的影响,并基于 N ested Logit模型,建立了拥堵收费影响下的出行者出行方式选择模型。利用对南京新街口商圈区域弹性出行的小汽车使用者进行的 RP和 SP调查所获得的数据,对模型参数进行了估计,结果显示:女性、低收入者、IC卡持有者、短途和高频出行者在面对拥堵收费政策时,更容易放弃小汽车而转向公共交通出行。利用弹性理论,分析了不同拥堵费水平下出行者对出行时间和拥堵收费政策的弹性,结果发现:①出行时间的弹性反映了出行方式的总体服务水平;②出行者在出行方式选择时对拥堵收费变得“显著”敏感的临界值为13.25元/次。(任刚,等:拥堵收费对弹性出行的小汽车使用者出行方式选择影响研究)