公交惯常出行与随机出行的时空分布差异

差异化和精细化的公交服务要求城市管理者和公交运营者加深对公交出行变异性的认识。本文将公交惯常出行定义为乘客个体多次在同一时段或空间乘坐公交的行为，随机出行的定义与之相反。利用厦门市30天连续的常规公交数据，使用DBSCAN算法对出行天数在10天以上的高频乘客进行划分，用核心点来表征惯常出行，用非核心点来表征随机出行。结果表明有78.70%的出行在时间上具有稳定性，有72.32%的出行在空间上具有稳定性。研究结论凸显了公交高频乘客也具有随机出行，且随机出行的统计特征和时空分布与惯常出行有较大差异。研究结论可以应用于个体时空模式挖掘、乘客人群划分、定制公交线路制定、公交差异化服务设置等方面。     

基于TAM的通勤者出行方式选择影响因素研究——以天津市为例

本文在TAM中引入感知亲社会变量,通过实证研究,量化分析了态度和低碳相关的五个因素对于通勤者出行行为意向的影响及其内在关系。实证分析结果显示,功能因素、低碳意识、低碳习惯均通过感知有用性、感知易用性和感知亲社会性显著影响通勤者出行行为意向,其中的两个方面占据主导作用,分别是功能因素通过感知有用性和感知易用性对出行行为意向的影响以及低碳意识通过感知亲社会性对出行行为意向的影响;情感因素仅通过感知有用性显著影响行为意向;象征因素仅通过感知亲社会性显著影响行为意向。结论可为交通管理部门有针对性地制定政策措施,引导居民低碳出行,缓解城市交通问题提供参考和启示。     

气象灾害下公共交通乘客的出行方式选择

随着全球气候变暖,近几年气象灾害频发,对以公共交通出行为主的大城市交通系统影响严重。以城市常见的台风、暴雨为研究背景,建立多元Logit模型,对公共交通乘客的出行选择行为进行预测,得出费用、途中时间和换乘次数三个决策变量对出行选择行为有负效应,其中,途中时间是最主要的影响因素,乘客倾向于选择时间和速度有保证性的地铁方式出行。同时为公共交通管理部门在应急预警方案的制定方面,提供了理论支持,具有较强的现实意义。     

基于潜在类别模型的网约车用户市场细分

为深入理解网约车用户出行需求,使用潜在类别模型对网约车用户进行市场细分。选取网约车使用频率、出行特征相关属性以及个人社会经济属性等影响因素对网约车选择行为建模,使用效率实验设计法生成意向偏好问卷,在成都市开展了实地调查。模型标定结果表明:在通勤和非通勤场景下,将网约车用户细分为四类最合适,两个场景下的市场结构比例均约为5:2:2:1。性别、月收入、时间、费用、网约车使用频率、私家车使用权等是对网约车用户进行市场细分的重要依据。     

上海浦东国际机场陆侧交通出行特征分析

本文详细分析了浦东国际机场旅客特征和陆侧交通出行特征,并重点阐述了旅客陆侧交通出行方式选择的影响因素。最后结合机场旅客出行意愿调查分析,为浦东国际机场陆侧交通完善提出建议。     

基于出行总效用的HOV车道设置可行性研究

设置HOV车道是城市交通管理的一项重要举措,在响应国家政策,推进网约车发展的同时,又能提高小汽车的座位利用率以缓解城市交通拥堵、能源紧张、环境污染的现实问题。针对出行选择特点,分析HOV车道设置的影响因素,据此构建出行总效用函数模型,比较HOV设置前后的总效用,分析其可行性。利用总效用差值与规划HOV车道长度的关系,进一步验证HOV车道设置可行性。通过算例验证该方法的准确性,结果表明,设置HOV车道具有可行性,出行总效用能够得到较大的提高。该方法为城市设置HOV车道提供理论依据。     

中国网络预约出租汽车发展综述

网约车作为一种颠覆性的业态出现在人们的视野当中，为乘客的出行带来了便利性。但是，这对传统出租车行业带来了极大冲击。如何平衡二者当下关系，减少冲突，在发展中实现共赢，具有重要的社会意义。本文梳理了传统出租车和网约车的发展历程，详细阐述了二者的业务模式和经营模式，厘清了传统出租车与网约车之间的关系，同时，文章给出了网约车未来发展的趋势。这既可以对传统出租车行业改革提供参考，也可以为网约车行业的建康发展提供借鉴。     

高铁出行智能票模型

提出一种新型的高铁出行智能票模型,将高速铁路系统和城市交通系统结合起来,为乘客提供"一条龙"的快捷出行服务,智能选择最优出行路线。     

基于出行时间损失的城轨网络脆弱性评估

城市轨道交通网络脆弱性分析是城市轨道交通网络规划的重要组成部分。在各种突发事件的影响下,城市轨道交通网络的通行效率将大大降低,网络中的乘客将遭受额外的出行时间损失。基于网络中乘客的出行时间总损失,本文定义了城市轨道交通网络脆弱性概念,即城市轨道交通网络组成单元在受到突发事件影响后,整个网络在网络组成单元间相互作用以及突发事件持续影响下所引起的出行时间总损失,并在此基础上构建了城市轨道交通网络脆弱性评估模型,以网络平均出行时间损失为测度,度量网络中各区段组成单元的脆弱性并对网络整体的脆弱性进行评估。最后,通过一个算例分析对所构建的模型进行演算,结果表明该模型在评估城市轨道交通网络脆弱性方面是有效的。     

老龄人口出行行为特征研究综述

人口老龄化对现存的交通系统和传统的交通规划、设计方法提出了巨大的挑战。本文的目的在于研究老龄人口的出行行为,为我国未来老龄化背景下的综合交通体系的建设、管理提供依据。本文通过综述国内外有关老龄人口出行的文献,对老龄人口的出行行为特征及其影响因素、出行对老龄人口的意义以及相应的交通对策进行对比分析研究,并在此基础上指出,今后应当结合我国老龄化社会的实际特点开展关于老龄人口的意愿出行需求分析与预测的方法理论研究。     

当出行遇上共享

正共享洗衣机、共享充电宝、共享空调、共享厨房、共享睡眠舱、共享单车、共享汽车……共享之风席卷而来,"共享家族"成员不断增加。从网约车到共享单车,再到共享汽车,交通出行领域的共享之风,正在深刻地改变着整个交通出行领域的行业业态,改变着人们的出行方式。     

网约车与巡游车的成本对比研究

为了实现出租车市场的供需平衡,需要及时对市场上的供给量和价格做出调整。文章以重庆市为例,基于出租车市场的整体供需关系和消费者效用最大化的角度,对比研究了网约车与巡游车的运营成本、定价机制、出行总成本的差异。研究结果表明,消费者选择网约车时使用成本提高,但等车的时间成本较低;网约车提高了资源配置效率,降低了无畏损失,且满足了乘客差异化的需求。因此居民要结合自身的出行目的、出行距离,选择合理的出行方式从而实现效用最大化;政府也要结合区域居民出行特征,合理管制网约车和巡游车的数量,宏观调控价格。     

数据驱动的纯电动乘用车使用属性判别研究

网约车合规率是影响出行安全与网约出租车行业健康有序发展的重点与难点。本文针对这一问题，基于纯电动乘用车接入国家或地方新能源汽车监测平台的实车运行数据，对其运行是否具有网约车使用属性进行研究，为判别网约车是否合规提供更精准的参考，以降低网约车合规化的监管难度，促进网约车行业健康发展。本文总结了我国网约车合规化发展的要求与现状；通过文献综述与实地调研分析了电动乘用车专职网约车、兼职网约车和私家自用车三种不同使用属性的使用行为特征，构建了电动乘用车使用属性判别指标体系；采用朴素贝叶斯模型，对上海25辆纯电动乘用车进行了使用属性判别。     

又出事端网约车风波不断

随着互联网快速发展,网约车市场逐步扩大,手机点一点就能约个车.不可否认的是,网约车给人们的生活带来了便利,但随之也产生了一些安全隐患.目前,社会对网约车安全问题重视度提高,这就既需要政府继续加强监管,又需要网约车平台不断进行自我整改、自我完善,从而促进全行业规范、有序、健康发展.能够确认的是网约车行业通过各方努力,一定能守牢安全底线,使之更好地为人民群众提供出行服务.     

我国旅客出行影响因素及发展趋势

党的十九大作出了建设交通强国的重大决策部署,打造与旅客出行需求相适应的旅客出行体系是交通强国的重要组成部分,归纳我国旅客出行的主要影响因素、准确判断影响旅客出行因素变化趋势是建设旅客出行体系的基础。本文系统地梳理、总结了居民收入水平和支出水平、新技术新模式发展应用、国家战略、人口规模及老龄化、绿色可持续发展、GDP规模、产业结构及空间布局等影响旅客出行的主要因素,结合党的十九大提出的相关要求,判断了未来影响旅客出行主要因素的变化趋势,并提出了对交通运输发展的要求。     

基于Ordered Probit模型的老年人出行链性质研究

针对老年人个体出行行为——出行链性质的研究是制定老龄化社会出行需求管理政策的依据。本文对北京市60岁以上部分老年人的出行链进行访谈调查,运用描述性分析和Ordered Probit模型,分析老年人出行链性质,通过研究家庭结构、伤残状况、社会经济属性等因素对老年人出行链性质的影响,表明老年人的出行以居家生活购物与养老休闲娱乐为主,且家庭收入、家庭成员组成与结构以及伤残情况对出行链复杂性有着决定性影响。制定公交普遍服务政策满足老年人的基本出行,要有利于老年人的购物与休闲娱乐需要。     

微观情况下网约车对交通能耗与排放的影响研究

近年来互联网约车的兴起,增加了人们出行方式的选择。有些人认为网约车加剧了交通拥堵,而有些人则认为网约车缓解交通拥堵,对环境是友善的。本文针对这两种观点展开深入研究,通过Matlab软件对调研数据建立基于时间价值和出行成本推算的网约车数量对交通量的影响评价模型。然后对网约车数量和交通量进行实地考察,并在微观层面上,以特定交叉口为例,通过Vissim软件对实际的交叉口运行情况进行仿真,得到有无网约车时交通延误以及能源消耗量、污染物排放量等数据。经仿真对比,最终论证并确定网约车的存在对交通的能源消耗与污染物排放是产生了负面影响的。     

基于SEM的城市轨道交通乘客满意度影响因素研究

为解决城市轨道交通乘客满意度无法直接测量的问题，以顾客满意度和感知服务质量相关理论为基础，从准时快捷、乘车便捷、整洁舒适、安全可靠和感知价值这5个维度来提取乘客满意度的影响因素，构建包含6个潜变量和24个观测变量的结构方程模型。研究各影响因素对乘客满意度的影响程度以及各变量之间的相互作用关系。以西安市地铁线路为例来进行实证分析并针对分析结果提出相关改进建议。研究结果表明：乘车便捷、整洁舒适和感知价值均正向直接影响乘客满意度。准时快捷和安全可靠间接影响乘客满意度。从影响程度来看，对乘客满意度正向影响程度从强到弱依次为乘车便捷（0.409）、整洁舒适（0.307）、感知价值（0.234）、安全可靠（0.059）和准时快捷（0.046）。     

出行预约模式在高速公路全天候通行中的应用

恶劣天气易造成高速公路重特大交通事故和大范围交通拥堵，国内外目前应对恶劣天气通常采取“一刀切”式封路管制模式，但社会反映极为强烈。面向高速公路全天候通行的迫切需求，提出了高速公路出行预约的基本思想，其意义在于提前掌握出行需求，调整供给策略，并在受冰雪、降雨、大雾等恶劣天气影响高速公路正常运行的局部路段，对出行需求进行科学合理的调节，促进交通供需动态平衡，从而全面提升高速公路的利用效能。济青高速公路(G20)的初步实践表明，高速公路出行预约是可行的，这为高速公路运营管理提供了新思路，也将成为未来高速公路出行服务的新模式。     

万顺叫车:交通出行的新"引擎"

提起万顺叫车,经常打车的人大都会竖起大拇指.尤其在南方,用"妇孺皆知"来形容毫不为过.作为交通运输新业态、互联网+出租车、渠道+用户、合伙人制度的移动出行科技公司,从2016年成立以来,弹指一挥间,已跃居网约车行业城市运营牌照数量第一名、城市运营数据第二名,成为中国两大出行平台之一. 万顺靠什么走到今天?其背后有哪些故事?有哪些成功经验?今天,我们就来探寻这些问题的答案.