出行距离与特大城市外围大型社区居民出行——以上海市为例

近十年我国特大型城市位于城市外环以外的大型居住社区引发了很多交通问题。本文以2012年上海市外围五处大型居住社区居民出行距离为研究对象,详细对比分析了社区区位、周边交通及公共服务设施、居民出行方式等因素与居民出行距离的关系,并分通勤交通和非通勤交通两种方式进行了详细对比。研究发现,通勤交通出行距离与其距离市中心距离成正比,且选择公共交通出行的比例较高。非通勤交通出行距离主要与社区周围公共服务设施水平成反比,公共服务设施服务水平越高则出行距离越短。同时,居民出行距离越长,选择公共交通出行的比例越高;若社区周边设有大型购物娱乐设施可有效减少以购物和休闲娱乐为目的的出行距离。     

轨道站点共享单车和共享电单车接驳特征比较-石家庄的案例

近年来，中国城市中共享电单车出行在共享主动交通（Shared Active Transportation, SAT）出行中的比例迅速增加。在地铁站附近的共享电单车出行成为了轨道加慢行出行模式中的一种方式。但是，由于数据获取的限制和换乘出行识别的技术限制，现有研究对中国城市地铁站附近共享的电单车的出行特征的讨论尚不充分。本研究以共享电单车和共享单车出行特征比较为框架，对比了出行目的地可达性，时辰分布和出行产生率等指标。研究基于距离每个地铁站50米以内的订单信息展开，利用指标数值比较和双样本t检验，对距离、时间和范围的差异进行了描述性分析。时辰分布和出行产生率根据典型工作日分小时和位置汇总，并利用分层聚类方法对结果进行聚类。结果表明，共享电单车将地铁站的可达性从800米扩展到2000米。与共享单车不同，共享电单车可能会在沿轨道走廊方向和地铁具有客流竞争关系。共享电单车的出行目的也并不局限于通勤出行，不同地铁站的出行产生率有所差异。本研究提供了共享电单车的基本出行特征绩效指标，以及与共享单车出行特征差异比较结果。研究结果可对共享电单车和地铁的接驳提供政策建议，并可能对中国城市的公交导向（TO...     

大城市城中村居民出行特征研究

本文在对深圳市原特区内外城中村片区进行入户调查的基础上,分析城中村居民的出行强度、出行目的、出行结构三个方面的日常出行基本特征;并以深圳典型的城中村上下沙为例,分析了城中村居民通勤范围、通勤距离、通勤方式三个方面的通勤出行特征。最后得出城中村居民有着较高的出行需求,公共交通是主要出行方式,城中村承接了大量就业疏散人口等主要结论。     

自动驾驶条件下共享车辆车队规模

随着自动驾驶技术的发展和普及,未来以自动驾驶车辆替代传统有人驾驶私家车辆成为大势所趋,本文研究的目标是提出一种解决小规模自动驾驶共享车辆(Shared Autonomous Vehicle, SAV)车队规模的方法,并进行实际案例分析。使用的数据集是上海市50辆新能源私家车一年的轨迹数据,使用此部分出行需求,给出了计算两次出行是否可以衔接的具体方法,得到衔接矩阵。然后将求解最小车队规模问题转化为求解多旅行商问题(Multiple Travelling Salesman Problem, MTSP)的最短路问题,并证明两者具有等价性。论文提出使用排序遗传算法对此问题进行求解,使用5种常见的排序交叉算子分别验证求解质量,得到OX1交叉算子的质量最优。最后选择OX1交叉算子计算出行需求数排名前20天的SAV的最小规模,得到SAV的平均替代率为2.4。即在本研究中,一辆SAV平均可以替代2.4辆传统私家车,为未来自动驾驶技术普及后,SAV的车队规模问题提供参考。     

发展自动驾驶汽车的挑战和前景展望

自动驾驶汽车是未来汽车的发展方向,也是道路交通具有革命性影响的交通工具。随着人工智能、传感检测等核心技术的突破和完善以及整体可靠性的提升,自动驾驶汽车会逐步被公众接受,成为出行和物流工具。但是,从当前的初步应用阶段,到成熟推广阶段乃至全面普及阶段的过程可能需要很长时间,技术成熟之后还要解决立法推行问题、以及社会心态调整的漫长阶段。自动驾驶汽车是未来汽车产业和信息产业的一个制高点,其研发能力将直接反映国家工业竞争力。从全球各国政府和企业的发展行动来看,未来5~10年将是发展自动驾驶非常关键的时期。     

多模式交通环境下上海居民职住选择行为

随着城市尺度不断扩张,由职住分离带来的长距离、长时间通勤交通问题日益严重。为研究多模式交通环境上海居民职住位置选择行为及其影响因素,基于网络问卷调查数据、上海市路网数据及房价数据,构建方式选择与目的地选择联合模型,按照选择次序,分析各出行方式的服务水平和房价等变量对居住地和工作地的选择影响。结果表明,居民倾向于选择通勤距离近、交通可达性良好、房价低和人文生活环境较好的小区工作生活,同时年长者和低收入群体对通勤距离和房价更敏感。     

部交科院发布一线城市共享汽车出行报告

<正>日前,交通运输部科学研究院联合北京途歌等共享汽车企业代表,在北京正式发布《中国一线城市共享汽车出行分析报告》,这是我国首个针对汽车共享市场的出行分析报告。此次发布的《中国一线城市共享汽车出行分析报告》,基于北京途歌等共享汽车的大数据平台,综合我国交通运输大数据应用中心、交通统计信息与经济运行分析技术实验室提供的数据,从共享汽车的诞生、用户画像、     

基于Logistic-SEM的西安市公共自行车出行行为分析

本文以西安市公共自行车系统为研究对象,利用开放性数据平台以及问卷调查数据分析公共自行车使用者属性与出行行为之间关系。通过构建Logistic-SEM模型发现,学历、年龄、性格、健康状况、有无汽车是影响居民使用公共自行车的显著性因素。按照重要度排序为:年龄有无汽车健康状况学历性格;其次,构建了可用于预测西安市居民是否会选择公共自行车作为出行方式的Logistic模型。同时,由于居民自身属性的不同在出行目的、骑行路线和使用公共自行车出行原因上存在差异,总的来说,居民属性是影响出行行为的根本,出行目的是出行行为选择的关键。     

基于手机信令的城市群通道出行特征提取方法研究

探索城市群通道出行特征对于优化通道资源具有重要意义。为获取城际通道多方式、多时段、高样本量的出行特征数据,基于手机信令数据识别城市群通道出行的原理,研究了通道出行特征指标提取方法。以成渝城市群中重庆至合川通道为例,利用手机信令数据分析了通道出行特征和时空规律。结果表明:重庆至合川通道平均出行总量为3.9万人次,出行强度为1.19,通勤出行占比为7.2%,私家车出行占比为84%,出行时间主要集中在早高峰。研究为城市群运输通道系统优化、资源配置和产业布局规划的数据获取提供了一种新思路。     

自动驾驶应同步重视技术发展与立法监管

正随着汽车产业的发展,汽车智能化与自动驾驶越来越受到关注。自动驾驶技术在提升驾驶安全性、减少事故发生率、减轻司机负担方面有着相关优势。目前,自动驾驶汽车技术逐渐进入早期实用化阶段,国内汽车行业对于自动驾驶技术的关注和重视也在逐步提升,部分企业已经在汽车智能化和自动驾驶上开始进行尝试,相关法律法规与监管措施如何跟上产业发展需求也已开始提上日程。     

上海市农村动迁居民出行特征研究——以周康大居为例

为改善中心城区的居住条件、缓解交通拥堵的问题,上海市政府引导部分中心城区人口疏散到中心城区外,形成了多个外围大型居住社区,针对这些居住社区的公共交通的配置和完善需要兼顾居住区里不同类型的居民的出行特征和需求。为了解其中农村动迁居民的出行特征和需求,以《郊区保障基地大型居住社区出行特征及意愿调查》中所得数据作为依据,采用统计分析的方法,研究了农村动迁居民的出行特征,并探讨了农村动迁居民对现有公共交通配置的评价,最后为公共交通的改善提出了几点建议。该研究对于我国在城市化快速发展过程中提升公共交通服务水平具有普遍意义。     

考虑分时定价的城轨乘客出发时间选择分析

为缓解城市轨道交通高峰期的客流拥挤，提高运营服务质量，本文从分时定价的角度，将折扣力度、转移时间和舒适性加入到随机效用最大化模型中。通过设计SP问卷开展调查，运用k-means聚类方法将乘客划分为标准通勤乘客、弹性通勤乘客、生活类乘客及低频出行乘客四类。运用SPSS软件进行数据分析，验证了不同类别乘客对票价折扣、转移时间和舒适度的敏感程度。进一步分析表明，随着转移时间的增加，票价折扣力度对乘客转移意愿影响逐渐减弱，当设定转移时间为5分钟时，合理票价折扣为7折；当转移时间为10分钟时，票价折扣建议为8折。据此，在制订峰前折扣票价时，要综合考虑票价折扣、转移时间和企业运营成本等多方面因素的影响。     

共享单车运营规模评估：以台州市为例

2017年，共享单车首次进入台州市场，并为这座城市注入了新的活力，凭借着停取便捷、低碳节能、经济实惠、使用灵活等特点，为城市交通出行解决了“最后一公里”的难题，成为了台州市区居民出行不可缺失的选择。然而，共享单车投放数量的急剧增长也给这座城市带来了一系列管理的挑战，尤其是车辆停放问题、车辆周转率较低及侵占传统公共自行车出行比例的问题。本文以共享单车、共享电单车及公共自行车现状运营特征为基础，并结合台州市“十四五”交通发展规划，对台州市“十四五”期间共享单车的出行比例、容纳量及投放规模进行预测，并对共享单车运营规模的控制及未来发展提出建议。     

市际出行交通方式选择行为研究

以荷兰奈梅亨市居民市际交通出行调查数据为基础,分析居民出行特征,建立binary logit模型定量分析影响居民出行方式选择的主要因素,并借助BIOGEME、SPSS软件对出行方式选择模型参数进行标定。分析结果表明:车外时间、车内时间、出行目的是影响出行交通方式选择的主要因素,并提出相关城市交通规划管理对策。     

田丰:用五维交通的手段解决出行难题

<正>阿里研究院高级专家田丰将智慧交通称为"五维交通",即由三大主体组成,分别是人、车和环境。运用五维交通的概念解决目前出行难题,一直是阿里研究院主攻的课题之一。据预测,未来互联网汽车有三个趋势:新能源汽车、自动驾驶和互联网。""第五维就在数据层面,阿里巴巴一直在努力营造DT的生态,思考如何用数据眼务智慧交通。""二维空间、三维空间,乃至四维空间都在描述着人类生活的不同范畴。对于热议的智慧交通而言,阿里研究院高级专家田丰称之为"五维交通"。他说:"传统交通行业     

基于手机信令的区域出行特征研究——以长三角城市群为例

城市群空间出行流动塑造了城市空间组织形态，客观反映了城市间协同发展和一体化进程，一直备受行业关注。本文借助手机信令数据，以长三角城市群为例，从出行分布、出行频次、出行走廊、跨市通勤视角出发，多维度定量测度长三角城市群、都市圈不同空间组织形态的城际出行需求特征。研究表明，上海都市圈依旧是长三角城市圈的核心组成部分，跨城出行呈现明显的空间不平衡性，城际高频出行联系逐渐呈现的“圈层+飞地”形态特征。本研究形成了一系列手机信令数据在城市总体规划、出行特征识别方法，以期用大数据手段助力提高城市群规划和管理的综合决策水平。     

智慧公交破解城市“拥堵症”交运温馨巴士打造智慧交通系统助推青岛公交都市建设

随着社会经济发展，城市道路越修越宽，但是城市拥堵却越来越严重。每天上班高峰期，在青岛主城区，半个小时的车程时时要在路上行驶一个多小时。因为“公交优先”的滞后，运行速度低于正常标准，很多市民为了节约时间成车和委屈舒适性，倾向选择私家车出行。     

汽车消费者出行意愿调查与时间价值分析

为探求目前小汽车使用频率较高不下的内在原因,本文设计调查问卷和情景卡并进行实施,分析汽车消费者在不同出行目的、出行距离和收入水平下的时间成本。研究成果从出行成本、出行费用、出行时耗方面探讨了汽车使用消费中存在的社会效益问题。     

基于潜在类别模型的网约车用户市场细分

为深入理解网约车用户出行需求,使用潜在类别模型对网约车用户进行市场细分。选取网约车使用频率、出行特征相关属性以及个人社会经济属性等影响因素对网约车选择行为建模,使用效率实验设计法生成意向偏好问卷,在成都市开展了实地调查。模型标定结果表明:在通勤和非通勤场景下,将网约车用户细分为四类最合适,两个场景下的市场结构比例均约为5:2:2:1。性别、月收入、时间、费用、网约车使用频率、私家车使用权等是对网约车用户进行市场细分的重要依据。     

寒地城市居民出行特征及交通发展对策研究

基于黑龙江省绥化市2017年居民出行调查数据,选取出行强度、出行方式、出行目的、出行时间分布、出行空间分布等指标,分析寒地城市居民出行特征。通过总结归纳绥化市城市居民出行的特征及其原因,对绥化市城市交通发展提出优化道路网络、优先发展公共交通、合理配置停车设施等对策,为寒地城市交通规划、城市改善与管理提供依据。