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城市轨道交通(urban rail transit, URT)网络因突发事件而失效时,优化失效站点/区间的修复时序有助于提升URT网络应对突发事件的能力。针对既有研究在优化修复时序时未充分考虑列车折返操作及系统所提供公交桥接服务的缺陷,本文以最大化URT网络的韧性为目标,考虑列车折返操作、系统修复能力及公交桥接服务,构建模型优化了URT网络的修复时序,并设计了基于仿真的模型求解算法。以成都地铁网络为例的研究表明,优化修复时序时不能忽略列车折返操作的影响,相较于常规修复策略,本文所建立的修复时序优化,模型具有最优的修复效果。 相似文献
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在货运市场新形势下,为保障货物运到期限,本文提出考虑运输时效性的货物列车开行方案的优化方法。基于多商品网络流的思想,将货物列车开行方案抽象为网络优化问题,在已有研究的目标函数中引入不满足运到期限的延误费用,同时将编组辆数设为灵活取值的决策变量,以车站改编能力、列车开行频率等约束建立货物列车开行方案优化模型,以此确定货物列车的开行区段、开行种类、编组内容和开行频率等内容。针对构建的模型,设计了A~*和遗传算法的组合优化方法求解,并用构建的简单路网验证模型的正确性。结果表明,本文构建的优化模型能够满足车流运到时间要求,同时相较于固定编组能节省集结消耗时间成本,加快货物送达。 相似文献
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在城市轨道交通线路中采取Y型交路与快慢车组合运行的列车开行模式,能够有效扩展线路的运输服务范围,并有效缓解长运距乘客出行时间过长等问题,该模式的组合效益与各类型列车的开行对数和快车停靠站方案等因素密不可分。本文首先对Y型交路快慢车运行模式的特点进行了分析,然后根据客流起讫点对Y型交路客流区段进行划分,建立了乘客广义出行费用函数。在此基础上,构建了Y型交路快慢车停站方案的非线性整数规划模型,最后使用遗传算法进行模型求解。结果表明,相对于Y型交路单一直通运营方式而言,Y型交路结合快慢车的组织模式可以有效优化乘客的出行体验以及降低企业的运营成本。 相似文献
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高速铁路车站通过能力是高速铁路线路及线网通过能力的瓶颈,其中最为重要的即为枢纽站高峰时段通过能力。本文基于高速铁路车站作业流程,利用目前常用的通过能力计算方法,考虑车站设备状态和各类列车作业流程时间等约束,构建高速铁路车站最大通过能力计算模型,通过事件调度法进行仿真求解。以成都东城际场为例验证模型的可行性,在偏向实际情况及随机状况下分别计算了其高峰时段通过能力,得到了两种情况下车辆设备、列车流相关统计指标,并结合统计指标利用利用率法求得两种情况车站通过能力,对计算通过能力提供了新方法。 相似文献
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城市轨道交通行车组织多样化背景下,多交路共线运行模式逐渐得到规划者与运营者的青睐。然而,普遍采用的均匀发车间隔时刻表难以解决恒定运力供给与时变客流需求间的矛盾,也未发挥出多交路共线运行模式的优势。为提升城市轨道交通服务水平,本文分析时刻表优化的关键因素,利用分时段客流OD数据,调整列车到发间隔,构建多交路共线运行线路的时刻表优化模型,并采用CPLEX求解。算例研究中,选取两层交路的城市轨道交通Y型线进行优化,满载率大于0.6的运行区间数量及满载率均衡性分别优化96.8%和41.4%,验证了模型的有效性。 相似文献