供应商管理库存系统中库存和运输计划整合

针对客户需求小批量、多批次配送的特点,建立了供应商管理库存(VMI)模式下供应商库存补充和配送整合策略优化模型,以计算整合策略中最高库存量Q和配送整合周期T,达到最小化长期平均期望总成本的目的,并探讨了其计算方法.算例表明,当参数 和AD较大时,适合采用配送整合策略,反之,适合用直接递送策略.     

连锁零售业库存/配送一体化决策优化模型与算法

针对在一个区域内拥有一个配送中心和n个在地理位置上分散的连锁分店的连锁零售业,建立VMI思想下适合于A类商品和一些重要的B类和C类商品的单一商品确定型需求的库存/配送一体化优化模型,并采用逐步迭代的方法对模型进行求解,可得出使系统在一定时期总成本最小的经济订购批量,最后用一个算例使连锁零售业库存/配送一体化决策在物流成本节约方面的优越性得以验证.     

连锁零售业库存／配送一体化决策优化模型与算法

针对在一个区域内拥有一个配送中心和n个在地理位置上分散的连锁分店的连锁零售业．建立VMI思想下适合于A类商品和一些重要的B类和C类商品的单一商品确定型需求的库存／配送一体化优化模型，并采用逐步迭代的方法对模型进行求解，可得出使系统在一定时期总成本最小的经济订购批量，最后用一个算例使连锁零售业库存，配送一体化决策在物流成本节约方面的优越性得以验证。     

一个结合库存策略的物流选址模型

通过对最优库存策略的研究,在总需求一定的情况下,得出总库存费用与配送中心数目的平方根模拟表达式,并进一步提出考虑库存成本的选址模型。克服了以往物流选址模型中忽略库存成本这一主要因素的缺陷,使配送中心选址决策进一步完善。在给出了遗传算法的基础上,结合实际情况对模型及其算法予以简化使之具有实用性。     

多品种燃油海运库存路径问题鲁棒优化模型与算法

针对需求不确定下的多品种燃油海运库存路径问题(Maritime Inventory Routing Problem, MIRP),提出非专用舱室和非固定停靠供应港的船舶配送策略,通过设置供货商保守系数给定条件下的累积航次多品种燃油不确定需求预算阈值,构建以供货商燃油库存与配送总成本最小化为目标的MIRP非线性鲁棒优化模型,并设计了改进混合自适应遗传算法求解模型。算例结果表明,非专用舱室和船舶非固定停靠配送能有效降低供货商燃油库存与配送总成本;供货商在各需求港关于各品种燃油的保守系数均存在某个不同的恰当值,当保守系数超过恰当值时,客户服务水平变化趋于平缓。研究结论可为供货商多品种燃油MIRP提供决策参考。     

基于卖方管理库存的配送决策优化模型与算法

为实现供应链一体化和卖方管理库存，建立了同时考虑供给方的配送费用和客户的库存费用的整体优化模型．为降低求解该模型的难度，初步确定送货车辆与客户的对应关系后，将该模型分为库存分配模型和带时间窗的旅行商问题的模型．采用较为成熟的算法即可分别求解这2个模型，然后再将2者合成为原问题的模型．     

施工机械零配件库存管理技术探讨

文章建立了库存控制数学模型，并例举了应用方法，试图为施工单位零配件经济存储和安全库存提供科学依据和实际应用。     

供应商管理库存的分销系统利润模型及其算法

为了进一步提高分销系统的利润,针对拓扑结构为一个分销商或供应商与若干个零售商的分销网络,研究了在产品具有随机价格弹性需求时的系统优化问题,采用各零售商处采用周期盘点的库存控制策略与供应商管理库存模式,建立了分销系统利润优化模型,设计了相应的求解算法。计算结果表明:供货价格与正常批发价格的比值对模型最优解不产生影响,随着商品零售价格的增加,销售总量下降,供应商的利润下降,但是零售商的利润却上升了,因此,在确保系统总利润最大的前提下,可通过合约的形式确定供货价格与正常批发价格的比值,将零售商一定比例的利润转让给供应商,从而激发供应商的积极性。     

有限经济批量和库存的模拟退火算法

研究在一个简单供应链中的生产批量和配送计划问题。解决在供应链中减少单位时间库存、设备和运输的平均成本生产批量及运送计划。假设所有影响因素如产品需求率都已限定在有限的计划范围内,利用模拟退火算法具有的较强局部搜索能力特性弥补传统算法的不足,计算结果表明SA算法能够找到问题的最优解或近似最优解,是解决该问题的有效方法。     

基于Web Services的分布式备件库存调拨系统的应用研究

结合企业实践分析了分布式环境下备件库存系统的模型,提出了一种基于WebServices的分布式库存系统的新模型,通过新旧系统之间的对比分析,验证了基于WebServices的模型达到了以低库存成本维持高服务水平的效果．     

Estimation of Dynamic VaR in Chinese Stock Markets Based on Time Scale and Extreme Value Theory

The accuracy and time scale invariance of value-at-risk (VaR) measurement methods for different stock indices and at different confidence levels are tested. Extreme value theory (EVT) is applied to model the extreme tail of standardized residual series of daily/weekly indices losses, and parametric and nonparametric methods are used to estimate parameters of the general Pareto distribution (GPD), and dynamic VaR for indices of three stock markets in China. The accuracy and time scale invariance of risk measurement methods through back-testing approach are also examined. Results show that not all the indices accept time scale invariance; there are some differences in accuracy between different indices at various confidence levels. The most powerful dynamic VaR estimation methods are EVT-GJR-Hill at 97.5% level for weekly loss to Shanghai stock market, and EVT-GARCH-MLE (Hill) at 99.0% level for weekly loss to Taiwan and Hong Kong stock markets, respectively.     

IMPROVED GENETIC ALGORITHM TO OPTIMAL PORTFOLIO WITH RISK CONTROL

1IntroductionAlog-optimalinvestimentportfoliowithoutriskconstraintshasbeenintroducedandsystem-aticallystudiedinChapter15ofCoverandl'homas[11.Themodelcanbediscribedasfol-.lows:Astockmarketisrepresentedasavectorofstocksx=(X,,X,,..',X.)',X,>o,i=1,2,.-',m,wheremisthenumberofstocksandthepricerelativeXirepresentstheratiooftheclos-ingpriceofthecurrentbusinessdaytotheprevi-ousday.LetF(x),x=(x,,x2,..',x-)'eR"bethejointdistributionofvectorX.Aportfoliob=(b,,bs,..',b,)',b,>o,i=l,2,..',m,Zb,=1istheall…     

对股权分置改革认识的若干误区

在目前的股权分置过程中,人们对一股独大现象、股权分散与一股独大的优劣比较、股权分置改革对财务欺诈及公司业绩的影响等问题的认识上存在着一定的误区。为了保证股权分置改革的顺利进行,促进证券市场的健康发展,必须消除这些认识上的误区。     

企业供应链中库存与运输服务

应用随机过程和管理经济学理论，研究了企业供应链中库存和运输服务。按企业总费用最少的原理，建立了单种商品的库存模型，导出了不同需求分布和不同服务水平时订货量、订货点和最大库存容量等的计算公式；同时导出了考虑运输费用的库存模型和合理的送车间隔时间的计算公式。实例表明这两种模型的建立是可行的。     

随机交互系统下证券波动的连锁反应

应用交互作用机制和统计物理方法，建立了描述同一证券市场中两支证券指数连锁反应的波动模型，用以研究两者之间存在交互反应的统计特性．借助于随机分析和双随机分离线模型探讨了证券连锁反应的概率分布，进而揭示出两支证券指数模型波动的概率测度的渐近性．同时讨论了交互作用下，单支证券指数波动的概率性质．最后对所建立金融模型的有限维概率分布收敛性进行了分析．     

国有汽车维修企业股份制改造刍议

通过分析国有汽车维修企业不景气的原因,提出了采取股份制改造是国有汽车维修企业的首选出路。     

基于虚拟仪器的机车滚动轴承故障诊断研究

介绍了机车滚动轴承故障诊断的机理。利用LabVIEW软件和相关硬件,设计了一种机车滚动轴承故障诊断系统。该系统结合某一型号机车轮对,利用CompactDAQ和NI9233加速度采集模块采集滚动轴承振动信号。根据滚动轴承机理,振动信号包含滚动轴承故障信息。因此,运用小波变换函数,对振动信号进行时频域分析处理,获取有用的故障特征信息,进而确定故障类型。从实验结果可以看出,该方法能准确地找到故障频率,对于机车滚动轴承故障诊断有很好的指导意义。     

SVR算法在指数预测中的应用研究

本文阐述了回归型支持向量机（SVR）的基本结构及训练方法,并在此基础上研究了基于SVR算法的股票指数预测方法。通过应用LS—SVM软件,选用RBF核函数。利用自学模型,对超参数不断进行优化,以加快运算速度,并最终建立了该算法应用于股市预测的模型。通过股票指数的建模与仿真结果表明,支持向量回归机在股票价格的中短期预测以及整体股票趋势预测有比较好的效果。     

有时间约束的城市配送网络结构研究

城市配送网络结构设置应考虑服务水平和成本两个影响因素。针对有时间限制的货物配送,以城市配送网络总费用最小化为目标,研究不同配送需求下的最优城市配送系统结构,建立非线性混合0—1规划模型。用蚁群算法求解,得出满足时间约束且使系统成本最小的城市配送网络层数和节点设置情况。对城市配送网络的设置进行实例分析,以验证模型和算法的可行性,为城市配送网络的建设、运营和优化提供理论依据。