基于SEM的城市轨道交通乘客满意度影响因素研究

为解决城市轨道交通乘客满意度无法直接测量的问题，以顾客满意度和感知服务质量相关理论为基础，从准时快捷、乘车便捷、整洁舒适、安全可靠和感知价值这5个维度来提取乘客满意度的影响因素，构建包含6个潜变量和24个观测变量的结构方程模型。研究各影响因素对乘客满意度的影响程度以及各变量之间的相互作用关系。以西安市地铁线路为例来进行实证分析并针对分析结果提出相关改进建议。研究结果表明：乘车便捷、整洁舒适和感知价值均正向直接影响乘客满意度。准时快捷和安全可靠间接影响乘客满意度。从影响程度来看，对乘客满意度正向影响程度从强到弱依次为乘车便捷（0.409）、整洁舒适（0.307）、感知价值（0.234）、安全可靠（0.059）和准时快捷（0.046）。     

基于S-O-R理论的出行幸福感对网约车再出行意愿的影响研究

本文基于刺激反应模型（S-O-R）研究网约车乘客的出行幸福感对再出行意愿的影响，将网约车感知质量作为初始变量，将出行幸福感作为中介变量，以网约车的再出行意愿为结果变量，建立PLS-SEM，分析网约车再出行意愿的影响因素和作用路径。结果表明，感知质量对网约车再出行意愿具有显著正向影响，感知质量也通过影响出行幸福感，进而影响网约车再出行意愿。而认知满意度、出行平静情绪及出行活跃情绪对网约车再出行意愿的影响作用由大到小分别为0.195、0.140、0.101，由此说明乘客在本次出行中所获得的幸福感对下一次出行意愿具有显著影响，这对网约车企业提升乘客的出行幸福感进而增强网约车出行意愿具有指导意义。     

上海市居民共享自动驾驶汽车使用意愿研究

作为极具潜力的新型出行方式，共享自动驾驶汽车的出现必将引起居民出行行为的转变。为了研究上海市居民共享自动驾驶汽车的使用意愿及影响因素，本文利用网络问卷调查的RP与SP数据，结合百度地图API数据，构建基于解析逼近估计方法的多项Probit模型。结果显示：共享自动驾驶汽车通勤和非通勤出行中时间价值分别为64.34元/小时和81.55元/小时，弹性分析结果显示居民对于等候时间的敏感性显著高于费用；男性、已婚、高收入、高学历、自由职业者、合乘通勤者、年龄小于18岁的人群，以及家庭有未成年儿童、拥有沪C牌照小汽车的居民使用意愿较强。居民对于共享自动驾驶汽车越了解，使用意愿越强烈，而体验过自动驾驶服务的居民使用意愿更为强烈。     

基于TAM的通勤者出行方式选择影响因素研究——以天津市为例

本文在TAM中引入感知亲社会变量,通过实证研究,量化分析了态度和低碳相关的五个因素对于通勤者出行行为意向的影响及其内在关系。实证分析结果显示,功能因素、低碳意识、低碳习惯均通过感知有用性、感知易用性和感知亲社会性显著影响通勤者出行行为意向,其中的两个方面占据主导作用,分别是功能因素通过感知有用性和感知易用性对出行行为意向的影响以及低碳意识通过感知亲社会性对出行行为意向的影响;情感因素仅通过感知有用性显著影响行为意向;象征因素仅通过感知亲社会性显著影响行为意向。结论可为交通管理部门有针对性地制定政策措施,引导居民低碳出行,缓解城市交通问题提供参考和启示。     

基于广义有序Logit模型的公交运行效能提升

为了更精准的评价公交乘客满意度，本文综合考虑乘客社会经济属性、公交服务主观感知指标以及公交服务客观指标对乘客满意度的影响，建立了更加客观全面的公交乘客满意度评价机制。在此基础上，结合广义有序Logit模型的拟合结果，研究各指标是否对乘客满意度有影响，并引入边际效应概念，实现了定量化描述指标调整带来的公交乘客满意度的提升。将该满意度评价方法应用到宜春中心城区公交满意度分析中，甄别出制约公交乘客满意度的瓶颈因素，指明了满意度提升优化方向，对于线网组织优化具有积极意义。     

新型拥车方式选择行为的影响因素研究

由于电动汽车和汽车共享都与传统拥车方式存在较大差异,同时现有的汽车共享平台多使用电动汽车,故将购买电动汽车或参与汽车共享作为一种新型的拥车方式。采用意向调查的方法,研究上海市年轻群体对这种新型拥车方式选择行为的影响因素,问卷设计的角度分为个人社会经济属性、家庭特征、交通认知和拥车情况。对调查数据进行离散选择分析,建立新型拥车方式的二项Logit离散选择模型。结果表明:30岁以上人群、女性、家中没有小孩需要接送、居住在外环以内、了解牌照拍卖政策、家庭已经有私家车的消费者更倾向于选择新型拥车方式。并据此提出了相应的政策导向措施。     

基于结构方程模型电动自行车不安全行为分析

为减少电动自行车不安全骑行行为引起的交通安全问题,探究其背后的影响因素.本文在计划行为理论(TPB)原模型的基础上增加外在感知变量,设计电动自行车骑行人不安全行为问卷,构建电动自行车不安全骑行行为结构方程模型.根据问卷调查结果,用SPSS软件对骑行人个人属性进行分析,通过AMOS软件建模分析,最终得到电动车骑行不安全行为结构方程路径图.结果表明:不安全性态度、主观规范、外在感知和知觉行为控制与行为意向显著相关,其中外在感知与知觉行为控制最为显著,能直接对行为产生影响,为交通管理部门矫正电动自行车不安全行为提供了理论支撑,从而提高交通安全水平.     

基于KANO模型的共享单车抗疫功能需求分析

针对不断变异的新型冠状病毒带来的感染危险，共享单车用户除关注单车厂家实施的无差别消毒措施外，还期望企业推出具有抗疫或防疫功能的单车。采用问卷方式总结出用户对抗疫或防疫功能单车的具体功能需求；随后采用KANO模型进行二次调查以获取单车抗疫或防疫功能的样本数据，在对有效数据进行分析后，得到共享单车的病毒示踪功能具魅力属性、安装抗菌把手和座椅为期望属性；无差别消毒为必备属性、配置备用消毒用品具反向属性特征。这一结论可以为企业在提升共享单车抗疫、防疫功能的同时拓展客户群或增加品牌粘性提供决策参考。     

杭甬货运通道铁路运输链竞争力评估

以杭州至宁波出口集装箱内陆段运输链托运人为研究对象,选取运输链属性、托运人属性及货物属性构建托运人运输链效用函数,通过行为和意愿调查获取托运人选择数据,构建多项logit模型和混合logit模型以揭示其选择机理。运输链竞争力评估结果表明,与降低费用相比,运输链时间改善所带来的铁路分担率增量更高,据此提出铁路运输链改善对策。     

社会物流总费用占GDP比率的影响因素

本文分析产业结构、经济发展水平、运输业就业人数、交通与物流基础设施投资、货运结构和货物运输平均运距对社会物流总费用占GDP比率的影响,选取1991～2016年相关变量的年度数据建立自回归分布滞后(ARDL)模型,实证分析各因素对社会物流总费用占GDP比率的长期均衡关系和短期修正效应。研究结果显示,所选取的六个因素对于该指标均有着显著的长期影响,但影响程度与方向各有不同,各种因素相互作用、相互制约,最终导致我国社会物流总费用占GDP比率的下降。研究结果在一定程度上不仅证实了物流需求对社会物流总费用占GDP比率的本源影响,同时在提高物流效率方面也带来一定启示。     

基于意愿调查的私家车共享平台初探

本文以大学生创新创业课题项目为基础,通过对调查对象的意愿调查,发现当前私家车利用率较低,结合我国私家车保有量的大数据信息,提出私家车共享方案。通过分析私家车共享平台的必要性和可行性,考虑并解决用户的各种顾虑后,最终对私家车共享平台进行研究并提出初步方案。同时也提出了方案需要完善的内容和工作。     

基于意愿调查的公交舒适度评价方法研究

公交舒适度是衡量城市常规公交服务水平的重要指标。采用问卷调查的形式,从乘客感知的角度,运用重要性因素排序、5级李克特量表和乘客满意度等方法,通过方差显著性分析和排序分析,研究不同属性乘客对公交舒适度的评价差异,以乘客对舒适度的个人感知获取对不同线路舒适度的总体评价。研究表明,乘客属性对公交运行舒适度的评价存在差异;同时,拥挤程度、行车平稳性、空气质量和车内噪音是公交运行舒适度总体评价的主要影响因素,权值分别0.33,0.28,0.22和0.17。     

基于潜在类别模型的网约车用户市场细分

为深入理解网约车用户出行需求,使用潜在类别模型对网约车用户进行市场细分。选取网约车使用频率、出行特征相关属性以及个人社会经济属性等影响因素对网约车选择行为建模,使用效率实验设计法生成意向偏好问卷,在成都市开展了实地调查。模型标定结果表明:在通勤和非通勤场景下,将网约车用户细分为四类最合适,两个场景下的市场结构比例均约为5:2:2:1。性别、月收入、时间、费用、网约车使用频率、私家车使用权等是对网约车用户进行市场细分的重要依据。     

共享单车停放需求影响因素分析和预测研究

为了解决城市共享单车的乱停乱放问题,本文基于北京市的共享单车出行大数据,提出了共享单车停放需求预测的多项Logit模型。首先分析了单车停放需求的影响因素,然后选取了时间、空间及天气方面的12个因素为自变量,通过Wald检验分析了这些因素与停放需求的相关性和显著性,基于多项Logit模型建立了共享单车的停放需求预测模型。结果表明:工作日、时段、商业区、所临道路类型、临近轨交站、高温、下雨、以及风力等级与共享单车停放需求显著相关;构建的预测模型总体预测准确率为77.5%,其中对出现频率最高的低停放需求预测准确率高达86.49%。     

基于TAM与认知理论的无人驾驶汽车接受度研究

为深入了解消费者对无人驾驶汽车的认知接受机制,探究影响无人驾驶汽车接受意向的主要因素,本文在认知理论的框架上,引入隐私关注与隐私损失变量,结合TAM模型构建无人驾驶汽车接受模型。实证研究结果表明,无意识的自动认知和经过深思熟虑的理性认知会对消费者的接受意向产生影响。自动认知产生的两种技术倾向(促进技术使用与抑制技术使用)不仅会直接影响接收新技术意向的形成,而且还会通过理性认知中的隐私关注间接调节感知易用性、感知有用性对接受意向的作用,隐私损失对接受意向的影响不大。研究结果可以为提高无人驾驶汽车的接受程度提供理论和实践上的启示。     

航空公司监察员胜任力模型实证研究

为研究航空公司监察员胜任岗位的关键能力,通过文献分析、剖析监察员工作流程和职责、访谈等方式获取航空公司监察员胜任力要素。采用探索性因子分析建立航空公司监察员胜任力模型。该模型包括岗位能力、综合知识、应用经验、个性品质4个一级指标,以及事件调查能力、公司规章制度、监察运行程序等22个二级指标。运用结构方程模型（SEM）的理论及方法检验其变量间的关系和模型的有效性。并确定各个指标对模型的影响程度,最后通过灰色关联分析对胜任力模型进行实例评估,结果表明：其构建的胜任力模型评价结果与航空公司监察员的实际工作能力结果相符合,验证了模型的合理性和有效性。     

散货船运输市场周期性分析与预测

国际散货船航运市场在国际航运市场中占有举足轻重的地位,其走势具有周期性,可以预测船舶航运市场的整体趋势,进一步对全球经济形势分析预测。通过对克拉克森报告进行分析和调研,根据调研结果并结合新冠疫情影响确定了散货船航运市场的主要影响因素,采用相关股票指数和数据对各影响因素量化,对历史数据建立时滞模型并进行多元回归分析,进而建立时滞回归模型,构造了代价函数并采用梯度下降法建立多变量线性回归模型,得出表征散货船市场情况的波罗的海指数(BDI)与影响其走势的几种主要因素之间的代数关系,从而用近几年各影响因素的值来预测未来几个月内波罗的海指数的发展趋势,为船市的进一步布局规划提供参考。     

中型城市居民大站快车与常规公交出行差异性分析

文章结合潍坊市城市布局及公共交通发展特点,通过对潍坊市金马街沿线居民进行公交出行意愿调查,建立居民大站快车与常规公交出行选择意愿的BL模型。对模型进行标定,分析影响居民公交出行行为的显著性因素,并对大站快车与常规公交出行分担率进行预测,对接驳距离进行弹性分析,结果表明接驳距离在一定范围内对大站快车出行分担率影响较大。     

逃逸事故伤害严重程度影响因素分析

为明确逃逸事故各因素特征与事故伤亡严重程度的关系,以便有针对性的制定防治逃逸事故发生的措施方案,结合逃逸行为的特点及统计模型的适用性,采用有序Logit模型来鉴别逃逸事故各特征变量对其事故严重程度的影响规律。结果表明:男性驾驶人在被肇事逃逸和路面条件良好情况下的逃逸事故会显著增加事故严重程度的可能性;商业公用车辆肇事逃逸和白天时间段的逃逸事故则会降低事故伤害程度增大的可能性;逃逸事故与非逃逸事故的伤害严重程度影响因素存在差别。据此提出应加强对驾驶人道路交通安全法规的宣讲和教育,以促使其懂法、守法,并加强对夜间交通的监控。     

部分地下结构设计选型经济性的研究

通过对地下工程不同结构设计的造价对比研究,分析各种结构形式对工程费用的影响程度,从经济角度对结构方案的优化提出建议。