关于开发合资铁路物资供应市场的思考

随着铁路建设投资体制的改革，投资的多元化和有偿使用将成为铁路基建投资的主要模式。合资铁路是充分发挥中央和地方的积极性，多方筹集资金，加快铁路发展，振兴地方经济的重要途径，同时也是铁路深化改革、建立现代企业制度的积极探索，铁道部与地方、国家其他部门合资建设的铁路项目亦将逐步增加。就我们目前已接触的10个合资铁路项目，其总的建设规模为2110km，总投资达409．3亿元，尚待完成的基建投资达280亿元。今年以来，我们在邯济、芜湖长江大桥、达万、水柏、神延、朔黄铁路的物资供应市场开发工作中，有以下几点认识：l合资铁路…     

石长铁路与地方合建铁路站房的有益探索

探讨了铁路站房的建设规模问题，介绍了石长铁路与地方政府合作修建铁路站房的做法，论述了“铁路站房的建设应适当扩大建筑规模，并充分调动地方积极性”的观点。     

城际铁路建设权下放 地方探索投融资新思路

虽然地方政府对城际铁路建设一直有较高积极性，但受制于资金问题，我国城际铁路建设一直处于亟待发展的状态。“今年地方政府上报的城际铁路规划不多，截至目前，我们也还没审批新的城际铁路规划。”国家发改委基础产业司副处长崔鹏表示，虽然现在还没有明确的文件出来，但原来城际铁路的建设是以铁道部和地方政府联合上报为主，现在则主要是以地方政府上报为主。     

创新理念推动吉林地方铁路建设全面发展

“十五”期间，吉林省地方铁路建设取得突破，与国家铁路衔接更加顺畅。建成了靖宇至辉南67公里地方铁路，结束了靖宇县不通铁路的历史，为加快吉林省长白山区域资源开发，实现综合运输体系协调发展奠定了基础。通过积极运作，努力争取，成功地将纳入地方铁路建设规划的项目，包括和龙-白河、靖宇-松江河、长春-烟筒山、和龙-德化、榆树-舒兰等与国铁的合作合资项目共同建设，极大地缓解了地方铁路建设资金紧张的状况，加速了吉林省境内铁路网络建设。在互惠互利的基础上，长春-双阳-烟筒山项目成为东北地区第一条合资铁路，并于2005年9月开工建设，探索出一条适合吉林省地方铁路发展的新路子。     

中国地方铁路2008年发展“花更浓”

随着我国改革开放的进一步深入和市场经济的快速发展，地方铁路建设在国民经济中的地位日益重要。从“九五”到今天的“十一五”规划，国家对基础设施建设的政策倾斜以及地区经济，社会发展对地方铁路建设的需求，给地方铁路的发展带来了机遇；同时，也对地方铁路的发展提出挑战。     

地方铁路建设定位及城市功能的实现

阐述了地方铁路的发展状况和特点，分析了地方铁路设计上应该考虑的一些问题。并重点探讨了地方铁路建设中城市功能的实现方式和着力点，提出了地方铁路建设、融投资、运营管理的方案。     

中国地方铁路工程建设管理稳步推进

目前，我国铁路运输能力与需求的矛盾仍然十分突出，成为经济社会发展的“瓶颈”，加快铁路建设刻不容缓。然而，在铁路建设点多线长，工程浩大，涉及面广的严峻形势下，各有关方面从大局出发，加强合作，搞好配合，积极创造良好环境，确保了工程建设的顺利进行。在“十五”全国铁路工程建设管理创造良好开局的前提下，“十一五”中国铁路工程建设管理稳步发展。2007年8月21日，由全国地方铁路协会主办，内蒙古东乌铁路有限责任公司承办的“全国地方铁路工程建设管理经验交流会”在内蒙古鄂尔多斯市东胜区召开，来自全国各地方铁路的代表就有关项目投资、质量、进度控制、安全管理及项目交付运营后线路整修及管理方面的经验和体会交换了意见。由此可见，地方铁路更是中国铁路蓬勃发展中的一支生力军。[第一段]     

西部地区铁路建设、融资问题的探讨

实施西部大开发，加强西部铁路网建设，投、融资是一个关键，西部铁路建设首先应加强政府投资力度，充分利用国内外优惠贷款并积极进入资本市场融资；还可以采取铁路项目与相关获益项目联合开发等其他方式融资；在有条件的地方尝试ＢＯＴ等新型融资方式，充分调动社会各方面的积极性，多渠道筹集铁路建设资金，加快西部铁路建设的步伐。     

发展中的地方铁路

地方铁路是我国铁路网的组成部分之一。目前，在铁路建设和发展严重滞后的形势下，充分调动地方政府和企业参与建路和修路，对加快振兴我国铁路有着积极的作用。本刊增设“地方铁路”栏目，目的在于广开渠道，使关心和支持铁路建设与发展的广大人员了解地方铁路的建设和发展，以及在运输市场竞争中的经营管理。     

提高认识增强观念推进物资工作规范管理

2007年，国家对铁路发展高度重视，铁路建设和发展处于黄金机遇时期。国民经济持续稳定发展，地方经济平稳增长。铁道部推进和谐铁路建设和现代化建设，全路在2007年4月18日实行第六次大提速。这些都将加速哈局运能和技术装备的提升。特别是党的十七大即将召开，必将推动国民经济、地方经济和铁路建设的快速发展，是铁路发展新的里程碑。     

快速发展的中国铁路重载运输

目前，中国铁路重载运输技术达到了世界先进水平。在京哈、京沪、京广、陇海、侯月等主要干线普遍开行了5000吨至6500吨货物列车，扩大了运输能力。建立和完善大秦铁路集疏运体系，采用先进的机车同步操纵技术和大吨位货车制造与使用技术，在世界上首次实现机车无线同步操纵技术与GSM-R技术结合，中国铁路重载运输技术水平得到大幅度提升。大秦铁路大量开行1万吨和2万吨重载组合列车，运量由2002年的1亿吨，增长到2007年的3亿吨，创造了世界铁路重载运输的奇迹。不仅如此，大秦铁路的目标还在不断提升，将来会达到3．5亿吨或者4亿吨，这些成就吸引了来自世界的目光。由于中国铁路技术政策的重要内容之一就是发展重载铁路，因此与世界上一些铁路重载技术发达的国家进行交流与探讨变得尤为重要。正因如此，2007年9月份在北京召开的铁路重载运输装备技术专题交流会受到了业界人士的普遍关注。     

采用快速定量装车系统的铁路货物线装车能力研究

快速定量装车系统在大宗散堆装物料装车站得到了广泛应用,通过研究分析快速定量装车系统的构成及工作原理、列车在装车站的技术作业流程和作业时分标准等,提出采用快速定量装车系统的铁路货物线装车能力计算方法,并以现场常用的装车系统为例研究确定一条装车线的装载能力,意在为合理确定货物线和装车设备数量提供参考,在满足能力需要的前提下,避免投资浪费。研究结论:(1)提出了装车线能力计算公式;(2)煤矿装车线采用装车效率为5 000 t/h的快速定量装车系统时,一条环形装车线年装载能力为2 500万t~2 800万t,一条尽端式装车线年装载能力为2 300万t~2 600万t;(3)煤炭集运站和铁路货场的装车线年装载能力比煤矿装车线提高约10%;(4)提高快速定量装车系统的装车效率是提高装车线能力的有效措施。     

2007年天津地方铁路实现又好又快发展

2007年．天津市铁路集团有限公司取得了全年完成货运量7545万吨，较2006年同比增长51％，连续实现第24个安全年的可喜成绩。以上成绩的取得，主要得益于以下几点。     

BP神经网络在铁路运量预测模型中的应用

将神经网络中的BP算法应用到货运运量预测方面,对铁路货运运量进行了预测,并对该模型在预测时产生的误差进行了分析.目的在于提高铁路货运运量预测能力,实现铁路货运的合理运输.     

基于马尔科夫—Verhulst模型的铁路货运量预测研究

铁路货运量是一个地区经济发展的先行指标之一,准确预测铁路货运量能够为该地区的发展规划起到指导作用。针对传统灰色Verhulst模型在进行铁路货运量预测时模型误差较大的问题,运用马尔科夫链模型对传统Verhulst模型的预测结果进行修正改进,以提高模型的预测精度。最后,通过引入实际案例,验证了经过马尔科夫链改进的灰色Verhulst模型在预测精度方面有了大幅度的提高,适用于甘肃省铁路货运量的预测。因此,应用该模型对甘肃省2015年到2017年的铁路货运量进行预测,为该地区的物流运输及其他相关行业的发展提供可靠的指标依据。     

RBF神经网络在铁路货运量预测中的应用

基于回归和时间序列模型的传统预测方法以及目前较为常用的灰色预测和BP神经网络预测方法，建立了RBF神经网络模型对全国铁路货运量进行详细分析和预测。利用铁路货运量的原始数据构造时间序列，并对时间序列进行分析和相应的处理。将处理后的数据构造为一个非线性映射，利用RBF神经网络进行逼近。利用Matlab对灰色预测、BP神经网络预测和RBF神经网络预测模型进行仿真实验，得出3种预测模型的平均相对误差，分别为7.67%、4.79%和1.31%。表明RBF神经网络预测方法的预测精度比另外两种预测方法高很多，可为铁路货运量预测研究提供方法支撑。     

基于径向基神经网络的铁路客货运量预测研究

根据径向基神经网络具有分析非线性动态系统的混沌特性的特点,对铁路客货运发送量相关时间序列进行分析和研究,在Takens相空间重构的基础上,利用互信息方法求嵌入时延、伪邻域方法求嵌入维数;应用G-P方法和最大Lyapunov指数方法对铁路客货运量时间序列进行混沌识别;根据RBF神经网络的学习算法和辨识原理,对铁路客货运量预测流程进行分析。应用径向基神经网络对铁路客货运量自1999-01-01-2012-08-27共4 988 d的发送量为基础进行径向基神经网络预测;并对预测误差进行检验及对预测结果进行分析。研究结果表明：基于径向基神经网络预测值能很好地与实际值相吻合,因而在铁路客货运量相关时间序列中预测有广泛的实用价值。     

西部陆海新通道货运量预测研究

西部陆海新通道在区域协调发展格局中具有战略地位,对我国深化陆海双向开放、推进西部大开发形成新格局等具有重要意义。在分析西部陆海新通道总体规划及铁路网规划的基础上,结合西部陆海新通道功能定位,分析货运量影响因素,从区域间货运量、对外贸易货运量、分流沿江通道货运量3个方面进行运量预测。针对每部分货运量,在分析历年货运量的基础上,综合采用多种预测方法,最终得到通道总货运量。西部陆海新通道货运量预测结果可以用于指导区域路网规划、运输组织优化及发展战略制定。     

基于径向基神经网络的铁路货运量预测

货运量预测是铁路运输部门一项重要工作,因此,关于铁路货运量预测理论和方法的研究一直是一个热点。但是,铁路货运量受多种因素影响,且各因素的作用机制通常不能或无法用精确的数学语言来准确描述。本文采用径向基函数(RBF)神经网络对货运量进行分析及预测。通过对1989~2002年全国铁路货运量的历史数据分析处理后,得到铁路货运量增长量的时间序列,将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,引入RBF神经网络来进行非线性映射的逼近。对网络进行学习与训练仿真实验后,用2003~2004年的增长量进行模型检验,并与BP神经网络、灰色预测模型预测结果进行对比,结果表明,应用RBF神经网络对铁路货运量进行短期预测预测精度更高、效果更好。     

基于分级节点的高速铁路货运动车组开行研究

“八纵八横”高速铁路网货运节点可以利用聚类分析法,依据货运总量、GDP、人口、社会消费品零售总额、快递业务量、线路连接数、城市类别和节点类别等指标划分为4个等级。基于灰色系统预测模型,预测2025年高速铁路货运量,构建数学模型计算保本货运量。依据节点划分、货运量预测、保本货运量结果,计算各等级节点中盈利OD所占的比例,结合日均OD量,分析各等级节点间开办高速铁路货运的可行性。研究表明,在一级节点之间可以开行高速铁路货运动车组专列,在二级节点之间可以开行客货联挂动车组,三、四级节点可以采用捎带运输的方式。