SOM网络在铁路危险货物专用线风险评价中的应用

为合理确定铁路危险货物专用线的风险水平,提出了一种基于神经网络技术的风险评价模型.根据铁路危险货物专用线运营的特点及国家相关标准的要求,比较全面、系统地构建了铁路危险货物专用线及附属设施风险评价指标体系.为了弥补现有铁路危险货物专用线定量风险评价方法的不足,提出了基于自组织特征映射(SOM)网络的铁路危险货物专用线风险评价模型,并将训练后的模型应用于中石油某线路的风险评价,确定了该线路的风险等级.实例计算表明,该模型假设合理,计算结果符合实际情况.     

基于BP神经网络的郭白铁路专用线安全评价

郭白铁路专用线基础设备落后,自然灾害严重,存在很大的安全隐患,对其进行安全评价意义重大。由于BP神经网络对郭白铁路专用线安全评价的非线性和复杂性具有较强的适应性,故构建了基于BP神经网络的郭白铁路专用线安全评价模型。模型采用改进后的BP神经网络算法,相较于常规算法,具有收敛快、计算精确和预测精度较高等优点。针对郭白铁路专用线自身的特殊性,建立一套便于赋值和贴合实际的安全评价指标体系,增加了模型的可靠性。基于BP神经网络的郭白铁路专用线安全评价模型和通过模型预测出来的结果,为郭白铁路专用线科学的管理提供参考和依据。     

基于AHP-FUZZY方法的铁路易燃易爆危险物品装卸专用线安全评价

鉴于易燃易爆事故多发生在物品在专用线的装卸阶段,为了更加有效的对铁路易燃易爆物品专用线的运输进行管理,针对铁路易燃易爆物品装卸专用线安全状况的多层次非线性结构,建立了该类专用线的AHP-FUZZY评价模型,对该评价模型进行了验证,从而为该类专用线的评价提供了一种有效的评价方法.     

基于AHP-FUZZY方法的铁路易燃易爆危险物品装卸专用线安全评价

鉴于易燃易爆事故多发生在物品在专用线的装卸阶段,为了更加有效的对铁路易燃易爆物品专用线的运输进行管理,针对铁路易燃易爆物品装卸专用线安全状况的多层次非线性结构,建立了该类专用线的AHP-FUZZY评价模型,对该评价模型进行了验证,从而为该类专用线的评价提供了一种有效的评价方法.     

涉路施工活动质量和安全技术评价的研究

随着经济建设的不断发展,铁路、市政道路及电力、输油煤气及输水管线等设施与公路交叉的情况日益频繁,针对《公路安全保护条例》提出的保障公路、公路附属设施质量和安全的技术评价报告的要求、格式、实施方法和程序进行研究,为公路管理机构在涉路施工活动管理方的决策提供参考依据,以便有针对性地、规范地制定涉路施工活动管理方法及控制措施等.     

基于灰色关联度的道路交通安全管理设施多层模糊综合评价

分析道路交通安全管理设施在道路交通安全管理方面的作用,并结合专家意见建立多层评价指标体系,在此基础上,通过灰色关联度分析法确定多层指标体系的权重系数,应用模糊综合评价法对道路交通安全管理设施的实效性进行综合评价,并利用该模型对上海市某区的道路交通安全管理设施进行实例验证,结果表明,评价模型能够较为全面客观地反映道路交通安全管理设施的交通安全管理水平.     

新建晋煤太钢铁路专用线线路方案研究

复杂山区铁路选线是一项综合性的工作,需要综合考虑当地工程条件、地质环境、沿线控制因素等方面进行方案比选以降低工程造价,保证设计质量。鉴于此,研究了晋煤太钢铁路专用线接轨方案和线路尾端的走向方案。重点分析了晋煤太钢铁路专用线南侧加股道和北侧加股道接轨方案,尾端隧道方案、靠近厂区方案、并行车赶运销铁路专用线方案3种线路走向方案,提出了山区选线需要注意的几个问题,可为同类地区铁路选线提供参考。     

基于模糊综合评价模型的铁路危险货物运输路线选择方法研究

影响铁路危险货物安全运输路线选择的因素涉及管理、环境及设备等方面.基于模糊综合评价模型的铁路危险货物运输路线选择模型及算例分析可定量分析路线选择问题提供决策依据.     

基于专用线的铁路现代物流拓展策略研究

本文在对专用线及铁路物流发展现状和存在的问题充分分析的基础上，提出将专用线纳入铁路货运企业物流管理系统，以拓展铁路物流内涵，提高核心竞争力．同时提出了基于专用线的铁路现代物流拓展策略，并运用博弈论对策略能否实现的关键问题进行了研究。     

铁路货车脱轨事故风险评价研究

综合应用安全系统工程的方法论,提出现阶段铁路货车安全评价的方法,在此基础上对影响货车脱轨的因素进行了全面细致的分析归类,应用层次分析法及模糊综合评价法建立了货车脱轨定量评价模型,并进行了实例分析。