舰船装备寿命周期费用控制与管理

从舰船装备的寿命周期费用控制与管理入手，分析了外军在舰船装备研制过程中对寿命周期费用进行控制和管理的方法。同时结合我国舰船装备研制过程中寿命周期费用控制和管理的情况，阐述了我国在舰船研制过程中进行寿命周期费用控制和管理的对策。     

舰船装备全寿命周期费用估算方法研究

论文针对我国舰船新装备多、影响因素不明确且数据不足的问题,建立费用分解结构模式(CBS),分析各费用单元.通过对比神经网络法、灰色预测法、支持向量机等方法的自身特点,分析其对舰船装备全寿命周期费用估算的有效性,并论述了类比法、工程法、作业成本法等方法如何在估算过程中配合使用,列出了全寿命周期各阶段的估算关系式,得到了对舰船装备全寿命周期费用估算行之有效的方法.研究结论为相关部门对舰船装备全寿命周期费用分析提供了理论依据.     

基于云平台的舰船维修费用预测模型

目前研究的舰船维修费用预测模型预测准确率较低,导致成本开销过大。为了解决上述问题,研究了基于云平台的舰船维修费用预测模型。将舰船维修费用的关联性数据利用云平台存储在预测模型中,采用大数据聚类方法对舰船维修费用进行预测,提高舰船维修费用的预测和调节能力,减少舰船维修工程的不必要开销,提升预测舰船维修费用的准确性和舰船维修速度,对舰船维修费用约束指标参量进行分析,提高舰船维修费用的控制能力,优化舰船维修费用预测模型。实验结果表明,云平台的舰船维修费用预测模型能够有效提高预测准确率,减少成本。     

舰船全寿期费用优化的研究

本课题是我所承担的“八五”课题项目《舰船全寿期经济分析研究》专题内容之一。重点围绕在我国对舰船装备建立全系统全寿命的科学管理观念和体系，促使各装备管理部门应从装备的可行性论证开始，将装备的可靠性、维修性、寿命周期费用与战术技术性能同等对待，进行综合权衡，作出科学的决策而进行研究。其中叙述了舰船寿命周期费用的一般概念、舰船寿命周期费用的分解结构和估逄模型，提出了舰船全寿命周期费用的比例及优化实现途径     

舰船建造费用估算及其对建造质量的影响

介绍了当前世界上应用较多的几种舰船建造费用估算方法，分析了舰船建造费用估算的准确度会对舰船建造质量产生的直接和间接的影响，还提出了费用评估过程中应注意的事项。     

舰船装备维修费用优化研究

文章以舰船装备作战能力评估指标体系的层次分解结构和舰船装备系统效能评估的ADC模型为基础，对舰船装备维修费用与系统效能间的函数关系进行了研究，并以舰船装备总体系统效能最大化为目标，建立了维修费用优化模型。通过舰船反舰作战能力属性的维修费用与系统效能间的函数关系的确立及维修费用优化模型的计算，对模型进行了验证，取得了较好的效果。     

海军舰船费用承受能力分析

舰船费用承受能力已成为海军舰船设计的口号。本文为舰船费用承受能力分析提供定义、方法和样例分析结果，探讨舰船费用承受能力。在论述海军舰船费用的主要组成部分之后，本文提出和分析了提高费用承受能力的途径，并介绍了样例分析结果。     

基于专家系统的舰船弹药物资管理研究

通过对舰船弹药物资作业调度与分配原则的归纳总结,构建了弹药物资管理专家系统的框架;在此基础上,根据知识库的特征及弹药物资出入库特点,建立了相应的推理机制;最后针对舰船弹药物资管理专家系统的特点,探讨了需进一步研究和完善的问题。     

舰船装备使用维修费的GM估算研究

灰色理论对舰船装备使用维修费用的分析与估算有其特定优势,依据灰色系统理论与方法,建立灰色理论模型,分析和估算舰船装备使用维修费用,弄清舰船装备使用保障阶段费用发生规律,从而使装备全寿命费用的估算更加真实合理化。     

改进的BP神经网络方法在舰船修理费用预测中的应用

文章基于神经网络理论,以某型舰船特装修理费用为例,建立了改进算法的BP神经网络预测模型,最后对海军舰船特装修理费用进行了中短期预测。     

海上巡逻救助飞机若干问题探讨

根据海上巡逻搜救任务对巡逻救助飞机在安全系数、操作性能、搜救能力、适应程度等方面的要求,论证了采用专业飞机执行海上巡逻救助任务的必要性;通过巡逻搜救飞机和船舶在应急反应时间、搜寻范围、救助能力以及成本费用对比,提出了巡逻搜救飞机的适用条件和船机配合执行任务的模式;通过对巡逻搜救飞机和机场自建-自用、建设-托管、租赁-使用三种模式的优缺点和费用的分析,提出了巡逻搜救飞机的机场建设的管理模式。     

船舶发电机组并联时运行负载自动转移故障分析

通过对某船舶发电机并联运行负载自动转移原因的分析,总结了船舶发电机组液压调速器日常管理和维护保养的一些经验。     

A break-even model for evaluating the cost of container ships waiting times and berth unproductive times in automated quayside operations

The planning, design and development of a container terminal with optimum size and capacity and with a minimum capital cost is fundamentally dependent upon the loading and discharging operations at the quayside. The quayside function of container terminals is dependent basically on the number of berths available to service the incoming container ships. The objective of the container terminals dealing and admitting the ongoing ship calls is to provide immediate berth and loading and discharging services to the container ships with a minimum costly waiting time and a maximum efficiency. Previously terminal planners used to build extra berths to provide service. During the last two decades the terminal operators have adopted automation technologies in loading and discharging operation of the container ships as an alternative to designing extra berths. Ship owners naturally expect least waiting times for their container ships. On the other hand, it is also natural for port operators in a container terminal with costly facilities to see a high berth occupancy and productivity at the quayside. This study uses queuing theory to find a break-even point as a way of evaluating the cost of container ship waiting times and the cost of berth unproductive service times for container terminals aiming to automate their quayside operation. The analysis illustrates that automation devices installed on conventional Quayside Cranes (QSCs) significantly reduce the turnaround time of the container ships calling at the ports. It argues, however, that there should be a balance between the cost of berth unproductive service times and the cost of vessel waiting times. The study introduces a break-even point to be considered as a benchmark for calculating such a balance. The analysis in this study can be used as a decision tool for the operators of container terminals in the medium to small ports to appraise the feasibility of an investment in automation or expansion of the quayside facilities.     

基于SOC估算的船用锂电池组健康管理研究

船用锂电池是新能源船舶的重要设备,如何精确的估计锂电池的荷电状态以及根据船舶运行工况进行对锂电池组的健康管理是保障船舶安全经济运营的关键。通过Vmin无迹卡尔曼滤波法对船用锂电池组的荷电状态(SOC)估计,仿真验证了Vmin无迹卡尔曼滤波法在估算电池组SOC时有较高精度；同时,结合船舶运行工况研发锂电池组健康管理策略,对船用锂电池组的SOC,单体电压,电流,光伏发电功率多参数综合分析,把电池状态分为健康,亚健康,不健康三种状态。实船运行表明,该电池组健康管理能保障锂电池组工作在安全范围内,有效促进船舶的安全运行。     

船用柴油机的双机并车

随着现代特种船舶航速加快,推进柴油机并车运行日渐增多。双机并车是其中最常见的型式之一。双机并车对柴油机、齿轮箱、离合器都提出了新的要求,特别是两机的负荷平衡成为控制的关键。同时由于可运行的柴油机数量增加,必须优化运行模式,降低航行成本。     

三峡库区船舶最佳航速与柴油机能耗和排放变化分析

三峡库区船舶节能增效是船舶航行与管理面临的主要问题。文章通过分析船舶柴油机运行机理与船舶操纵航行条件,提出了三峡库区船舶以最佳航速运行是船舶柴油机动力装置节能和船舶驾驶操纵的最佳方式,也是库区船舶节能的有效方法。船舶在最佳航速下运行,适当调整柴油机主要参数,以使柴油机在最佳航速下其工况接近于柴油机额定工况,保证柴油机动力性、经济性和排放污染物得到提高和控制,真正实现船舶节能增效。     

高油价对长江水上安全的影响

随着燃油成本的提高,航运的成本随着提高,这给航运的经营带来了巨大的压力,船舶在航行中采取违反航行规则来取得效益,这对长江水上安全带来了影响。     

老龄集装箱船几个安全问题的探讨

提出要十分重视老龄集装箱船的安全管理问题，尤其要重视老龄集装箱船的局部结构强度、绑扎系固、合理配载等；要重视防油污工作，经常检查老龄集装箱船出现的缺陷，经常测量油、水舱的液位，解决好在规避大风浪中航行的操纵问题。     

集装箱船舶大型化对中国班轮运输的影响

通过竞争情报分析提供了各班轮公司未来船队结构和运力的变化趋势,由此观察到各班轮公司为了降低自身的营运成本,在最近几年大量订购超巴拿马型甚至更大型的集装箱船舶参与运输,但是却不能达到其预期的规模效应。原因就在于相当一部分成本随着船型的增大而线性增加,规模不经济。我们探讨了中国的班轮运输市场的几个重要特点:中外贸易的不平衡导致了货源的不平衡;未来贸易结构的调整会影响航线的布局和调派;贸易上的不稳定因素使班轮公司遇到外在的风险。这些特点会深远地影响集装箱船舶大型化的经济受益,相反的,集装箱船舶大型化的趋势也会加剧这些负面的影响,危及整个班轮运输市场。     

Fleet deployment optimization models. Part 1

The problem of minimum-cost operation of a fleet of ships that has to carry a specific amount of cargo between two ports in a given time period for a specific, fixed contract price is studied. Detailed and realistic operating cost functions are developed. Sensitivity analyses are performed to study the effects of small or large changes in one or more cost components on the total costs. A realistic model for the annual transport capacity as a function of speed is also used, in contrast with the linear relation most often used in the literature. The full load and ballast speeds for those ships of the fleet that we operate are selected to minimize the total fleet operating costs including lay-up costs for unused vessels, using nonlinear optimization algorithms.