深圳市停车收费调整探索

为了有针对性地实施交通需求管理、调控小汽车通勤出行,对深圳市停车收费调整方案及其立法保障进行研究和探索。首先对深圳市交通拥堵状况和停车收费状况进行分析,在此基础上提出＂分区、分类、分时＂差别化的停车收费调整总体思路。重点针对小汽车通勤出行停车时间长、进出停车场时间集中两个特征,提出两种停车收费调整方案——交通方式转移和鼓励错峰出行,同时创新性地提出征收行政性收费——路外停车场停车调节费,并将提高停车收费后停车场经营者新增的收益纳入市财政。最后,从制度层面探讨落实停车收费方案的相关立法保障。     

昆明市停车问题现状及对策

随着昆明市交通的发展和小汽车数量的增加,停车问题日益严重。对昆明市停车现状进行调查分析,指出存在的停车问题,并结合实际提出相应的改善措施。     

大城市停车体系发展战略——以北京为例

停车是城市交通体系的重要组成部分.小汽车快速增长引发了停车需求的爆发式增长,城市停车对我国城市交通体系的健康发展产生了严重的影响.以北京停车体系发展为例,在分析我国城市停车政策、规划、建设与管理基本状况的基础上,充分借鉴国外城市停车发展的基本经验,基于我国城市小汽车发展的环境、态势和城市停车在城市交通体系中的功能与作用,提出了我国大城市停车体系发展的指导思想、基本原则、战略目标、战略任务和基本对策.     

佛山地区中小城镇停车系统规划

小汽车作为重要的日常出行工具已经逐渐进入寻常百姓家,小汽车拥有量巨大与停车泊位不足的供需矛盾逐渐突出。停车难问题已经从广州等大城市向佛山地区的中小城镇蔓延。为了合理配置佛山地区中小城镇的停车资源,在停车现状调查和存在问题分析的基础上,提出停车发展策略,进行基于供需平衡的中小城镇停车系统规划,以应对日益蔓延的停车难问题。     

赫尔辛基市停车管理策略

随着机动化程度的进一步提高,小汽车快速进入普通居民家庭,停车难成为中国大城市日益突出的交通问题,停车矛盾也将变得更加尖锐。通过介绍芬兰首都赫尔辛基市的停车管理经验以及取得的效果,对国内大中城市的停车策略和现状展开了深入的思考,提出停车政策必须和动态交通政策等其他相关政策协调起来,并给出了国内停车发展的几点建议。     

大型机场小汽车短时停车行为研究

对广州白云国际机场和上海浦东国际机场进行出行调查,对比分析大型机场小汽车短时停车行为,建立出行者短时停车出行方式选择模型。研究结果表明,提高机场停车收费价格并改善轨道交通服务水平,减少出行者短时停车选择小汽车的比例,研究结果为合理引导机场出行者的出行方式选择提供参考,从而有效缓解机场停车问题。     

城市中心区停车资源共享配置方法研究

近年来随着城市小汽车保有量的迅猛增长,有限的停车设施已不能满足日益增长的停车需求.鉴于此,提出了停车资源共享的方法来缓解供需矛盾.通过分析配建停车设施、路内停车设施及路外公共停车设施的服务特点及三者之间的关系,综合考虑停车需求时空资源分布的不均衡性及管理中挖潜的必要性,理清了停车资源共享实施的四个方面：单个建筑物范围内停车资源的规范化和挖潜、相邻建筑物间配建停车位的共享、路内停车资源的利用和路外公共停车场的建设,由此提出基于共享理念的停车资源配置框架体系,分别从现状调查、停车供需矛盾分析、方案配置以及预测模型等方面对停车资源共享配置理念进行了全面阐述,并结合实际算例对停车共享效率进行了分析评价,为解决我国停车问题提供了指导和借鉴.     

停车收费影响下深圳居民公交出行选择研究

文章在对深圳停车收费与北京、东京等城市进行类比分析的基础上,对深圳居民的出行方式选择进行了调查,并基于二元Logit模型理论建立了深圳市停车收费影响下居民出行方式选择的概率模型,分析居民公交与小汽车出行方式选择行为的差异,探讨通过停车收费引导小汽车转向公交出行的规律。     

布达佩斯停车管理中的TDM实践

中国目前的交通情况与过去的欧洲有很多相似之处,可借鉴其相关经验教训.以匈牙利布达佩斯为例,探讨其如何利用交通需求管理措施进行城市停车管理.首先指出停车管理的目标应为降低小汽车的使用需求、强化公共交通相对于私人交通的竞争力.然后,在路内停车管理层面,剖析中国停车管理存在的问题,分别从政策及标准、运营管理模式、技术应用三方...     

停车费用对私人小汽车出行影响分析

以意愿调查的方式对北京市小汽车出行者进行出行调查,分析北京市停车费用对私人小汽车出行弹性的影响因素.研究停车费用的调整和抑制私人小汽车的出行量,探讨以私人小汽车为出行方式与公共交通的方式互补转换,以达到减少交通拥堵和环境污染的目的.     

适当开放马路与通道停车

上海实行交通需求管理,一方面优先发展城市公共交通,尤其是大力发展大容量的快速轨道交通。另一方面在中心城近期控制小汽车拥有,远期控制小汽车使用。控制使用的手段之一,就是使停车泊位供应从紧,使小汽车的使用者因停车泊位难找、停车困难而减少小汽车出行或换乘公共交通。实际上,尽管轨道交通营运里程大幅增加,常轨公交优惠换乘,私车牌照实行拍卖,但小汽车每年还是稳步增长．停车需求与供应的矛盾日趋尖锐。市中心停车泊位供应从紧,     

长沙市停车建设与管理策略研究

随着长沙市交通的发展和小汽车数量的增加,停车问题日益严重.从长沙市的停车现状出发,分析长沙停车中出现的问题,并提出相应的对策,对长沙市停车的建设与管理有一定的指导意义.     

苏州市建筑物机动车停车配建指标调查分析

现行苏州市建设项目停车设施配建标准为2004年修订,指标值以当时的停车需求为基础制定.经过近10年社会经济的快速发展,该指标已无法满足现阶段小汽车的停车需求,需要进行新一轮的指标修订.选取苏州市典型建筑物类型,对配建停车场进行机动车连续停车调查,并就供给率、需求率等指标进行分析,评价现有配建指标运行情况,为科学制定新一轮机动车停车配建指标提供依据.     

城市混合用地停车共享研究

随着社会经济的快速发展和机动车保有量的激增,市民的出行意愿越发强烈,出行需求也日趋多样化,小汽车作为新一代的代步工具已成为一种不可阻挡的趋势。同时,快速机动化引发的城市交通问题也日益凸显,这不仅导致了道路严重拥堵,也使城市停车问题愈发突出。此外,由于土地的多元化,混合用地性质下,停车空间使用的不均衡不仅产生停车问题,也是对空间资源的浪费。通过对混合用地区域的停车调查以及特性分析,建立需求预测模型以及停车共享实施过程中应该考虑的因素。     

基于地铁停车换乘的区域差异性停车收费策略

为了鼓励公众尽可能多的采用地铁及停车换乘(PR)方式出行,从而缓解城市中心区的交通拥堵,研究区域差异性停车收费策略.针对大连市西安路商业中心及外围区域主要地铁站,开展停车来源与停车费用调查、PR意向性调查及沿线地铁、公交与小汽车客流调查.基于随机用户均衡理论,构建包含地铁、公交、小汽车及PR共4个选择肢的Logit模型,并利用调查数据进行参数标定.通过调整不同区域的停车收费价格,得到停车费用与PR及全程小汽车出行比例的关系曲线.通过案例,分析了区域差异性停车收费的效果.研究表明,提高中心区停车费将使全程小汽车出行比例显著降低;降低外围区停车费将使PR出行比例有所提高.     

停车管理信息系统的需求分析与功能设计

随着小汽车进入家庭，城市机动化水平的进一步提高，停车难的问题越来越严重。在中国的一些大城市中如北京、上海、广州等，特别是在高峰时段，一方面有大量汽车在拥挤的道路上寻找停车车位；另一方面有部分停车场却因为诸多原因利用率很低，这样造成了：     

弹性停车激励机制下驾车者竞价行为演化机理研究

在获取通勤驾车者个体活动出行轨迹及停车竞价数据的基础上，构建基于生存分析理论的驾车者竞价行为演化模型，解析不同因素对停车竞价行为的影响机理；应用灵敏度分析方法，研究激励方案及职住区位设施供给对竞价持续时长的作用规律.结果表明：弹性停车激励机制使原本为“耐用品”的停车泊位转变为“消耗品”，可以通过竞价激励方式降低驾车者的小汽车依赖性，提高城市停车泊位利用率；在弹性停车激励机制作用下，驾车者的泊位共享积极性不仅受自身社会经济属性影响，还受职住区位特征及竞价激励方案的影响；随着通勤驾车者停车泊位共享积极性的增强，参与停车竞价的次数越多，竞价行为的持续时间越长.     

面向交通拥堵的差别化停车收费效果评估

为有效评估差别化停车收费政策的实施效果,从区域、时段、停车位置、违停情况、道路运行效率五方面入手,选取停车泊位利用率、交通运行指数、路内停车占比、停车泊位周转率、小汽车出行比例、道路平均车速等相关指标,构建面向交通拥堵的差异化停车收费政策效果评估指标体系.运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定各指标权重,采用综合法确定评估等级,从而评估差别化停车收费政策实施效果.以某市为例,采用构建的指标体系对该城市差别化停车收费政策实施效果进行评估,得出其政策实施效果为"良好",进一步验证了评估指标体系的科学性及合理性.     

北京市居民区停车调查

以分析居民区停车行为及制定合理的居民区停车收费价格为目标,通过对北京市典型居民区进行停车调查,在对居民区停车调查数据分析整理的基础上,着重分析了居民对于停车费接受意愿以及不同条件下的停车方式选择行为的特点。分析结果表明,通过调整停车收费价格可以使停车设施合理有效利用,这一结论对北京市居民区停车收费价格的制定具有参考价值。     

关于居住区停车配建指标的调研与分析

截止2005年底,武汉市机动车拥有量已达65．3万辆,其中私人小汽车15万辆,而目前统计的城区泊位才13．7万个。其中居住区配套停车泊位不超过9万个,停车需求缺口较大,部分居住区停车问题也日益严峻。