基于禁忌搜索的随舰备件优化配置方法

为解决舰船装备保障要求高与备件资源存储空间有限的矛盾，提出一种基于禁忌搜索算法的随舰备件优化配置方法。采用多智能体技术建立装备维修保障工作流程的仿真运行模型，通过仿真计算备件的满足率和利用率，评估给定配置方案下的保障效能，并得到一组可行的初始方案；在此基础上，以规定的备件满足率为约束条件，以备件携带数量为优化目标，结合多智能体评估模型和禁忌搜索算法对备件配置方案进行优化求解。以舰炮装备为例对该优化配置方法的有效性进行验证，结果表明所提方法具有较强的有效性和优越性，可供随舰备件配置方案的设计参考。     

基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型研究

针对舰船电子装备备件优化问题,分析了遗传算法和神经网络,利用遗传算法全局搜索能力强的优点,对神经网络进行优化,研究基于遗传算法和神经网络的混合遗传算法,并建立了基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型.通过实例,该模型可有效提高备件优化的速度和精度.     

基于故障树的备件需求预测研究

作为装备备件需求预测的重要方法之一,故障树分析法是对现有成熟装备的主要预测方法.在分析装备结构的基础上,结合装备故障情况建立相关故障树模型,并通过某型导弹的例子给出了在保障度一定的前提下,如何对装备中备件进行有效的预测配置,为备件需求预测研究提供了必要的理论基础.     

多约束下舰船远航备件储量决策

从可靠性分析入手,阐述设备可靠性与备件数量的辩证关系。结合舰船实际,采用可靠性、费用和体积3个因素,建立多约束下舰船远航备件储量决策模型,给出模型的求解步骤。最后举例展示了模型的操作过程和决策效果。该模型不但能够为备件数量的确定提供理论支撑,还可以用来对比已有的配置模式的优劣。该模型还可根据实际需要更改决策因素,建立符合不同情况的模型,具有很好的扩展性。     

基于λ-等效原则的并联系统备件配置方法

针对不同寿命分布类型部件组成的并联系统存在备件配置计算公式较为复杂,较难得到解析解的问题,根据累积失效相等原则,将非指数型部件等效为指数型部件,在此基础上,建立了并联系统的备件配置模型。利用该模型,并结合边际效益方法对并联系统中不同寿命分布类型的部件备件配置数量进行了优化计算。通过相关分析,该计算方法具有计算便利,结果较为准确的优点。最后通过具体案例的应用,对该计算方法进行进一步的说明和检验,为解决并联系统备件配置问题提供一种新思路。     

基于可靠性的舰船随行维修备件最优储备量决策研究

在分析舰船随行备品备件需求规律的基础上, 给出了一种新的基于可靠性的舰船随行维修备件最优配置动态规划决策模型, 为确定舰船航行所需备件数量的决策提供了依据, 并给出应用实例。     

典型任务剖面内舰船机电单部件系统备件配置方法研究

根据舰船机电设备在典型任务剖面内的航渡、作战和撤离返航三个阶段不同故障特点,建立了任务周期内新的备件配置模型:航渡和撤离返航两个阶段利用以可用度为中心的Monte-Carlo仿真方法进行备件配置;作战阶段根据战损情况进行备件配置;系统总的备件配置数量等于三个阶段备件配置数量的和.计算实例表明,文中提出的备件配置方法能更准确地反映舰船系统备件的实际需求.     

基于案例的新型舰船备件需求量的预测模型

分析新型舰船备件需求量的影响因素,得出相似装备的需求量,提出了相似案例与马尔柯夫链结合的新型装备备件需求量的预测模型,理论分析和实例计算表明了该模型的合理性和可行性。     

舰船装备的PHS＆T

PHS＆T是保障性定性要求中的一个关键要素．这个要素实质上就是为保证舰船装备以及与这个装备相关的保障设备、训练设备、备件、修理件和耗材得到良好的PHS＆T所需的资源、设计和方法的谋划．在保障性分析初期，就应针对舰船装备以及与这个装备相关的保障设备、训练设备、备件、修理件和耗材的PHS＆T作出规划，以满足舰船装备的保障性．     

面向任务的海军油料装备备件保障方法研究

提出面向任务的海军油料装备备件配置思想，建立备件保障模型。明确了油料保障任务中的关键装备、关键部件。运用面向任务的油料装备备件配置方法对某泵机组仪表和控制装置进行备件配置，结果表明，该方法既能满足要求的任务成功概率，又能节省备件配置费用，较好的解决了海军油料装备备件保障问题。     

使用可用度在舰船装备论证中的约束作用

在舰船装备论证过程中,使用可用度不仅是装备保障能力的量化,还对装备的一些因素有着约束作用。分析使用可用度在论证过程中对装备数量、维修计划、随船备件满足率和全寿命周期费用的影响,建立这些参数之间的定性关系表达式,发现提高舰船使用可用度,有助于减少舰船装备数量和降低装备寿命周期费用,但也会缩短装备寿命期内的维修时间,并要求装备有较高的备件满足率。     

使用可用度在舰船装备论证中的约束作用

在舰船装备论证过程中,使用可用度不仅是装备保障能力的量化,还对装备的一些因素有着约束作用。分析使用可用度在论证过程中对装备数量、维修计划、随船备件满足率和全寿命周期费用的影响,建立这些参数之间的定性关系表达式,发现提高舰船使用可用度,有助于减少舰船装备数量和降低装备寿命周期费用,但也会缩短装备寿命期内的维修时间,并要求装备有较高的备件满足率。     

基于动态规划的备件多级优化配置

为提高引进装备备件的保障效能,提出一种基于动态规划的备件多级优化配置方法.采用该方法建立备件配置动态规划模型,并利用最优化原理实现备件的多级优化配置,使有限的备件发挥最大的保障效能.通过一个实例给出应用该方法建模的过程并验证了其有效性.     

基于效率的装备备件配置算法

装备备件是装备保障的重要手段,如何确保装备保障性,提高使用效率,备件的配置设计是关键或重要因素。备件的数量决定了装备维修能力和保障水平,也同时决定了装备的成本和费用。备件的科学预测和设计,既能保障急需,又能避免积压和浪费。文章重点探讨备件保障系统和备件携带标准的优化关系或模型,提出备件科学设计以及优化配置的算法,为装备论证和设计提供依据。     

基于粒子群算法的导弹初始备件优化配置

从备件的优化配置出发,建立了在费用和装备完好率共同约束下的备件优化模型。利用收敛速度快、全局寻优能力强、编程实现简单的特点,粒子群算法应用于该模型的求解,得到导弹初始备件的最优配置。案例分析结果表明了粒子群算法解决该问题的有效性。     

舰船概念设计发展趋势

随着舰船系统的日益复杂,更新舰船设计理论及方法就成了迫切需要解决的问题.本文在对国外舰船概念设计理论及方法的研究现状进行分析的基础上,对我国舰船概念设计进行总结,得出数学船、多学科间耦合作用分解以及多学科优化将会是未来我国发展舰船概念设计综合集成系统需要解决的关键技术难题.     

基于灰色加权关联与MS-LSSVM组合的舰船备件需求预测

运用灰色加权关联方法对影响远海舰船备件消耗的主要因素进行分析,以确定备件消耗影响因素的权重大小,以此为依据来筛选出主要影响因素,在此基础上运用支持向量机理论,建立灰色加权关联分析与多尺度最小二乘支持向量机组合的学习模型,将筛选得到的主要影响因素的样本值作为输入值进行学习训练,较好地解决了影响因素与备件消耗之间的非线性关系。实例应用表明,该模型对舰船备件需求的预测具有较高的精度。     

配置随船修理设备对备件储量影响的仿真分析

以舰艇海上执行任务时装备发生故障后换件修理为背景,采用Monte-Carlo仿真方法,对未配置随船修理设备和配置随船修理设备两种情况的随船备件数量进行仿真分析,结果显示配置随船修理设备不仅可以降低随船备件数量,而且可以降低任务时间和任务要求的备件保障度对随船备件数量的需求。     

舰船装备使用维修费的GM估算研究

灰色理论对舰船装备使用维修费用的分析与估算有其特定优势,依据灰色系统理论与方法,建立灰色理论模型,分析和估算舰船装备使用维修费用,弄清舰船装备使用保障阶段费用发生规律,从而使装备全寿命费用的估算更加真实合理化。     

以可用度为中心的舰艇单部件系统备件配置的Monte-Carlo仿真方法

本文运用Monte-Carlo仿真方法,对以可用度为中心的舰艇备件配置进行了建模仿真,并在计算机上对单部件系统在不同装备可用度要求下的备件配置情况进行了计算,计算结果与解析方法所得结果吻合良好,证明了本文所述方法的正确性和有效性.