基于ITS体系框架的公交智能运营调度系统功能设计

本文首先介绍了公交智能运营调度系统用户主体,提出了系统用户服务内容。然后构建了系统逻辑框架,用来描述系统所包含的功能模块及其关系。详细设计了公交车辆智能调度、乘客信息服务、司售人员考勤管理、运营分析与清算4大功能内容。本文的研究成果将为公交智能运营调度系统相关的设计工作提供支持。     

智能化公交调度系统结构及功能设计

采用客户机/服务器(C/S)结构体系,设计了智能化公交3级调度管理系统,对智能调度中心系统和辅助子系统进行了重点分析,总结了系统的特点,实现了公交运营调度的智能化和运营管理的现代化.     

烟台公交集团公交运营调度管理中存在的问题及对策研究

烟台经济飞快发展,城市人口不断增加,市民对公共出行的需求和要求也不断增加,等车难、乘车慢、出行难等问题日益突出。公交运营调度管理是公交企业的管理核心,有效的调度管理可以最大限度地发挥现有资源的服务水平。文中针对烟台公交公司在运营调度方面存在的基础设施薄弱、交通分担率低、科技含量低等问题,从完善基础设施、加大科技投入、发展智能交通运营调度系统和应用按里程收费的刷卡制等方面提出了改进公交运营调度管理的对策。     

发展智能公交调度系统的问题与方案探讨

分析由于现行公交调度系统落后给城市公交带来的具体问题，说明发展智能公交运营调度系统的必要性，并根据我国大部分城市的实际情况，提出适合我国现阶段实行的智能化公交调度方案。     

智能交通系统中的公交车辆调度方法研究

针对公交车辆调度现状及所处的运营环境 ,利用遗传算法 ( Genetic Algorithm,GA)的智能化特征 ,进行了公交车辆智能调度方法的研究。采用 GA的一点和二点交叉方式 ,确定了三种规模的不同调度方式。以北京 375路车运营线路为实例 ,得到了简洁的 GA公交车辆调度结果。仿真结果表明 ,该方法可有效地改善公交车辆运营调度优化效果 ,提高公交车辆的运营效率 ,为城市公交车辆智能化调度管理提供合理、有效的调度方法     

异常事件下的公交动态调度优化算法研究

公交静态时刻表为公交运营及调度的操作制定了理论依据,但在实际的公交运营中,易受到天气、道路交通环境、突发事件等异常事件的影响。公交协调调度中,异常事件发生时,将会增加整个公交运营系统的运营成本,这些成本包括,乘客的延误等待损失成本、运营线路增加等。公交车的运营班次将不能按照行车计划表的要求到达与发车必然会造成公交运营系统的运营成本增加,如何减少异常事件对整个公交运营系统造成的影响是提高公交运营效率的关键。本文通过对异常事件下公交运营系统的分析,建立了公交动态调度模型,并采用了MatLab软件进行了实例验证分析,对模型进行了求解分析,得到异常事件下的公交车的运营排班班次。     

基于满意度的公交车调度模型研究

城市公交调度水平的提高,有利于增强公交在城市交通系统中的竞争力。从乘客候车满意度和公交公司运营成本的角度分析了公交车调度问题,建立了以乘客候车满意度为目标的公交线路发车频率优化模型,实现了模型的求解算法,并通过仿真算例进行了实证研究。     

基于多目标优化的公交车调度问题的模型与算法

针对1条公交线路上的公交车调度方案,综合考虑公交公司和乘客的利益,利用多目标优化的方法建立了公交车调度的数学模型,给出了载客满意度函数和乘客等待时间满意度函数,采用了高性能的遗传优化算法对全天公交车运营的状况进行了数值模拟。仿真结果表明,选择采用将全天发车策略细分18个时段的模型,可得到最优的发车时刻策略。该模型可有效地改善公交车辆运营调度优化效果,提高公交车辆的运营效率,为城市公交车辆调度管理提供了合理、有效的调度方法。     

智能交通系统中的公交车辆动态调度研究

阐述公交车辆静态调度的局限性，据此提出公交车辆动态调度策略及其在线调整方法，并分析研究运营车辆出现意外事故，故障及延误等实际,财度管理人员应如何采取相尖的应急调度措施和方案。实验分析结果表明，实施公交车辆动态调度策略。可有效地解决公交车辆的静态调度不足，达到公交车辆指标调度自动化，以提高公交车辆的运营效率和服务质量，为公交车辆智能调度提供切实可行的调度方法。     

公交线路发车频率优化模型

公交运营调度是整个公交企业管理业务的核心。提高我国城市公交的运营调度水平,是改善城市公交服务质量、提高公交吸引力的重要途径。本文分别从公交乘客利益和公交企业利益角度分析了公交线路调度问题,建立了以企业效益满意程度最高、乘客等待抱怨程度最低、乘客拥挤抱怨程度最低为目标的公交车辆发车频率的多目标优化模型,兼顾了乘客和企业经营者双方利益。进一步结合南京市公交调查数据进行了优化计算,证明模型具有较强的实用性。     

打造可视化调度 拓展智能化应用——用科技提升公交运营服务管理水平

为进一步提升公交运营调度管理的科技化管理水平,乌鲁木齐市公共交通集团有限公司从2007年底起,先后争取并获得世界银行贷款和政府近6000多万元的资金支持,分别推进了以"GPS智能调度""3G视频监控""场站视频监控"和"BRT运营智能系统"为基础的公交GPS智能调度指挥平台的建设。先     

打造文明公交、科技公交--访宁波市公共交通总公司总经理朱德志

宁波市公共交通总公司始建于1956年,目前共有运营车辆2024台,运营线路153条。近年来,宁波公交总公司在“公交优先,必须公交优秀”的经营理念指导下,努力为宁波市民提供“便捷、安全、高效、低碳、文明”的乘车环境,逐步建立起集GIS地理信息系统、动态车载视频监控系统及GPS卫星定位系统于一体的智能化运营调度管理网络,并实现了智能可视化调度,努力打造科技公交模式。同时,通过实施“驾驶员星级服务考核管理办法”“社会服务承诺制度”“文明礼让斑马线”等举措,向着文明公交的目标迈进。该公司已连续多年获得省市级文明单位、和谐企业创建先进单位、先进基层党组织等荣誉,并于2010-2012年连续3年获得全国总工会和国家安监总局颁发的“全国安康杯竞赛优胜单位”荣誉称号。宁波公交在发展过程中,都做了哪些方面的创新？在科技公交、文明公交的创建上有哪些成功的经验可循？带着这些问题,本刊记者采访了该公司总经理朱德志。     

城市公交信息化管理系统

在介绍ITS系统的基础上,阐明了ITS在实现城市公交信息化中的关键作用。结合公共交通自身的特点,提出了一个公交信息化管理系统的总体框架,并介绍了系统框架中各部分的功效。着重介绍了运营管理、出行信息服务、安全保障各部分的功能。其中,公用信息平台、信息的发布以及公交智能调度系统应是重点规划的系统。     

基于智汇卡的公交大数据挖掘研究

选取公交行业大数据,涉及公交交易数据、公交GPS数据、地铁交易数据等,对数据结构进行分析,利用Oracle数据库对源数据进行筛选、清理,利用R语言、Python对数据进行更加精细化的分类、融合,通过设计算法分别实现公交交易数据与GPS数据融合、公交交易数据与GPS数据的上车站点名称匹配。以南京37路公交为例,挖掘公交客流特征,包括总体客流特征,老年人、学生和残疾人等特殊人群的公交出行特征;挖掘公交客流的日客流分布、时客流分布和空间客流分布;挖掘公交的运行状态中的运行参数,把握公交运行状态的规律。为智能公共交通系统建设、政府决策、公众便捷出行、企业运营调度优化及数据验证提供数据支撑。     

基于实时需求的夜间城市公交柔性调度研究

夜间的出行者分布不集中,出行密度随机性较大,容易出现空车运行的现象,所以,受出行需求和运营成本的限制,夜间公交的运营管理不能只简单延长日间线路的运行时间。因此,基于夜间公交此种特性,提出夜间公交实行基于实时需求的柔性调度。首先对柔性调度的种类和实时信息的采集方式进行分析对比,设计柔性调度的系统框架图;然后提出通过手机短信的方式采集夜间公交的出行需求;接着综合考虑夜间公交服务水平和运营成本2个因素建立多目标优化模型,进而列举了基于遗传算法的多目标模型求解思路和方法,并通过算例进行了对比分析。     

城市外围非高峰时段多线路柔性公交协调调度研究

利用柔性公交灵活度高和成本低的优点,考虑公交线路交互对乘客出行选择的影响,提出了城市外围非高峰时段多线路柔性公交的协调调度。首先阐述了柔性公交的运营模式和适用条件以及柔性公交与定制公交的区别。其次分析了城市外围非高峰时段多线路柔性公交的协调调度问题,并给出了柔性公交协调调度的具体流程。接着以乘客的候车时间、乘客减少的步行时间、乘客增加的乘车时间、公交车的运营成本为指标,考虑常规乘客的候车时间约束和公交车响应预约请求时的综合效益约束,建立了多线路柔性公交协调调度的双层规划模型,其中上层模型以乘客的出行时间最少为目标,下层模型以公交的运营成本最低为目标。然后设计了遗传算法,对公交车响应预约站点时的车上乘客数量进行编码来求解该模型。最后以重庆市180路和396路公交为例设置了预约站点,并在4种预约比例下对多线路柔性公交的协调调度和单线调度进行了对比分析。结果表明:有多条柔性公交线路可响应预约站点时,进行协调调度可减少实时预约乘客的候车时间;有共同目的站点的乘客数量越多,进行多线路柔性公交协调调度时乘客整体减少的出行时间越多;预约站点所有乘客有共同目的站点时,进行多线路柔性公交协调调度能降低公交的运营成本。     

基于红外传感器的城市客车客流统计系统的研制

城市客车客流统计系统APCS作为城市智能公交调度系统的信息采集前端,是车辆调度、运营管理的重要数据来源。本文提出了利用反射式红外传感器统计乘客数量,并使用热释电传感器区别乘客与货物;给出了传感器单元组、传感器数据处理单元的设计原理,并设计了红外发射接收和热释电传感器接收电路。本系统具有扩展冗余度高、精度成本适中的特点,能够满足城市客车调度系统的需求。     

智能公交电子站牌显示时间预测方法研究

公共交通智能化调度系统是利用先进的技术手段，动态地获取实时公共交通信息，实现对公交车辆的实时监控和调度，这是公交调度的新模式。公交站点间运行时间预测是城市公共交通智能化调度最重要的工作。研究了基于智能化调度系统的公交电子站牌显示时间的预测理论、模型和方法，旨在为推进我国智能公交系统的快速发展奠定基础。     

城市智能公交调度系统探讨

公交运营调度是整个公交企业管理的核心,对于提高城市公交运营调度水平、改善公交系统服务质量具有十分重要的作用。世界各国,无论是发达国家还是发展中国家,城市交通问题都是一个突出问题,而解决城市交通问题的关键,就是如何建立高效率的交通运输体系。     

可变线路式公交车辆调度优化模型

将可变线路式公交调度模型描述为混合整数规划问题,考虑公交公司运营成本和乘客出行费用,以系统成本最低为目标建立可变线路式公交调度模型.针对该调度模型的特点采用最近插入法构建初始解,并设计了相应的遗传算法对模型进行求解.通过数学仿真实验对该模型进行有效性验证,对比分析了可变线路式公交与常规公交在不同出行需求量下的性能指标.结果表明,该调度模型适用于可变线路式公交系统,随着出行需求的降低,可变线路式公交相比于常规公交的优势愈加明显.