北京动态交通信息服务系统建设

1 动态交通信息服务系统关键技术 1)信息采集--浮动车技术 传统的动态交通信息采集手段是利用固定检测器(线圈、微波检测器等)采集道路断面的流量、速度、占有率等数据.浮动车技术是一种新型的动态交通信息采集手段,相对于固定检测器,具有覆盖范围广、建设和维护成本低等特点.     

基于大数据思维分析的交叉口交通信息处理方法

本文以智能交通系统为背景,以大数据(Big Data)处理方式为基础,应用交通工程中交通流量、车头时距等相关交通知识,对特定的一个交叉口不同交通时段内的交通信息,如交通流量、交通流向进行采集。在交通流量信息采集上,可利用现在完备视频采集技术及GPS信息采集技术,对一个周期内的车流量进行统计,用Access和Excel对其采集到的数字信息转换为所需的直接数据,并对其进行分析处理。     

基于浮动车交通信息采集的虚拟仪器设计

交通数据探测器由于其成本高、覆盖范围小等缺点,很难满足智能交通系统的需求,将虚拟仪器技术应用于浮动车系统可以基本上解决这一问题。介绍了虚拟仪器的概念和特点,并就应用于浮动车交通信息采集的虚拟仪器进行了设计。结果表明,虚拟仪器技术,尤其是与数据融合技术相结合的虚拟仪器技术,在智能交通系统中具有十分重要的作用和广阔的应用前景。     

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为了推动浮动车交通信息采集与处理技术的深入研究、沟通交流和推广应用，本文在概括总结国内外研究及应用现状的基础上，重点描述了基于浮动车运行数据进行实时旅行时间和平均速度估计及预测、拥堵状态判断的核心流程，介绍了国家智能交通系统工程技术研究中心自主研发的创新性的关键技术，其中主要包括浮动车地图匹配算法和路段旅行时间估计算法等，展望了浮动车交通信息采集与处理技术的应用前景。     

数字公路交通数据采集与处理系统功能架构设计及数据处理方法

针对目前我国数字公路系统建设的迫切需求,以固定式车辆检测器为动态交通流信息采集手段,提出了数字公路动态交通信息采集与处理系统功能架构设计的基本原则,设计了数字公路交通信息采集与处理系统功能架构。分析了静态交通与动态交通信息采集与处理功能结构设计的具体细节。在此基础上,论文提出了动态交通流数据有效性检验、缺省数据估计、数据的时间与空问汇集三类数字公路核心与基础数据处理方法。对于有效构建我国数字公路交通数据采集与处理系统具有重要的借鉴和应用意义。     

多源交通信息融合技术在重庆市智能交通诱导系统中的应用研究

由于特殊的地理条件和历史原因,重庆市道路交通信息采集设备形式多样,形成的交通信息数据格式和设备数据接口标准不尽相同,多源交通信息数据的存储、处理和使用过程中遇到了诸多困扰.为此,重庆市交通管理局与重庆市科委共同谋划了“重庆主城区交通诱导示范工程”项目,将多源交通信息数据融合技术作为项目研究的重点,采用数据融合技术对多源交通信息数据进行处理,通过判别算法实现对道路交通状态的实时判别,并利用VMS、WEB等多种形式进行道路交通状态的发布,从而实现对主城区路网交通流进行策略性分流的目标.     

无人飞机在交通信息采集中的研究进展和展望

以无人飞机多次试飞试验和相关研究成果为基础,分析了无人飞机在交通信息采集、处理与应用中的可能性及主要挑战,从不同角度展望了无人飞机在交通规划与仿真、道路监控、应急调度和城市交通拥堵分析等领域的应用前景。分析结果表明:应用无人飞机可以弥补现有交通信息采集技术的不足,是有效采集连续交通信息的新手段;随着动态交通视频处理技术的发展,从无人飞机采集的视频中可以自动提取交通信息;应用无人飞机采集的交通信息可用于应急调度、车辆跟驰、换道行为与交通拥挤等方面的研究;无人飞机动态交通视频处理技术的适应性还有待提高;利用无人飞机信息的车辆跟驰、换道行为与交通拥挤尚缺乏实证研究;建立无人飞机与地面应急系统的通讯和协调系统及无人飞机-车-路协调通信系统是未来重要的研究方向。     

汽车电子标识在智能交通领域应用技术研究与思考

作为实现汽车身份电子化管理的汽车电子标识,将为提升城市交通信息感知能力,给未来城市智能交通、公众出行、公共安全等涉车应用发展带来巨大变革。基于上海市科委项目《基于汽车电子标识的交通信息采集应用技术与大数据仿真系统》(编号:17DZ1204400),对汽车电子标识在智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)中的应用技术进行前瞻性研究。结合公安、交警、交委应用需求,对汽车电子标识在ITS中的应用框架、布设与布局、信息采集分析、读写器路侧基础与适应性、大数据仿真等关键技术进行探索,在国家智能网联汽车(上海)试点示范区和中国(上海)自由贸易试验区开展应用示范,为实现汽车电子标识在智能交通领域应用奠定相应技术基础。     

智能交通系统中的交通信息采集技术研究进展

实时、准确的交通信息采集是智能交通的基础。根据被采集车辆是否与采集系统进行交互,交通信息采集技术分为两大类:独立式采集技术和协作式采集技术。分析了各种采集技术的特点、适用场合和发展现状,并提出了未来的发展趋势:车辆内部信息的直接获取、交换式信息采集、多种采集技术的融合。     

交通移动采集技术及其适用性分析

交通移动采集技术是一种先进的交通信息采集技术,目前在国外很多城市都进行了广泛的实验和应用。本文在分析常规交通采集技术的不足和交通移动采集技术特点的基础上,结合中国城市交通的特点,分析认为交通移动采集技术同样适合于国内大部分城市,并且有着广泛的应用前景。此外本文还将交通移动采集技术分为主动测试车技术和被动探测车技术。最后以中山市公交车采集的数据作为被动探测车数据,简单探讨了交通移动采集数据的分析和处理方法。     

基于CDMA网络的城市交通数据采集与处理技术

交通数据采集与处理技术是构建智能交通系统的基础。首先通过分析各类交通数据采集技术,提出了基于CDMA网络实施动态交通数据采集的方法;然后以重庆市主城区为例构建了动态交通数据采集系统;最后结合城市道路交通的特性对数据进行处理,使数据与道路相匹配,并在GIS地图上实现道路交通状态的实时显示。     

大数据环境下上海市综合交通特征分析

20世纪80年代上海市已经开始建设智能交通系统,开展交通数据采集工作.历经2010年世博会,上海市交通信息化快速发展,交通大数据的种类越来越多,为基于大数据挖掘的综合交通调查与分析提供了良好的基础条件.基于2014年上海市第五次综合交通调查结果,综述上海市交通大数据资源现状和基于大数据的城市综合交通特征挖掘分析技术方法及主要成果.提出进一步拓展运用大数据分析城市综合交通特征的应用领域、优化大数据挖掘技术方法和完善大数据采集处理机制的相关建议.     

视频检测技术在交通安全中的应用

为了能够有效预防交通事故和真实地再现事故过程,采用视频检测技术对交通事件进行实时检测,分析了检测的原理,交通参数采集的方法和事件算法,并对各种算法的性能进行了比较。在此基础上集成了车牌识别功能,运用在交通事故的再现分析上。最后,综合事件检测和事故再现上的应用,提出了基于视频检测技术的交通安全系统的框架结构,并在实际应用中验证了系统的性能。     

基于磁阻传感器的无线交通量数据采集系统

针对传统的车辆检测方法容易对路面造成伤害、传感器易受周围环境的干扰等问题,通过融合无线通信、集成电路、传感器、计算机网络技术,可研究开发出一种无人值守且对道路没有损害的新型交通量数据采集系统。     

多功能高等级公路路况数据自动采集车设计

多功能高等级公路数据自动采集车可高效、精确地实现高等级公路的路况数据的获取,对高等级公路的养护管理具有重要意义.在分析公路数据自动采集车系统功能的基础上,构建了由承载车、公路断面检测子系统、路面状况检测子系统、公路附属设施检测子系统、公路数据定位子系统、附属设施等组成的高等级公路数据分步式自动采集系统,并对各子系统进行设计,分析了各子系统数据采集原理.最后在对车载信息软件的系统功能分析的基础上,提出车载信息软件各个模块的功能.     

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作为一种新型的交通信息采集方式,浮动车技术得到了广泛的应用.在浮动车系统中,目前的难点在于浮动车配置数量的确定,即在保证一定覆盖率的前提下,如何合理配置路网中的浮动车数量.本文针对现有浮动车覆盖率模型的局限性,从覆盖率的产生机理入手,以路段为研究对象,研究路段属性对单位时间内浮动车通过该路段次数的影响,建立基于路段属性变量的浮动车覆盖率模型,并采用极大似然估计法求解.最后结合南京市的浮动车数据进行实例分析,验证了方法的可行性和有效性,可以为浮动车配置计划的确定提供参考依据.     

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城市快速路交通事故所产生的间接影响远远大于事故的直接损失，而其定量数据又很难通过实际的检测设备和测量手段得到，以车辆微观行为模型为基础，采用面向对象的软件设计方法，建立了城市快速路交通事故影响的微观模拟评价系统.在真实模拟车辆行驶状态的基础上，通过设置事故状态和数据探测器，可以全面记录车辆行驶过程中实际检测设备难以采集到的相关数据，从而为事故影响的定量分析莫定了良好的基础.     

金华市中心城区快速公交专线设计

快速公交系统（BusRapidTransit,简称BRT）是目前世界上成功推广的一种新型公共交通系统,是一种介于轨道交通和常规公交之间的交通方式。根据BRT设计标准的要求对金华市中心城区进行调查问卷、流量采集,对金华市现有车流量状况进行分析,完成线路的初步设计。在对公交车的选取、车站的设计进行综合分析后,完成大容量快速公共系统的系统设计,旨在缓解金华市交通拥挤的状况。     

多源数据解析城市交通特征与规律

随着信息技术的发展,城市交通领域不断涌现新的数据来源。有效利用这些数据,有助于深刻理解城市功能和交通特征与规律。回顾城市交通分析与建模中常用的多源数据,并着重介绍信息化数据的典型应用,包括手机信令数据、公共汽车信息系统数据、车辆GPS数据、交通检测数据和售票系统数据。基于传统城市交通分析框架下的数据需求,探讨多源数据间的关系与联合应用。提出信息化数据完全取代传统数据既不现实,也不必要;信息化数据的价值发挥在于未来交通分析与建模技术的创新。最后对多源数据的发展与应用方向进行展望。