国外机场陆侧交通流特性分析

由于航空枢纽的特殊性,其陆侧交通特性与其他交通枢纽周边交通特性有着很大的差别,机场陆侧交通特性分析是网络规划的关键与基础性问题。本文从交通流的类别、分布以及高峰时间三个方面,对机场陆侧交通的特性进行了较为详细的分析。     

上海浦东国际机场陆侧交通出行特征分析

本文详细分析了浦东国际机场旅客特征和陆侧交通出行特征,并重点阐述了旅客陆侧交通出行方式选择的影响因素。最后结合机场旅客出行意愿调查分析,为浦东国际机场陆侧交通完善提出建议。     

机场陆侧公共交通分担率影响因素分析

研究机场陆侧公共方式的客流分担率,首先对固有因素进行分析,把握固有因素对于分担率影响的强度。接着对设计因素进行分析,结合主要机场的案例研究,归纳定量信息,以便能够更为准确地把握其内在因素。此文对提高我国机场陆侧公共交通方式的分担率提供了参考依据。     

基于大数据的综合交通枢纽客流监测系统设计研究

综合交通枢纽主要就是集机场、高速公路交通、铁路交通、地铁交通、长途客运交通、公交交通等于一体的交通枢纽,是城市整体交通系统中非常重要的节点。为此,文章提出基于大数据的综合交通枢纽客流监测系统设计建议和系统的应用措施,旨在为提升综合交通枢纽的客流监测效果提供参考。     

基于多源数据的公交客流规模关联分析

分析公交客流规模的关联因素,梳理与公交客流规模有关的关联规则,有助于决策者把握整体态势、定义现状问题、细分问题类型。本文以深圳市为案例,以交通小区为分析单元,基于公交IC卡数据、人口数据、兴趣点数据、电子地图路径规划数据、微博签到数据等多源数据,从建成环境、人口密度、公交线网设施、交通可达性等维度,定量地表现影响公交客流规模的关联因素。通过构建决策树模型,揭示公交客流规模与关联因素间的映射关系,提取与公交客流规模有关的关联规则。研究结论为基于多源数据的公交客流规模评价方法提供了一种新的思路,也为公交线网规划提供了决策支持工具。     

基于广义费用的城市轨道交通客流分配

为了更加客观全面地反映城市轨道交通出行者决策行为，提升城市轨道交通客流预测准确性，缓解线路运营面临的高峰时段客流拥挤现象，从出行广义费用角度出发，开展城市轨道交通客流分配研究。综合考虑票价、出行时间、舒适度、准时性等因素，构建了城市轨道交通乘客出行广义费用计算模型；以北京地铁5号线为例，将广义费用作为出行阻抗引入客流分配之中，构建了基于广义费用的随机用户平衡条件下的城市轨道交通客流分配模型，并提出了嵌套Logit模型的迭代加权法用以求解模型；基于分配模型及算法，对不同票价和列车容量条件下的城市轨道交通客流分配结果进行了对比分析。结果表明，基于广义费用的城市轨道交通客流分配模型能够实现对轨道交通流量的有效预测，可对各类缓解高峰时段拥挤措施的实施效果进行评估，辅助城市轨道交通领域相关决策。     

基于客流需求的城市轨道交通换乘站“人—车—站”协调研究

随着全国各大城市轨道交通加速成网,快速增长的客流带来了换乘车站换乘通道内客流疏散不及时、行人换乘效率和安全性降低以及车站服务水平下降等问题。通过分析列车运输能力、车站运营设施通过能力,建立列车输送与车站运营设施（站台、通道）的能力匹配关系。基于客流需求,研究城市轨道交通换乘站“人-车-站”的动态平衡条件。以重庆市轨道交通两路口站为例,依据列车开行方案、上下行楼扶梯设置、站台设置、以及相关客流数据等调研资料,通过计算、比较分析提出基于远期客流需求下,两路口站站台层换乘设施及站台的合理优化建议,为车站运营服务水平的提高提供参考。     

大型机场公共交通运行优化研究——以天津机场为例

为给航空旅客提供更便捷的集疏运服务,减少交通阻塞造成的延误,最有效、可持续的方法是发展大运量、安全便捷的陆侧公共交通。为减少乘客利用机场公共交通进行换乘的等待时间,提高机场公共交通的优越性及利用率,本文在借鉴城市公共交通运营管理优化研究方法和部分理论的基础上,对于机场公共交通发车频率优化进行了研究。基于乘客满意度和公共交通的容量限制,提出以乘客等待时间和企业运营成本加权平均值最小为总体目标的发车间隔优化模型。以天津机场为实例,对模型进行求解,得到其最佳发车时间间隔。     

基于注意力机制和时空卷积网络的客流预测方法

客流预测方法可以帮助城市轨道交通运营部门根据客流动态变化调配列车资源,是实现精准列车动态控制的基础。研究提出基于注意力机制和时空卷积网络模型的客流预测方法,融合不同功能的网络单元,使得网络可同时捕获客流数据的时间相关性、空间相关性和时空相关性,并采用注意力机制以提高模型预测的准确性,能够同时实现城市轨道交通多站客流的动态预测。基于北京地铁的实际客流数据对该方法和模型进行数值试验,结果表明该模型性能优于其他基线模型。     

区域内机场航空货运发展竞合关系 分析与建议

本文主要从经济学的角度研究一定区域内部机场发展航空货运业务的竞争与合作关系。文章首先分析了我国货邮量在枢纽机场和支线机场的分布特征,在此基础上,应用经济学中的社会福利概念,对"是否要将某个支线机场建设发展为以航空货运功能为主的机场"这一问题进行建模分析,并从机场和托运人的角度对模型结果进行了讨论。文章最后针对模型分析讨论结果从支持支线机场走专业化航空货运发展路径、机场航空货运收费和地方政府对航空货运的补贴等方面提出了相关的政策建议。     

基于XGBoost的城市轨道交通短时客流预测

城市轨道交通短时客流量具有随机性、周期性、相关性的特征,而短时客流预测作为城市轨道交通运营组织优化的关键技术,其预测数据的准确性将直接影响城市轨道交通运营组织的合理性。本文在分析城市轨道交通客流时间分布特征的基础上,提出了使用随机森林和XGBoost预测模型,对工作日和周末的客流分别进行预测,并以杭州地铁日均客流量最大的火车东站地铁站的进站客流为例进行实例分析,得到的预测数据与真实数据误差较小,验证了模型的有效性。最后将两种模型的预测误差进行对比分析,结果表明XGBoost预测模型对城市轨道交通客流的短时预测有着更高的精度和准确度。     

城市轨道交通网络化客流成长规律研究

本文从客观的角度出发,在三个方面对城市轨道交通网络化客流成长规律进行了现实数据的分析,并在此基础上进行了初步探讨,希望能够对未来城市轨道交通客流预测提供借鉴。     

上海市域铁路车站换乘客流组织研究——以机场联络线为例

上海市域铁路网包括新建市域铁路和利用既有铁路改建的市域铁路，根据上海市域铁路与城市轨道交通、都市圈城际铁路的融合发展情况，从线网规划、客流特征、票务系统等方面梳理多层次轨道交通方式间换乘的影响因素，并以上海市域铁路为主体，分析其与其他轨道交通方式间换乘的特点及方式。最后以机场联络线为例，总结机场联络线各站换乘情况，并根据不同类型的客流特点提出相应的客流组织方案。     

提升首都机场陆侧交通服务水平

北京市政府日前印发了《进一步提升首都机场陆侧交通运输综合服务水平的意见》,提出全面优化机场巴士线路布局和站点设置;推进机场巴士运营管理市场化;进一步缩小机场快轨行车间隔,提高舒适度;改进出租调度站管理服务;扩大电子收费新技术应用;构建三级交通信息提示等一系列措施。     

网络化运营模式下城市轨道交通客流分布特性

本文从网络化运营角度,以实际运营网络客流数据为基础,对城市轨道交通客流时间和空间分布特性进行了综合分析。时间分布上主要分析了日客流、周客流、月客流和年客流四个层面的客流特性,空间分布上主要采用了全网客流、高峰断面方向、进出站方向等指标来分析客流分布不均衡性。     

城市轨道交通客流强度及其基本特征分析

本文结合国内外部分城市轨道交通客流强度数据,分析了不同城市轨道交通线网以及不同类型轨道交通线路客流强度的基本特征,从线路空间与网络演变角度剖析了线路客流强度演变的内涵,提出了改善城市轨道交通客流预测工作的建议。     

相邻民航通航机场协同运行关键问题及对策

随着通用航空产业的迅速发展，未来将会有越来越多的通航机场建成。但在运输航空发展如此成规模的情形下，有限的民航空域使得运输航空与通用航空在运行上的矛盾越来越突出。本文聚焦给出一个通用方法，基于运动学方程、保护区概念、飞机性能、碰撞风险理论和航空器运行数据等，从简易净空图、碰撞风险分析和划设非侵入区三个角度逐步精细化地确定相邻民航通航机场协同运行的三维边界，用于判断相邻民航通航机场间相互影响程度，并给出对应的对策或建议。并设计了一种基于航迹数据的非侵入区划设方法。以某一相邻民航通航机场为例，给出了三种方法的评估结果以及采用划设非侵入区的运行建议。     

基于IC卡数据的深圳地铁客流特征分析

随着我国经济的快速发展和城市化进程加快,近年来以地铁为代表的城市轨道交通实现跨越式发展。客流数据是城市轨道交通规划设计、建设和运营调度的基本依据。地铁IC卡数据具有数据量大、真实准确、时间连续、易获取的特点,广泛应用于地铁站点、线路和网络客流特征分析、长短期客流预测以及地铁用户出行模式识别等方面。本文主要对深圳地铁IC卡刷卡数据进行分析,重点提取地铁客流时空分布特征以及用户出行特征,研究客流变化规律,对于地铁运营调度管理以及站点客流疏导有重要意义。     

湖北省机场布局规划问题研究

从国家中部掘起战略出发,依据P-中值选址理论提出构建以武汉双枢纽机场为核心的湖北地区航空交通体系,并提出了湖北省机场规划布局的对策和建议。     

苏州轨道交通客流分析预测系统框架设计研究

苏州轨道交通目前仍未有整合地铁、有轨电车、城际铁路的客流分析预测系统。在对现有轨道数据分析的基础上,确定系统功能的定位和设计原则,将客流分析预测系统分为基于大数据及出行链的乘客出行特征分析、多场景需求预测及灵敏度分析、突发事件下影响多方式轨道交通客流分析、多方式轨道交通客流状态实时推演、客流分析与预测展示等5个子系统,初步形成了苏州轨道交通客流分析预测的系统框架。该框架为城市交通管理及控制提供了更好的辅助决策,为提升苏州市交通服务水平给予参考。