具有模糊系数的运输投资多目标0—1规划研究

以运输投资项目投资的问题为背景,建立了具有模糊系数的运输投资问题的多目标线性０－１规划ＦＩＭＯＬＰ数学模型,运用模糊集合理论,将ＦＴＩＭＯＬＰ问题转化为求解目标函数值相对决策者理论值的最大满意度水平问题,并给出了求解的算法步骤,为运输投资决策提供了基础。     

信号控制模型中利益分配问题的研究

设计了一个平衡约束条件下信号控制与平衡网络设计组合问题的多目标规划模型，然后使用效用函数法将有双目标的上层优化问题转化为一个单目标优化问题．在这种情况下，该模型变成一个标准的双层规划模型。并利用全局优化方法模拟退火算法和惩罚函数法相结合求解．     

一类双线性规划的线性逼近算法

讨论了一类双线性规划的优化问题，利用对偶原理，将双线性规划问题转化为极大极小问题，研究了该极大极小问题的线性逼近算法，并证明了该算法在有限步内收敛，采用Karmarkar算法优化初始迭代点，使线性逼近算法更为有效。     

Optimality Conditions for Generalized Static Programming with Convexity

The definitions of generalized pseudoconvex,generalized quasiconvex and its strictly generalized convexity were presented for the static programming at locally star-shaped set using the concept of right-upper derivative and the concept of sublinear. The sufficient and necessary conditions of the static programming were derived in terms of a generalized Lemmain this paper. The results obtained are useful for the further study on the duality of static programming and cover many already known conditions.     

Optimality Conditions for Static Programming with Generalized Convexity

IntroductionIn 1980, Hanson[1]introduced the concept ofinvexity. Many authors are interested in the fur-ther generalization. Several classes of functionswere defined for purpose of weakening the limita-tions of convexity in mathematical programming.For details, the readers are advised to consultRefs.[2~8].In Ref.[2], the necessary and sufficient con-ditions for the optimality of the primal and dualproblems were given with involving the functionssatisfying these conditions called type and typ…     

二层线性规划问题

罚函数方法是数学规划中一种常见且有效的求解方法。用罚函数原理,把二层线性规划（BLP）下层问题的对偶间隙作为惩罚项,将BLP转化为带罚函数子项的有限个线性规划问题。由于BLP的全局最优解可在约束域S的极点上找到,利用线性规划对偶理论,给出了一种求解该二层线性规划的罚函数算法。     

码头堆场龙门起重机动态配置优化模型

为了优化轮胎式龙门起重机的动态配置,建立一个多目标非线性数学规划模型,以各箱区总的未按计划完成工作箱量所需的龙门起重机时间和龙门起重机闲置时间的最小化为目标函数,采用基于启发式方法的Lagrangian松弛算法,求取轮胎式龙门起重机的动态配置近似最优解。算例测试表明,算法的平均相对对偶间隙为1％,平均计算时间为4min,这种方法对于港口堆场内轮胎式龙门起重机的动态优化配置是有效的。     

对数螺线双曲拱坝三维建模与C++程序设计

对数螺线双曲拱坝因为受力条件较好,越来越多地被应用到实际工程中.在研究对数螺线双曲拱坝各几何参数的基础上,建立了对数螺线双曲拱坝的数学模型,运用C++程序设计语言编程,在AutoCAD中实现了三维实体仿真,为拱坝下一步进行有限元分析提供了精确的三维实体模型.     

基于交通环境容量的区域交通动态调控模型

近年来,随着社会经济的发展,交通运输系统已经成为一个主要的空气污染源.为了保护城市空气质量,同时尽量满足居民的出行需求,应该把控制机动车排放和改善道路通行效率结合起来考虑.针对此问题,本文引入交通环境容量和宏观交通基本图,采用多目标规划模型来描述区域机动车排放和路网通行能力之间的关系,并通过动态交通调控机制降低重点区域内的交通排放总量.本文将该调控理论应用于南京某路网的管理过程中,仿真结果显示,交通环境控制效果比较显著,同时道路通行能力也得到一定程度的保证.文中相关的理论与实践,可以为城市区域交通管理和污染控制提供重要参考.     

模糊≤型的FLP对偶理论研究

对模糊不等式型的线性规划问题的对偶理论进行了研究,给出了模糊不等式型的线性规划对偶问题的一般定义及经济解释,提出了对称型与非对称型模糊对偶问题的概念和由对称型模糊对偶规划推出非对称型模糊对偶规划情形及由非对称形推出对称形模糊对偶规划情形的方法;总结出了构成模糊对偶规划一般规则,证明了模糊不等式型的对称性对偶定理.     

Multiobjective Transportation Model with Fuzzy Parameters: Priority based Fuzzy Goal Programming Approach

This paper presents a priority based fuzzy goal programming approach for solving a multiobjective transportation problem with fuzzy coefficients. In the model formulation of the problem, first the membership functions for the fuzzy goals are defined. Subsequently, the membership functions are transformed into membership goals, by assigning the highest degree (unity) of a membership function as the aspiration level and introducing deviational variables to each of them. In the solution process, negative deviational variables are minimized to obtain the most satisficing solution. Sensitivity analysis of the solution, with a change in priorities of the fuzzy goals is performed. Next the Euclidean distance function is used to identify the appropriate priority structure of the goals, thereby obtaining the most satisficing decision for the decision-making unit, by minimizing their regrets of achieving the ideal point dependent decision in the decision-making context. A numerical example is solved to demonstrate the potential use of the proposed approach.     

Lingo软件实现结构可靠度的计算

围绕结构构件的可靠度问题,介绍了结构可靠度的基本概念,采用目前进行可靠度分析最常用的方法JC法,根据可靠指标的定义,从可靠指标的几何意义出发,将求解可靠度问题转化为求解有约束条件的极小值问题,通过非线性规划软件L ingo实现对结构构件可靠指标的计算。     

基于ISO13584开放式零件库开发模式研究

给出ISO 13584零件库标准体系的具体内容．提出了Browse/Server零件库开发模式，研究了零件库的总体结构及各部分功能．对服务器端零件库组成结构进行了深入研究；对客户端的基于用户CAD系统的几何编程接口给出两种可行的实现方法。     

多式联运运输方式选择的模型和算法

在对多式联运运输方式选择问题分析的基础上,运用图论技术构建基于多种运输方式的运输网络.综合考虑了运输成本、运输时效性和运输风险,建立了基于综合运输成本最小和运输风险最小的多目标综合优化模型.通过主要目标法,将模型进行转化.设计了基于克隆增扩的人工免疫算法对问题进行求解.最后通过算例验证了模型和算法的有效性.     

几何编程接口的JAVA联编技术规范研究

分析了CAD系统图形支撑软件，技术内核，JAVA面向对象编程特点，提出了网络设计制造环境下实现JAVA几何编程接口的三种方法。阐述了三种方法的原理和特点，为实现零件数据共享提供了手段。     

基于弹性补偿有限元法的拱桥极限分析

基于塑性极限荷载理论,提出了一种拱桥极限分析的新方法--基于弹性补偿有限元法的拱桥极限承载力分析方法,综合考虑拉压、剪力、弯矩和扭矩等内力作用,根据近似广义屈服准则,通过连续修改单元的弹性模量而引起应力重新分布, 以模拟拱桥结构体系的塑性失效行为.同时,编制了拱桥极限承载力计算程序,计算结果与模型拱桥的试验结果相比较,验证了方法所具有的较高的计算精度和计算效率.并且讨论了拱桥材料特性、截面几何尺寸和矢跨比等参数对拱桥极限承载力的影响.     

绕城高速承载力的分析方法

为科学定量地分析绕城高速的容量水平,本文提出了一种简易的绕城高速的承载能力分析方法。该方法考虑了绕城高速的几何拓扑特点以及出行者路径选择特性,将路网备用能力分析的双层规划模型简化为线性规划模型,从而在给定的需求结构下,能迅速求解出满足路段通行能力及服务水平约束的绕城高速能容纳的最大交通量。江苏省徐州绕城高速承载力分析的实例应用表明,该方法不仅继承了备用能力模型的优点,即能考虑实际的交通需求结构、路网布局以及出行者的择路行为对路网容量的影响,而且简单、方便,便于实际应用。     

Multiobjective particle swarm optimization without the personal best

The personal best is an interesting topic, but little work has focused on whether it is still efficient for multiobjective particle swarm optimization. In dealing with single objective optimization problems, a single global best exists, so the personal best provides optimal diversity to prevent premature convergence. But in multi- objective optimization problems, the diversity provided by the personal best is less optimal, whereas the global archive contains a series of global bests, thus provides optimal diversity. If the algorithm excluding the personal best provides sufficient randomness, the personal best becomes worthless. Therefore we propose no personal best strategy that no longer uses the personal best when the global archive exceeds the population size. Experimental results validate the efficiency of our strategy.     

基于客流量的城市公共交通运营财政补贴分配优化研究

目前我国大多数城市对公共交通企业亏损都是采用政府和企业协商确定政策性亏损补贴的方法,但这种方法不仅没有提高公交企业的运营效率,而且也没有减轻政府财政补贴的负担.本文分析道路交通和轨道交通的客流量,将轨道交通的趋势客流和道路交通向轨道交通的转移客流的总和作为道路交通企业需要对轨道交通企业进行补贴分配的客流量;应用经济学中的资源配置问题,将公共交通运营收入的财政补贴和公共交通车辆改造的财政补贴看作两种资源,并将其分别分配到道路交通和轨道交通中;以客流量为约束条件,并根据线性规划的对偶理论推算城市公共交通运营财政补贴的影子价格;再联合分配客流量构建城市公共交通运营财政补贴的分配优化模型;最后以重庆市的公共交通为例,验证模型的可行性.     

多目标多重运输调度问题的混合算法

本文研究了多目标多重运输调度问题．建立了该问题的目标规划模型，提出了该问题基于分校定界和割平面技术的混合算法。