基于案例推理的交通拥挤管理方法

提出了基于案例推理（CBR）的交通拥挤管理方法．介绍了交通拥挤管理案例的表示、检索与修正方法．本文提出的方法针对新的拥挤管理问题，从案例库中寻找最相似的案例和相应的处置方案．算例表明，CBR技术能够充分结合以往的经验处理交通拥挤．     

工程实例知识的表达和推理机制研究

介绍了工程实例类知识的表达和基于实例的推理机制,是这基于实例的推理在工程智能ＣＡＣＤ系统中得以应用必须解决的关键总是在基于实例的推理中,将模糊数学的基本概念引入到实例相似性度量中,提出一种相似性计算的方法。     

一种基于Rough集的案例推理模型的构建

利用Rough集理论处理案例推理问题具有不需要外界信息和先验知识的优点,对案例库中冗余属性进行简化,能够起到优化案例库的作用,同时能够依赖于统计知识提炼规则并形成多个有效的案例索引,在进行案例检索时可针对不同的检索问题选择恰当的索引快速检索到相似的案例,并进行推理得出相应的问题解决方案.最后,以稀土萃取分离生产过程的产品纯度和料液处理量等生产指标的智能优化设定控制为例,验证了该模型的可行性和精确性.     

基于证据推理和BSC的港口物流绩效评价

考虑到港口物流的特点,运用证据推理结合改进后的平衡计分卡(BSC),提出了两级分布式港口物流绩效评价模型.该模型可处理多属性评价指标和各种不确定评价问题.根据证据推理算法及相关规则进行了绩效评价.为了简化计算过程,利用智能决策系统(IDS)软件对江苏省某港口物流绩效进行了实证分析.分析结果表明,基于证据推理和BSC的两级分布式评价模型有一定的有效性和应用价值.     

基于信息元的工艺知识表达及其推理机制

给出了基于信息元的工艺知识抽象模型及其内部模式表达方法，介绍了基于工艺知识抽象信息模型的推理机制。所提出的基于信息元的工艺知识模型及建立在该模型基础上的推理机制已成功地支持了ＴＨＣＡＰＰ－ＳＨＥＬＬ ＣＡＰＰ框架系统的开发。     

基于工程实例的推理策略--综合评判研究

分析了设计利用实例进行设计的思维过程,从模拟设计专家设计思路角 ,发提出了一种基于实例的推理策略－综合评判。该策略在模糊区配模型和模糊评价模型基础上,通过多层次评价模,定理描述实例在不同层次的相似性,综合评价选出最适当的实例。该策略被应用于工程智能ＣＡＤ核心系统开发中。     

案例推理在在线物流资源决策中的应用研究

文中在在线分析过程(OLAP)与数据挖掘(data mining)技术的基础上．提出了基于案例推理(CBR)的决策模型去解决这类问题．模型采用模糊神经网络方法进行决策问题的特征提取和创建案例库，采用OLAP技术建立案例查询的星型模型，并通过创建的模糊神经网络模型去补偿匹配案例与决策问题之间的差异．文章的最后通过应用实例表明了该系统的有效性和可行性．     

模式类及其上的知识表示和推理

指出知识之间的关系广泛存在，这些关系正是插值推理所需要的。然而还没有一种容纳知识之间的关系的知识表示的方法，模糊推理方法隐含了这些知识但没有明确地表示出来。文中还建立了一种表示不确定知识的框架－模式类，此框架用于表示知识之间的关系，并且建立了在此框架上进行知识推理的方法，该方法可以应用到传统模糊推理能够应用的地方，且应用范围更广。     

范例推理在公路滑坡治理方案决策中的运用

范例推理是一种推求和处理相似问题的有效方法,在工程实践中有广泛的应用.它是基于分析事物之间的相关性,通过已知问题的处理方案来推求待解决问题的处理措施.将范例推理运用在公路滑坡治理方案决策中,可以提高公路滑坡治理的效率.     

范例推理在公路滑坡治理方案决策中的运用

范例推理是一种推求和处理相似问题的有效方法,在工程实践中有广泛的应用。它是基于分析事物之间的相关性,通过已知问题的处理方案来推求待解决问题的处理措施。将范例推理运用在公路滑坡治理方案决策中,可以提高公路滑坡治理的效率。     

类风湿性关节炎患者红细胞免疫功能的初步报道

本文报告了用红细胞免疫复合物（ＲＢＣ－ＩＣ）花环试验与红细胞Ｃ３ｂ受体（ＲＢＣ－Ｃ３ｂ受体）花环试验对３０例类风湿性关节炎（ＲＡ）患者与１３例正常人对比进行了外周血红细胞免疫功能的检测。结果：ＲＡ患者的ＲＢＣ－ＩＣ花环率为２４．７２％，ＲＢＣ－Ｃ３ｂ受体花环率为４０．０３％，正常人的ＲＢＣ－ＩＣ花环率为１４．２３％，ＲＢＣ－Ｃ３ｂ受体花环率为３３．５８％，ＲＡ患者与正常人的两种花环率比较，有高度显著性差异（Ｐ＜０．００１）。     

D-S证据推理在机械故障诊断中的应用

提出了利用成熟的BP网络技术和D—s证据推理相结合进行多传感器数据融合,解决靠单一传感器获得的单一指标进行诊断所带来的不确定性．试验证明了该方法的有效性．     

基于地理本体和SWRL的时空推理研究

研究了如何利用地理本体表达地理时空信息和利用SWRL表达时空推理规则的问题．在此基础上,建立了基于Jess推理引擎的时空推理框架体系,并对将基于OWL的地理本体知识库和基于SWRL的时空推理规则,解析成Jess格式的事实库与规则的问题进行了研究．以烟草种植适宜区的推理查询为实例验证本文思路的可行性和有效性．     

基于拓扑变换的一种不确定性推理方法

不确定性推理的研究是人工智能研究领域的核心问题之一，也是近年来一个很活跃的研究方向，关于解决和处理不确定性推理问题的方法有很多，但从数学本质上来看，它们都是在推埋的前提和结论之间建立一种变换关系，并利用该变换关系去处理该推理问题，本文用模糊拓扑和模糊数学的方法给出了一种基于拓扑变换的不确定性推理方法，这为处理不性推理问题提供了一种合适的方法。     

基于实例推理的抓斗智能设计研究

提出了基于CBR技术和三维实体造型技术的抓斗智能设计的流程、抓斗实例库的建立及实例表达及检索方法．在SolidWorks软件平台上二次开发了抓斗智能设计系统，并利用从上至下的设计方法实现了基于实例推理的抓斗产品设计．     

PCR法区别HBVRC－和CCC－DNA

乙型肝炎病毒（ＨＢＶ）的基因组为一松弛环状、部分双链的ＤＮＡ（ＲＣ－ＤＮＡ）。在其负链的５＇与３＇端之间存在一缺口。当ＨＢＶ进入宿主细胞后，基因组转变为共价闭合环状ＤＮＡ（ＣＣＣ－ＤＮＡ）。我们根据ＨＢＶＲＣ－和ＣＣＣ－ＤＮＡ的结构特点，设计了ＰＣＲ区别ＲＣ－和ＣＣＣ－ＤＮＡ。实验表明，该方法可有效地区别两种形式的ＨＢＶＤＮＡ。     

尿视黄醇结合蛋白与高血压病肾损害

目的 探讨尿视黄醇结合蛋白在高血压病肾脏早期受损的诊断价值。方法 高血压病组４０例，其中１期１０例，Ⅱ期２１例，Ⅲ期９例，正常对照组２７例。取晨尿分别检测尿ＲＢＰ、β２－微球蛋白，Ｎ－乙酰－β－Ｄ氨基葡萄糖苷醇、白蛋白、转铁蛋白和肌酐。结果 高血压病组尿ＲＢＰ／Ｃｒ显著高于对照组，按高血压病分期，各期尿ＲＢＰ／Ｃｒ亦显著增高，尿ＲＢＰ／Ｃｒ与β２ｍ／Ｃｒ、ＮＡＧ／Ｃｒ、Ａｌｂ／Ｃｒ、ＴＲＦ／Ｃｒ均     

基于Ontology和Jena的个性化E-Learning系统研究

介绍了E-Learning系统的若干关键技术,阐述了如何利用本体方法建立一种面向语义的非结构化教学资源的表示机制以及利用Jena推理机制进行非结构化教学信息的语义访问和个性化学习指导,在此基础上,实现了一个基于Ontology和Jena推理机制的个性化E-Learning系统模型,并对E-Learning系统未来的发展进行了展望.     

公路隧道突发事件CBR-RBR交通控制方法

在传统经验式公路隧道交通控制方法基础上,利用人工智能中的知识表示方法和基于规则的专家系统,提出一种范例推理与规则推理相结合的公路隧道突发事件交通控制方法,建立了突发事件下公路隧道车辆诱导预案生成及管理系统。针对某平行分离式隧道,使用面向对象的范例表示方法,将已有范例表示为包含范例属性信息、控制方案信息和结果信息的三元组形式,并给出了计算范例相似度的方法。使用IF-THEN的产生式规则表示方法,结合公路隧道突发事件的类别属性和阻塞车道数属性,给出了产生单点交通事故车辆分流控制策略的推理规则。仿真结果表明:与传统范例推理方法相比,在范例数量不足条件下,该交通控制方法可缩短预案生成时间22%,方法有效。     

反馈BP神经网模型及其稳定性分析

实践证明具有反馈的ＢＰ神经网比传统的ＢＰ神经网具有更加优越的特性和新颖的性质。本文建立了反馈ＢＰ网的数学模型。并从动力学角度，利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数对其稳定性进行了分析，最后给出了反馈ＢＰ网的应用实例。