基于神经网络的GPS高程拟合及其MATLAB实现

与常规数学模型法相比,基于BP神经网络的GPS高程异常拟合法能有效避免数学模型带来的误差,本文利用MATLAB提供的神经网络函数编程实现了GPS高程拟合,结果表明BP神经网络在GPS高程转换方面具有一定的优越性。     

基于最小二乘配置法的GPS高程转换

局部地区GPS高程拟合已成为理论研究的热点.在不考虑重力场模型的情况下,使用各种数学方法,由已知点的高程异常内插未知点的高程异常,是实践中使用较多的方法.但一般的拟合方法都是只考虑高程异常变化的趋势性或随机性,而没有将二者结合起来.最小二乘配置理论将局部地区的高程异常分为趋势和随机两部分,趋势性是所有点共同的变化,随机部分用于推估未知点的随机量,并对趋势性进行最小二乘平差.故而这种方法在理论上更加完善.本文根据某矿区81个已知数据点进行了计算实验,并与曲面拟合法、多面函数法和加权平均法的计算结果进行了比较.     

基于贝叶斯正则化 BP 神经网络的 GPS 高程转换

为了改善BP神经网络在GPS高程转换过程中过拟合的现象,提出了用贝叶斯正则化算法的BP神经网络转换GPS高程的新方法,并利用区域GPS/水准数据,将新方法和未采用正则化算法的BP神经网络进行GPS高程转换的比较.结果表明:在较大区域和高程异常呈不规则的情况下,新方法不仅可以有效提高GPS高程转换的精度,而且通过贝叶斯正则化算法可以改善网络结构,抑制过拟合现象.在约10 km的GPS基线尺度上,新方法可以得到精度达0.050 m的正常高.     

多面函数法在GPS高程拟合中的应用

为了改善GPS大地高向正常高转换的精度,在局部区域内,建立多面函数模型进行高程拟合,可以达到较高的精度。文中利用多面函数模型进行高程拟合,除选取分布均匀的GPS水准联测点外,还对核函数形式的选取做了详细地分析,并与高程拟合中常用的二次曲面拟合法做了对比,进行了精度分析。     

基于BP神经网络的GPS高程拟合方法的探讨

为了提高GPS高程测量的精度，提出了基于BP神经网络的GPS高程拟合方法，并以2座特大桥控制网数据为例，与常规多项式曲面拟合方法进行了比较．理论和实例证明，利用BP神经网络进行GPS高程拟合是可行的。尤其是在已知点较少的情况下，该方法具有实际意义．     

对GPS高程拟合精度的探讨

全文分析了GPS高程系统与我国现行高程系统的区别与联系；叙述了GPS高程拟合常用方法(多项式曲面拟合)。对影响GPS高程拟合精度的因素进行分析，提出了提高精度的方法。     

对GPS高程拟合精度的探讨

全文分析了GPS高程系统与我国现行高程系统的区别与联系;叙述了GPS高程拟合常用方法(多项式曲面拟合).对影响GPS高程拟合精度的因素进行分析,提出了提高精度的方法.     

山区测区GPS点的高程异常推估方法研究

用GPS测量技术能否直接建立山区测区的高程控制，关键在于能否精确获得各GPS点的高程异常，本文介绍了利用GPS水准观测资料，采用最小二乘配置法，推估山区测区各GPS点的高程异常的理论与方法。     

GPS控制网的建立及精度分析研究

以GPS测量控制网作为首级控制网,对网内各点进行GPS测量,并对各点坐标(平面)进行有关转换,解算出各点平面坐标(城市坐标系),对测量数据精度进行分析;进行GPS测量替代水准测量试验,分析GPS高程拟合精度,从而验正基于GPS技术建立城市首级测量控制网的可行性。     

GPS水准数据处理问题研究

将GPS水准纳入到GPS定位与数据处理这个框架内进行研究分析,论述了高程拟合的具体方法和每种方法适用的范围,研究选用不同情况的已知点对最后拟合结果的影响.通过对每种方法解算的结果进行对比,得出关于高程拟合的几点结论.     

高程异常拟合模型在桥梁跨河水准测量中的应用

针对桥梁高程控制网控制范围较大且需跨越江河的布设特点以及传统观测方法繁重、观测条件苛刻的现状,文章研究采用不同高程异常拟合模型来表示测区高程异常变化,进而求得跨河两岸的控制点高程;结合某大型桥梁工程实际,对比分析不同拟合模型的拟合精度,结果表明BP神经网络对高程异常点位的拟合精度较好。     

RBF神经网络在公路工程GPS高程转换中的应用

结合公路工程实例,通过RBF神经网络模型与二次曲面拟合、三次曲面拟合的对比分析,表明RBF网络进行GPS高程转换是可行的,且具有良好的精度。     

RBF神经网络在公路工程GPS高程转换中的应用

结合公路工程实例,通过RBF神经网络模型与二次曲面拟合、三次曲面拟合的对比分析,表明RBF网络进行GPS高程转换是可行的,且具有良好的精度.     

基于神经网络的GPS高程拟合方法优选及精度分析

针对现有的几种神经网络GPS高程拟合方法,讨论了利用遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值和阀值的原理;结合分布较均匀、现势性较好的GPS和水准联测数据,试算了基于神经网络的GPS高程拟合。拟合结果表明:基于PSO算法优化的BP神经网络的拟合精度优于GA算法,误差相对更小。     

不同地形下的大地水准面插值方法的比较

在物理大地测量中,大地水准面是非常重要的参考面.为比较不同地形情况下大地水准面插值精度的差异,快速选定特定地形下大地水准面的最优插值方法.选取了平原、高原与山地等三种不同地形区域,利用地球重力场模型EGM2008计算的大地水准面格网值与GPS水准点数据,分别采用Kriging法、反距离加权法、样条函数法和自然邻点法四种方法进行内插实验,并通过模型值对插值结果进行检核,结果表明:样条函数法在不同地形区域都表现出了一定的优越性;不同地形情况下的插值误差相差较大,平原地区仅为1.59 mm,高原地区可达3.79 mm,而山地地区插值精度相对较差,误差约为1 cm.     

基于无缝分区技术的似大地水准面精化方法

为提高似大地水准面模型的精度,改善常用二次多项式拟合模型的缺点,提出基于无缝分区技术和二次曲面拟合相结合的似大地水准面精化方法,并利用江苏省C级全球定位系统(global positioning system,GPS)水准网数据进行工程试验验证.结果表明:与二次多项式模型相比,该方法的精度提高了80％,证实了其在工程应...     

基于EGM96模型的山区公路GPS高程拟合

阐述基于EGM96模型的山区公路GPS高程拟合方法,结合工程实例将其与常规拟合的结果进行对比分析,对山区公路GPS高程测量进行了探讨。     

GPS跨河高程测量的附加参数拟合法

文中提出的附加参数拟合法，解决了利用ＧＰＳ数据进行桥梁高程控制时两岸高程传递的难题，它既避免了两岸未知高程系统差对计算结果的影响，又提高了待求值的精度。实例证明在跨越近４ｋｍ江面时求得的两岸水准点高程的精度可以满足等级水准测量的要求，它对平坦地区的ＧＰＳ桥梁高程测量有一定的参考价值。     

公路工程平面控制网中应用GPS定位技术的误差分析

从投影带以及投影面的选取、起始数据误差两个GPS测量精度的主要影响因素入手，针对公路工程平面控制网中如何准确应用GPS定位技术进行分析。所得结果为：投影带中央子午线以及投影面高程的选择对控制网至关重要，若测区有较大的平均高程时，计算时必须考虑投影面高程。起算误差对控制网有较大影响，建议从已知点入手进行GPS控制网的数据处理工作。     

确定高程异常的GPS水准法

对GPS水准法确定高程异常进行了论述,提出了作者的观点。