城市道路交通事故成因及影响关系分析——以深圳市坪山区为例

通过梳理深圳市坪山区近几年道路交通事故数据,分析得出有关城市道路交通事故发生的一些主要特征和规律性结论,剖析了人、车辆、道路、环境四个因素对城市道路交通事故的重要影响,及各因素之间相互影响的关系,从而得出城市道路交通事故防治是一项系统工程,应从人、车辆、道路、环境四个方面全面系统地开展。     

机动车公路隧道交通事故分析

公路隧道交通事故往往造成人员伤亡、车辆损毁、交通堵塞等严重后果,随着我国公路隧道数量及里程的不断增加,其交通安全问题已引起重视.采用图解法分析公路隧道道路与环境特征、公路隧道交通事故的特点、交通事故的季节分布、机动车辆的碰撞方式及影响因素,并从公路隧道的设计施工、路面质量、交通标志与标线、车辆的维护保养及合理使用、提高驾驶员自身素质等方面提出提高公路隧道安全行使和预防交通事故发生的措施.     

渝长高速交通事故多发路段原因分析与处治对策

针对渝长高速公路(重庆—长寿)近年来交通事故频发的现状,通过对该路段自2000年建成通车以来交通事故的调查,以及重特大交通事故发生地点的定位统计,结合渝长高速公路的实际路况及道路交通动态系统的主要影响因素,分别从人、车辆、道路、环境四个方面对交通事故进行了成因分析,从改善现有道路行车条件、提高道路交通安全措施、加强交通安全宣传和监管力度三个方面提出了具体解决渝长高速公路交通事故频发现状的处治对策,保障了渝长高速公路的和谐、安全、畅通.     

渝长高速交通事故多发路段原因分析与处治对策

针对渝长高速公路（重庆一长寿）近年来交通事故频发的现状,通过对该路段自2000年建成通车以来交通事故的调查,以及重特大交通事故发生地点的定位统计,结合渝长高速公路的实际路况及道路交通动态系统的主要影响因素,分别从人、车辆、道路、环境四个方面对交通事故进行了成因分析,从改善现有道路行车条件、提高道路交通安全措施、加强交通安全宣传和监管力度三个方面提出了具体解决渝长高速公路交通事故频发现状的处治对策,保障了渝长高速公路的和谐、安全、畅通．     

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本文探讨了行车速度与交通事故发生几率及行车速度与交通事故严重程度的关系，进一步阐明了车速离散性对交通事故的影响，速度限制与行车速度及安全的关系。从驾驶人的驾驶态度和行为、车辆技术性能、道路通行条件、环境条件、交通管理措施五个方面分析了影响行车速度的主要因素。     

改善汽车性能减少交通事故探讨

介绍了道路交通事故的严重性,讨论了从优化汽车设计、坚持例行保养、加强车辆检测、狠抓维修质量、整顿配件市场等方面来预防或减少交通事故.     

道路交通事故影响因素分析

分别从人、车辆、道路及管理四个方面分析了诱发交通事故的原因，提出了为减少和预防交通事故发生的措施.     

城市道路交通事故率探析

交通事故的发生都与人、车和道路环境3个因素有关,但这3个因素所包含的子因素较多,笼统进行分析可能有失偏颇,找不出事故发生的主要因素。以城市道路交通为对象,以车和道路环境下的车辆种类、路口形式、路面情况、车道类型和城市道路等级5个方面为观测指标,采用因子分析、灰色关联分析得出车辆种类是唯一的主成分,与事故发生率的关联度最高,车辆种类是最大的影响因素,最后用多元回归分析建立交通事故率与5个观测指标的多元线性回归模型。     

浅析超速行驶违法行为的成因

影响驾驶人选择行车速度的因素很多且不尽相同：驾驶人的年龄、性别、驾驶态度及其对（警察）执法和交通事故的认识等都会影响行车速度的选择；天气情况、道路特征、车辆特性、区域速度、速度的适应性、损伤或最近的驾驶情形等环境因素也会影响驾驶人对行车速度的选择。本主要从驾驶人素质、车辆技术性能、道路条件、交通管理措施等方面探讨超速行驶违法行为的成因。     

改善汽车性能减少交通事故探讨

介绍了道路交通事故的严重性，讨论了从优化汽车设计、坚持例行保养、加强车辆检测、狠抓维修质量、整顿配件市场等方面来预防或减少交通事故．     

机动车驾驶员人为因素与交通事故危害性关联分析

机动车驾驶员人为因素是导致道路交通事故形成,并产生事故伤害的最主要原因。将区域道路交通事故的死亡人数、伤亡人数和直接经济损失等统计指标值作为参考数列,将不同驾驶员人为因素组成的道路交通事故统计次数作为比较数列,可以建立驾驶员人为事故因素与其危害性的灰色关联模型。结合实例,通过对灰色关联矩阵的定量化结果进行分析,可以评价驾驶员人为因素对不同类型事故危害性的影响,为有关部门采取有效的安全管理和预防对策提供参考依据。     

考虑从众心理的城市居民购车意愿分析

正确并充分了解城市居民购车意愿,对于引导合理的私人小汽车需求,继而缓解道路交通压力具有重要意义.基于城市居民购车意愿问卷调查数据,将购车意愿分为3 个等级.考虑从众心理因素,运用多元Logistic 回归分析方法,分析比较不同类型城市居民购车意愿特性.结果表明,总体上从众心理、收入因素对购车意愿产生显著影响,年龄、性别、家至单位是否有地铁等因素影响不显著;通过对比有无小汽车限购政策城市,发现限 购政策的实施会刺激24-45 周岁年龄段2 年内购车意愿,指出相比强制性措施,应倡导引 导型策略,即通过发展公共交通来抑制购车意愿.     

高速条件下隧道出入口行驶速度特性

为明确山区隧道出入口区段的车辆运行特性和驾驶行为，揭示隧道洞口交通事故的发生机制，在高速公路和城市快速路各选择3座隧道，采集了小客车和货车在隧道出入口区段的断面速度，高速公路单个断面观测样本大于500 veh，快速路隧道单个断面样本大于1 100 veh，基于断面数据分析了车辆行驶速度的变化规律和影响因素，并建立了运行速度预测模型。分析结果表明:驾驶人临近隧道洞口时会减速，小客车速度降幅为12~21 km·h-1，货车速度降幅为2~10 km·h-1，货车速度降幅低于小客车；洞口位置小客车运行速度大于80 km·h-1，货车运行速度大于70 km·h-1；高速公路隧道出入口段的车速范围为75~110 km·h-1，快速路隧道出入口段的车速范围为60~88 km·h-1，高速公路隧道出入口段的车速普遍高于城市快速路隧道; 驾驶人进入隧道洞内适应环境之后会加速行驶，驶出隧道时有加速行为，但当隧道出口前方有小半径弯道和互通立交时，驾驶人会减速以适应前方的道路条件；隧道入口前100 m至洞口范围内的车辆减速度最大，货车减速度范围为0.23~0.58 m·s-2，小客车减速度范围为0.47~ 0.70 m·s-2；同一断面的速度观测值存在较强的离散性，表明车辆之间存在明显的纵向干涉，容易发生追尾事故。      

交通事故宏观计量经济学模型(英文)

从经济发展水平、人口数量、汽车保有量、道路情况等宏观因素入手,研究了国内外道路交通事故规律,分析了人均GDP与千人汽车保有量、万车死亡率、10万人口死亡率之间的关系。以宏观计量经济学和柯布-道格拉斯函数为基础,利用7个国家的历史数据构建了交通事故面板数据模型。分别采用固定效应模型和随机效应模型进行参数估计,并进行了Hausman检验,得到7个国家的交通事故宏观计量经济学模型。计算结果表明:在交通事故参数中,10万人口死亡率与人均GDP、人均道路长度呈正相关,与千人汽车保有量呈负相关;通过Hausman检验,自由度为3的卡方分布值为3.91,概率为0.02,小于0.05的置信区间;与随机效应模型相比,固定效应模型各变量的置信区间都小于0.05,拟合优度更好。可见,本文模型有效。     

支持向量机在道路交通事故预测中的应用

通过对道路交通事故相关指标的分析,选取万车死亡率、十万人口死亡率作为指标集合,建立的基于支持向量机的道路交通事故预测模型,经10年的道路交通事故相关数据的训练和测试,其准确性得到了验证。     

限行措施对居民出行的影响及其有效性分析

为解决北京市的拥堵问题,北京城市交通管理部门自2008年起先后施行了不同的限行措施.本文通过问卷调查的方式,来分析这些限行措施对北京市居民出行的影响以及这些措施的有效性.调查结果显示,限行措施改变了人们的出行方式,一些有私家车的居民将出行方式转移到了公共交通上.通过分析近年来路面机动车变化数量、限行为人们的节约的出行时...     

基于系统论的道路事故多发点成因分析

已有的道路事故多发点成因分析方法存在着不同程度的局限性。为了有效地消除道路事故隐患路段,以系统论基本理论为基础。研究道路交通系统各组成因素相互作用诱发事故的机理,以找到诱发事故的深层次原因。这种方法在工程中的应用情况表明是可行的。     

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以博弈论为工具,分析了存在公务车的情况下,交通拥挤形成的微观机理以及交通拥挤收费的实施效果。分析表明,拥挤收费并不影响公务车的出行,受到影响的只可能是私家车。在存在大量公务车的情况下,拥挤收费的总体效果取决于私家车出行者的时间价值分布和公务车出行者所占的比重。当公务车出行者的时间价值大于或等于私家车出行者的时间价值时,拥挤收费能有效地化解交通拥挤;当公务车出行者的时间价值小于私家车出行者的时间价值时,拥挤收费很可能只是增加出行者的出行成本,而无法起到缓解交通拥挤的作用。一般地说,高时间价值的私家车出行者所占的比例越高,拥挤收费的效果就越差;公务车出行者占总出行人数的比例越高,拥挤收费的效果越差。     

基于道路交通安全因素的交通事故分析

总结归纳了影响道路交通安全的因素:道路交通设施、季节、气候等。以滨海大道和机场大道为例,依据道路主体工程和交通量,分析了交通事故成因,同时提出了相应的整改措施。科学认识了道路交通事故的诱发因素,指出了驾驶人群体性质的变化和驾驶人在驾驶过程中感官的极限性对交通安全的影响,从而提出道路规划设计要“以人为本”,行车安全应以“预防为主”的理念。     

城市私人小汽车增长影响因素研究

利用S型曲线模型,选择人均GDP、人均可支配收入、私人小汽车使用费、城市人口密度作为影响私人小汽车需求的主要因素,以某城市市区私人小汽车增长的相关数据为例,对影响城市私人小汽车增长的因素进行定量分析,通过多元回归分析发现,人均GDP和私人小汽车使用费是现阶段影响城市私人小汽车需求的两个最主要因素。