集装箱码头配载操作要点研究

集装箱码头配载是集装箱船舶码头作业中非常重要的一个环节,它直接影响到码头作业效率、码头作业安全、集装箱船舶的适航性和船公司的货运质量以及营运效益。在保证集装箱船舶适航、运输安全的前提下,集装箱码头配载应将重点放在码头堆场作业上,保证堆场作业顺畅有序、高效安全,以降低成本,缩短船舶在港时间,实现港方和船方的双赢。本文就集装箱码头配载的操作要点,探讨如何完善集装箱码头配载以实现船、港双赢的目的。     

超大型集装箱船舶配载作业

<正>随着国际航运业的快速发展,集装箱船舶趋于大型化,超大的装卸量以及特殊的配载要求对集装箱码头运营管理产生一定影响,尤其对码头出口业务流程中最关键的船舶配载(实配)环节影响较大,原有配载规则已不完全适用于超大型集装箱船舶。本文通过比较超大型集装箱船舶与一般集装箱船舶的结构特点,针对超大型船舶舱内逆向配载(上重下轻)的特定要求,总结逆向配载的常用经验,进而提出超大型船舶逆向配载相关规则,以期提高配载质量及装船效率。     

基于装载效率的集装箱码头堆存及配载策略

集装箱码头堆场堆存计划和船舶配载计划的优劣影响着船舶装载效率，为提高码头整体效率，在集装箱装船流程的基础上分析现行堆场堆存计划和船舶配载计划的原理和现状，指出缺点和不足．提出4级分类堆存策略、舱面梯形配载法和集装箱互换法等3项改进措施。     

集装箱船舶配载优化方案

集装箱船舶配载指集装箱码头作业人员在遵循集装箱配载基本原则和保证集装箱船舶性能的基础上,确定集装箱在船上的装载位置和编制满足积载条件的积载方案的一项计划工作。集装箱船舶配载既要满足船公司对船舶航行安全和装载能力等方面的要求,以达到运输效益最大化,又要符合集装箱码头的生产组织要求,以提升装卸作业效率。     

集装箱码头配载业务初探

配载是集装箱码头作业系统中的重要一环，配载工作质量的高低直接影响码头装卸作业的效率和集装箱班轮的船期准点率，也关系到港口企业的声誉配载工作技术含量较高，在同样的船舶、箱量、堆场等条件下，不同技术能力和业务素质的配载人员，其工作质量有着较大的差异.近年来我国港口集装箱吞吐量高速增长，新建和扩建了许多集装箱码头，很多港口新增添业务，集装箱码头作业方面也增加了大批新生力量从事配载工作.同时，码头企业也引进了许多配载软件提高配载工作的质量和速度.但是，一方面新参加配载工作的人员有一个提高业务水平的问题，另一方面引进的配载软件也不是万能的，不可能解决所有码头的所有问题     

集装箱船舶配载技巧

集装箱码头作业环节多,业务涉及面广,其中,集装箱船舶配载是集装箱码头作业的重要环节。集装箱船舶配载指在确保船舶适航性和经济性的前提下,根据船公司要求,按照一定装箱规则绘制预装船图,以便将集装箱合理地装于集装箱船舶上。     

混合蚁群算法求解集装箱箱位分配问题

集装箱船配载过程中的重要环节是合理的箱位分配,它对保证集装箱船装载后的航行性能及其码头装箱效率有重要的影响.随着集装箱船的大型化及待装船箱量的增加,该问题的求解较为困难.结合集装箱船配载中箱位分配的实际操作特点,提出了利用与禁忌算法相结合的混合蚁群算法来求解集装箱的箱位分配问题.仿真模拟试验表明该算法能够在不影响装箱难度的同时,大幅提高集装箱装船后船舶的航行性能.     

利用线性规划优化集装箱船舶的配载

近年来,随着国际贸易和海洋运输业的快速发展,集装箱船舶容量越来越大,配载越来越复杂,以人工经验为主的传统集装箱配载方法已经无法满足行业对配载效率的要求。目前,利用计算机强大的计算能力解决集装箱船舶配载问题成为人们研究的重点。本文研究线性规划优化算法,提出集装箱船舶配载算法,有效提高船舶运输和港口运作效率。     

自动化集装箱码头船舶配载研究

正集装箱船的大型化与码头自动化增加了港口码头的单次装卸作业箱量,而单次装卸作业箱量的增加使得作业任务更加困难,也对自动化集装箱码头的配载时间、效率和效果提出了更高的要求集装箱船的大型化与码头自动化增加了港口码头的单次装卸作业箱量,而单次装卸作业箱量的增加使得作业任务更加困难,也对自动化集装箱码头的配载时间、效率和效果提出了更高的要求。一、考虑箱区作业均衡的船舶配载优化     

遗传算法在港口集装箱装卸顺序中的应用

船舶在执行航运作业时,集装箱的排放序列及配载管理是影响集装箱物流效率的关键因素之一。合理的集装箱放置规划可以减少船舶停港时的倒箱作业,充分利用龙门吊作业时序分配,提高航运物流效率。船舶港口集装箱装卸顺序本质是一个NP模型,模型复杂性与集装箱种类及停靠码头数量有关。遗传算法是NP模型重要解决方案,本文在研究了现代船舶港口集装箱装卸模型的基础上,设计了基于遗传算法的解决方案,极大提高了装卸效率。     

支线集装箱船舶航线规划与配载协同优化

针对支线集装箱船舶运输中喂给港数和靠泊条件不一的实际背景,考虑船舶容量、行驶稳性和交付时间等约束,采用两阶段分层方法研究支线集装箱船舶航线规划和配载协同优化问题。两阶段中分别以所有船舶总运营成本最小和混装堆栈数最小为目标,构建船舶航线规划和配载优化的混合整数规划(MIP)模型,结合问题特征设计粒子群算法(PSO)求解模型。结果表明：模型与算法均可实现问题求解,对于较大规模的算例,模型最长求解时间超过600 s, PSO最长求解时间为16.66 s,平均10.00 s内完成求解,表现出较好的求解性能,可为支线集装箱船舶航线规划与配载协同优化提供决策参考。     

图形用户界面配载软件

船舶配载是集装箱码头动作中一项十分重要的实务.也是一个费时、费力比较复杂的技术问题。随着计算机技术的普及，配载件软件（包括引进和自行开发的）在我国沿海集装箱码头逐渐得到应用。但是，由于没有采用直观的图形技术，用户界面呆板，应用效果不甚理想。     

集装箱船舶积载问题研究综述

一、集装箱船积载研究的意义 集装箱船舶的配载是集装箱海上运输的一个重要环节,它对保证船舶安全、货物安全以及保证船期有着重要的作用。同时,船舶配载结果的表现形式——配载图是装卸公司装船、卸船的依据,也是发生货损货差时要求索赔、划分责任的重要依据。传统的配载方法是由大副或码头计划人员凭借经验手工完成的。集装箱运输的发展初期,当时由于港口的吞吐量较小,集装箱船舶的载箱量减少,手工完成还是可以胜任的。现在,由于集装箱海上运输的飞速发展和集装箱船吨位的不断增大,手工     

基于改进NSGA-Ⅲ的内河集装箱船舶配载多目标优化

内河集装箱运输差异化特征导致船方配载决策时考虑多目标优化，为满足船舶运输经济性和适航性需求，以优化船舶堆栈占用数量、阻塞箱数量、稳性高度、横倾角值及纵倾值为目标，构建内河集装箱船舶配载多目标优化模型。为实现多目标优化问题有效求解，采用灰熵并行分析法改进第三代非支配遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ),将灰熵并行关联度作为适应度值引导算法进行精英选择。结果表明：改进后算法在求解性能表现上优于采用一般选择策略的算法，对算例参数设置具有较好鲁棒性，可为船方实际制定内河集装箱船舶配载计划提供一定决策支持。     

集装箱船舶作业效率的度量和比较

为吸引船舶挂靠,集装箱码头把船舶作业效率作为重要的追求目标之一。分析影响船舶作业效率的因素,介绍我国集装箱码头刷新船时作业效率记录的情况,指出宜以一段时间泊位作业效率、船时作业效率和岸边集装箱起重机作业效率的统计平均值作为集装箱码头作业效率的度量和比较指标。     

基于成本与效率分析的集装箱码头智能计划系统

<正>为实现成本与效率双向控制的码头精益化管理,探索和掌握集装箱码头智能化管理前沿技术,以及突破我国在集装箱码头规模化、智能化管理方面所遇到的技术瓶颈,宁波大榭招商国际码头有限公司联合上海海事大学研发基于成本与效率分析的智能计划系统(ProductivityCost Intelligen System,PCIS)。该系统不仅突破全智能船舶配载这一重大技术瓶颈,而且可实现事前单船计划多方     

集装箱自动化码头配载系统应用

随着港口自动化技术不断发展,越来越多的自动化码头已经投产运营或者正在规划建设。与传统码头配载相比,自动化码头配载拥有很多优势:它通过运用逻辑算法,设置配载策略和参数,快速进行深度运算,实现一键配载,缩短配载时间,提高配载精度,更好地满足船公司差异化配载要求,同时综合考虑码头堆场和机械设备特点,减少堆场拥堵,提高堆场发箱作业效率,从而提升码头整体作业效率。通过对自动配载系统在青岛港自动化码头实际运用情况和效果进行分析,为全自动化集装箱码头配载及装船作业提供参考。     

提高集装箱码头装船准确度的措施

从装船准确度的定义出发,通过对集装箱码头装船准确度现状的描述,分析影响集装箱码头装船准确度的原因主要在于“抢船”现象,出口箱信息错误、滞后或缺失,船舶停靠泊位与箱区位置不一致,堆场进箱原则与配载计划矛盾,船舶控制员发送指令不当等问题,并针对这些问题提出加快出口集装箱放关速度、提高船舶控制员业务水平、完善生产信息系统、建立评价机制等改进措施。     

提高港口集装箱配载质量

港口集装箱配载一般指制作集装箱船舶积载计划图，目的是在满足船舶积载性能的前提下，使港口装卸效率最大化，运营成本最小化。配载质量直接关系到现场作业效率的高低。本文从5个方面讨论如何提高配载业务质量。     

集装箱码头配载业务初探（3）

（接上期第28页） 5 提高配载工作质量的设想 集装箱码头的配载工作是一项关键性业务，目前尽管许多集装箱码头（如SCT）均已采用计算机配载系统，但配载工作的质量与集装箱吞吐量快速递增的形势和要求相比，仍不尽理想，存在一些有待改进和提高的地方。