面向算法图视的算法预处理

在过去的算法图视开发系统中，算法必须按系统接口的规范书写，以便与其所建立的公共的图视系统接口。笔者提出了一种可在计算机上实现的算法预处理方法，即事件步分解方法。按传统方式书写的算法经过这种预处理后即能满足系统接口规范。这种方法大大提高了算法图视系统对用 户     

基于单亲遗传算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法

介绍了基于单亲遗传算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法,克服了模糊C-均值算法的局部最优问题以及采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾.实际运算表明,算法是有效的.     

改进SIFT算法的舰船图像拼接算法

舰船图像在拍摄过程中,由于各种因素的干扰,得到舰船图像不完整,难以描述舰船图像所要表达目标的信息,而当前舰船图像拼接算法存在拼接准确率低、拼接过程复杂等不足,为了获得理想的舰船图像拼接结果,提出基于改进SIFT算法的舰船图像拼接算法。首先提取待拼接舰船的图像,并对它们进行归一化、颜色增强、噪声滤波等操作,然后采用改进SIFT算法提取舰船图像拼接特征点,根据特征点进行两幅舰船图像的拼接操作,最后采用多种舰船图像进行了拼接测试实验,以验证改进SIFT算法的优越性。结果表明,改进SIFT算法避免了当前舰船图像拼接算法存在的局限性,不仅能够以高准确率实现舰船图像拼接,而且舰船图像拼接过程更加简单,加快了舰船图像拼接速度,取得了满意的舰船图像拼接结果。     

基于机器学习算法的舰船影像处理算法

在海上运输中,舰船是最为重要的工具之一,并且也是军事活动中的重点打击目标,因此,对舰船进行快速准确地检测与识别尤为必要。遥感影像的出现,为目标检测与识别提供了强有力的支撑,在促进舰船目标检测水平提升方面具有不可替代的作用。由于遥感影像的处理过程较为复杂,为此,可在具体的处理时引入机器学习算法。基于此点,本文从机器学习及其相关算法的分析入手,详细论述了基于机器学习算法的舰船影像处理算法。     

基于单亲遗传算法和模糊C—均值算法的混合聚类算法

介绍了基于单亲遗传算法和模糊Ｃ－均值算法的混合聚类算法,克服了模糊Ｃ－均值算法的局部最优问题以及采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾。实际运算表明,算法是有效的。     

基于入侵野草优化算法的粒子滤波算法

入侵野草优化(IWO)算法是近年来提出的一种简单、有效的基于种群的新颖数值优化算法,在许多领域得到成功运用。将IWO算法与粒子滤波(PF)算法相结合,提出一种基于IWO算法的粒子滤波算法(IWOPF)。该算法将IWO算法运用于粒子滤波的重采样中,以保证粒子的有效性和多样性。最后通过计算仿真验证该算法的有效性和优越性。     

改进LEACH算法的船舶无线网络路由算法机制

路由算法是船舶无线网络通信的重要技术,当前船舶无线网络路由算法的能量消耗比较大,影响船舶无线网络生命周期,同时存在船舶无线网络数据传输时延长的缺陷,为了解决当前船舶无线网络路由算法存在的局限性,设计了一种改进LEACH算法的船舶无线网络路由算法。首先对LEACH的船舶无线网络路由算法工作原理进行分析,找到引起不足的因素,然后根据最优簇首数对船舶无线网络进行分区,并选择最优节点作为簇首,最后对船舶无线网络的路由通信机制进行改进,以减少数据传输能耗,并进行了船舶无线网络路由算法的性能测试实验。结果表明,本文算法能够大幅度降低船舶无线网络路由数据传输错误概率,节约了船舶无线网络路由数据传输的能耗,提高了船舶无线网络路由可靠性,较好克服了当前船舶无线网络路由算法存在的不足,具有较好的实际应用价值和理论研究意义。     

基于Floyd算法的邮轮应急疏散算法设计

邮轮作为大型远洋客船存在遇到高风险的突发事件的的情况,目前在针对突发事件的应急疏散算法方面缺乏相应的科学设计。文章通过对邮轮进行地图构建,实现路径设计,形成路径定义法和路径绘制法。开展基于Floyd算法的算法设计,并对其进行优化使算法能满足30万条路径数量级下的最短路径求解的准确性、快速性和可靠性。     

Robot算法分析

介绍Robot搜索算法与启发式搜索算法,比较分析Robot广度优先策略,深度优先策略以及广度、深度结合策略,探讨Robot优化策略.     

一种基于遗传算法的模糊聚类算法及其与FCM算法的结合

在各种糊聚类算法中,模糊C-均值聚类算法FCM(Fuzzy C-Mean Clustering Algorithm)的应用最为广泛.但在实际的应用中,FCM算法却容易陷入局部最优解.因此,本文首先提出了一种基于遗传算法GA(Genetic Algorithm )的模糊聚类分析方法,它利用了遗传算法随机搜索的特点,可以避免陷入局部最优解.实验表明,将该遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析,比单一使用遗传算法或单一使用FCM算法进行聚类分析的效果都要好.     

二次规划Wolfe算法和旋转算法的比较

求解二次规划的Wolfe算法和旋转算法都是运用Kuhn-Tucker条件将二次规划问题等价转化为求解较为简单的线性规划问题或线性不等式组问题。与Wolfe算法不同,旋转算法在求解二次规划过程中不需增加任何辅助变量,可以直接方便地处理等式约束和变量有界问题,在计算过程中能自动识别冗余约束,具有较明显的计算效率优势。     

一种改进的LMS算法

在一种变步长LMS算法的基础上,引进动量因式,提出了一种新的改进LMS的算法。新算法整体性能优于变步长LMS算法以及LMS算法。通过理论分析,比较了新的算法和变步长LMS算法以及LMS算法的收敛性和稳态性,提出了一种设想以提高新算法的稳态性。仿真试验证明了新算法的优越性以及设想的在仿真条件下的正确性。     

DOA估计中MUSIC算法与ORPD算法的联合应用

ORPD算法是一种对来波方向（DOA）估计的最佳分辨方法，但这种算法需要预知信源的大致方位。多信号分类（MUSIC）算法对DOA估计稳定性较好，伪峰情况基本不存在，精度较高，但其分辨能力不如OIWD算法。利用MUSIC算法较好的稳定性，首先预测信源的大致方位，然后利用OIWD算法对DOA进行估计。仿真结果表明，这种方法是比较有效的。     

一种改进的DV-Hop算法

基于无线传感器网络中的典型range-free定位算法DV-Hop的特点,提出了一种改进策略,主要原理是用多个锚节点的平均每跳距离的平均值来代替原算法中的平均每跳距离,仿真结果表明,该算法在不需要增加节点的硬件开销的基础上提高了定位精度,是无线传感器网络中节点定位的一种实用方案.     

基于混沌粒子群的增量式推力分配算法研究

针对伪逆法在推力分配中仅考虑能量最优问题,提出一种具备大范围寻优能力的改进混沌粒子群算法(CPSO),并把该方法和伪逆法相融合应用到船舶的推力分配中,此外为提高寻优能力,推力分配计算采用增量模式。该融合算法考虑推力器各种限制条件,计算简单,能兼顾船舶的能耗及操作性,解决奇点问题。仿真结果表明,该推力分配算法切实可行,能有效提高船舶的定位性能,具备一定的实用价值。     

旁瓣控制算法研究

提出了一种利用估计协方差矩阵进行旁瓣控制的算法,并从物理概念上对该算法进行了分析。实验仿真结果表明了该方法的正确性。该算法具有简便实用的特点,可直接应用于实际系统中。     

基于覆盖算法概率模型的海量数据挖掘研究

针对通信数据海量、噪声多的特点,从大规模数据挖掘的角度出发,采用覆盖算法构造人工神经网络进行数据挖掘。文章在对覆盖算法进行深入研究的基础上,对其进行了改进,利用高斯函数的概率意义,为覆盖算法建立一个有限混合概率模型,利用"最大似然原理"引入全局优化计算,实现覆盖算法的全局优化。将这种算法应用到短波信号搜索数据的挖掘中,取得了良好的效果,验证了其效率。     

基于混沌遗传算法的舰船区域配电系统故障恢复算法

舰船电力系统的网络重构是恢复系统故障、提高舰船生命力的重要途径之一。本文提出了一种混沌遗传混合算法对其进行求解,提高了遗传算法的收敛速度及精度,避免了不成熟收敛。     

一种改进的模糊统计方法

模糊理论可以广泛地应用在控制工程中,如何准确的确定隶属函数,是模糊控制的关键技术之一.文章首先介绍确定隶属函数的方法--传统的模糊统计算法,通过确定"年轻人"的隶属函数为例对算法加以说明,并分析了它的缺点;随后提出了一种改进的模糊统计的方法,同样以"年轻人"的隶属函数为例对算法作了说明.最后,通过比较和分析两种算法的实验结果来说明改进的模糊统计算法的优越性.