共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
在回收过程中,UUV (Unmanned Underwater Vehicle) 对水平面运动的控制精度有很高的要求。以BSA-UUV为平台,构建水平面操纵非线性方程,在此模型的基础上,分析了多阶段回收过程中的主要耦合变量和耦合原因。针对水平面运动中航向控制与横向运动之间的强耦合问题,基于模糊理论和解耦理论设计一种解耦补偿器,由模糊补偿器的输入输出隶属度函数,根据模糊补偿规则,经过模糊推理合成运算和清晰化运算,得出解耦补偿量。仿真结果显示加入模糊解耦控制器以后,有效降低了系统的超调量,提高了控制精度,表明模糊解耦控制方法在UUV回收运动控制中有很高的应用价值。 相似文献
3.
4.
本文着重研究应用模糊神经网络来进行模式分类的问题,提出了一种基于模糊多层感知机的模式分类方法,学习方法采用自适应BP算法,这个网络最显著的特征是能处理网络输入,输出的不确定性和不准确性,并可以进行规则解释,输入隶属函数的中心和半径根据数据分布情况处动生成,输入向量由类隶属度决定,对该方法进行检验的结果表明它是是切害可行的,其分类的精度很高,明显优于非模糊分类器。 相似文献
5.
6.
在Dr.Wang的模糊逻辑系统基础上,提出了改进的α-模糊基函数系统,使其能充分表征语言信息和数据信息及其反馈作用。接着依据MOLS算法,提出了α-模糊基函数系统的确定算法。仿真结果表明,笔者提出的理论和方法是有效的。 相似文献
7.
讨论了B样条基函数的特性,在此基础上证明了基于B样条隶属函数的层次模糊系统(HBFS)是全局逼近器这一重要结论。同时,根据基于B样条隶属函数的层次模糊系统与多子波神经网络在逼近问题上的等价性,对于多子波神经网络是否为全局逼近器这一问题给出了一种全新的证明方法。 相似文献
8.
9.
10.
11.
12.
本文着重研究应用模糊神经网络来进行模式分类的问题,提出了一种基于模糊多层感知机的模式分类方法,学习方法采用自适应BP算法。这个网络最显著的特征是能处理网络输入、输出的不确定性和不准确性,并可以进行规则解释。输入隶属函数的中心和半径根据数据分布情况自动生成。输入向量由类隶属度决定。对该方法进行检验的结果表明它是切实可行的,其分类的精度很高,明显优于非模糊分类器。 相似文献
13.
本文分析了鱼雷运动辐射噪声和鱼雷运动所具有的特征,采用新的谱估计方法和时-频谱的多普勒分析技术,对鱼雷目标被动识别问题进行了探讨,提出了以模糊模式识别理论为基础的目标识别方法。在由接收信号的特征信息所构造的论域上,建立相应的隶属函数,依据最大隶属度原则,来识别判决鱼雷目标。文中还就鱼雷报警系统中的作用距离进行了理论分析和估计。 相似文献
14.
讨论了B样条基函数的特性,在此基础上证明了基于B样条隶属函数的层次模糊系统(HBFS)是全局逼近器这一重要结论.同时,根据基于B样条隶属函数的层次模糊系统与多子波神经网络在逼近问题上的等价性,对于多子波神经网络是否为全局逼近器这一问题给出了一种全新的证明方法. 相似文献
15.
基于广义模糊判决的船舶结构多目标模糊优化设计 总被引:6,自引:0,他引:6
本文构造满足模糊约束的各模糊目标子集的隶属函数,根据广义模糊判决的不同形式提出了结构多目标模糊优化设计问题的三种解法,转化为单目标普通规划求解。附有船舶结构的应用示例。 相似文献
16.
根据模糊可靠性设计的基本理论,研究了在齿轮传动设计中当应力为随机变量、强度为模糊变量且隶属函数与概率密度函数都是连续函数时,在隶属函数为不同形式的条件下模糊可靠度的数学模型,并给出了计算实例。计算结果表明:用模糊可靠性设计理论计算的模糊可靠度要较常规可靠度更接近实际情况。 相似文献
17.
18.
将模糊C-均值(PCM)算法和模糊对向传播神经网络相结合,解决了模糊对向传播神经网络中模糊隶属度函数的自动生成问题,在此基础上结合卫张(Sugeno Tanaka Kang)模糊模型,提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved FCP,并给出了学习算法。对两种典型的非线性模型进行实验研究,实验结果表明Improved FCP网络具有良好的非线性逼近能力。 相似文献
19.
船舶动力定位中的模糊控制器优化技术 总被引:1,自引:0,他引:1
动力定位系统是一种闭环控制系统,采用推力器来提供抵抗风、浪、流等作用在船上的环境力,从而尽可能使船舶保持在海平面要求的位置上。在传统模糊控制的基础上,将遗传算法引入模糊控制器的设计当中,根据已知的模糊控制规则,对模糊隶属度函数自动寻优,该方法用于船舶动力定位中,对船舶纵向运动进行控制与仿真,仿真结果证明遗传算法优化的有效性。 相似文献