基于模糊综合评价的铁路货运客户细分

在对铁路货运客户当前价值和潜在价值进行分析的基础上,构建客户价值指标评价体系,运用模糊综合评价法对客户当前价值与潜在价值进行评价,依据评价结果对客户进行细分,并举例说明。根据货运客户的细分结果,将客户分为高现值高潜在、高现值低保留、低现值高潜在、低现值低保留?4?类,并针对不同客户群提出营销建议,以提高铁路货运收益。     

基于LC-HB模型的铁路货运客户选择偏好差异性与市场细分方法

铁路货运客户自身的选择偏好直接影响对运输服务的选择,进而影响到不同货运服务的市场占有率,而选择偏好性受显性变量和隐性变量的影响。基于随机效用模型,分析铁路货运客户的运输服务选择模式,引入潜类模型,将客户选择偏好纳入先验概率和后验概率模型,并根据客户对服务属性的选择偏好差异性,建立铁路货运市场细分模型。同时,使用叙述性偏好实验,构建铁路货运服务效用模型,通过模拟服务选择过程,获取客户对不同货运服务的选择偏好数据。通过分层贝叶斯与潜类模型,对用户选择效用值和市场细分值进行迭代运算,得到实验样本选择偏好差异性的多元分布函数,及每个市场细分的客户规模、隶属度函数、对服务属性和服务层次的效用值。数据分析表明,客户选择偏好存在明显差异性,同时,解释并验证内生性市场细分方法能够对不同客户群体的隐性变量进行刻画,进而从铁路货运客户选择行为角度划分货运市场。     

基于模糊综合评价法的铁路货运客户评价研究

为了更好地区分铁路货运各类客户,建立客户评价和分类依据,提高铁路货运营销精准性和营销效率,在分析铁路货运客户当前价值和潜在价值的前提下,分3个层次建立客户价值指标评价体系,并构建模糊综合评价模型,给出评价模型全过程计算步骤。以某铁路货运客户为例,选取客户价值作为评价指标,设定高现值高潜在、高现值低潜在、低现值高潜在、低现值低潜在4种评价等级,利用模糊综合评价法对其进行评价,得出该客户为高现值高潜在价值客户的结论,并提出有针对性的营销策略。     

基于改进RFM的铁路货运客户评价模型研究

为满足铁路日益加快的改革步伐需求,以经典RFM客户关系管理模型理念为原型,结合铁路企业货运营销现状,设计铁路企业货运客户评价体系;以货运客户贡献度、忠诚度、潜力为切入点,构建铁路企业货运客户评价模型,并通过德尔菲法、层次分析法确定各级评价因素权重,基于历史数据规律对铁路企业主要客户进行综合评价及重要性分类,为铁路企业货运营销提供支撑,辅助铁路企业精准发力,提高核心竞争力。     

铁路货运营销的对策与建议

针对当前铁路货运营销存在的问题,提出铁路货运营销的对策与建议：扩能整合消除能力制约,细分市场精细营销管理,活用价格政策扩大运输市场,优化产品结构提高竞争能力,改进管理为营销创造条件,搭建高效的营销工作平台,建立完善激励机制等对策。     

建立铁路货运客户服务中心的设想

通过分析当前铁路货运营销存在的主要问题,结合铁道部＂集中受理,优化装车＂货运改革取得的成效,提出构建铁路货运客户服务中心的设想,并对铁路货运客户服务中心的功能、机构及产品销售流程进行了探讨。     

铁路货运客户价值综合评价方法研究与设计

铁路货运客户价值综合评价是铁路货运营销工作的重要内容,对于维护客户关系、提升货运服务质量具有重要意义。目前,常见的评价方法是对单个指标进行评价,文章提供主观、客观2种维度3种方法对客户进行综合评价,解决了评价指标不全面的问题。提取和汇总历史数据,使用Python语言和层次分析法、变异系数法、熵值法对数据进行计算,最终精确地计算出客户价值和综合排名。客户价值综合评价实现了铁路货运营销工作从单一指标评价到综合评价的转变。     

铁路货运电子地图分析系统的设计与实现

铁路货运客户的增长使得客户信息量庞大。为了有效运用企业信息开展智能分析，稳定和拓展铁路运输货源，文章设计了货运电子地图分析系统。使用基于本体的方式对企业客户所属行业、经营品类、经纬度等信息进行采集、建档，并融合铁路货运专有系统的数据形成企业信息库；基于ECharts将企业信息通过电子地图的方式直观展示，有利于营销人员开展网格化营销，挖掘潜在客户。该系统已在中国铁路济南局集团有限公司成功应用，有效提升了货运营销客户数量及铁路运量，可为实现智慧营销提供参考。     

中国铁路95306网客户关系管理探讨

铁路客户关系管理是根据铁路大数据来分析铁路客户运输行为,评估客户对铁路的价值,从而为客户量身定制运输产品与运力配置。阐述中国铁路95306网客户关系管理需求和目标,提出铁路客户关系管理架构,从客户价值评价指标体系构建、客户评级积分管理及客户服务标准制定3个方面,探讨中国铁路95306网客户关系管理对策,为铁路货运客户细分差异化营销和服务提供支持。     

铁路保价运输可持续发展的思考

铁路保价运输对铁路货运在全社会货运市场的份额竞争有着直接影响。针对货运组织改革以来铁路保价运输存在的认识不到位、服务缺乏创新、营销宣传不到位、运输安全有待加强、理赔条款不够细致等问题,从创新保价运输机制、改进保价运输服务、整合营销资源、加强安全运输、细分保价理赔方式等方面进行思考,以促进铁路保价运输可持续发展。     

基于顾客价值理论的铁路货运营销创新研究

阐述顾客价值理论与铁路货物运输营销的密切关系,对铁路货运顾客价值重要性及感知评价等进行定性和定量的实证研究,最后提出基于顾客价值的铁路局货运营销创新策略。     

基于现代物流理念的铁路货运营销策略研究

随着现代物流理念和技术在生产制造业的广泛应用和不断深化,其所带来的巨大潜在利润被更多的企业所重视。更加注重客户导向的营销策略使定制化的物流服务能力成为吸引顾客的重要变量,现代物流已经成为开展现代营销的一种必备手段。铁路提供的运输产品和满足消费需求的过程,与物流有着极其紧密的联系。在介绍国外铁路货运营销发展概况和经验的基础上,对我国铁路货运营销发展现状及市场变化进行分析,提出要应用现代物流的理念,通过开展第三方物流服务实现价值增值、依托信息技术突出核心竞争力、完善大客户管理体系、开展联运等方式提高铁路的市场竞争能力。     

铁路货运营销微信平台的设计与实现

文章介绍微信以及公众平台,分析利用微信拥有大量用户资源优势构建的企业营销平台的架构、功能和实现手段,提出铁路货运微信平台的解决方案。     

铁路货运商业保险服务平台设计与应用

研究铁路货运商业保险现状，结合商业保险的投保流程与货运信息系统的实际运行特征，依据铁路客户投保需求，设计铁路货运商业保险服务平台。文章运用微服务的设计理念，创建货运保费计算模型，实现保险产品的快速上线，引导客户在提出货物运输需求的同时进行投保；利用报表工具对客户运输需求和投保意向进行分析，辅助保险业务人员进行营销决策。铁路货运商业保险服务平台已在部分铁路局集团公司推广应用，应用结果表明，该平台对提高铁路货运服务质量和运营效益、增强铁路运输市场竞争力具有积极意义。     

铁路货运预付款集中核算管理信息系统研究与开发

针对目前铁路货运预付款客户管理分散,客户预付款使用效率低下,预付款操作使用流程不规范,凭证手工录入工作量大等问题,设计并实现铁路货运预付款集中核算管理信息系统。在分析业务需求的基础上,提出系统设计方案,采用集中部署、多级应用的总体架构,依托中国国家铁路集团有限公司主数据中心的云计算资源构建系统运行环境;介绍系统构成、运行环境配置与运行监控、系统逻辑架构、主要功能及数据接口。该系统实现货运预付款相关业务由铁路局集团公司统一管理和预付款数据的集中核算,客户预付款可一点存入、多点结算,提高客户资金利用率和货运服务体验;通过实现与相关系统的数据交换与共享,相关凭证、账目和报表可自动生成和传递,减轻了业务人员工作量,有助于提高数据质量和规范业务流程。     

基于AHP的铁路货运服务质量模糊综合评价

随着铁路运输企业的发展,铁路货运服务质量逐渐成为提高运输企业竞争力、赢得市场的关键。基于层次分析法(AHP)确定指标权重,采用模糊综合评价法对货运服务质量进行评价,提高了传统模糊综合评判结果的准确性。以货运站南昌北站作为具有代表性的监测站,建立铁路货运服务质量指标体系,对其进行监测并取得相关数据。根据分析结果,指出当前铁路货运服务质量所存在的问题,提出改进意见和建议,从而提高铁路货运环境的整体水平,为顾客提供最优质的服务。     

哈尔滨局集团公司货运智能决策支持系统研究

为加强哈尔滨局集团公司各系统间货运数据资源整合,提升营销精准度,在众多物流企业中占据竞争优势,阐述哈尔滨局集团公司铁路货运营销管理现状,针对现有信息系统缺少对市场行情、经济形势的采集和分析等问题,结合商业智能相关技术,分析当前货运营销管理决策的特点及需求,提出构建哈尔滨局集团公司货运智能决策支持系统的目标及架构,设计智能人机交互、智能搜索引擎、市场营销管理、客户行为感知、市场行情监测、自定义报表查询等功能,为哈尔滨局集团公司货运营销管理提供了重要支持。     

基于客户生命周期的铁路大客户细分与发展模型

运用经典客户生命周期理论,引入价值理念,从利润的角度分析铁路大客户生命周期及其价值;采用数据挖掘技术,结合利润增长率和现有价值,划分铁路大客户所属发展阶段和细分现有价值所属类别;在此基础上,综合考虑铁路大客户和货运营业部的期望收益、营销成本、转移成本等因素,构建基于客户生命周期的潜在型大客户发展模型、竞争型大客户发展模...