电子收费系统项目用户满意度的模糊测评

智能运输系统项目用户满意度的测度问题在国内至今尚属一个无人问津的课题．本文以电子收费系统(ETC)项目为研究对象，提出了基于感知质量的ETC项目用户满意度模糊测评模型，并通过基于交通仿真软件模拟设计的评价方案，测算出了在不同ETC装备车辆占有率情况下相应的用户满意度指数．该模型方法为国家和地方政府的交通运输部门深入了解ETC项目可能给用户带来的各方面影响提供定量支持．     

基于高速公路大数据的四川省ETC用户开发研究

四川高速公路网的不断完善,联网收费系统的实施,为四川省高速公路运行ETC提供了必要的基础。从2014年10月ETC试运营至2017年底,经过三年发展,四川省仍然有较大的ETC用户开发潜力。文章介绍了ETC开户相关问题及发展对策,利用四川省高速公路交通大数据,分析了非ETC用户的高速公路使用情况,揭示了四川省开发ETC用户的巨大潜力。最终就开户策略、应用领域、ETC服务质量、ETC宣传方面给出了ETC用户的开发对策。     

ETC系统对收费站服务水平的影响研究

高速公路采取传统的人工收费已无法满足日益增长的高速公路车流量的要求,国内ETC系统的使用为全面落实国家关于深化收费公路制度改革,取消高速公路省界收费站的重大决策部署带来了良好依据。通过对高速公路现场的分析与对高速收费站的构造层面的考察,创建了高速公路ETC模拟,对ETC虚拟模型的系统结构进行探究,基于ETC仿真流程来虚拟高速收费站工作平均延误状况,按照虚拟的结果研究ETC技术对收费站服务质量的影响状况。为收费站科学设立ETC车道的配备,提升收费效率带来科学的借鉴依据。     

ETC 系统的环境效益评价测算模型

ETC系统在我国的应用规模逐渐扩大.科学度量和评价ETC方式所带来的能源环境效益,是ETC系统实施效果评价的关键问题.本文提出ETC系统的环境效益评价指标和测算模型.通过获取收费站区车辆行驶特性,选定7 类典型车型开展实车排放测试实验,模拟车辆通过ETC车道和MTC车道的行驶过程,基于整车排放测试系统获取不同车型通过不同收费车道的油耗和污染物（HC化合物,CO化合物和NOx化合物）排放监测值,构建基于排队长度和车型聚类的ETC环境效益评价指标计算模型.最后以北京市的实际情况为例,得到北京市ETC系统平均单次交易所产生的环境效益测算值.以2013 年为例,北京市ETC系统的实施,预计将节约410.15 万升的燃油消耗,减少730.9 t 污染气体排放.     

基于改进变权云模型的公共充电桩满意度研究

为使政府及充电桩运营企业能够根据更准确的用户反馈进行充电桩有序建设,提出基于改进变权云模型的公共充电桩满意度评价模型.首先,以用户感知服务为切入点,从感知质量、用户期望和感知价值3个维度,构建10个评价指标的新能源汽车公共充电桩用户满意度评价体系;其次,在此基础上引入变权理论和博弈论集结模型组合改进变权,得到满意度评价指标的综合权重;再次,根据云模型理论将评价指标数据和评价标准通过云算法转化为对应的云参数和云图;最后,应用该模型对湖州市公共充电桩用户满意度进行综合评价.结果表明:湖州市公共充电桩用户满意度总体为"一般偏较好"状态.该模型的评价结果更符合实际,可为改善公共充电桩使用现状并提高其利用率提供理论依据.     

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ETC技术的广泛使用有效提高了人工收费效率,缓解了收费站车流拥堵状况,本文对ETC系统优化配置方案进行了研究.根据收费站设计规范和实地调研成果,对高速公路收费站系统构件进行了形式化描述,结合系统各个构件中车辆的行为特征、车辆及收费通道的分类特征,建立了一种适用于高速公路ETC收费站系统的元胞自动机交通流模型.考虑到ETC收费站车流拥堵特性,提出了ETC收费站服务水平的概念及相关计算方法,设计以ETC使用率、ETC车道数量及交通流量为参数的仿真方案,选取封闭式4车道收费站进行仿真分析,基于仿真结果提出了ETC使用率分别为30%、60%和90%时ETC车道数的配置建议,为收费站管理人员合理利用ETC系统提供了理论依据.     

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收费站车道配置研究是ETC收费系统规划、设计和建设中一项重要的内容,其目的是使收费资源最优配置及合理利用。为了合理配置ETC收费站人工收费车道和ETC收费车道数,发挥车道利用的最大效用。本文首先从排队论原理分析了ETC收费站车辆排队模型,再用增量效益成本比率分析其成本效益,并以增量效益成本比率最大为目标建立ETC车站车道优化配置模型,最后通过一个工程实例验证了此模型。该模型为ETC收费站人工收费车道和ETC收费车道数配置提供了一个科学的计算方法,为ETC系统的规划和建设提供帮助,并在实际工程应用中具有一定的指导意义。     

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ETC短时交通流量预测是高速公路ETC管理的基础,准确的交通流量预测为交通枢纽管理方案设计与ETC车道的建设规划等提供指导.目前关于短时交通流量的研究很多,但多数是以数学表达式的形式进行模型表示,很难进行准确的趋势描述.本文基于多维时间序列的ETC短时交通流量预测模型,考虑了法定节假日、高速公路免费和天气等外界因素对ETC交通流量的影响,并结合某地尾号限行的特殊性,考虑"周几"因素,以某高速公路ETC车道交通流量数据为基础,进行预测.预测结果显示,该模型预测结果总体平均绝对相对误差为8.10%,表明该模型具有较强的实用性.     

北京今年将新增ETC车道近百条

记者日前从首都公路发展集团有限公司获悉,自2008年12月20日24时北京高速公路电子不停车收费（ETC）开始正式投入试运行以来,系统运行情况稳定正常,ETC用户量及用户咨询量大幅提升。为了进一步方便ETC用户的出行,首发集团年内将计划投入专项资金新增ETC车道近100条,预计2010年实现ETC车道遍布每个收费站点,完全实现不停车收费。     

高速公路收费站车道类型设置问题建模与求解

在加快推进ETC应用服务的背景下，以收费站运营成本与用户延误成本之和最小为目标，结合排队论，建立收费站车道类型设置优化模型. 提出一种自然数编码的遗传算法用于模型求解. 以广州市机场收费站为例，求解高峰时段两种不同ETC使用率下的车道类型设置优化方案，并利用VISSIM 软件对优化方案与原方案进行仿真对比. 此外，分析了机场收费站全天的车辆到达规律，讨论不同车辆到达率与ETC使用率下的车道组合方案. 结果表明，所提方法能有效地缓解收费站拥堵，合理控制成本，对收费站车道改建与收费员排班具有指导意义.     

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ETC收费数据中蕴含着大量的信息,如何利用数据挖掘技术解决运营管理中的问题成为高速公路管理部门的迫切需求.本文选取ETC历史数据构建路径序列事务数据库,针对基本Markov路径预测模型预测准确率低、覆盖率低的缺点,提出了一种基于混合Markov路径预测模型预测高速公路车辆路径的方法,利用该方法实现了高速公路ETC车辆未来通行状态的预测,同时检测出异常的路径序列.实验结果表明,该方法检测结果可靠,总体预测准确率达到83%以上,能够为高速公路管理部门开展收费稽查、提高ETC管理水平提供理论依据和决策参考.     

基于粗糙集的铁路工程项目投标决策方法研究

铁建企业项目具有规模大、周期长、技术性强等特征,使工程投标项目评估更复杂、决策难度更大.本文将盈利与竞争力提升作为铁路建筑企业项目投标决策的直接影响因素,提出了基于波士顿矩阵原理的项目分类策略,从项目因素、环境因素、自身因素和业主因素等4个方面出发构建了项目类别判定的粗糙集模型,并利用SVM(支持向量机)对已建立的粗糙集模型进行改进,证明改进模型的计算结果更加准确.根据模型分析结果对项目投标提出了若干有意义的建议,为铁路建筑企业项目投标决策提供参考.     

ETC系统跟车干扰解决方法初探

针对现有ETC系统存在的“跟车干扰”现象提出基于车牌识别技术的解决方法：介绍嵌入车牌识别的ETC系统交易过程及其误差处理;最后描述了ETC系统中嵌入车牌识别系统的其他优点。     

高速公路ETC客户细分方法研究

应用大数据技术,提出一种基于车辆通行特征的ETC客户细分方法.构建了ETC客户细分指标体系并利用ETC收费数据提取了最近消费间隔、年通行频次和年消费金额等细分指标;为克服大数据聚类的失效问题,结合CLARA算法完成了ETC客户全样本数据聚类分析;建立了ETC客户细分决策树并提取出细分规则,最终实现了ETC客户星级评定.分析结果表明,本文提出的ETC客户细分方法能够解析各类客户通行特征、当前价值和增值潜能,可为高速公路运营管理单位探索ETC客户精准营销和分级费率优惠提供创新思路,同时可为进一步提高ETC客户规模和支付比例、提升ETC管理决策水平提供理论支持.     

收费公路PPP项目运营期收益调节的期权价值分析

收费公路PPP项目在项目运营过程中,CPI的变化影响项目的收益.在项目谈判阶段,分析CPI对项目收益的影响方式,依据PPP项目的风险共担、收益共享原则,对CPI影响下的社会资本收益不足或超额收益设定收益调节方法,能保障政府和社会资本双方收益、实现双方共赢.本文研究CPI对收费公路PPP项目运营期间收益的影响,提出能体现PPP项目投资回报机制的收益补偿和超额收益分享要求的应对CPI变化的收益调节模型,并用实物期权理论评价模型的期权价值.实证表明,收益调节模型能保障社会资本在收费公路PPP项目运营中的收益,并可以为政府和社会资本的合理决策提供参考,实现合作共赢.     

基于熵权和综合评判的汽车维修企业顾客满意度研究

应用熵权法确定了53个汽车维修企业顾客满意度测评指标的权重值,在此基础上,运用模糊综合评判法建立了汽车维修企业顾客满意度测评模型。运用该模型对汽车维修行业和某企业的顾客满意度进行了测评,并对测评结果进行了对比和分析,结果表明汽车维修行业和某企业的顾客满意度分别为71.228和73.217,有待提高。     

基于ETC电子收费数据的信息提取技术研究

电子不停车收费系统是智能交通应用系统中取得较大发展的子系统. 系统能实时记录车辆的进、出口收费站的时间、地点等数据. 本文以电子不停车收费的交易数据为基础,通过对原始交易数据的分析,确定了数据的处理流程,在此基础上,提出了路段行程速度计算模型,交通流量分布规律分析方法和高速公路站点OD分布、车型比例分布等指标获取方法. 研究以北京市高速公路电子收费数据为例,进行了案例分析. 结果表明,本研究中提出的数据处理和提取技术能较为准确地获取高速公路运营管理中所需的信息,这些信息为高速公路出行者信息服务、高速公路交通运营和规划等提供有效的信息支撑.     

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电子不停车收费系统是智能交通应用系统中取得较大发展的子系统. 系统能实时记录车辆的进、出口收费站的时间、地点等数据. 本文以电子不停车收费的交易数据为基础,通过对原始交易数据的分析,确定了数据的处理流程,在此基础上,提出了路段行程速度计算模型,交通流量分布规律分析方法和高速公路站点OD分布、车型比例分布等指标获取方法. 研究以北京市高速公路电子收费数据为例,进行了案例分析. 结果表明,本研究中提出的数据处理和提取技术能较为准确地获取高速公路运营管理中所需的信息,这些信息为高速公路出行者信息服务、高速公路交通运营和规划等提供有效的信息支撑.