竞争性运输通道选择的博奕模型研究

通过对博弈论原理和竞争性运输通道选择问题的特性的研究，可以用博弈论的方法和原理比较和选择竞争性运输通道。在对竞争性运输通道的选择问题进行抽象的数学描述后，建立了相应的博弈论数学模型，并运用剔除严格劣战略的方法，对模型构造了可行的算法。同时对参与人集合的确定；纳什均衡的个数以及模型的拓展等问题做了进一步的分析．最后，通过与AHP的比较，提出了模型向贝叶斯博弈拓展的设想。为竞争性运输通道的选择优化问题提供了一种新的研究思路．     

运输通道市场结构变动的静态博弈分析——以成渝通道客运为例

结合我国运输通道的实际情况 ,应用博弈论的方法、模型 ,分析运输通道结构变动时各运输方式的经济行为、成因、结果及合理应变和调控措施     

运输通道市场结构变动的静态博弈分析：以成渝通道客运为例

结合我国运输通道的实际情况,应用博弈论的方法、模型,分析运输通道结构变动时各运输方式的经济行为、成因、结果及合理应变和调控措施。     

运输通道新建高速铁路客运量预测MD模型

为了准确分析运输通道新建高速铁路未来客运需求,应用经济学效用原理和数学分析方法,对MD（Minimum Drain）预测模型的概念、假设、原理进行了定义和分析,讨论了需求潜在化实现率、旅行总支付及运输方式选择的机理,并与传统客运量预测方法对通道总的铁路客运需求量预测结果进行了对比。结果表明,该模型预测运输通道新建高速铁路未来的市场份额为70％以上,预测潜在需求年增长率比其他方法低1％,符合近年来交通量的增长规律,这说明MD模型与传统运量预测模型结合进行通道运量预测能充分反应通道中各种运输方式的服务水平对其市场份额划分的影响。     

综合运输通道规划方法研究

对综合运输通道的概念、结构及分类等理论要素进行了归纳和阐述,总结了综合运输通道规划的基本内容及各方面的研究成果,从系统分析和定量优化的角度对当前规划方法进行比较和分析,重点评述了既有的定量优化模型.最后对综合运输通道规划理论需要进一步探讨的问题进行了展望.     

基于网络的运输通道客运流量分配模型

根据各运输方式的经济技术特征,构建了运输通道的时空运营网络来表示各运输方式的竞争性．认为旅客的时间价值(VOT)分布的概率密度函数服从对数正态分布,旅客的广义出行费用取票价和时间两个参数,运用城市交通分配网络均衡思想,提出基于网络的区域运输通道多交通模式客流分配模型,建立了用户最优和系统最优两个目标函数,并给出了模型的求解方法．用一数值示例验证了模型的有效,分析了模型对政府和运输经营企业决策的指导意义．     

基于OD 聚类分析的区域运输通道特征线确定方法

为更准确、有效地配置通道交通资源,针对运输通道定位问题,提出运输通道 特征线的概念,以运输需求为主导,以OD 时空分布为数据基础,构建OD 投影模型以模 拟交通线吸引原理对需求OD 进行聚类分析的运输通道特征线确定方法,以广湛运输通 道为实例,运用MATLAB 编程进行方法验证.研究表明,运输通道特征线可同时表征运输 通道的空间走向及运输流量,涵盖信息更为全面,对运输通道规划布局、交通资源配置更 具参考价值;运输通道特征线确定方法以需求OD 为依据,体现了市场经济以需求为导 向的基本特征,更能体现交通运输网满足运输需求的本质功能;实例分析最终确定的特 征线为“广州-湛江”,与实际相符.     

客运专线建成后铁路运输通道合理分工模型

为了充分发挥铁路通道的整体运输能力,基于铁路运输通道分工影响因素的分析,建立了以通过能力为约束条件,以运输成本、旅行速度和日常运输组织调整为优化目标的客运专线建成后与既有线形成的铁路运输通道分工优化模型.运用满意优化理论,对构建的模型进行了改进,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并给出了改进模型的求解步骤.研究为铁路运输通道内平行线路的合理分工提供了理论参考.     

各运输方式的竞争性与协作性的识别研究

在连接两城市的多种运输方式间存着竞争、协作的关系，本文是通过设立两个虚拟转运地，构建交通运输网络图的方法，把运输方式间运量的转移问题转化为运输通道间运量的转移问题进行研究，综合分析当某种运输方式的运费或运行速度（即运行时间）发生变化时，各种运输方式承担客运量的变化情况，从而推理出各运输方式间的竞争性与协作性的相应结论，并给予证明和实例验证。     

区域综合货物运输通道规模研究

在分析已有运输通道研究文献的基础上对货物运输通道的合理规模进行研究,分为通道规模计算,通道中运输方式选择及合理通道规模模型的建立3部分,得出的货物运输通道规模能满足预测规划年的货流需求并留有一定的后备系数,对区域综合运输通道的建设规模研究有一定的价值。     

供应链企业业务外包决策模型研究

为适应供应链企业业务外包决策的需要，建立了供应链企业业务外包模型，分析了供需双方独立决策时各自的产量决策和生产能力投资决策．讨论了基于价格合同的外包形式，建立了2个企业进行业务外包决策的两阶段动态博弈模型，并证明了其存在子博弈精练Nash均衡．     

出行前交通诱导决策系统的静态博弈模型

对出行前交通诱导决策系统的设计需求进行了分析.通过对公交出行策略和个体机动车出行策略进行分析,建立了基于公交和个体机动车等效出行时间的静态博弈模型,模型与出行者的出发时刻和优化出行路径的路段集相关.采用枚举的方式,将出发时刻离散为间隔1 min来对出行前不同出行方式决策博弈模型进行求解.通过实例分析可以看出,提出的出行前交通诱导决策博弈模型可实现对出行者进行出发时刻、出行方式、出行路径的诱导.     

政府主导下公铁联运系统三方演化博弈研究

公铁联运作为一种节能高效的运输模式亟需在我国发展。本文从系统角度出发,构建政府与公铁运输企业的三方博弈模型,通过博弈稳定性分析得到公铁联运系统满足稳定性条件的7 个均衡点。运用数值仿真研究公铁联运系统理想策略集演化路径,阐明公铁联运系统内各主体演化趋势内在机理。分析各主体初始策略意愿变化下系统的演化趋势,发现公铁运输企业向合作策略演化速率不受彼此初始意愿影响,而是随着政府积极推进策略意愿的提升而加快。最后,研究政府行为对系统博弈演化的影响,发现政府的补贴,督导考评,以及违规监管强度的增加将加快公铁运输企业向合作策略演化的速率,政府形象的下跌是促进其积极推进政策的重要因素。     

与业绩挂钩的比例分配机制对供应链的影响

为了探讨根据零售商的历史业绩分配产品的机制能否提升供应链的整体绩效,运用博弈论,建立了1个供应商向n个零售商供货的两阶段模型,分析了与零售商历史业绩挂钩的比例分配机制对供应链绩效的影响,并与固定机制进行了对比研究.结果表明,与历史业绩挂钩的比例分配机制是一种激励零售商扩大实际需求下订单的机制,这一机制使供应商获益而零售商利益受损,因此,该机制只在某些情况下可以改善供应链绩效.     

无线多媒体传感器网络QoS路由博弈算法

由于传感器网络节点采用电池供电,单个节点能量的过度消耗会导致网络的失效,因此传感器节点可能因为能量限制而拒绝转发数据.正是因为传感器节点存在这种潜在的自私行为,传感器网络路由问题可以描述为一个减少节点能量消耗而获得最大网络效益的博弈问题.文中提出了一种无线多媒体传感器网络QoS路由博弈模型,并证明了纳什均衡的存在性.同时,给出了一种基于混合纳什均衡的无线多媒体传感器网络QoS路由算法.     

成渝通道客运市场竞争博弈分析

考虑博弈三要素,包括成渝通道客运市场博弈局中人、竞争策略集、益损值,建立博弈模型。根据市场分担率函数、成本变动函数构建赢得函数,采用非集计模型计算市场占有率,求得市场占有率与策略集的函数关系,研究博弈模型求解思路,并对博弈模型进行简化求解与分析,为通道客运市场的分析提供可靠方法。     

出行者出行方式选择行为的重复博弈分析

利用博弈理论,建立了出行者出行方式选择行为的博弈模型,并将一次博弈模型扩展至重复博弈模型.通过分析得到出行者合作策略稳定运行的条件,即当博弈方都比较注重长远利益的情况下会选择合作策略.由于出行者在进行博弈时,可能会“犯错误”,因此建立了具有颤抖效应的重复博弈模型,给出了博弈方在可能犯错情况下的收益,这种情况更符合实际,通过分析得到了在博弈方都比较注重长远利益的情况下均会采取触发策略.本文从理论上建立了有效地激励出行者选择公交车出行的决策机制、激励惩罚机制,并针对目前的公共交通现状给出了相应的对策与建议,以期为公共交通建设创新提供依据.     

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公共交通是城市交通的重要组成部分,合理选择公交优先技术是提高公共交通效率最为有效的手段。对于多属性方案的选择问题,目前常用的比选方法基于AHP理论讨论权重具有较大不精确性和复杂性。本文采用了博弈论的理论,通过对公交优先系统中参与者集合N、战略集合S和收益函数u的确定,建立了一种基于博弈论的公交优先技术方案选择博弈模型来量化方案选择问题;在此基础上分析了NASH均衡的存在性,并且给出了一般情况下的重复剔除劣战略和特殊情况下的混合策略两种模型求解方法以及公交优先技术方案选择博弈模型的流程图;最后通过算例分析,验证了博弈模型应用于公交优先技术方案选择的可行性。     

生产商对经销商的最优返利设计

为了获得生产商对经销商激励的最优返利水平和实施返利要求的最低销售量,构建了生产商与经销商的博弈模型,并对模型进行了分析.分析表明,生产商对其经销商的最优返利水平随对手经销商产品价格的上涨而下降,返利要求的最低销量随产品社会需求的增加和对手生产商提供其经销商的产品价格的提高而增大,随本企业提供给经销商的产品价格的提高而下降,与经销商的产品市场价格无关.     

市场信息价值及其影响因素分析

通过建立一个博弈模型。分析了市场信息价值的评估及其影响因素之间的关系，得出了3个结论：(1)市场需求的变化程度越大，信息的价值越大；(2)产品的替代程度越大，信息的价值越大；(3)企业的相对规模越大，信息的价值越大．