中国房地产上市公司财务危机预警基于Fisher模型的实证分析

房地产业企业作为一个资金密集型的行业,发生财务危机的可能性逐步加大.鉴于Z3预警系统的局限性,本文通过运用SPSS统计软件和Fisher判别模型,构建了适合我国房地产行业财务危机预警的判别分析模型,包括内容有:Fisher模型介绍,样本数据的选取,模型变量的选取,建立模型,Fisher模型的有效性检验.     

基于灰色模型和指数平滑法的集装箱吞吐量预测

提出了在灰色模型GM(1,1)和三次指数平滑法基础上的组合预测方法。集装箱吞吐体系是一个灰色系统,因此可以通过灰色系统进行建模并预测其吞吐量,通过对宁波港历年集装箱吞吐量的观察,发现其吞吐量呈持续的曲线增长趋势,因此考虑采用三次指数平滑法进行预测,在灰色GM(1,1)和三次指数平滑法的基础上采用了加权组合预测的方法,对宁波港今后几年的集装箱吞吐量进行了预测.     

高速公路暴风雪实时预警级别判别

通过分析暴风雪天气对交通的影响,建立暴风雪预警体系,将暴风雪预警分为灾前和灾时预警两个连续过程。其中灾时预警采用显式预警方法,选取降雪量与其对高速公路交通的影响,依据Fisher判别法则建立暴风雪预警级别判别模型,并提出暴风雪实时预警级别判别评价方法。通过实例验证了暴风雪预警级别判别模型的可靠性,进一步证明该模型可用于高速公路暴风雪预警级别判别,可以为保障暴风雪天气下高速公路安全运营提供技术参考。     

基于灰色模型和指数平滑法的集装箱吞吐量预测

提出了在灰色模型GM(1,1)和三次指数平滑法基础上的组合预测方法。集装箱吞吐体系是一个灰色系统,因此可以通过灰色系统进行建模并预测其吞吐量,通过对宁波港历年集装箱吞吐量的观察,发现其吞吐量呈持续的曲线增长趋势,因此考虑采用三次指数平滑法进行预测,在灰色GM(1,1)和三次指数平滑法的基础上采用了加权组合预测的方法,对宁波港今后几年的集装箱吞吐量进行了预测.     

基于灰理论的时滞经济预测模型及应用

针对经济预测中具有时滞性样本数据序列的预测建模问题,在对GM(1,1)模型拟合残差分析的基础上,结合AR模型及残差自回归模型建立了新的时滞GM(1,1)模型,并给出了该模型一种基于最小二乘的求解算法.最后通过对我国GDP指数进行预测,给出了经济预测中建模的一个应用实例,取得了较为满意的效果.     

国省干线公路出入口管理系统性安全评价

干线公路出入口安全影响因素众多,除去人为、天气等偶发性因素,道路条件对交通安全的影响非常重要。基于国道G205江苏段出入口安全评价项目的长期调研,对出入口安全影响因素进行潜聚类分析筛选出关键指标,建立干线公路出入口安全宏观-中观-微观评价指标体系。在此基础上利用G205江苏段2008年到2011年交通事故统计数据构建结构平衡方程(SEM)模型。SEM模型内因和外因之间通过安全性指数(SPI)进行关联,统计验证显示安全评价模型的优度拟合值(CFI)达到0.967。干线公路出入口安全SEM建模能较好揭示各层次变量对出入口安全的影响,对于把握出入口管理重点,提出合理的改善策略具有显著社会经济价值,也为出入口安全研究提供了一个新视角。     

牵引供电系统可靠性建模方法

采用基于遗传算法的拟合方法,提出了一种以威布尔分布模型为基础的牵引供电系统的可靠性建模方法。以京广线郑州南段牵引供电系统为例,根据统计的14年设备失效率信息,采用建模方法建立了牵引供电系统各设备的可靠性模型,运用BDD算法得到整个牵引供电系统的可靠性模型,计算了系统的有效寿命。拟合优度的K-S和W2检验结果表明:该建模方法是一种适用于牵引供电系统特别是接触网系统可靠性分析的。有效寿命的计算结果表明:牵引供电系统与接触网的有效寿命分别为3.116年与3.215年,供电系统的可靠性在很大程度上取决于接触网的可靠性。     

基于改进核密度估计的电动出租车快速充电行为研究

电动汽车充电行为研究是充电负荷时空分布预测、充电基础设施规划和有序充电管理的 基础。本文基于上海市电动出租车的实测数据，划分充电片段并提取快速充电行为特征变量，开 展相关性分析以揭示变量之间的内在相关性，从工作日和休息日两个时间维度揭示快速充电行 为规律，提出一种基于扩散方程的自适应扩散核密度估计模型应用于快速充电行为特征变量的 概率建模并使用拟合优度检验指标验证该模型的有效性。研究结果表明：电动出租车的快速充 电行为在工作日和休息日具有明显的差异性，自适应扩散核密度估计模型可使电动汽车充电行 为特征变量的概率建模更加准确，且具有更高的拟合精度。     

新产品成败分析的数学模型

根据新产品成败分析的机理，运用多元统计理论开发了因素鉴别模型、维度识别模型和成几判别模型，建立了科学而有效的新成败方法程序。     

高速公路建设管理中承包商履约危机预警模型研究

在高速公路建设过程中，承包商对工程项目的进度、费用、质量控制目标起着至关重要的作用．文中提出一种新的承包商管理方法，即对承包商可能出现的问题进行预警．采用人工神经网络作为解决承包商履约危机的方法．通过确定预警指标、划分预警警度，建立基于BP人工神经网络的预警模型．运用Matlab软件中的神经网络工具箱对该预警模型进行模拟构建，结果表明该模型对承包商危机的判别具有较好的准确率，通过在建高速公路的使用，证明了该预警模型的有效性．     

基于随机森林算法的港口集装箱吞吐量预测方法

为助力智慧港口建设,针对港口集装箱吞吐量预测准确性不足的问题,利用随机森林算法处理高维变量,构建一种港口集装箱吞吐量预测方法.首先考虑港口集装箱吞吐量受复杂环境影响,建立特征变量训练集;再通过泛化误差分析训练随机森林模型,根据MDA分析对特征变量重要性进行分析,筛选重要影响特征变量集合;最后构建随机森林预测决策树,建立基于随机森林算法的预测模型.以大连港为案例进行验证,并与三次指数平滑、多元回归分析和BP神经网络3种方法预测进行对比,结果表明:随机森林算法预测准确性更高.     

企业参考资源模型的建立

提出参考资源模型结构，并给出了其构造方法，研究其在建模导出过程中的支持作用。企业参考资源模型是一资源的参考目录，在建立特定企业资源模型时，可以直接从参考资源模型中选取所需资源。参考资源模型的建立支持资源重组，缩短建模时间，从而加速建模的进程。     

仿真模型确认中的数据有效性分析

给出在仿真模型确认中的数据有效性分析方法．对于测量数据可采用统计的方法，如Grubbs准则和t检验准则；在小样本未知分布的情况下，可采用非统计方法，如信息熵判别法和灰色理论判别法．通过实例说明这些方法的应用．这些方法的使用有助于仿真模型确认的研究．     

Spreadsheet方法在港口吞吐量预测中的运用

在港口的经营计划中,吞吐量计划是其他计划编制的基础.文中提出了在港口吞吐量预测中运用趋势预测技术,采用正交函数系作最小二乘拟合建立数学模型,然后应用Spreadsheet建模和求解,得到一条三次拟合趋势曲线,并用实例证明了该方法的有效性.     

物流企业的碳排放效率评价及驱动因素分析

近年来，物流业在促进经济增长的同时，能源消耗量也在逐年递增，物流企业作为主体在运输过程中所造成的环境污染问题不容忽视。因此，为促进物流企业节能低碳化发展，采用“自上而下”法测算陆运和空运两种移动碳源的排放量。本文选取能源消耗、资本存量及劳动力作为投入变量，营业收入和碳排放量作为产出变量，建立Super-SBM (Super-efficiency Slack-based Measurement)模型分析碳排放效率。此外，采用对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index, LMDI)将碳排放的驱动因素分解为4种，并逐个分析其对物流企业碳排放量的影响。本文以顺丰速运企业为例，根据该企业2016—2021年间的营运数据，评价其碳排放效率。结果表明：综合技术效率值持续增长，并在2019年后稳定在1以上；纯技术效率值在1.1上下范围波动；规模效率值均处于1以下，但持续增长。说明顺丰能够在原有规模上进行技术创新，争取以最少的投入获得最高的产出，使资源得到合理配置。另外，经济发展水平和人口规模是促进碳排放的因素，前者作用最为显著，而能源效率则在很大程度上抑制碳排放，...     

计算机联锁控制系统数学模型的研究

利用现代控制理论与系统工程学的方法，研究计算机联锁控制系统建立数学模型的方法。系统建模后，利用状态树的方法把系统的全部状态过程分解为若干个子过程，针对每一个过程，建立起系统的解析模型。根据解析模型，选择适当的编程语言，可将系统模型为计算机程序模型。这样的系统建模方法与解析方式，能够准确地描述计算机联锁控制系统的全部动态过程以及表达各个变量之间的复杂关系，从而使计算机联锁控制系统编程标准化，同时也为     

管线三维建模及可视化分析

管线是主要的城市基础设施之一，管线三维建模与可视化是构建“数字城市”的重要内容。采用断面与体面三角剖分拟合方法构建弯曲管线、三连通管线的三维模型，给出建模的方法和步骤，以OpenGL作为三维图形应用程序接口，实现管线三维建模及可视化。     

山区公路回头曲线的车道偏移行为与自由行驶轨迹模型

为揭示山区公路回头曲线路段的车道偏移行为和轨迹特征，建立了自由行驶轨迹模型；在一条山区复杂线形公路上开展了实车驾驶试验，使用高精度车载设备收集自然驾驶状态下的车辆行驶轨迹、速度和偏移数据；基于轨迹相对位置曲线定义了回头曲线路段左右转车辆的自由行驶轨迹模式；以曲线转角180°为界，建立了回头曲线路段车辆相对位置拟合模型，设计了基于偏移量的自由行驶轨迹计算方法，并以其他道路的回头曲线作为算例进行模型验证。研究结果表明:回头曲线左转车辆呈现出4种轨迹模式，右转车辆呈现出3种轨迹模式；车辆轨迹在回头曲线的入弯、弯中和出弯阶段均出现了较大的偏移，偏移量大于40%，此时车身侵占对向车道，不同的轨迹模式具有不同的偏移特征；不同位置所对应的速度与偏移量的分布较离散，当速度折减小于6.5 km·h-1时，驾驶人可以通过占用对向车道来降低回头曲线行驶时的速度折损；基于横向偏移量建立的不同曲线转角下的轨迹拟合模型中，当回头曲线转角约为180°时，拟合模型的精度最大，左转拟合精度介于0.90~0.97，右转拟合精度介于0.65~0.97；当回头曲线转角大于180°时，拟合模型最大拟合精度0.97发生在右转，当回头曲线转角小于180°时，拟合模型最大拟合精度0.89发生在左转。可见，本文建立的轨迹模型具有较强的适用性，可为山区公路回头曲线的行驶轨迹预测提供手段和方法。      

三峡泄滩滑坡滑动带土的改进Mesri蠕变模型

为进行滑坡建模和稳定数值分析的需要，进行了三峡泄滩滑坡体滑动带土的三轴排水蠕变试验．在此基础上，给出了排水条件下粘性土的Mesri蠕变模型，即剪应力-应变关系采用双曲线模型、应变-时间关系采用幂函数来描述土体的弹粘塑性；提出了改进Mesri蠕变模型，其应变-时间关系采用分段拟合方法．模型计算曲线与试验数据的比较表明，改进Mesri蠕变模型较Mesri蠕变模型对粘性土蠕变性能的拟合能力得到了显著改善．     

用改进的灰色模型预测2000年我国汽车保有量

本文针对灰色预测模型的缺陷，对灰色模型的建模过程及检验方法进行了改进，用线性回归来建立ＧＭ（１，１）模型，用统计方法进行模型的显著性检验；并且运用该种方法对２０００年我国汽车的保有量进行了预测。