机场周围飞机噪声预测辅助系统

为科学预测机场周围飞机噪声,合理评价机场周围的声环境,根据中国机场周围飞机噪声环境标准的要求,结合民用机场建设工程环境影响评价技术导则所推荐的飞机噪声预测模式,采用国际民航组织推荐的计权等效连续感觉噪声级作为机场飞机噪声的评价量,开发了机场周围飞机噪声预测辅助系统。用该系统对某小型机场飞机噪声现状进行了计算,并与实测结果进行了比较。发现噪声计算值与实测值最大误差为1.2 dB,说明系统计算精度高。并用此系统对机场远期噪声影响进行预测,可获得有效的噪声等值线图。     

小型通用机场噪声环境影响评价初探

噪声对机场周边区域的影响已成为一个重要问题,直接影响到机场的发展潜力。飞机噪声预测对噪声的评估、减少、控制、政策制定乃至整个航空业的发展至关重要。以繁峙县滹源通用机场为例，介绍了小型通用机场噪声预测的标准，给出并分析了目标年及远期的噪声预测结果以供类似工程机场噪声预测参考。     

机场周围飞机噪声对教学活动的影响研究

经调查得知 ,飞机噪声已严重影响了机场周围学校教学活动的正常开展 ,为此本文专门针对机场周围学校研究了飞机噪声的评价指标及教室室内飞机噪声限制标准 ,得出结论 :机场周围学校室内噪声的允许标准定为Leq≤ 5 5dBA ,LAmax≤ 6 5dBA .同时为消除同样等级的飞机噪声与其他交通噪声给人带来不同影响的差异 ,本文还提出了一种测量机场周围教室室内飞机噪声的新方法     

机场周围飞机噪声对教学活动的影响研究

经调查得知,飞机噪声已严重影响了机场周围学校教学活动的正常开展,为此本文专门针对机场周围学校研究了飞机噪声的评价指标及教室室内飞机噪声限制标准,得出结论：机场周围学校室内噪声的允许标准定为Ｌｅｑ≤５５ｄＢＡ,ＬＡｍａｘ≤６５ｄＢＡ．同时为消除同样等级的飞机噪声与其他交通噪声给人带来不同影响的差异,本文还提出了一种测量机场周围教室室内飞机噪声的新方法。     

考虑噪声影响的短时交通流预测模型及验证

为进一步提高交通流预测的精确性，相较于忽略噪声影响的传统预测方法，提出一种基于小波变换的双向长短时记忆神经网络-自回归滑动平均模型的预测模型(WBLA)。WBLA模型首先采用小波变换，将交通流数据分解为特征项及噪声项，在此基础上，对特征项采用双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)进行预测，对噪声项采用自回归滑动平均模型(ARMA)进行预测，最后对两项预测结果求和作为最终的预测结果。将未考虑噪声影响的其它基准方法作为对比模型，在美国加州高速公路交通流数据集上进行测试及验证，实验结果表明：WBLA模型同未考虑噪声影响的次好模型相比，MAE、RMSE和MAPE分别下降17.86%、15.98%、16.39%,表明WBLA模型符合实际交通流速度变化趋势，模型合理性得到验证。     

基于半模型的高速列车远场气动噪声计算方法

随着高速列车运行速度的提高，其气动噪声问题逐渐凸显，如何准确快速预测高速列车的远场气动噪声成为关键.利用半自由空间的Green函数求解FW-H方程，推导了考虑半模型时的远场声学积分公式，提出通过半模型的数值计算结果预测全模型高速列车远场气动噪声的方法；建立了全模型和半模型高速列车的气动噪声数值计算模型，应用改进延迟的分离涡模拟方法对不同模型高速列车表面的气动噪声源进行求解；通过风洞试验进行了全模型高速列车的数值仿真计算方法验证；对比分析了全模型和半模型高速列车周围的流场结构、气动噪声源和远场气动噪声特性.结果表明：半模型高速列车数值计算得到的列车周围流场结构、气动噪声源以及远场气动噪声特性与全模型的一致；采用半模型计算会过高估计列车尾车流线型区域表面压力的波动程度和噪声源的辐射强度，但通过半模型预测整车模型的远场噪声平均声压级误差小于1 dBA；相比于全模型高速列车，半模型计算时的网格总量减少一半.     

基于 FHWA 模型与交通流仿真的道路噪声预测方法研究

以美国FHWA噪声模型为基础,以VISSIM软件为交通流预测平台,给出了基于FHWA模型与交通流仿真的道路噪声预测方法,实现了通过现状调查数据对拓宽后路段进行噪声预测的目的;并以南京航空航天大学附近的一段双向6车道的高速路作为研究对象,结合实际路况及统计学理论对噪声预测模型进行修正,修正模型的预测结果与实测值的误差在1．5 dB范围内,匹配性良好;在对拓宽后的道路噪声预测后发现：道路拓宽之后的噪声值总体呈增高趋势;交通量增加之后,噪声值进一步加大;另外,虽然大中型车在交通量中占据较小的比例,但对交通噪声值的大小起决定性作用．     

基于BP神经网络公路交通噪声的预测

由有限的公路交通噪声实测数据类比估算其它环境敏感点噪声值是公路建设项目环保验收和环境后评价的重要基础工作之一,为探讨科学有效的类比方法,根据人工神经网络理论,针对高速公路交通噪声预测的特点,提出了基于大、中、小车交通量、预测点距离及道路结构5个参数的高速公路交通噪声预测BP神经网络模型。通过对BP模型预测结果与实测值和FHWA模型预测值的比较表明:在某一特定公路环境下,由有限噪声实测数据预测其它环境敏感点的噪声值,BP神经网络不失为一种简便而有效的方法,且可得到比用FHWA模型预测更为精确的结果。     

道路交通噪声评价及预测新方法

在分析既有环境噪声评价方法的基础上,根据交通噪声非稳态性的特点,提出了交通噪声综合影响指数的概念。基于概率论和交通流理论,考虑到影响道路交通噪声的主要因素是车流量、车型和车流速度等,建立了用交通噪声综合影响指数来评价道路交通噪声的预测理论模型。以某城市道路交通噪声在一天内24h的A声级变化为实例,计算了其交通噪声综合影响指数为79．7dB。计算结果表明,可以用交通噪声综合影响指数合理地评价道路交通噪声污染对人体健康和社会经济发展的影响。     

轨道交通桥梁结构噪声研究综述

针对运行列车引起的轨道交通桥梁结构噪声问题,总结了国内外轨道交通桥梁结构噪声的辐射特性、预测方法、产生机理、控制措施及工程应用等方面的研究成果,展望了未来的研究重点和发展方向。研究结果表明:轨道交通桥梁结构噪声主要集中于200 Hz以下的低频段,峰值一般出现在40~100 Hz;如何使用更先进的声源识别技术将桥梁结构噪声从综合噪声中分离出来,是准确分析桥梁结构噪声频谱特性和空间分布特性的关键;现有的桥梁结构噪声预测方法包括声学边界元法、统计能量分析等,声学边界元法的计算效率较低,统计能量分析主要用于钢桥噪声预测,发展大跨度混凝土桥梁结构噪声预测方法是当务之急;桥梁结构噪声峰值主要与桥梁结构的中高频局部振动特性和轮轨系统输入到桥梁结构的振动能量有关,桥梁的中高频局部振动特性对声辐射特性的影响机理尚未形成统一认识;目前常用的桥梁结构噪声控制措施有轨道减振措施和桥梁减振措施2类,桥梁减振措施对结构噪声的控制效果一般,轨道减振措施虽然能够有效降低桥梁结构噪声辐射,但同时可能引起轮轨噪声与道床二次结构噪声的增大,建议在保证经济性的条件下,综合运用各种控制措施,以取得最优的降噪效果。      

基于BADA模型的飞机持续爬升运行减噪效果研究

随着中国民航业的快速发展,机场周边噪声污染不断加剧,改进飞行程序来缓解噪声影响因其研究周期短、应用性强等特点,成为当前研究热点.本文概述了CCO的定义、特点,分析其飞行剖面,简述了基于BADA的航空器性能模型和机场噪声评估模型;并以广州白云机场VIBOS离场方向为例,运用MATLAB编程计算噪声并绘制噪声等值线图,从噪声影响时间、面积及区域形状等方面对比传统离场程序和CCO离场程序的噪声影响效果.结果表明:CCO离场程序可有效减少噪声影响时间,且在高噪声等级下降噪效果更佳;CCO离场程序可有效减少噪声影响面积;CCO离场程序可改变噪声等值线形状.     

基于灰色模型的成都双流机场物流预测

准确进行机场物流预测是机场规划的重要前提.但从目前机场物流的预测现状看,许多机场都存在预测值高于实际值的情况.文中在分析现有机场物流预测模型不足的基础上,利用灰色系统理论,建立了成都双流机场货、邮吞吐量的预测模型.通过实际数据与预测结果的比较,证明灰色模型对于双流机场货、邮吞吐量的预测具备可行性,同时具有较高的精度.     

基于需求不确定性的机场拥挤风险预测模型与方法

为了获得机场交通需求的概率分布及其变化规律,量化机场交通需求预测的不确定性,从需求不确定性角度分析了航空器进离港时刻对机场交通需求预测的影响,基于多个时段交通需求相互转化的不确定性,建立了多时段机场进离港交通需求概率分布模型.在此基础上,将进离港交通需求与进离港容量曲线相匹配,建立了机场拥挤风险预测模型,给出了具体求解过程与方法.亚特兰大机场实际航班运行数据的验证结果表明,机场概率需求预测值比确定型需求预测值更接近实际进离港交通需求值;与确定型拥塞预测方法的准确度60.0%相比,本文模型将拥挤预测提高到80%;用旧金山机场实际航班数据验证了本文方法的有效性,准确性达到87.5%,为机场拥挤管理提供了依据.      

基于绿色飞行的航空器离场累积事件噪声控制研究

航空业的迅猛发展,在带来巨大经济、社会效益的同时,也造成日益严重的噪声污染.为缓解机场周边噪声问题,贯彻"绿色飞行"理念,本文从飞行程序优化和飞行架次调整两方面进行航空器离场噪声控制研究.采用计权等效连续感觉噪声级为评价指标,应用累积事件噪声计算模型,以广州白云机场为例,绘制噪声等值线图,计算噪声影响面积,分析噪声控制效果及原因.结果表明,CCO减噪程序和飞行架次调整两种方法均可有效减少噪声影响面积,但噪声控制方法各有利弊,实践过程中应扬长避短灵活运用.     

基于数据驱动的机场水泥混凝土道面性能退化预测

针对机场道面性能退化过程的精确预测问题，本文采用数据驱动的机场道面预测性维护方法，通过指示变量将两种数据集进行联合分析，考虑机场道面性能退化过程受飞行交通量和道面面层厚度的影响，以机场道面性能状况指数衰变的非线性函数为期望函数，建立一种机场道面性能退化双参数预测模型；根据模型的参数估计结果，采用边际效应分析结合预测性能曲线图示，对不同飞行交通量水平和不同道面厚度等级的道面性能退化过程预测进行分析。结果表明，采用数据驱动和非线性混合效应方法，搭载联合估计技术，能较为显著地提高机场道面性能退化预测的精度和效果。     

大连新机场轨道交通客流预测

为了提供大连新机场轨道交通专线日后建设的参考数据,通过定性与定量分析相结合的方法,对现有的大连周水子机场客运数据进行计算,得到大连新机场轨道交通专线客流量的预测值,其中定量方法使用的是三次指数平滑法和等维灰数递补动态预测法,结果为大连新机场轨道交通专线日后选线、列车编组、发车频率等提供了可靠数据．     

民用机场建设与城市发展适应性评价研究

针对部分城市盲目新建或扩建机场问题,本文提出机场建设应与城场和城市发展的因果关系分析,建立了一套机场建设规模和选址布局与城市并用模糊综合评价法对机场适应性进行分析评价,最后结合成都市双流机场证明了方法的有效性。市发展相适应的概念。通过机发展适应性评价的指标体系,进行了实例分析,分析结果     

南通兴东机场发展战略分析

采用SWOT分析法,分析了南通机场所面临的经济、政策等方面机遇和市场威胁,结合机场独特的区位优势和可持续发展的基础条件,建议公司应主动接触上海机场集团有限公司,近期定位为客货两用支线机场;中远期定位为上海国际航空枢纽的组合机场、客运支线枢纽机场、国际货运机场;最后,提出了南通兴东机场实施该发展战略需要做的一些工作建议。