基于知识的燃气轮机故障诊断系统的研究与开发

结合MS6001型燃气轮机，对基于知识的燃气轮机故障诊断技术进行了研究。介绍了系统的总体结构，建立了基于框架的热力参数的知识表示方法。通过总结发生单一故障情况下燃气轮机的故障诊断规则，设计了基于产生式规则的推理方法，实现了系统的诊断功能。结果证明，这是一种行之有效的故障诊断研究方法，具有实用价值。     

基于规则推理的船艇柴油机故障诊断专家系统

介绍了国内外船用柴油机故障诊断专家系统的研究现状，并以船艇柴油机为研究对象，阐述了基于规则诊断推理技术的故障诊断专家系统的结构与功能，诊断系统的知识表示与推理机制；该系统为船艇柴油机的自动故障诊断、分析与排除提供了一定的研究价值。     

改进BP算法的参数优化和知识学习

讨述一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的知识学习方法，采用改进的ＢＰ算法训练ＡＮＮ，用于船用柴油机故障诊断，以解决一般专家系统在知识获取过程中的“瓶颈”问题。还讨论了ＢＰ算法的改进与参数优化，并给出了在故障诊断中应用实例。     

模糊神经网络在故障诊断中的模型与应用

对一种地模糊神经网络的故障诊断方法进行了研究，探讨了模糊误字率攻模糊算了选择，以柴油示功图作为特征信号，构造了船舶主机故障诊断仿真系统，并给出了系统知识学习和模糊推理结果。     

基于软构件技术的舰用导航设备故障诊断系统

基于决策支持系统（DSS）的故障智能诊断软构件设计思想，能解决传统舰用故障诊断软件可重用性和移植性差的问题。该设计将DSS与软构件相结合，用专家系统的软构件技术舰用导航设备智能故障诊断系统软件。采用DSS和人工智能技术、集成事实与规则2种知识表达方法，设计出一种结构化的智能故障诊断系统。它由专家系统、人机接口、计算机、知识获取机构、系统知识库、推理机和解释器、动态数据库、神经网络知识库、问题处理和测试等组成。     

一种故障诊断专家数据库系统设计

介绍专家数据库系统的特点，分析专家数据库系统知识的组织形式，知识的分类以及知识库的数据库实现问题，并在此基础上实现故障诊断推理。     

船舶拖轮舵桨装置控制系统的故障诊断系统开发

概述了一个船舶拖轮舵桨装置控制系统的故障诊断系统的设计思想、技术原理及系统开发方法。从实际应用对故障诊断系统的要求出发、探讨了知识获取、信息处理、系统操作等方面的问题，介绍了主要的开发经验。该系统已投入实际运行，取得了良好的效果。     

可靠性分析技术在电子装备故障诊断中的应用

结合电子装备的故障诊断特点，介绍了一种基于可靠性分析技术（故障树分析FTA和故障模式、影响分析FMEA的非实时故障诊断方法。分别从电子装备的模块级和器件级两上层次论述了诊断知识的表示和推理策略。     

舰船主动力装置故障诊断系统研究

文章介绍了舰船主动力装置故障诊断专家系统的体系结构和功能实现方法,分析了系统所采用的基于案例、规则和模型的综合故障诊断模型,提出了基于面向对象的诊断知识封装模块的知识表示形式。     

基于知识的故障诊断技术及其在船舶上的应用

介绍基于知识的故障诊断技术的基本原理,探讨故障诊断技术发展的趋势,提出了一种基于多种智能集成的故障诊断系统的组织结构,并给出其在船舶上应用的实例.     

船舶控制系统故障诊断专家系统的研究

本文结合船舶控制系统的特点，提出了船舶控制系统故障诊断专家系统的组成、结构、知识的表达方法，诊断的逻辑推型。特别提出了基于元件的可维性系数和故障的可靠性值的模糊推理方法，在专家系统的智能化方面，讨论了利用创造思维推理对故障诊断模型的修改及利用指数修匀法对可能性值的修正方法。     

舰船装备故障诊断特征知识获取方法研究

将粗糙集理论引入到舰船装备故障诊断特征知识获取,提出一种基于粗糙集理论的舰船装备故障诊断特征知识获取模型.该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例分析表明:在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,并能有效地解决舰船装备故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,从而为粗糙集在舰船装备故障诊断中的深入应用打下基础.     

核电站机组故障诊断系统的实现方法

近年来研究和开发核电站故障诊断系统成为国际核能界的重要课题。本文针对核电站的实际情况，以人工神经网络为基础诊断方法，提出超级神经元的概念和分层组网的策略，改善了知识采集的条理性和可操作性，大大降低了部分知识变化给整个诊断网络带来的改变。     

三峡升船机拖动控制系统故障诊断研究：—基于知识层次分类诊断模型

利用模式识别理论，建立基于知识的层次分类模型，对三峡升船机运行的关键部位，即电力拖动控制系统，进行故障诊断。     

舰炮供弹系统故障诊断知识本体建模研究*

针对舰炮供弹系统故障频发,故障诊断知识激增,传统诊断难度增大的问题,在对供弹系统故障诊断知识结构和语义特点分析的基础上,提出了一种基于本体的舰炮供弹系统故障诊断知识建模方法和表示模型。构建了包含供弹系统故障源、故障现象、参数指标、故障原因及排故措施五要素,由决策树连接的供弹系统故障知识本体。并应用推理机 Pellet对模型进行一致性检验。实例验证表明,该本体模型不仅表述直观、效率高,而且利于知识的共享和扩充。     

基于故障树的故障诊断推理新方法

分析了故障与专家系统的一种结合形式。在此基础上，提出了基于故障树的故障诊断推理新方法，采用面向对象编程的知识表示方法，在推理层面上将专家系统推理过程与故障树分析过程同时进行，避免了建立繁琐而庞大的规则库。本文首先对故障树进行处理，采用类来进行节点知识单元表达，同时考虑推理速度，提出了针对大型故障树的快速定位一维表的概念，最后给出了推理机制的信息流程。整个诊断推理软件采用VC＋＋6．0编程，为CZ－3A运载火箭姿态控制系统的故障诊断提供了一种推理模块。     

履带式车辆发动机故障诊断专家系统的设计

介绍了在Delphi5开发平台下的某型自行火炮发动机故障诊断专家系统的总体结构、设计思路及实现方法。详细阐述了各模块的功能，以及知识的表示方法和推理策略，具有较高的实用性。     

执行器故障诊断的方法

综述了近年来有关执行器故障诊断的基于解析模型、基于信号处理和基于知识的3种诊断技术研究,对各种方法进行了详细的评述,简要的给出了有代表性的研究成果。着重介绍了神经网络在执行器故障诊断中的应用。最后对执行器故障诊断技术的发展趋势和有待解决的问题作了一定的分析。     

故障树分析法在柴油机遥控系统电路故障诊断中的应用

应用故障树分析法对柴油机遥控系统进行定性分析,并很好的解决了知识库建立和知识获取的难题,保证了故障诊断的完整性和可靠性.成功的将故障定位到回路,解决了系统故障诊断的难点.     

舰船电力推进系统故障诊断技术研究

本文阐述了舰船电力推进系统故障诊断技术研究的工作,建立了电力推进系统故障诊断基础模型,运用仿真技术为系统设计提供了参考和试验环境,采用神经网络算法获取新知识以提高对未知故障的诊断能力,并设计了基于专家系统的电力推进系统的故障诊断系统,它能使故障诊断更准确和快速。通过故障诊断技术的引入,可以很大程度地提升电力推进系统的可靠性,使系统维修更加方便。