基于灰色理论的北京公交客运量的预测和分析

对公交客运量的预测和分析是非常重要的工作,通过预测和分析方法的简单比选,确定应用灰色理论进行北京公交客运量的分析和预测.根据灰色理论,建立灰色预测模型预测公交客运量,并建立灰色关联模型从供给、需求和竞争三个方面分析公交客运量,是公交客运量预测和分析的实际应用方法之一.     

基于灰色理论的北京公交客运量的预测和分析

对公交客运量的预测和分析是非常重要的工作,通过预测和分析方法的简单比选,确定应用灰色理论进行北京公交客运量的分析和预测。根据灰色理论,建立灰色预测模型预测公交客运量,并建立灰色关联模型从供给、需求和竞争三个方面分析公交客运量,是公交客运量预测和分析的实际应用方法之一。     

西安市公交客运量与各种因素的相关分析

本文利用灰色关联度及相关系数方法，系统分析了西安市城市发展、经济发展及客运方式结构等因素对公交客运量的影响作用，取得了一些具有参考价值的结果，为进一步的量化分析与决策提供了依据。     

杭州市公交分担率提升方法研究

为了更加直观、具体的研究公交分担率,同时能够及时跟踪获取公交分担率的变化,通过对公交分担率计算方法以及杭州市公交分担率历史测定方式的分析,提出将计算公交分担率转化为计算各公共交通方式客运量的新测定方式。结合人口变化趋势以及各公共交通方式的历史调查结果,对2019年度杭州市治堵考核目标(公交分担率提升0. 5%)进行分解,"四位一体"公交体系客运量增幅不低于5. 75%,其中轨道交通客运量增幅不低于17. 3%,常规公交客运量增幅不低于0. 8%,公共自行车客运量增幅不低于0. 5%,水上巴士客运量增幅不低于0. 1%,为年度治堵考核目标提供参考。     

城市公交客运量的灰色预测研究

本文将灰色系统理论应用于城市公交客运量预测,建立了公交客运量的灰色预测GM（1,1）模型,并通过残差检验、关联度检验和后验差检验等方法验证模型的正确性。该方法预测精度高、计算速度快、使用方便,特别适用于随机性强的城市公交线网日客流预测,并已在安庆市公共交通规划中得到应用,证明是较为实用的方法。     

以客流规律为依据的城乡公交运行优化模式研究

研究了城乡公交客流量的变化规律,提出了由稳定部分与机动部分相结合的城乡公交运行优化模式。指出该模式可以有效地解决城乡公交月平均日客运量、客运量时变化与客运量方向分布三者变化较大的难题,降低城乡公交线路的运行成本,提高经济效益,改善服务质量。     

公交客流OD矩阵反推法

公交客流OD矩阵是进行公共交通规划的重要基础数据。根据交通需求预测“四阶段”理论中交通分布预测的重力模型法的基本原理，建立了公交客流分布函数模型，根据公交OD矩阵与公交线路的日均客运量以及区域人口、社会经济、用地性质等之间的内在联系提出了一种免OD调查的公交客流OD矩阵的反推算法。用Matlab语言编写了多条线路公交客流OD矩阵推算程序，给出了oD矩阵的检验及修正方法。     

基于线网稳定期的地铁客运量预测方法研究

地铁客运量预测为地铁服务提升及地铁运能优化提供数据基础,在地铁线网稳定期可采用日变系数法和回归预测法进行客运量预测。日变系数法针对历史客运量变化规律进行分析总结,使用日变系数进行短期周客运量预测;回归预测法通过Eviews预测软件,建立对应的预测模型进行周客运量预测,预测完成后用昆明地铁2019年历史客运量数据进行验证,并对两种预测方法的预测结果进行对比,进一步分析2种预测方法的适用条件及范围,进而提升预测的精确度。研究对比客运量预测方法,选取日变系数法和回归预测法进行客运量预测。     

减少乘客流失,公交努力了吗

<正>近几年,上海城市公共交通日均客运量逐年上升,2010年1623万人次,2011年1668万人次,2012年1701万人次,2013年1731万人次。但地面公交日均客运量却连续两年出现下降,2011年770万人次,2012年766万人次,2013年733万人次。为什么地面公交客运量会下降?有人说,被轨道交通吸引过去了。这几年,轨交     

广州市地下铁道总公司：首个工作日，20万人次使用地铁月票

11月3日是广州市公交地铁月票投入使用的首个工作日。数据显示,11月319约20万人次（占总客运量的11．2％）使用地铁月票;地铁全天线网客运量约177万人次,同比平时周一,客运量增长约3.2％。     

西安市公交场站综合开发模式探析

通过分析西安市公交场站的现状及面临的主要问题,结合西安自身的特点探讨公交场站综合开发模式的思路,提出相应对策与建议,最后以西安行政中心东区公交综合枢纽站为例进行公交场站综合开发经济效益分析,可为西安市公交场站开发建设提供借鉴。     

基于IWOGA算子的公路客运量组合预测模型

客运量预测是进行公路网规划的必要环节和计算公路经济效益的基础。为了提高公路客运量的预测精度,在现有客运量预测模型基础上,采用IOWGA算子将三次指数平滑、GM（1,1）预测和BP神经网络结合起来,建立组合预测模型,并以全国公路客运量为例,验证预测结果的精度。分析计算结果,将该模型所得结果与其它常用方法相比,与实际客运量之间相差较小,预测精度较好,可以作为预测公路客运量的有效方法。     

基于Pearson相关性分析的交通枢纽站客运量预测模型分析研究

2020年初，新冠疫情爆发，居民日常出行量大幅降低，未来客运量难以预测。客运量作为道路交通规划、设计、建设的重要指标，预测结果将直接影响城市道路运营效率和经济效益。为精准预测后疫情时代客运量未来发展趋势，研究以重庆四公里交通枢纽站交通客运量为预测对象，运用多种定量预测方法分别预测未来客运量，利用Pearson相关性分析，找到了适用于未来客运量预测较优的预测模型。     

西安:将新开调整40条公交线路,试点开通网约公交

日前,西安市召开2019年全市道路运输会议。会上发布消息称,西安在年内将新开调整40条公交线路,100条通勤班车线路,试点开通网约公交线路,改造开通西安城区到区县的城乡公交线路。2018年,西安全市营运客车达到4834辆,乡镇通车率达100%。完成客运量1.56亿人次,客运周转量89.91亿人公里,同比下降0.29%和0.14%。2018年底,西安全市共有公交车辆8743辆,公交线路307条。     

东部公交

央视新闻报道东部公交e巴士《深圳定制公交 方便市民出行》 6月26日,CCTV1、CCTV13《朝闻天下》栏目同步播放新闻《深圳定制公交方便市民出行》,报道深圳东部公交e巴士.认为“e巴士”运营模式符合新能源车辆推广应用、供给侧结构性改革等国家战略,是公交国企全面推进产业深化改革与创新的代表. 深圳东部公交面对互联网浪潮及市民乘车难等困境,积极推进公交行业供给侧结构性改革,运用“互联网+新能源+传统公交”模式打造的e巴士品质公交,自2016年1月4日正式投入运营以来,得到社会各界,特别是市民乘客的青睐和肯定,客运量不断攀升.截至目前,e巴士已开通线路700条,客运量达到750万人次.     

曲线拟合度分析在公路客运预测中的应用

对公路客运量预测方法进行了介绍,阐述了回归预测中引入曲线拟合度分析法的作用,对曲线拟合度分析法的预测思路与方法进行了介绍,选取杭州市＂十一五＂期间客运量与生产总值数据来构建货物运输量预测模型,对＂十二五＂期间客运量进行了预测,提高了公路客运量预测对于交通规划的指导作用.     

扩展公共交通系统载运能力的影响

分析了扩展公交系统载运能力给公交客运量和高峰期公交出行需求带来的积极影响,以城市道路交通资源的节约,并考虑到扩展公交系统载运能力给公交企业带来的不利影响,最终得出在人们广泛认可公交出行方式的前提下,扩展公交系统载运能力是可行、有效的。     

曲线拟合度分析在公路客运预测中的应用

对公路客运量预测方法进行了介绍,阐述了回归预测中引入曲线拟合度分析法的作用,对曲线拟合度分析法的预测思路与方法进行了介绍,选取杭州市"十一五"期间客运量与生产总值数据来构建货物运输量预测模型,对"十二五"期间客运量进行了预测,提高了公路客运量预测对于交通规划的指导作用.     

西安市主要活动中心公交先到达性研究

基于国内外公共交通绩效评价现状,本文提出利用公交先到达性对公交系统出行快慢和效率进行综合评价,并利用Arcgis分析计算高峰时段、高峰方向西安市主要活动中心门对门常规公交与小汽车出行时间差,对西安市常规公交先到达性进行度量。研究发现,城市范围内公交先到达较好(服务水平C级以上),中轴线上部分活动中心间的公交先到达性达到A级;郊区范围由于公交服务少、换乘多且不便,先到达性降低。需要从公交专用道功能提升、交叉口信号优先、路权优先以及换乘衔接改善等公交优先措施入手,配合公交服务质量提高,才能将西安市公交先到达性保持在较好水平,吸引更多小汽车使用者转向公交出行。     

致力发展智慧环保公交 精心打造公交都市名片

上海巴士公交（集团）有限公司拥有公交线路583条,线路总长度为10253公里,员工38666人,下属11家公交企业,营运车辆达9383辆,日均行驶里程145万公里,日均客运量420万人次,约占上海公交近60％的市场份额。