道路交通事故致因分析

如何有效地减少道路交通事故，已成为人们普遍关注的问题之一。本文首先对道路交通系统的构成、系统特性与交通事故的关系进行了分析。然后重点对交通事故致因进行了论述，并提出了显性和隐性故障的交通事故致因模型。认为交通事故的发生有显性故障和隐性故障2种致因。强调了管理因素作为潜在因素在事故致因中的重要性。最后，提出提高交通安全水平与强化管理组织机构作用的建议。     

我国道路交通安全现状分析与对策

针对我国道路交通安全现状进行统计分析，并对事故多发的道路交通安全系统采用事故树分析法，提出减少交通事故发生率的对策及措施。     

基于GIS的道路交通事故黑点分析处理系统研究

事故黑点分析处理是道路交通安全管理过程中的一个重要环节.文中结合我国道路交通安全管理中的事故黑点分析工作实际,在用户需求和功能需求分析基础上,提出了基于GIS的道路交通事故黑点分析处理系统的总体设计方案,并对道路交通安全多维信息管理技术、系统数据库技术和基于GIS的事故黑点分析技术等进行了研究.     

基于汽车事件数据记录系统数据的交通事故再现研究

汽车安全性受人员、车辆和环境等因素的影响,导致交通事故的成因复杂,给交警事故定责增加诸多困难。为了给事故调查分析提供技术支撑,基于Unreal Engine 4(UE4)开源仿真引擎,开发了交通事故再现仿真平台。平台基于惯性导航原理,建立事故轨迹数学模型,并结合事故车辆汽车事件数据记录系统（Event Data Recorder,EDR）中存储的事故数据,实现事故过程再现仿真。结果表明,交通事故再现仿真平台通过读取汽车事件数据记录系统数据,能够快速实现交通事故再现仿真,为交通事故再现分析提供了有利的仿真工具。     

基于事故特征的隧道交通安全问题及管控要点分析

为把握隧道交通事故发生机理和规律,提出针对性的事故预防措施,基于8条典型隧道的调研数据,分析了隧道交通事故的时间分布、空间分布、事故形态、事故原因和车辆类型等多维度的特征规律。研究了隧道在视觉条件、安全管理、应急处置等方面存在的问题,从隧道基础设施建设、科技管控、应急处理等方面提出改善对策。     

基于P-GIS的道路交通事故分析系统的构建

为满足道路交通事故可视化分析的需求,在分析警用地理信息平台、空间数据分析与处理、交通安全态势预警、事故多发路段判别等技术的基础上,提出了基于P-GIS的道路交通事故分析系统的构建方案,并加以设计与实现.系统集事故信息的录入、管理、展示、查询、统计分析于一体,为道路交通事故分析提供了重要的辅助决策支持工具.      

寒区高等级公路交通安全分析

研究了以黑龙江省为代表的寒区高等级公路交通安全特性。针对寒区高等级公路交通事故时间分布、事故形态分布等进行了成因分析,提出了相应的交通安全改善对策。     

京珠高速公路粤北段交通事故特征及防治对策

针对广东省高速公路实际情况,通过现场调研等手段,取得京珠高速公路粤境北段交通事故等大量相关资料,根据资料进行统计分析,得出交通量布特性,结合交通事故空间和时间特性,以及交通事故原因及车辆组成分析,研究交通事故在路段上分布规律,从而提出几点控制和减少交通事故的对策。     

道路交通事故原因分析与防止措施

首先从人、车、路和环境的交通工程观点，系统深入地分析产生交通事故的原因，然后针对事故原因，提出狠抓现代交通安全教育、利用现代化管理技术进行管理、重视完善路面设施建设、推行事故急救医疗康复机构等防止交通事故的综合措施。     

交通事故现场管理安全测度评价

为了保证交通事故现场处理人员的人身安全,避免二次交通事故发生,分析了影响交通事故现场安全性的因素,建立了系统动力学模型,对交通事故现场安全水平进行了动态预测。为了将管理水平量化处理,以各因素的资金投入标定事故现场管理的水平,通过系统仿真,得到各因素管理水平的变化对交通事故现场安全程度的影响。研究结果表明,人的因素是影响交通事故现场安全水平的主要因素,管理因素次之,加强人为因素的管理是提高交通事故现场安全性,预防二次事故发生的主要手段。     

道路交通事故再现模拟分析系统的研究

本文研究开发了道路交通事故再现模拟分析系统。基于现实世界中事故形态千差万别的特点，采用人工智能技术、使用不同于其它系统的参数子集建立模型，根据特定事故形态特点进行模型假设。采用虚拟现实技术，以Opengl接口开发了三维动画演示模块，在虚拟世界中演示车辆运动，允许用户改变场景元素。系统中还开发了车辆技术参数数据库。并用此系统对实际的事故进行了模拟分析，与PC－CRASH系统的结果进行了对比，结果基本一致。     

城市交通事故生成规律研究

本文研究了混合交通条件下城市交通事故的生成规律，通过对城市市场事故系统分析，划定了城市交通事故系统的边界，构造了系统的因果关系图，从而建立了城市道路交通事故生成的系统动力学模型。     

道路长隧道交通事故征候体系研究

为了从根源上预防长隧道交通事故的发生,该文基于主动型的事故预防理论,提出了隧道交通事故征候的概念,进而建立了隧道事故征候体系,找出隧道交通事故的潜在隐患,并且提出了若干有效的应对措施和管理方案,改进了隧道安全管理,提高了安全水平,使隧道交通安全由被动的事故预防变为主动的事故征候预防。     

京珠南高速公路隧道交通事故特征及防治对策

针对广东省高速公路实际情况,通过现场调研等手段,取得京珠高速公路粤境南段（广韶高速公路）交通事故等大量相关资料,根据资料进行统计分析,得出交通量分布特性,结合交通事故空间和时间特性,以及交通事故原因及车辆组成分析,研究交通事故在一般路段和隧道内的分布规律,从而提出几点控制和减少高速公路交通事故的对策。     

沈大高速公路交通事故规律研究及典型事故多发点分析

本文以沈大高速公路交通事故为对象，首先对１９９４年于１９９５年度发生的４５２起交通事故的成因进行了统计分析，并就道路条件在事故发生中的作用进行了分析和讨论。其次对１９９１至１９９３年三年间交通事故与交通量之间的关系、交通事故率及其趋势做了分析和评价，并与日、美高速公路事故率进行了对比分析。最后，本文研究了事故多发点－－后盐收费口交通事故的产生原因并提出了相应对策。     

基于人工智能的交通事故处理系统的研究

提出了一种道路交通事故人工智能处理系统，该系统彩单目图象识别技术，以现场拍照形式进行快速勘查；运用事故力学理论，对事故发生过程进行理论推导及验证，实现事故再理；利用专家系统完成事故的责任认定和赔偿，从而实现了以高科技为主和段的完整后处理。     

基于交通事故大数据引导事故预防工作的思考

依托公安交通管理综合平台中事故处理模块的相关功能,结合南京市宁杭高速交警大队事故处理工作,对宁杭高速近年来的交通事故情况进行统计、梳理,并对该路段的交通事故情况开展致因分析,最后从道路设计、交通标志设置、速度管控、违法治理、宣传教育方面提出事故预防工作对策。     

基于事故数据挖掘的乘用车追尾卡车AEB测试规程研究

基于未来出行交通事故场景研究数据库中的乘用车追尾卡车事故,分析并提出了以卡车为目标物的乘用车自动紧急制动系统的典型测试工况。采用K-means聚类算法得出可代表实际卡车的目标物颜色,基于事故数据分析提取卡车目标物尾部特征参数,设计并制作了一种新型的具有与真实车辆反射特性和机器视觉识别特性接近的重型厢式卡车目标物。卡车目标物静止,测试车辆分别以45、50、55、60 km/h的速度进行100%重叠自动紧急制动系统测试,验证了该目标物的可行性和有效性。可为车辆主动安全相关标准法规研究提供数据支撑,推动车辆主动安全测试技术的发展。     

基于GIS分析的深圳市道路交通事故空间分布特征研究

掌握城市道路交通事故空间分布特征是城市道路交通安全管理的重要基础。基于深圳市2014~2016年的道路交通事故数据，首先应用地理编码方法对原始事故记录进行空间定位，形成事故的空间分布。其次针对考虑/不考虑路网密度的2种情况，应用密度分析方法对道路交通事故多发的区域和事故严重程度较高的区域进行鉴别，比较2种情况下区域分布的差异并分析造成这种差异的可能原因。最后利用异常点分析和热点分析2种空间聚类分析模型对事故严重程度较高的区域进行进一步鉴别，并对密度分析和聚类分析2种方法得到的结果进行了比较。密度分析结果表明：就事故频度而言，深圳市中心城区单位面积上的交通事故频度较高，而郊区单位长度道路上的交通事故分布更为密集；就事故严重程度而言，郊区的交通事故平均严重程度高于市中心区域。造成上述差异的原因可能与郊区道路限速较高等因素有关。聚类分析结果与密度分析结果相近，在郊区形成了高严重程度的事故聚类，而在中心城区形成了低严重程度的事故聚类，说明郊区的交通事故严重程度总体高于市中心区域。从2种方法的比较来看，密度分析简单易行，有助于交通管理部门对城市交通事故空间分布特征直观快速的了解；聚类分析可精确到事故点，为精细化的交通安全管理工作提供支撑。研究结果表明基于密度分析和聚类分析的研究方法对于确定道路交通事故空间分布特征有良好的作用。     

基于GIS的高速公路交通事故时空分析系统

针对传统数理统计方法对交通事故的时空分析可视化效果差且多发路段识别等数据挖掘深度不足的问题,提出并建立基于地理信息系统(GIS)的高速公路交通事故时空分析系统。为准确掌握交通事故时空分布特征和识别事故时空多发路段,在传统数理统计方法的基础上,结合GIS与改进的时空密度聚类方法对高速公路交通事故进行时空可视化统计分析与事故多发路段识别;利用2016—2018年湖南省高速公路交通事故数据进行测试,结果表明该系统可直观展示2016—2018年湖南省高速公路交通事故时空分布特征和事故多发路段。