佛陈公路扩建工程项目决策及投资控制

结合佛陈(佛山—陈村镇)公路扩建工程论述了建设项目决策及投资控制的有关问题，提出了现阶段发展形势下项目决策及投资控制的重要性。     

佛阵公路扩建工程项目决策及投资控制

结合佛陈（佛山－陈村镇）公路扩建工程论述了建设项目决策及投资控制的有关问题，提出了现阶段发展形势下项目决策及投资控制的重要性。     

基于另投资假设的公路基础设施BOT项目特许期决策探讨

以公路BOT项目特许期作为项目公司的决策变量,建立项目公司和政府之间的博弈模型,提出了政府的另投资假设概念,用技术经济动态分析法分析了项目公司和政府的最优决策,并用实例来分析模型的应用,该模型为公路基础设施BOT项目特许期决策提供了一种理论分析方法。     

基于风险分析的公路项目投资决策

针对公路建设项目投资决策中的风险问题，通过计算项目现金流量的概率，定量分析了项目所承担的风险，为投资者提供了必要的决策信息，减少了决策的盲目性。公路建设项目投资风险主要以经济风险的形式来反映，各种风险因素的综合作用直接导致项目现金流量发生变化，最终影响到项目的评价指标。以具体公路建设项目为例，对各种风险因素进行分析，并对由此引起的现金流变化进行估计，得到包含风险因素的现金流，据此对净现值（NPV）进行风险评价，得出NPV的分布区间和大于零的概率，可作为公路项目投资决策的依据。     

基于累积前景理论的公路建设项目灰关联排序模型

考虑决策者风险态度对公路建设项目决策实施的影响,针对公路建设项目决策实施影响因素的灰色特征,设计了公路建设项目影响参数,提出了一种基于累积前景理论的公路建设项目灰关联排序模型。该模型通过[-1,1]线性变化将原始矩阵标准化,应用TOPSIS法得到正负理想方案作为公路建设项目排序决策的参考点;将正负理想方案和公路建设项目分别作为参考数列和被比较数列,应用关联分析法构建了正负关联系数矩阵,并基于累积前景理论及其正负前景价值函数构建了正负前景价值矩阵和方案综合前景值最大化的非线性规划模型,应用极值法求解模型得出最优权向量,最终确定公路建设项目的排序。最后以5条公路建设项目排序为例,与AHP和灰关联投影法进行对比分析,从侧面验证了该模型的可行性与有效性。     

信息技术在公路建设项目管理中的应用研究

运用现代计算机网络信息技术武装公路建设项目,是促进公路建设项目管理现代化的必由之路.针对公路工程项目信息管理的特点,通过对国内公路建设项目信息管理技术应用现状的调查分析,提出提高公路建设项目计算机网络信息管理技术应用水平的对策和建议.     

基于离差最大化的公路建设项目排序模型

科学合理地安排公路规划项目建设序列,优化资源配置,是实现中国交通事业又好又快发展的必然选择。文中从紧迫性、重要性、经济性、交通效果四方面,采用路段饱和度、路段行政级别、路段重要度系数、内部收益率、交通服务质量改善率、交通运行效率改善率六参数构建公路建设项目排序参数体系,提出了基于离差最大化的公路建设项目TOPSIS排序模型。该模型以影响参数为因素指标集、公路建设项目为论域集构建公路建设项目实施序列矩阵,应用[0,1]线性变换将其标准化;充分考虑数据本身蕴涵的信息,采用离差最大化法确定影响参数的权重系数,并将标准化决策矩阵与参数权重相结合构造加权标准化决策矩阵,通过计算公路建设项目与正负理想方案的距离及与理想方案的贴近度来确定公路建设项目的实施序列。最后以5条公路建设项目排序为例,说明了该模型的实用性与有效性。     

计算机网络信息技术在公路建设项目管理中的应用

针对公路工程项目信息管理的特点,通过对国内公路建设项目信息管理技术应用现状的调查分析,提出提高公路建设项目计算机网络信息管理技术应用水平的对策和建议.     

交通分析模型在国外公路PPP项目投标中的应用——以毛里求斯疏港道路为例

20世纪90年代起,PPP(Public Private Partnerships,PPP)作为新兴的融资方式逐步被引入各类项目建设中,逐渐成为项目建设、尤其是公共设施建设的主要投资方式,得到了较为广泛的应用.公路建设项目的PPP模式在中国尚无先例,在国外亦属新兴的投资模式,在整个公路建设项目的PPP框架内,交通模型具有核心作用,是进行项目融资、投标、谈判、运营管理等各项工作的决策依据.因此,如何根据PPP项目特点进行交通模型构建,具有十分重要的研究意义,该文以毛里求斯疏港PPP项目为例,说明PPP项目对交通模型的任务要求与关键技术构成,提出公路PPP项目需要妥善处理的关键问题.     

基于熵权可拓物元模型的公路项目社会稳定风险评估方法

为了加强中国公路风险评估与管理水平,以国家开展重大建设项目社会稳定风险评估的要求为基础,提出科学、合理并具有适应性的公路项目社会稳定风险评估方法。首先,根据公路项目建设各个阶段的特点,从公路项目内部因素和外部条件两方面分析了其社会稳定风险因素的类型与内涵,建立了以公路项目风险内因指标与外因指标为主体的公路社会稳定风险评估指标体系。其次,提出了基于熵权可拓物元模型的公路项目社会稳定风险评估方法,该方法通过对各项指标进行经典域的划分和关联度函数构建,以熵作为客观评价项目风险评估指标的权重,计算综合关联度值,进而给出评判公路项目社会稳定风险的等级。实证分析以青兰线东阿界至聊城（鲁冀界）段项目为例,基于所提方法,识别了项目全过程的18个内因与外因风险指标,计算得出其社会稳定风险综合等级为"风险中等";针对识别出的风险偏高指标设计并采用相应的风险防范措施,经过再次评估得出该项目风险等级为"风险低"。研究结果表明：所构建的公路社会稳定风险评估指标体系是切实可行的;所提出的基于熵权物元模型的公路项目社会稳定风险评估方法,能够实现客观有效地评估公路项目社会稳定风险,同时还有助于加强项目风险防范措施的针对性。研究成果对公路项目社会稳定风险评估及项目各阶段的风险管理具有重要的支撑作用。     

POT项目融资模式在铁路建设中的应用分析

分析铁路建设融资模式多元化的必要性和可行性及POT模式的特点。结合铁路建设的特点,提出POT模式在既有铁路股权处置融资中应用的可行性,同时认为POT模式必将在实施《中长期铁路网规划》过程中发挥重要作用。     

高速公路改扩建项目的投资效益分析

为提高高速公路改扩建项目投资的可行性,增加项目投资概算的准确性,充分实现项目投资效益的最大化,通过分析改扩建项目的自身属性和特点,阐述了改扩建项目投资效益的内涵,提出改扩建项目投资效益的内容和计算识别方法。最后通过编制改扩建项目效益和费用流量表,计算改扩建项目的经济内部收益率、经济净现值等指标,将指标分值和标准进行比较,得出改扩建项目投资效益的分析结果,为改扩建项目的投资提供决策参考,为改扩建项目的盈利能力分析提供判断依据。     

公路建设项目的不确定多属性排序模型

利用不确定多属性决策模型和可能度理论建立了不确定多属性公路建设项目排序模型,以区间形式综合考虑了影响公路建设项目排序各因素,相对于常用的确定型排序方法更多的保留了决策信息,同时,为了消除不同物理量纲对决策结果的影响,根据区间数运算法则,将决策矩阵转变为规范化矩阵,使决策结果更加科学可靠。最后,以西部某省的公路网规划为例,阐述了模型的计算步骤,证明模型的可行性。在实际应用中,不同地区可根据自己的地域特点,确定不同的排序决策因素及权重。     

浅谈海外汽车KD项目预算管理

以MPC公司的海外汽车KD项目为背景,探讨海外汽车KD项目预算管理的重要性和问题,从项目成本估算及批准、项目预算控制及变更管理、项目预算总结三方面提出海外汽车KD项目预算管理的建议。     

基于不同风格行驶模型的自动驾驶仿真测试自演绎场景研究

为了验证自动驾驶汽车决策结果的安全性,提出一种具有自主决策和交互能力的行驶模型生成方法,该行驶模型作为背景车被用于构建自演绎仿真场景来测试自动驾驶汽车的连续决策能力。首先,以强化学习为基础、结合遗传与进化思想,创新地设计并生成了具有自主决策和交互能力的不同风格行驶模型;然后,在模型构建阶段分别训练生成了保守、普通和激进3种风格的行驶模型,其中普通风格行驶模型的训练参数来源于自然驾驶数据集highD的车辆参数分布,保证了该行驶模型的真实性;最后,在普通风格行驶模型的基础上设计并训练出了具有显著激进特征的激进风格行驶模型,以增强自演绎场景的复杂性和测试效果。结果表明：在模型真实性方面,以highD数据集中的跟车速度、车头间距、换道时刻下碰撞时间等参数的分布为真值,研究所生成的普通风格行驶模型的参数分布与真值的平均相似程度为88%,相较于基于规则的智能驾驶人模型（IDM）提升了20.3%;在场景测试性方面,以被测系统为主要责任方的碰撞次数为评估指标,研究生成的不同风格行驶模型所构成的自演绎场景的测试性约是由IDM构成的基线场景的7倍。因此,设计和生成的行驶模型所构成的自演绎场景可以有效支撑面向自动驾驶决策系统的仿真测试。     

云南高速公路BOT项目的业主风险评价

在分析了高速公路BOT项目业主风险构成的基础上,将模糊数学方法与层次分析法相结合,建立模糊层次综合评估模型,为高速公路BOT项目业主风险评估提供了一种主客观相结合的分析方法,并通过实际案例进行验证。     

驾驶人驾驶决策机制遵循最小作用量原理

为提升智能汽车的自主决策能力，使其能够学习人的决策智慧以适应复杂多变的道路交通环境，需要揭示驾驶人决策机制。首先通过对自然驾驶数据的分析，发现在车辆行驶过程中能够反映驾驶人决策行为的主要运动特征参数存在极值现象，而产生极值现象的内在动因是驾驶人遵循“趋利避害”的基本决策机制，即驾驶过程中驾驶人力图实现机动性和安全性综合性能最优。受自然界包括物理和生物行为上的众多极值现象遵循最小作用量原理的启发，提出驾驶人决策机制遵循最小作用量原理的假设。随后建立抽象描述驾驶过程的物理模型，并提出最小作用量决策模型（Least Action Decision-making Model，LADM），通过与传统驾驶决策模型（经典跟车模型和换道模型）对比，分析结果显示LADM模型更具通用性。最后开展了实车试验，采集20名驾驶人在自由行驶、跟车行驶和邻车切入3种工况下的试验数据，分析计算并检验了不同驾驶人行车过程的理论最小作用量和实际作用量。试验结果表明：驾驶人在驾驶过程中的实际作用量与最小作用量之间无显著性差异，体现出驾驶人在行车过程中对安全和高效具有共性追求，验证了驾驶人决策机制遵循最小作用量原理。     

公路工程项目经理责、权、利思考

施工项目经理是施工项目全过程所有工作的总负责人,是施工项目的管理中心,在整个施工活动中占有举足轻重的地位。文章对项目经理责、权、利三者的关系进行探讨,指出对待项目经理必须严格责任、明确权力、利益兑现、奖罚分明。     

公路工程建设项目的综合经济评价与决策分析

根据灰色系统理论关联度和层次分析法，分析工程项目建设方案的决策问题。在决策分析过程中，按关联度大小排序，进行方案优选，为决策提供依据，并用实例说明该法的有效性。     

基于案例推理的交通基础设施PPP项目再谈判触发点识别研究

为了减少再谈判的发生，降低管理成本，提高效率，提出基于案例推理的再谈判触发点识别模型。首先，运用粗糙集理论对初始案例特征属性进行约简，并综合使用熵权法和层次分析法对各案例特征属性权重进行优化； 然后，通过案例总体相似度检索与拟建PPP项目相似的源案例，识别出拟建项目最有可能发生的再谈判触发点； 最后，以深圳梧桐山隧道PPP项目为例，验证模型的合理性与有效性，同时，提出相应的事前预防措施。