多面函数法在GPS高程拟合中的应用

为了改善GPS大地高向正常高转换的精度,在局部区域内,建立多面函数模型进行高程拟合,可以达到较高的精度。文中利用多面函数模型进行高程拟合,除选取分布均匀的GPS水准联测点外,还对核函数形式的选取做了详细地分析,并与高程拟合中常用的二次曲面拟合法做了对比,进行了精度分析。     

加权平均法在杭州湾大桥优先墩承台测量中的应用

GPS相对定位得到的三维基线向量,通过GPS网平差,虽然可以得到高精度的大地高程,但根据数学模型拟合法将大地高程转化为工程所需要的正常高时精度较低,数学模型拟合法有很多种,加权平均法由内插点(即待定点)周围部分已知点高程异常通过加权平均求得该点的高程异常,作为一种补充或校核手段,为提高测控精度提供保障。     

CPⅢ精密三角高程控制网精度影响因素分析

为了进一步提高CPⅢ精密三角高程控制网的精度,从精密三角高程测量模型入手,分析了控制网精度影响因素,并基于仿真计算,分析了各因素的影响规律.结果表明:影响CPⅢ精密三角高程控制网精度的主要因素是大气折光和地球曲率、测角误差以及高山区观测目标与测站之间垂线偏差的变化;基准点间距每增加0.5 km,CPⅢ点高程中误差降低约0.1 mm左右,但基准点间距的变化,对相邻CPⅢ点间高差精度的影响可忽略不计.     

EDM三角高程测量误差分析

EDM三角高程测量是目前工程控制测量中常用的一种方法。随着高精度测距仪的普及，用EDM三角高程测量代替水准测量建立平面控制和高程控制相结合的控制网，可以大大加快野外测量的速度，同时分析其误差对观测结果的影响，并采用适当的观测方法可以提高观测数据的精度。     

对GPS高程拟合精度的探讨

全文分析了GPS高程系统与我国现行高程系统的区别与联系；叙述了GPS高程拟合常用方法(多项式曲面拟合)。对影响GPS高程拟合精度的因素进行分析，提出了提高精度的方法。     

对GPS高程拟合精度的探讨

全文分析了GPS高程系统与我国现行高程系统的区别与联系;叙述了GPS高程拟合常用方法(多项式曲面拟合).对影响GPS高程拟合精度的因素进行分析,提出了提高精度的方法.     

基于贝叶斯正则化 BP 神经网络的 GPS 高程转换

为了改善BP神经网络在GPS高程转换过程中过拟合的现象,提出了用贝叶斯正则化算法的BP神经网络转换GPS高程的新方法,并利用区域GPS/水准数据,将新方法和未采用正则化算法的BP神经网络进行GPS高程转换的比较.结果表明:在较大区域和高程异常呈不规则的情况下,新方法不仅可以有效提高GPS高程转换的精度,而且通过贝叶斯正则化算法可以改善网络结构,抑制过拟合现象.在约10 km的GPS基线尺度上,新方法可以得到精度达0.050 m的正常高.     

RBF神经网络在公路工程GPS高程转换中的应用

结合公路工程实例,通过RBF神经网络模型与二次曲面拟合、三次曲面拟合的对比分析,表明RBF网络进行GPS高程转换是可行的,且具有良好的精度。     

RBF神经网络在公路工程GPS高程转换中的应用

结合公路工程实例,通过RBF神经网络模型与二次曲面拟合、三次曲面拟合的对比分析,表明RBF网络进行GPS高程转换是可行的,且具有良好的精度.     

高速铁路CPⅢ三角高程网构网与平差计算方法

为提高高速铁路CPⅢ高程控制网的建网效率和精度,提出采用与平面控制网同步测量、基于差分法构建CPⅢ三角高程网的建网新方法.这种方法根据间接高差与直接观测量的误差传播关系进行定权,依据观测值及其权重建立数学模型,通过间接平差方法计算精确的CPⅢ控制点高程.基于该算法开发了相应的数据处理软件,并将软件用于实例分析.结果表明,该方法求得的高程与水准高程的高程较差落入[-3 mm,3 mm]区间的概率为99.40%,用该方法构建的CPⅢ三角高程网代替CPⅢ水准网仍然可满足CPⅢ高程网的精度要求.     

基于BP神经网络的GPS高程拟合方法的探讨

为了提高GPS高程测量的精度，提出了基于BP神经网络的GPS高程拟合方法，并以2座特大桥控制网数据为例，与常规多项式曲面拟合方法进行了比较．理论和实例证明，利用BP神经网络进行GPS高程拟合是可行的。尤其是在已知点较少的情况下，该方法具有实际意义．     

基于最小二乘配置法的GPS高程转换

局部地区GPS高程拟合已成为理论研究的热点.在不考虑重力场模型的情况下,使用各种数学方法,由已知点的高程异常内插未知点的高程异常,是实践中使用较多的方法.但一般的拟合方法都是只考虑高程异常变化的趋势性或随机性,而没有将二者结合起来.最小二乘配置理论将局部地区的高程异常分为趋势和随机两部分,趋势性是所有点共同的变化,随机部分用于推估未知点的随机量,并对趋势性进行最小二乘平差.故而这种方法在理论上更加完善.本文根据某矿区81个已知数据点进行了计算实验,并与曲面拟合法、多面函数法和加权平均法的计算结果进行了比较.     

高速铁路CPⅢ三角高程控制网模型与平差计算方法

为提高高速铁路CP栿高程控制网的建网效率和精度,提出采用与平面控制网同步测量、基于差分法构 建CP栿三角高程网的建网新方法.这种方法根据间接高差与直接观测量的误差传播关系进行定权,依据观测值 及其权重建立数学模型,通过间接平差方法计算精确的CP栿控制点高程.基于该算法开发了相应的数据处理软 件,并将软件用于实例分析.结果表明,该方法求得的高程与水准高程的高程较差落入[-3mm,3mm]区间的 概率为99.40%,用该方法构建的CP栿三角高程网代替CP栿水准网仍然可满足CP栿高程网的精度要求.      

山区测区GPS点的高程异常推估方法研究

用GPS测量技术能否直接建立山区测区的高程控制，关键在于能否精确获得各GPS点的高程异常，本文介绍了利用GPS水准观测资料，采用最小二乘配置法，推估山区测区各GPS点的高程异常的理论与方法。     

GPS跨河高程测量的附加参数拟合法

文中提出的附加参数拟合法，解决了利用ＧＰＳ数据进行桥梁高程控制时两岸高程传递的难题，它既避免了两岸未知高程系统差对计算结果的影响，又提高了待求值的精度。实例证明在跨越近４ｋｍ江面时求得的两岸水准点高程的精度可以满足等级水准测量的要求，它对平坦地区的ＧＰＳ桥梁高程测量有一定的参考价值。     

山区测区GPS网正常高求解方法的研究

若不辅助其它技术与手段，ＧＰＳ观测高程信息是无法直接应用于区域性工程高程控制测量的，本文提出了在山区测区条件下，利用ＧＰＳ水准结合天顶距观测（计算垂线偏差）直接确定高程异常，进而求解ＧＰＳ网正常高的理论与方法，具有良好的技术与实践价值。     

基于神经网络的GPS高程拟合及其MATLAB实现

与常规数学模型法相比,基于BP神经网络的GPS高程异常拟合法能有效避免数学模型带来的误差,本文利用MATLAB提供的神经网络函数编程实现了GPS高程拟合,结果表明BP神经网络在GPS高程转换方面具有一定的优越性。     

公路水准测量误差分析及解决措施

水准测量是精度较高的一种高程测量方法，在公路地面点的高程确认中广泛运用。实施过程中，由于仪器、观测以及外界环境等的影响，容易产生误差，对误差采取避免措施及对其进行成因分析和控制十分重要。     

GPS控制网的建立及精度分析研究

以GPS测量控制网作为首级控制网,对网内各点进行GPS测量,并对各点坐标(平面)进行有关转换,解算出各点平面坐标(城市坐标系),对测量数据精度进行分析;进行GPS测量替代水准测量试验,分析GPS高程拟合精度,从而验正基于GPS技术建立城市首级测量控制网的可行性。     

CPⅢ控制测量技术在有轨电车铺轨中的应用

为保证有轨电车铺轨精度,确保有轨电车运行安全性、稳定性和平顺性,将CPⅢ控制网测量技术引入有轨电车铺轨施工中,研究了控制网建网、平面控制测量和高程控制测量外业观测和内业平差的方法及技术指标要求。成都有轨电车蓉2号线工程采用CPⅢ控制网进行平面和高程测量,测量成果满足施工规范要求,为有轨电车高精度轨道铺轨及高平精调提供了测量保障。