基于人工神经网络的船用主柴油机故障诊断

本文基于人工神经网络（ＡＮＮ）理论，针对船用主柴油机的故障诊断问题，介绍了多重神经网络（ＭＮＮ）诊断模型及其算法，研制了系统仿真软件。     

改进BP算法的参数优化和知识学习

讨述一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的知识学习方法，采用改进的ＢＰ算法训练ＡＮＮ，用于船用柴油机故障诊断，以解决一般专家系统在知识获取过程中的“瓶颈”问题。还讨论了ＢＰ算法的改进与参数优化，并给出了在故障诊断中应用实例。     

高功率永磁同步电机的故障诊断方法

永磁电机的故障诊断和处理是提高舰船系统可靠性的关键。本文分析了永磁电机的基本数学模型,介绍了一种对永磁电机故障诊断方法,并得出了相应的结论。     

电机设备诊断技术的新进展

在分析电机设备故障诊断的基础上，讨论了电机设备故障诊断的最新研究成果及研究热点：即基于信号处理的小波变换分析、神经网络和模糊逻辑控制及综合应用技术，并探讨了电机设备故障诊断技术的发展趋势。     

基于定子电流Park矢量变换的感应电机故障诊断

通过提取定子电流信号的Park矢量图作为电机故障特征。应用人工神经网络技术对故障特征进行分类与识别，从而避开了复杂的谱分析技术。实验测试结果表明，该方法用于电机故障诊断可靠、有效，是一种实际可行的电机故障诊断方法。     

机械加工误差的神经网络预测方法

机械加工误差是非常复杂的非线性问题。本文依据“加工误差流”这一新概念，运用人工神经网络的基本方法，对机械加工误差的预测进行了分析研究，力图通过ＡＮＮ技术来开辟研究加工误差的新途径。实验证明，此方法是可行的，具有一定的实用价值。     

导航装备微特电机故障诊断技术研究与应用

介绍电机故障诊断领域中三种基本诊断方法,认为多种方法的综合运用是电机故障诊断技术重要发展方向.设计了一种基于LabVIEW的微特电机智能故障诊断系统,具有有精度高、自动化程度高、有很强的信号处理能力等特点.     

瞬时转速在内燃机故障诊断中的应用

本文阐述了瞬时转速在发动机故障诊断中的应用。引入几个诊断指标，包括平均加速度指标（ＡＩ），转速极值变化指标（ＶＩ）和加速周期指标（ＰＩ）。诊断结果表明运用此项诊断方法进行发动机故障诊断有效、简单。文中还运用了模糊式识别诊断技术，提高了诊断的准确性。     

船舶电机实测电气参数分析研究

文章统计分析了670台船舶中小型异步感应电机的绕组电气参数，得到绕组电气参数的分布情况及绕组电气参数不平衡度的分布情况。分析表明，电机故障检测仪厂商推荐的电机状态评判标准在监测工作中较难落实。文章基于统计数据给出了更符合实际的电机状态评判建议，分析得出的结论可以为船舶电机的现场测试、开展船舶电机状态监测及故障诊断提供参考。     

舰艇中频发电机组的故障诊断

本文主要介绍运用电机电路分析(MCA)技术,使用电机故障检测仪测量中频电机转子阻抗、倍频、绝缘等参数,通过与原始数据或相同型号电机数据对比等方法,监测电机状态。以及探讨红外热成像、电机电流信号分析(MCSA)方法在中频发电机组故障诊断中的综合运用,提出检测中频电机故障的新方法。     

微机主机遥控系统故障诊断分析

本文阐述了微机主机遥控系统ＤＩＦＡ－４１及其与气动操纵系统的接口原理，并以两个故障实例为例对如何快速准确地进行故障诊断进行了分析和探讨。     

基于D-S证据理论的直流电机故障诊断研究

多传感器、多手段检测的信息融合技术在电机故障诊断中的应用日益广泛。提出了一种基于D-S证据理论和BP算法的故障诊断方法,给出了基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术的直流电机故障诊断方法,首先通过分析直流电机的故障机理,得到电机在不同故障情况下表现的信号特征,然后利用多源信息间的冗余性和互补性,有效提取故障特征信息。将该方法应用于某型船直流电机的故障诊断,结果表明,该算法提高了故障诊断的可靠性和灵敏度。     

舰船电气系统故障诊断维修现状及前景分析

对近扯为用于电气系统故障诊断维修的各种方法分析作了分析和论述，指出了传统故障诊断方法的局限性以及从理论走向实践的几大难题，明确了人工智能的专家系统方法的原理及用于故障诊断的优越性，从而得出电气系统故障诊断采用专家系统方法是今后的发展趋势。     

三相逆变器的故障诊断与容错技术研究

本文对国内外三相逆变器的故障诊断与容错技术进行了总结与比较,指出了各种方式的优缺点,提出了未来逆变器故障诊断和容错技术的研究方向。     

船用柴油机故障诊断专家系统子系统的研制

文中介绍了ＭＡＮ Ｂ＆Ｗ ＭＣ船用柴油机故障诊断专家系统的核心子系统故障诊断子系统的研制，主要包括专家系统结构模块构成、知识库的构建、推理机的构建和人机交互界面的集成。     

船用计程仪信号传输系统的神经网络故障诊断算法

计程仪信号传输系统是由步进电机通过齿轮带动多个旋转变压器。为实现对其故障的智能诊断,提出一种基于BP神经网络算法的故障诊断方法,并采用LM(Levenberg-Marquardt)最优化算法对BP网络进行训练。通过Matlab神经网络工具箱仿真计算,结果表明LM算法提高了BP神经网络的学习效率及稳定性,明显加快了网络的收敛速度。使用BP神经网络对步进电机带动多旋变系统故障诊断的方法行之有效,在减少故障诊断人员工作量同时提高了系统故障诊断的效率。     

ART网络在柴油机故障诊断中的应用

将人工神经网络应用于柴油机故障诊断，给出了一种利用自适应共振理论（ＡＲＴ模型）的故障模式识别方法及应用实例。     

船用便携式隔离放大器盒故障诊断装置的设计与实现

船用隔离放大器盒负责采集推进电机的前、后电枢电流信号进行处理,从而平衡电机的电枢电流,以保证电机的平稳运行。本文通过分析隔离放大器盒的特性,研制出一种便携式隔离放大器盒故障诊断装置。经试验证明,该装置体积小、操作方便、故障定位准确,能实现故障的船员级修理,提高故障判定速度。     

C 与Ada面向对象程序设计特征的比较

本文就面向对象程序设计的主要特征：对象，类，封装，抽象数据类型，继承，动态聚束等对Ｃ＋＋与Ａｄａ进行了比较，并指出了今后Ａｄａ面向对象化的途径和方法。     

柴油机故障诊断技术趋向分析

简述了柴油机故障诊断的主要方法；分析了柴油机故障诊断的难点；指出了柴油机故障诊断的发展方向。