基于STAMP-PageRank的铁路危险品运输事故分析方法

为深入探究铁路危险品运输事故致因,预防事故发生,提出了STAMP-PageRank铁路危险品运输事故分析方法.该方法可分为四个步骤:详细记录事故过程;绘制系统整体控制结构,根据事故过程绘制系统局部控制结构,分析各层控制结构的相关安全约束、不充分或不安全的控制行为及不充分或不安全控制行为的产生原因;利用PageRank算法计算各控制器对事故产生的贡献程度;提出系统改进方案.以1994年我国发生的一起铁路危险品运输事故为例验证该方法,结果表明:STAMP-PageRank事故分析方法能够弥补原有STAMP模型不足,更清晰地解释铁路危险品运输事故产生的原因,从而提出更有效的事故预防方法.     

基于事故综合强度的公交事故严重程度分析

为更加精确地对公交事故严重程度进行分类以探究其影响因素，本文提出一种基于事故综合强度+K-means的公交事故严重程度分类方法，并基于此分类方法建立公交事故严重程度影响因素分析模型。首先，针对传统事故严重程度分类中的定性分类方法，引入事故综合强度法定量计算公交事故严重程度，并运用K-means聚类算法对事故严重程度进行聚类。其次，选取环境、驾驶员、道路车辆和事故特征这 4 方面的 17 个因素作为自变量，分别将事故综合强度+K-means分类法和传统分类法的结果作为因变量，运用有序Logit模型分析公交车事故严重程度，同时利用平均边际效应量化各显著因素的影响程度，以佛山市2021年156起公交车事故数据为例进行分析。结果表明，基于事故综合强度+K-means分类法的有序Logit模型具有更好的拟合优度。高峰期、换道、超速、加速度过大、注意力分散和进出站会增大发生极严重公交车事故的概率，增大的概率分别为11.57%、29.06%、23.98%、17.13%、30.97%和12.27%；白天和晴天会减小发生极严重公交车事故的概率，减少的概率分别为22.31%和12.34%。     

基于改进FTA-AHP的隧道涌水事故风险评价

隧道涌水事故会对隧道的安全产生巨大的危害,传统的事故树方法很难准确评价隧道涌水风险这一复杂性问题.以米林隧道为例,采用改进的FTA-AHP方法对隧道涌水事故进行风险评价.首先建立了以隧道涌水事故为顶上事件的事故树并求解最小径集及结构重要度,再基于事故树建立层次结构模型,利用结构重要度求解层次分析模型的判别因子,得出各基...     

考虑时间稳定性的公交事故严重性影响因素分析

为了探究公交事故严重性影响因素的时间稳定性和潜在未观察到的异质性,构建了随机阈值随机参数分层有序probit模型(RTRPHOPIT),并利用2016—2019年的公交事故数据,分析了驾驶员特征、道路环境特征和事故特征变量对死亡、重伤以及轻伤事故的潜在影响.基于似然比检验对影响因素时间稳定性的判断,构建了两个不同时间段...     

人为因素的多维事故原因分析模型

为了提高空中交通安全,将业务流程管理与人为因素分析分类系统相结合,提出了多维事故原因分析模型,确定了模型的使用步骤,并使用此模型对实际案例进行了原因分析。分析结果表明:利用此模型能够引导调查分析人员利用"瑞士奶酪"模型全面查清各工作环节存在的漏洞;工作流程的细致程度和完整性与分析结果的详细程度和全面性成正比;原因分类的层次越深,分析结果越详细;该模型应用在工作流程相对固定的领域可优化工作流程,提高系统可靠性;将工作流程及各原因之间的关系存储在数据库中,可便于事件重现,为风险评价与安全预警提供有用数据。     

公共交通系统基础信息平台框架设计研究

本文提出了一种面向公交管理决策层、企业运营层和出行者的公交基础信息平台系统框架.文中对传统公交系统和ITS环境下智能公交系统的基础信息需求进行了分析与比较.根据公交系统的业务流程、数据流程划分系统功能模块,依据属性数据和空间数据相结合的原则,完成了基础信息平台主要数据库的结构设计.     

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为了能够应用公交IC卡数据分析公交乘客的出行特征,对判断公交IC卡乘客上车站点的方法进行研究.以南宁市智能公交系统为例,采集公交IC卡收费系统和公交智能调度系统的运营数据,应用数据仓库技术建立智能公交数据分析平台.通过将智能调度系统数据与公交IC卡收费系统数据进行关联,判断公交IC卡乘客的上车站点,对提出的方法进行精度分析和算法实现,并应用海量的智能公交系统实际数据对算法进行了试验.研究结果表明,本文提出的方法判断公交乘客上车站点的准确率达到98%以上,算法效率满足实际应用需要,该方法能够用于公交系统的规划和管理工作.     

关于重视驾驶员管理减少行车事故的探讨

本文从现场管理的角度出发,结合相关安全管理理论,通过分析公交车运行的特点,提出降低公交行车事故的几点意见,供同行们参考.1 导致公交车运行事故的主要因素(1)注意力疲劳.目前城市中公交车站间的距离一般为0.8km左右,在这段距离以内公交车驾驶员要完成起步、巡航、停车这套基本操作.     

试论快速公交系统在我国大城市建设的适应性问题

快速公交作为新的一种公共交通模式,具有速度快、容量大、建设周期短、造价低等诸多优点.在我国已有较多的城市正在规划和建设快速公交,本文通过对快速公交发展主要影响因素的适应性分析,并针对目前快速公交实践中问题的进行探讨,提出在大城市中应坚持发展快速公交,落实公交优先的政策,并指出成功的快速公交系统应系统地考虑其与常规公交等其他交通的协调以及对公交网络的优化,以提升整体公交系统的综合效率.     

学区尺度下小学生通学事故风险评估及影响因素

为评估学区尺度下小学生通学事故风险并获取其影响因素，融合交通事故数据、道路运行数据和学区划分数据，构建学区尺度下通学事故风险评估方法，并运用随机森林模型分析其影响因素。以小学生在学区内部小学通学为原则，构建基于交通事故数据和道路长度的道路暴露度模型评估小学生通学事故风险。以深圳市中心城区为例进行验证。结果表明：深圳市中心城区高风险学区主要聚集于南山区北部和罗湖区北部，低风险学区主要分布在南山区中南部和福田中部学区；基于随机森林构建的学区尺度下小学生通学事故风险评估模型预测准确率达85.93%，能够较为准确地评估小学生通学事故风险；小学密度和学区面积是小学生通学事故风险的主要影响因素，分别能解释37.15%和22.86%通学事故风险。     

控制路口事故的思考

作为专业从事客运服务的公交企业,发展的第一要素是安全.路口行车事故一直是困扰公交发展的问题,需认真应对,加强管理,找准症结,才能有效遏制路口交通事故的高发.     

深基坑事故统计分析

为减少深基坑事故发生,在简要分析事故发生机理的基础上,依据收集到的59起事故案例,从事故类型和原因两方面进行统计分析,揭示事故发生规律:"渗流破坏、整体失稳、坑底突涌"较其他类型破坏容易发生;现场管理不到位是事故发生的最大诱因。研究可为深基坑安全风险管理提供借鉴。     

CAN总线在智能公交系统中的应用

运用查阅文献资料的方法,分析了CAN总线独特的优势,借鉴其在小汽车和长途客运汽车方面的应用经验,提出CAN总线在智能公交系统中的应用框架,并对其采集的公交车辆信息进行分析初探,发现将CAN总线作为智能公交系统车载终端的传输总线可以较为高效准确地完成数据传输,为公交油耗管理、驾驶员行为监控等提供数据支持,从而更好地为公交规划、企业营运管理和乘客的出行服务.结果表明:CAN总线在智能公交系统的数据传输应用具有可靠的技术支持.     

基于贝叶斯网的公路路侧事故风险评价

为了根据路侧危险情况采取针对性的措施,急需开展公路路侧事故风险评价研究. 基于事故模拟再现分析,根据车辆驶入路侧后的事故形态,将路侧事故严重程度划分为 4个等级,对不同等级路侧事故的致因因素进行研究,给出驶入车速、边坡坡度与边坡高度阈值.构建了路侧事故风险评价的贝叶斯网,基于路侧事故致因因素阈值,针对单因素、双因素与三因素分别给出了不同等级路侧事故发生概率的计算方法.选取典型路侧事故案例进行分析,贝叶斯网的计算结果显示发生 2次及以下翻车事故的概率为 0.929,与路侧事故模拟试验结果相符,证明了本文提出的公路路侧事故风险评价方法的准确性.     

石家庄快速公交系统（BRT）应用评价分析

对构建石家庄快速公交系统提出初步方案,并在石家庄公共交通的基础上,构建系统、科学、客观的城市公交服务水平评价指标体系。基于几种常用的评价方法,运用灰色聚类法对快速公交与常规公交的服务水平进行全面、客观的综合评价,通过评价结果对比反映快速公交系统（BRT）服务质量的优越性。     

基于随机均衡配流的公交线网优化双层规划模型的研究

优化公交线网是提高公交系统服务水平、提升公交竞争力的基础.在城市公交系统特性的基础上,构建了一个用于描述公交系统随机平衡网络优化设计的双层规划模型,并给出了相应的求解方法.     

无锡轨道交通开通后地面公交系统调整策略

国内大城市相继开始引入轨道交通系统来缓解交通拥堵问题,并引导城市空间合理发展。在轨道交通开通后,对地面公交系统进行调整,加强两者衔接,形成多模式协同的公交系统具有重要意义。以无锡为例,通过对地面公交发展特征和轨道沿线地面公交资源情况的梳理,提出了地面公交发展的机遇和挑战,以及地面公交系统调整目标,并从系统整合、网络融合、设施提升和运营协调四方面进行调整对策的探索研究,可为同类城市进行相关规划和实践工作提供参考。     

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通过对事故致因因素的分析，引入并修正了轨迹交叉论事故触发模型在公交系统中的表现形式，并针对公交系统的资源特点对人因差错、物因缺陷事故运动轨迹的形成进行了深刻的分析.根据对公交系统主要事故致因因素的分析，特别着重于对驾驶员的不安全行为进行研究，阐明驾驶员的不安全行为在事故致因中的复杂性和控制的重要性.通过对反轨迹交叉的事故干扰研究，得出了适合公交系统的反事故措施模式，并结合管理学中冲突的解决原理提出反交叉式干扰事故模式，希望导入安全行为可以降低人因差错、物因缺陷轨迹交叉的概率，进而根据公交系统的运行特点，提出几点有实际意义的控制人因的反事故交又干扰方法，以供实践借鉴.     

快速便民、高效智能的常州公交质量管理模式

常州公交结合企业使命、愿景和价值观,经过多年探索实践和持续完善,依托国内外先进理论和专家指导,构建了以快速公交系统为核心,涵盖常规公交系统、特色服务系统和信息指挥系统的常州公交质量管理模式.     

基于均值-方差理论的多阶段公交走廊设计

随机性是公交出行需求的重要特性.随机需求下的公交系统中，不同风险态度（中立风险、规避风险和寻求风险）的决策者会选择不同的设计方案，这在多阶段公交系统走廊设计中更为明显.为研究不同决策风险态度下随机特性对公交服务设计的影响，首先，基于均值-方差理论，提出不同风险态度下的决策方法，并构建对应的多阶段公交走廊设计模型，同时优化不同阶段的公交线路长度、站点选址和发车间隔；之后，利用局部分解法和最优化理论，得出模型的解析解；最后，对不同设计策略（全覆盖设计、单阶段和多阶段的公交线路非全覆盖设计）和风险决策态度下的公交走廊设计进行对比分析.结果表明：1）公交线路多阶段设计具有比全覆盖设计和单阶段设计更低的期望系统成本，以及比单阶段设计更稳定的方案；2）在不同设计策略中，决策风险态度对公交系统的参数配置（即公交线路长度、站点分布和发车间隔）有不同的影响，例如规避风险态度决策者在全覆盖设计中追求更密集的站点分布，而在单阶段设计中则会追求相对更低的站点密度，在多阶段设计中这就更为复杂.该研究从政府管理者和运营商的角度，提供基于需求随机增长下公交系统多阶段设计的风险投资决策方法.