对GPS高程拟合精度的探讨

全文分析了GPS高程系统与我国现行高程系统的区别与联系;叙述了GPS高程拟合常用方法(多项式曲面拟合).对影响GPS高程拟合精度的因素进行分析,提出了提高精度的方法.     

基于BP神经网络的GPS高程拟合方法的探讨

为了提高GPS高程测量的精度，提出了基于BP神经网络的GPS高程拟合方法，并以2座特大桥控制网数据为例，与常规多项式曲面拟合方法进行了比较．理论和实例证明，利用BP神经网络进行GPS高程拟合是可行的。尤其是在已知点较少的情况下，该方法具有实际意义．     

GPS水准数据处理问题研究

将GPS水准纳入到GPS定位与数据处理这个框架内进行研究分析,论述了高程拟合的具体方法和每种方法适用的范围,研究选用不同情况的已知点对最后拟合结果的影响.通过对每种方法解算的结果进行对比,得出关于高程拟合的几点结论.     

基于EGM96模型的山区公路GPS高程拟合

阐述基于EGM96模型的山区公路GPS高程拟合方法,结合工程实例将其与常规拟合的结果进行对比分析,对山区公路GPS高程测量进行了探讨。     

基于神经网络的GPS高程拟合及其MATLAB实现

与常规数学模型法相比,基于BP神经网络的GPS高程异常拟合法能有效避免数学模型带来的误差,本文利用MATLAB提供的神经网络函数编程实现了GPS高程拟合,结果表明BP神经网络在GPS高程转换方面具有一定的优越性。     

GPS跨河高程测量的附加参数拟合法

文中提出的附加参数拟合法，解决了利用ＧＰＳ数据进行桥梁高程控制时两岸高程传递的难题，它既避免了两岸未知高程系统差对计算结果的影响，又提高了待求值的精度。实例证明在跨越近４ｋｍ江面时求得的两岸水准点高程的精度可以满足等级水准测量的要求，它对平坦地区的ＧＰＳ桥梁高程测量有一定的参考价值。     

浅谈GPS高程拟合技术

介绍了GPS技术在高程拟合方面的应用.     

多面函数法在GPS高程拟合中的应用

为了改善GPS大地高向正常高转换的精度,在局部区域内,建立多面函数模型进行高程拟合,可以达到较高的精度。文中利用多面函数模型进行高程拟合,除选取分布均匀的GPS水准联测点外,还对核函数形式的选取做了详细地分析,并与高程拟合中常用的二次曲面拟合法做了对比,进行了精度分析。     

RBF神经网络在公路工程GPS高程转换中的应用

结合公路工程实例,通过RBF神经网络模型与二次曲面拟合、三次曲面拟合的对比分析,表明RBF网络进行GPS高程转换是可行的,且具有良好的精度。     

RBF神经网络在公路工程GPS高程转换中的应用

结合公路工程实例,通过RBF神经网络模型与二次曲面拟合、三次曲面拟合的对比分析,表明RBF网络进行GPS高程转换是可行的,且具有良好的精度.     

高程异常拟合模型在桥梁跨河水准测量中的应用

针对桥梁高程控制网控制范围较大且需跨越江河的布设特点以及传统观测方法繁重、观测条件苛刻的现状,文章研究采用不同高程异常拟合模型来表示测区高程异常变化,进而求得跨河两岸的控制点高程;结合某大型桥梁工程实际,对比分析不同拟合模型的拟合精度,结果表明BP神经网络对高程异常点位的拟合精度较好。     

基于贝叶斯正则化 BP 神经网络的 GPS 高程转换

为了改善BP神经网络在GPS高程转换过程中过拟合的现象,提出了用贝叶斯正则化算法的BP神经网络转换GPS高程的新方法,并利用区域GPS/水准数据,将新方法和未采用正则化算法的BP神经网络进行GPS高程转换的比较.结果表明:在较大区域和高程异常呈不规则的情况下,新方法不仅可以有效提高GPS高程转换的精度,而且通过贝叶斯正则化算法可以改善网络结构,抑制过拟合现象.在约10 km的GPS基线尺度上,新方法可以得到精度达0.050 m的正常高.     

区域似大地水准面模型的建立方法分析

论述区域似大地水准面模型建立的基本理论和方法,并结合具体实例,论述用GPS水准方法建立区域似大地水准面的过程,讨论其中几个关键的问题并提出解决方法,对拟合模型进行精度分析。     

GPS在铁路线路高程控制测量中的应用研究

本文比较了双Ｂ样条拟合法、曲线拟合法和曲面拟合法的拟合精度，研讨了拟合模型的优选问题，得出了一些有益的结论。两个实际工程验证表明，由本文提出扔双Ｂ样条拟合法既可用于面状测区拟合，又可用于线状测区拟合，比较灵活，拟合精度也比较好。     

全站仪测定三角高程与水准仪测量高程在浐河特大桥施工中的比较分析

本文分析了影响全站仪测定三角高程精度的各种误差因素,并与四等水准测量进行比较,论证了全站仪测定三角高程的可行性与优越性.     

关于高等级公路平面与高程控制测量基本精度的探讨

简要介绍了测量误差源、偶然误差出现的机会、《公路摄影测量规范》、《公路全球定位系统（GPS）测量规范》、《工程测量规范》以及《公路勘测规范》对高等级公路路线平面与高程控制测量基本精度的规定;简要介绍了我国用经典方法布测的大地网的基本精度状况。提出了对高等级公路平面与高程控制测量基本精度的看法供讨论。     

GPS和全站仪在山区高程控制测量中的应用

在山区高程控制测量中,采用GPS测量高程配合全站仪测量三角高程导线的方法代替几何水准测量的方法,得出各测站点的高程.工程实例分析表明:该方法测量精度高而且可靠,完全能满足山区高程控制测量的要求,大大提高了工作效率.     

山区测区GPS点的高程异常推估方法研究

用GPS测量技术能否直接建立山区测区的高程控制，关键在于能否精确获得各GPS点的高程异常，本文介绍了利用GPS水准观测资料，采用最小二乘配置法，推估山区测区各GPS点的高程异常的理论与方法。     

基于最小二乘配置法的GPS高程转换

局部地区GPS高程拟合已成为理论研究的热点.在不考虑重力场模型的情况下,使用各种数学方法,由已知点的高程异常内插未知点的高程异常,是实践中使用较多的方法.但一般的拟合方法都是只考虑高程异常变化的趋势性或随机性,而没有将二者结合起来.最小二乘配置理论将局部地区的高程异常分为趋势和随机两部分,趋势性是所有点共同的变化,随机部分用于推估未知点的随机量,并对趋势性进行最小二乘平差.故而这种方法在理论上更加完善.本文根据某矿区81个已知数据点进行了计算实验,并与曲面拟合法、多面函数法和加权平均法的计算结果进行了比较.     

基于神经网络的GPS高程拟合方法优选及精度分析

针对现有的几种神经网络GPS高程拟合方法,讨论了利用遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值和阀值的原理;结合分布较均匀、现势性较好的GPS和水准联测数据,试算了基于神经网络的GPS高程拟合。拟合结果表明:基于PSO算法优化的BP神经网络的拟合精度优于GA算法,误差相对更小。